李蕭瑋

（格訊科技（深圳）有限公司，深圳 518000）

交互設(shè)計主要指的是，利用人工智能的方式，實現(xiàn)“人盡其用、物盡其才”的一種方式。基于眾媒、眾銷以及眾籌等萬戶互聯(lián)條件下，人工智能經(jīng)由對用戶及其交互行為模式的研究和分析、推理感知認(rèn)知邏輯以及心智模型、對信息表達(dá)的方式實施智能匹配，促使評價可以和用戶的體驗有機(jī)融合，形成交互的前饋和反饋，進(jìn)而對交互的設(shè)計方法產(chǎn)生影響。

1 人工智能發(fā)展史及其種類、特征分析

交互技術(shù)的進(jìn)步與其發(fā)展密不可分，其中，人工智能作為較為關(guān)鍵的交互技術(shù)之一，對其加以有效應(yīng)用，有助于拓展交互設(shè)計的維度與視野。首先，人工智能的產(chǎn)生和交互界面的初始創(chuàng)立相對性，在起初開始研究交互界面時，一些學(xué)者便開始對基于人工智能的人機(jī)界面進(jìn)行了探索。其次，人工智能的啟蒙期和交互界面的初始發(fā)展階段相對應(yīng)，在“人機(jī)交互”于1976年第一被提出以后，各學(xué)科便開始逐漸融入人機(jī)交互的發(fā)展，并各種人工技能以及網(wǎng)絡(luò)通信等信息通訊技術(shù)產(chǎn)生了一定影響，交互設(shè)計由此產(chǎn)生[1]。

人工智能實現(xiàn)了由非智能到智能的變化，經(jīng)由利用類人工智能以及超人工智能等的方式，促使原生情感以及拋卻原生生理等理智邏輯的形成。同時，也實現(xiàn)了由牛頓思維到量子思維的變化等，基于對某一目標(biāo)的預(yù)測逐漸成為對某一行為的診斷。人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)為經(jīng)由人工智能實施自動化決策。在元數(shù)據(jù)逐漸向知識、智慧以及信息等演變時，多種信息架構(gòu)以及體驗?zāi)Ｊ降染l(fā)揮出了十分關(guān)鍵的作用。其中，智慧到激發(fā)用戶行為的轉(zhuǎn)化則理應(yīng)基于將某一算法作為服務(wù)形式，實現(xiàn)個人自我量化小數(shù)據(jù)和云端大數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，明確引爆點(diǎn)，最終變?yōu)槟骋还潭ǖ慕换バ袨榧跋到y(tǒng)，以將相應(yīng)領(lǐng)地中的物理信息空間擴(kuò)展到數(shù)字賽博空間中。

2 人工智能對交互設(shè)計的影響

2.1 優(yōu)化交互的模型及流程

利用人工智能，可以對各設(shè)計階段的任務(wù)以及設(shè)計的過程實施設(shè)計，有助于探尋到滿足用戶基本使用需求的效率最優(yōu)解以及設(shè)計程序。想要實施有效的交互設(shè)計，一般需要完成四個階段，包括技術(shù)設(shè)計以及方案設(shè)計等，同時，需要對每個階段中最為關(guān)鍵的工作目標(biāo)和任務(wù)加以充分明晰，隨后，需要創(chuàng)設(shè)出相應(yīng)的產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程模式，對如何合理設(shè)計產(chǎn)品的全壽命周期實施研究和討論，并需要對一體化開發(fā)策略加以有效實施，這些均為可經(jīng)由人工智能完成的部分[2]。

2.2 重塑創(chuàng)新設(shè)計思維

在交互中利用人工智能時，通常應(yīng)重視將設(shè)計者的創(chuàng)新能力于相應(yīng)的設(shè)計中良好的體現(xiàn)出來。利用人工智能，可以對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)式創(chuàng)新問題以及創(chuàng)新方案中類似的觀點(diǎn)、看法實施準(zhǔn)確的判斷和查找，進(jìn)而對創(chuàng)新思維的規(guī)律實施分析和探究，已達(dá)到分析和更高效率的于設(shè)計中應(yīng)用多種創(chuàng)新式技能、方法的目的?；诖髷?shù)據(jù)時代背景下，常涉及到對實時在線以及混雜敏捷等實施并行處理，此為這個時代的基本特征之一，而經(jīng)由合理應(yīng)用人工智能的方式，便可以實現(xiàn)對知識流、大數(shù)據(jù)流以及物質(zhì)流等交互元素的有效處理，同時，經(jīng)由有針對性的應(yīng)用此類數(shù)據(jù)的方式，可以基于突變、系統(tǒng)、控制等方面，創(chuàng)造出顛覆式的創(chuàng)新思維。

2.3 促進(jìn)新型人機(jī)共生關(guān)系

利用人工智能，可以實現(xiàn)對用戶以及設(shè)計師心智模型的連接，并可以于多種關(guān)系中對相互的影響力以及作用力實施靈活的調(diào)整和匹配，對付出義務(wù)以及權(quán)利實施科學(xué)分配，促使博弈及非零保持在一個動態(tài)平衡的狀態(tài)下，進(jìn)而從動機(jī)、結(jié)果以及目標(biāo)中形成最為適宜的解決方案。不僅可以快速、準(zhǔn)確的識別以及定位用戶身份，也可以基于交互的內(nèi)容和方式等，明確交互行為模式，同時，可以基于交互的人、事等，對各種人事交互以及人境交互等場景進(jìn)行靈活的匹配和映射，有助于激發(fā)社會責(zé)任共識以及創(chuàng)新意識，探尋到可促使課題和主體間達(dá)成目標(biāo)的最理想方式。最后，基于用戶的相應(yīng)反饋，實施多種針對性較高的測試以及優(yōu)化操作，以達(dá)到改良交互體驗結(jié)果以及交互流程的目的，有助于促進(jìn)新型人機(jī)共生關(guān)系的形成。

為了降低基于人工智能造成的同質(zhì)化問題產(chǎn)生，筆者認(rèn)為可以采取應(yīng)用“驚喜計算”的方式，促進(jìn)基于人類智能HI的維度及視角產(chǎn)生的邏輯推理比那話，有助于促進(jìn)人機(jī)融合共生交互關(guān)系的強(qiáng)化。此外，在無人駕駛產(chǎn)品的服務(wù)系統(tǒng)實施交互設(shè)計時，合理應(yīng)用上述算法，有助于將無人駕駛的社交性以及智能性更為充分的體現(xiàn)出來。

3 結(jié)束語

綜上所述，基于人工智能的影響，交互設(shè)計不僅可以經(jīng)由隱轉(zhuǎn)喻以及隱喻等表達(dá)語言的方式，于賽博空間和信息空間間實施認(rèn)知遷移，同時，還可以對人類的情緒感知以及意識感知等實施有效計算，此外，基于愿景層面上來講，經(jīng)由分析和預(yù)測大數(shù)據(jù)的方式，可以對“治未病”生態(tài)系統(tǒng)實施交互設(shè)計，促使交互的科學(xué)認(rèn)知范式得以改變。