劉 力

（深圳市鉑盛科技有限公司，深圳 518000）

機(jī)械電子工程作為一門新興的綜合性學(xué)科，其所觸涉到的范圍相當(dāng)廣泛，包括電子、機(jī)械化、信息處理等，在自動化應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。但是客觀維度上講，由于機(jī)械電子工程產(chǎn)品的特殊性，對生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)等均提出了較高要求，而人工智能的應(yīng)用介入則進(jìn)一步提升了生產(chǎn)設(shè)備性能，滿足了機(jī)械電子工程需求，其相關(guān)研究備受關(guān)注。

1 人工智能簡述

從某種維度上講，人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，并融匯了心理學(xué)、語言學(xué)以及人體學(xué)等學(xué)科知識，其發(fā)展逐漸取代了人力及其不能夠達(dá)到的作業(yè)水準(zhǔn)，作為一種新生產(chǎn)業(yè)，在日常生產(chǎn)生活中的應(yīng)用日漸廣泛。所謂人工智能即是指通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來對人的思維及行動進(jìn)行模擬，進(jìn)以滿足操作應(yīng)用需求。具體而言，受人工智能技術(shù)應(yīng)用影響，人們的思維習(xí)慣及依賴性均發(fā)生了不同程度的變化，促進(jìn)了人際溝通，并為不同群體交際提供了便捷性服務(wù)支持。基于此，人工智能進(jìn)一步縮小了人機(jī)管理空間，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)流程的便捷化操作，包括生產(chǎn)、營銷、管理等尤其對機(jī)械電子工程而言，人工智能保證了數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定傳輸，有助于解決其在傳統(tǒng)操作模式下嚴(yán)密性、精準(zhǔn)性方面的缺失問題，是未來工業(yè)企業(yè)發(fā)展的主潮流。

2 人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)分析

信息化時(shí)代，人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用滲透已然相當(dāng)普范，其構(gòu)成體系中的模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有良好的數(shù)據(jù)分析推理能力，提升了生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)。增強(qiáng)函數(shù)連接是人工智能空間表達(dá)最重要的方式之一，在保證精度的前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高速運(yùn)算，所形成的模糊推理系統(tǒng)，將信息數(shù)據(jù)通過極富嚴(yán)謹(jǐn)性、邏輯性的語言表述出來。與此同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作用，人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，還能夠推算出無限接近的連續(xù)函數(shù)，并按照其特有的方式存儲信息，實(shí)現(xiàn)了更加簡便性的操作與控制。但是客觀維度上講，人工智能技術(shù)發(fā)展還未完全成熟，模糊推理與機(jī)械電子工程系統(tǒng)之間的連接不夠穩(wěn)固，相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算能力偏弱，一定程度上限制了其應(yīng)用空間。

2.2 精準(zhǔn)操作

較之其他計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，人工智能最大的優(yōu)勢體現(xiàn)為強(qiáng)大的計(jì)算能力及邏輯性能。而機(jī)械電子工程本身具有極度的復(fù)雜性，對操作技術(shù)要求較高。人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，提供了一種新型運(yùn)算方式，使之復(fù)雜且不易操作的系統(tǒng)變得簡單化、人性化，在此過程中，借助模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并根據(jù)人工智能操作要求及目的自行選擇設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)幾個(gè)簡單的按鈕即可進(jìn)行最佳操作。另外，人工智能系統(tǒng)還融合了超聲波傳感、自動識別以及激光掃描等先進(jìn)科技，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，更是進(jìn)一步提升了操作精準(zhǔn)性。其中，超聲波傳感可對距離進(jìn)行直接測量，并得到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通過自動識別技術(shù)，發(fā)出各種操作指令。而激光掃描技術(shù)亦可增加數(shù)據(jù)測量的準(zhǔn)確性、可靠性，但容易受粉塵等因素干擾。

2.3 故障診斷

隨著網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展與應(yīng)用，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)市場競爭越發(fā)趨向于信息競爭，這在一定程度上加速了人類社會向信息化的轉(zhuǎn)變，基于此人工智能技術(shù)日漸成熟，對機(jī)械電子工程發(fā)揮了不可替代的作用。就當(dāng)前的機(jī)械電子工程而言，其因?qū)斎肱c輸出的描述不夠穩(wěn)定，雖基于推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程更為精準(zhǔn)，但仍未能夠滿足復(fù)雜系統(tǒng)的描述需求，其嚴(yán)謹(jǐn)性不足。機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)的建構(gòu)進(jìn)一步提升了其自動化、智能化水平，通過構(gòu)建故障專家系統(tǒng)，保證了整個(gè)工程良性運(yùn)行。常規(guī)上一套完整的故障診斷專家系統(tǒng)包括案例庫、規(guī)則庫、知識處理以及人際界面等，其具備不同的功能，并在各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著不可替代的作用。案例庫主要收集專家知識及經(jīng)驗(yàn)，為知識處理提供支持。而知識處理的價(jià)值則在于，通過組建權(quán)值計(jì)算、可信度計(jì)算等模塊，對機(jī)械電子工程相關(guān)的原始信息進(jìn)行處理，為故障診斷提供參考。