丁鑠彭

摘要：自人類經(jīng)過(guò)兩次工業(yè)革命的洗禮以后，解放和提高生產(chǎn)力已經(jīng)成為科技不斷進(jìn)步追求的重要目標(biāo)。二十一世紀(jì)以來(lái)信息技術(shù)的不斷升級(jí)，計(jì)算量和計(jì)算能力的不斷擴(kuò)增和提高，催生和帶動(dòng)了信息時(shí)代的來(lái)臨，以“云計(jì)算”為代表的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代開(kāi)啟的現(xiàn)代科技進(jìn)步的新篇章。該文闡述了“大數(shù)據(jù)”背景下對(duì)原始數(shù)據(jù)的獲取的技術(shù)研究，主要通過(guò)以阿里巴巴為例來(lái)闡述這一問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；信息獲??；技術(shù)；研究

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）03-0003-02

1 概述

1.1 信息獲取技術(shù)

“云計(jì)算”的強(qiáng)大之處在于當(dāng)信息量處于以兆億為基礎(chǔ)時(shí)，通過(guò)高等算法將信息批量化處理分級(jí)，統(tǒng)計(jì)計(jì)算其宏觀規(guī)律，獲得小信息量下很難得到的規(guī)律和前瞻性判斷，從而得到對(duì)事情的提前預(yù)知和預(yù)測(cè)。但是“云計(jì)算”這個(gè)超級(jí)大腦需要足夠的信息量作為其判斷的準(zhǔn)則和事件分析的基礎(chǔ)。就好像古代戰(zhàn)爭(zhēng)中的“軍師”需要大量的信息才能對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和分析，并對(duì)戰(zhàn)局進(jìn)行準(zhǔn)確的調(diào)整，從而獲得戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利。

所以“大數(shù)據(jù)時(shí)代”信息的獲取顯得尤為關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)并不能像我們的大腦一樣處理豐富來(lái)源的信息，需要人為地將各種各樣的信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息來(lái)完成原始信息的積累。現(xiàn)代的信息獲取技術(shù)主要呈現(xiàn)為以下三種類型：

1） 傳感技術(shù)

通俗地講，傳感技術(shù)就是傳感器的技術(shù)，就像人類的我們的感受神經(jīng)元一樣，傳感器是指可以感知周圍環(huán)境或者特殊物質(zhì)，比如氣體信息感知、光線信息感知、溫濕度信息感知、人體生理信息感知等等，把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，給中央處理器處理也就是中樞神經(jīng)。最終結(jié)果形成氣體濃度參數(shù)、光線強(qiáng)度參數(shù)、范圍內(nèi)是否有人探測(cè)、溫度濕度數(shù)據(jù)等等，顯示出來(lái)，最終儲(chǔ)存至儲(chǔ)存單元。

2） 遙測(cè)技術(shù)

遙測(cè)是主要利用傳感技術(shù)、通信技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的一門綜合性技術(shù)。遙測(cè)主要用于我們常說(shuō)的“觸不可及”的地方，也就是集中檢測(cè)分散的或難以接近的被測(cè)對(duì)象。例如被測(cè)對(duì)象的地理距離遙遠(yuǎn)，所處環(huán)境惡劣，或處于高速運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)。當(dāng)前的還處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，隨著人類活動(dòng)空間的增長(zhǎng)，遙測(cè)技術(shù)也在日新月異是信息獲取能力進(jìn)步的重要信息源。

3） 遙感技術(shù)

運(yùn)用現(xiàn)代化的運(yùn)載工具和傳感器，通過(guò)該信息的傳輸、貯存、衛(wèi)星、修正、識(shí)別目標(biāo)物體，從遠(yuǎn)距離獲取目標(biāo)物體的電磁波特性，最終實(shí)現(xiàn)其功能（定時(shí)、定位、定性、定量）。根據(jù)洛倫茲的電磁波的理論，應(yīng)用不同的傳感儀器對(duì)具有一定空間限制的遠(yuǎn)距離目標(biāo)所輻射和反射的電磁波信息，進(jìn)行收集、處理，并最后在終端成像，通過(guò)遙感技術(shù)，我們可以探究“天外天，山外山”，收集人類生理水平達(dá)不到的信息。

1.2 阿里巴巴信息獲取技術(shù)現(xiàn)狀

自2008年初，馬云率領(lǐng)的阿里集團(tuán)通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)整體買家詢盤數(shù)急速下滑，與此同時(shí)，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)也與日俱減。阿里集團(tuán)在提前半年的時(shí)間里，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出世界外貿(mào)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，從而躲避了金融危機(jī)，可以說(shuō)阿里巴巴不管是對(duì)原始信息的獲取還是對(duì)數(shù)據(jù)的“云計(jì)算”都走在和行業(yè)的前端，以下是筆者對(duì)阿里巴巴的信息獲取技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行的簡(jiǎn)要分析。

1） 業(yè)務(wù)分類

阿里巴巴目前已經(jīng)形成了一個(gè)以支付手段為核心的連接點(diǎn)，圍繞著電子商務(wù)核心業(yè)務(wù)及支撐電子商務(wù)體系的金融業(yè)務(wù)，以及配套的本地生活服務(wù)、健康醫(yī)療等，這一商業(yè)生態(tài)圈的核心旨在共享數(shù)據(jù)及流量，以營(yíng)銷服務(wù)及云服務(wù)為基礎(chǔ)，而有效數(shù)據(jù)的整合抓手就是支付寶。

主要業(yè)務(wù)包括：淘寶網(wǎng)、天貓、聚劃算、一淘、阿里音樂(lè)集團(tuán)、支付寶、阿里巴巴國(guó)際交易市場(chǎng)、全球速賣通、1688、阿里云計(jì)算。

2） 信息獲取途徑

第一、利用間接信息處理。通過(guò)在渠道上上購(gòu)買某搜索公司的原始信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析。但是當(dāng)購(gòu)買數(shù)量較大時(shí)，即便這可能不是實(shí)時(shí)更新的資料，也會(huì)存在一定的互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)資料。搜索引擎公司通過(guò)利用廣告聯(lián)盟的平臺(tái)，在其間接公布的用戶搜索的畫像數(shù)據(jù)直接利用，從而完成信息的原始積累。

第二、合理利用各端口用戶的Cookie數(shù)據(jù)。當(dāng)我們作為用戶在使用手機(jī)或電腦瀏覽淘寶的同時(shí)，會(huì)自動(dòng)生成Cookie文件，并發(fā)送給遠(yuǎn)端的服務(wù)器。計(jì)算機(jī)會(huì)在在用戶的端口中暫時(shí)存放的資料（一般是以.txt格式存放的文本文件）。

第三、利用APP軟件的用戶信息。阿里巴巴旗下有眾多的APP應(yīng)用軟件，涉獵各個(gè)領(lǐng)域。日前，APP所帶來(lái)的用戶數(shù)據(jù)是獲取目標(biāo)用戶移動(dòng)端數(shù)據(jù)的有效手段之一。在APP中預(yù)埋SDK插件，用戶所使用的APP內(nèi)容就能夠及時(shí)將數(shù)據(jù)信息匯總至指定服務(wù)器。

第四、直接和擁有穩(wěn)定數(shù)據(jù)源的企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期合作。阿里巴巴的自身價(jià)值鏈相對(duì)健全，數(shù)據(jù)變現(xiàn)的通道比較完備，不會(huì)輕易輸出與第三方合作的數(shù)據(jù)（獲取除外）。但是作為商業(yè)團(tuán)體，阿里巴巴的商業(yè)生態(tài)有一套完整的獲取信息的鏈條。

1.3 信息獲取技術(shù)應(yīng)用存在的問(wèn)題

第一是數(shù)據(jù)訪問(wèn)數(shù)量帶來(lái)的成本問(wèn)題：數(shù)據(jù)訪問(wèn)數(shù)量通常涵蓋實(shí)時(shí)地與各種數(shù)據(jù)庫(kù)的管理系統(tǒng)進(jìn)行安全訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，其中包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)訪問(wèn)而言，隨著實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的每日劇增，項(xiàng)目實(shí)施前進(jìn)行優(yōu)化存儲(chǔ)策略是十分重要的。我們可以通過(guò)評(píng)估當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)并對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力進(jìn)行改進(jìn)和加強(qiáng)，最大限度地利用現(xiàn)有的存儲(chǔ)投資。當(dāng)前情況為每?jī)赡甑臄?shù)據(jù)量會(huì)增長(zhǎng)一倍以上，可見(jiàn)數(shù)量之巨大，因此數(shù)據(jù)管理成本是一個(gè)需要著重考慮的問(wèn)題。

第二是數(shù)據(jù)可用性比例：大數(shù)據(jù)的信息涵蓋了基于云或者傳統(tǒng)機(jī)制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、歸檔、備份、災(zāi)難恢復(fù)等，這些都是左右信息可用比例的重要因素。

第三是數(shù)據(jù)分析能力的不足：目前數(shù)據(jù)分析能力涵蓋了通過(guò)智能計(jì)算、事件關(guān)聯(lián)分析、IT裝置以及模式識(shí)別、實(shí)時(shí)及預(yù)測(cè)分析等分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。但要進(jìn)一步完善自身以及在更廣泛的范圍內(nèi)尋求大數(shù)據(jù)的價(jià)值還有很多要提高的地方。

第四信息管道的欠缺：以傳統(tǒng)方式對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行思考，從原始數(shù)據(jù)中產(chǎn)出的高價(jià)值回報(bào)，能夠使企業(yè)獲得暫時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、財(cái)務(wù)回報(bào)。但是只有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的完整生命周期進(jìn)行策略性思考，并詳細(xì)地部署計(jì)劃信息利用的每一層面，企業(yè)必定會(huì)從大數(shù)據(jù)中獲得巨大收益。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息獲取技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)存問(wèn)題的產(chǎn)生機(jī)理

2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展資金支持較為薄弱

資金不足是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)應(yīng)用的首要限制原因。因?yàn)椴⒉皇撬衅髽I(yè)都像目前國(guó)內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭一樣擁有充足的資金作為后盾。這就是為什么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)擁有多樣化功能和作用，發(fā)展依舊緩慢的重要原因，因?yàn)樾枰С龈甙旱某杀緛?lái)建立信息獲取技術(shù)和手段。信息獲取技術(shù)越完備、越先進(jìn)，所需要的資金量就越大。

2.2 管理體系不夠完善

對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，推動(dòng)大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)應(yīng)用的重要前提是對(duì)于管理者的選擇。然而，從現(xiàn)實(shí)情況看，企業(yè)的管理者往往缺乏對(duì)發(fā)展建設(shè)大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)的積極性。一方面管理者缺乏卓越的能力和遠(yuǎn)見(jiàn)沒(méi)有明確的規(guī)劃戰(zhàn)略；另一方面則是受原本的限制條件有著直接的關(guān)系。因?yàn)榫推髽I(yè)而言，優(yōu)先選擇的方向絕大多數(shù)傾向于盡快地增加收入、發(fā)展壯大，而大數(shù)據(jù)的作用盡管明顯，但其時(shí)效性相對(duì)不高，尤其是在信息采集技術(shù)的發(fā)展階段回報(bào)更是微乎其微。在此情況下，企業(yè)普遍被迫放緩建設(shè)大數(shù)據(jù)的速度，更多地將有限的資金投入到有直接效益產(chǎn)出的領(lǐng)域。

2.3 信息化基礎(chǔ)較差

建設(shè)與使用大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)，是一項(xiàng)技術(shù)含量較高的工作。我國(guó)目前技術(shù)儲(chǔ)備仍然以生產(chǎn)技術(shù)為主，大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)等諸如此類的非生產(chǎn)性技術(shù)儲(chǔ)備不多見(jiàn)。技術(shù)基礎(chǔ)薄弱不僅會(huì)增加企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)的難度，也增加了成本，終于對(duì)大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)重的阻滯影響。

2.4 技術(shù)比較落后

目前而言大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)還處在相對(duì)比較“傳統(tǒng)”的手段，對(duì)新材料新技術(shù)的綜合能力不強(qiáng)，技術(shù)相對(duì)保守落后，民用端技術(shù)發(fā)展的續(xù)航能力也相對(duì)較差。大數(shù)據(jù)的信息獲取技術(shù)的革新將會(huì)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域中的重要限制。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息獲取技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)存問(wèn)題的解決對(duì)策

3.1 加大資金的投入

對(duì)于國(guó)企和國(guó)內(nèi)領(lǐng)頭企業(yè)以及一些專業(yè)對(duì)口型企業(yè)來(lái)說(shuō)，國(guó)家應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的政策來(lái)刺激這些企業(yè)對(duì)發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息獲取技術(shù)應(yīng)用的支持和鼓勵(lì)，作為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的先驅(qū)，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的有效手段則是大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)合理的、有效的發(fā)展。

3.2 完善相應(yīng)的管理體系

發(fā)展資金不足的企業(yè)應(yīng)該采取多級(jí)推進(jìn)的辦法，建設(shè)大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)應(yīng)用的系統(tǒng)。必須制定完整可行的計(jì)劃，并多時(shí)間點(diǎn)分階段逐步推進(jìn)，通過(guò)多階段建設(shè)大數(shù)據(jù)，進(jìn)而平攤建設(shè)成本、減輕企業(yè)的發(fā)展負(fù)擔(dān)。

3.3 加強(qiáng)技術(shù)的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)應(yīng)用的辦法并不能局限在現(xiàn)有的技術(shù)中，更多應(yīng)該在應(yīng)用中尋找創(chuàng)新，通過(guò)技術(shù)的不斷革新來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新型技術(shù)的誕生，從而完成大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)階梯式地發(fā)展，為人類不斷打開(kāi)獲取信息的源泉。

3.4 制定合理的市場(chǎng)策略

企業(yè)管理高層首先應(yīng)該加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，自身對(duì)于企業(yè)發(fā)展與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的學(xué)習(xí)，并應(yīng)客觀從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度審度大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要影響，更要清晰地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息獲取技術(shù)的應(yīng)用功能。眼光應(yīng)放得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)，而非盯在眼前收入上。

4 結(jié)論

4.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下發(fā)展信息獲取技術(shù)時(shí)應(yīng)預(yù)防的問(wèn)題

第一要合理布局，充分利用發(fā)展資源，合理分配發(fā)展步調(diào)；第二提高管理者對(duì)信息獲取的認(rèn)識(shí)，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，不可忽略其重要性；第三不能脫離市場(chǎng)低頭發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息獲取技術(shù)發(fā)展離不開(kāi)市場(chǎng)的調(diào)節(jié)與調(diào)控，遵循市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的規(guī)律才是唯一的出路。

4.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息獲取技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)景

企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)時(shí)會(huì)受制于企業(yè)自身的條件，依然存有相當(dāng)程度的困難與不足，但隨著建設(shè)成本加大投入、階段性完成建設(shè)、完善計(jì)劃，企業(yè)可以逐步推進(jìn)大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)的建設(shè)，為其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展創(chuàng)造有利途徑。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息獲取技術(shù)的發(fā)展必將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代乃至信息時(shí)代的重要排頭兵，是信息時(shí)代不可或缺的技術(shù)。

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