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自媒體傳播分析

2018-03-16 14:20:32韓珊如段思羽
科學(xué)與財富 2018年2期
關(guān)鍵詞:傳播者消息階段

韓珊如+段思羽

摘 要:以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的自媒體因其多樣化、平民化和普泛化的特點逐漸成為現(xiàn)今社會人獲取信息資訊、宣泄情感,參與社會活動的重要載體。

關(guān)鍵詞:自媒體傳播機制;基于SIR的信息傳播模型;關(guān)聯(lián)熱度分析;

一、序言

“中共中央、國務(wù)院決定設(shè)立河北雄安新區(qū)”消息的傳播模型是基于SIR模型的信息傳播模型。由于在自媒體平臺,信息傳播非常迅速,因此信息傳播模型是一個連續(xù)性的傳播模型??梢詫⒆悦襟w使用群體大致分為未知者、觀望者、傳播者和退出者四類,通過研究四者之間的傳遞關(guān)系來分析信息的傳播過程。

二、符號約定

三、模型假設(shè)

(1)消息傳播過程中不會遇到管制。

(2)信息傳播過程中沒有突發(fā)狀況影響。

(3)信息傳播者不會重復(fù)傳播同一條信息。

(4)信息傳播方式為分享、原創(chuàng)和評論。

四、模型的建立與求解

(1)信息傳播流程

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)自媒體傳播特性[1],本文將自媒體使用人群分為四種類型:未知者( )、觀望者(I1)、傳播者(I2)和退出者( )。未知者表示從未接觸到信息的人群,觀望者表示接收到信息但是對信息不感興趣的人群,傳播者表示接收到信息并且將信息傳播給他人的人群,退出者表示已經(jīng)進行過消息傳播或者放棄傳播信息的人群。

(2)模型求解

微博是影響力最大的自媒體平臺,因此微博中的信息傳播曲線最具代表性與普適性。本文以微博中“中共中央、國務(wù)院決定設(shè)立河北雄安新區(qū)”這條消息的傳播熱度曲線作為基礎(chǔ),不斷對比例參數(shù)進行調(diào)整,得到了最貼近實際傳播曲線的傳播比例參數(shù):α1=0.1,α2=0.2,β1=0.15,β2=0.15。

“中共中央、國務(wù)院決定設(shè)立河北雄安新區(qū)”信息的傳播歷時一個月,大致分為如圖四種階段:

信息快速傳播階段:信息從發(fā)布起會被自媒體使用者以不同的形式快速傳播。信息爆發(fā)階段:信息爆發(fā)階段所占時間較少,圖4-6曲線中最高的定點就是信息的爆發(fā)階段,在此時信息傳播熱度達到頂峰,信息討論全面爆發(fā)。消息傳播衰減階段:在經(jīng)歷了信息大爆發(fā)后,人們越來越多的從不同的渠道了解到事件的全貌后會逐步降低對事件的關(guān)注度。影響衰退階段:關(guān)注著越少,消息的傳播速率就越緩慢,當(dāng)關(guān)注度趨向于零時,消息的傳播接近尾聲。

(3)信息傳播二次刺激模型

關(guān)聯(lián)信息的熱度變化曲線與溫度變化曲線相同,因此,本文將基于牛頓冷卻定律來分析關(guān)聯(lián)信息的熱度變化。消息的傳播總是從消息爆發(fā)歐化消息未知區(qū)傳播并且達到傳播速度少有突破時停止。在一定的時期內(nèi),事件的傳播熱度變化與關(guān)注此事件的人數(shù)成正比。

五、研究推廣

在這個好壞參半的自媒體信息時代,如何降低虛假信息的傳播幾率,如何處理負面影響事件的進一步曝光成為必要所在。根據(jù)本文中所建立的模型,我們了解到其實信息的傳播有一個過程,虛假信息的傳播首先需要有關(guān)部門的監(jiān)管,這一點毋庸置疑。當(dāng)虛假信息出現(xiàn)時,假如相關(guān)部門介入時已經(jīng)進入信息爆發(fā)時期,那么此時避免事件的二次刺激就顯得尤為重要,在事件前期熱度一定的情況下,首先需要切斷第一次傳播的信息源,盡可能多的斬斷其信息網(wǎng)絡(luò),那么在事件二次曝光時就可以盡可能的減少事件傳播者的存在,當(dāng)然,相關(guān)部門不僅應(yīng)該關(guān)注傳播源頭,更應(yīng)該關(guān)注對此事件表現(xiàn)較為活躍的自媒體用戶,因為他們正是第二次關(guān)聯(lián)事件的傳播者。傳播者中有非常多的人是抱著從眾的心態(tài),因此,假如傳播者是少部分人群,那么事件將慢慢進入平息階段,不會進行二次的信息爆發(fā)。

參考文獻:

[1]鄭眾杰,林學(xué)練.SFEN-Inf:一種微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)推理算法[J].計算機研究與發(fā)展,2014(s2):94-101.

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[3]魏鈺堯.負面報道及其傳播效果研究[D].鄭州大學(xué),2005.

[4]殷澤龍.基于傳播模型的社交網(wǎng)絡(luò)潛在熱點話題挖掘[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2015.

[5]彭慧潔,朱君璇.基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的D—SIR信息傳播模型研究[J].電子科技,2017,30(5):172-175.

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