陳曉杰, 張金亭, 張長(zhǎng)城， 彭曉軍

(1.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 湖北 武漢430079;2.湖北省地質(zhì)局 武漢水文地質(zhì)工程地質(zhì)大隊(duì), 湖北 武漢430051; 3.荊州市國(guó)土資源局，湖北 荊州 434000)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，空氣污染形勢(shì)也日益嚴(yán)峻。而引發(fā)環(huán)境問題的首要污染物是大氣顆粒物[1-2]。與PM10等粗顆粒相比，細(xì)顆粒PM 2.5由于其危害性更大而備受關(guān)注。PM 2.5指環(huán)境空氣中空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于2.5 μm的顆粒物，也稱細(xì)顆粒物[3],由于其顆粒小，組成較復(fù)雜，吸附性及易黏帶重金屬、硫酸鹽等有害物質(zhì)進(jìn)入呼吸道和肺部[4]，嚴(yán)重危害人體健康。相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，中國(guó)目前已經(jīng)成為世界PM 2.5污染最嚴(yán)重的地區(qū)[5]。2013年1月14日，亞洲銀行和清華大學(xué)發(fā)布的《邁向環(huán)境可持續(xù)的未來：中華人民共和國(guó)國(guó)家環(huán)境分析》[6]中顯示，中國(guó)的污染嚴(yán)重城市數(shù)量占據(jù)世界上污染嚴(yán)重城市數(shù)量的絕大比例，其中前10名有7個(gè)城市位于中國(guó)，由此可以看出中國(guó)環(huán)境污染問題的嚴(yán)重性。

目前國(guó)際上普遍采用設(shè)立大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)的方式來監(jiān)測(cè)各個(gè)城市的污染狀況，中國(guó)從2013年開始在全國(guó)范圍內(nèi)設(shè)立監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，同時(shí)發(fā)布主要城市監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的PM 2.5濃度數(shù)據(jù)。然而，地面監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)只可表征監(jiān)測(cè)點(diǎn)周圍一定范圍內(nèi)的濃度情況，由于城市內(nèi)部PM 2.5濃度具有顯著的空間異質(zhì)性[7]，無法通過稀疏點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)直接表征整個(gè)城市的污染狀況及其空間差異，這將阻礙了城市PM 2.5濃度時(shí)空特征分析以及空氣污染暴露評(píng)估等相關(guān)研究[8]。因此利用空間分析技術(shù)分析通過離散監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)濃度數(shù)據(jù)表征整個(gè)城市的污染連續(xù)空間曲面成為了值得研究的關(guān)鍵問題。中國(guó)有關(guān)PM 2.5的研究主要集中在大城市，尤其是北京[9-10]、上海[11]、廣州[12]、深圳[13]、武漢[14]、重慶[15]等大城市，本研究擬以南京市為實(shí)例研究區(qū)，首先，基于研究區(qū)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM 2.5濃度數(shù)據(jù)利用泰森多邊形將研究區(qū)域進(jìn)行分區(qū)，建立高分辨率PM 2.5濃度的空間分布模擬，分析研究區(qū)內(nèi)PM 2.5的時(shí)空分布規(guī)律，為PM 2.5的季節(jié)性治理提供依據(jù)。最后，建立回歸模型分析土地利用類型與PM 2.5的相關(guān)性，為從下墊面土地利用角度認(rèn)識(shí)PM 2.5時(shí)空變化提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)南京市土地利用類型和PM 2.5污染相關(guān)性研究，以期為南京市城市空氣質(zhì)量改善，控制城市PM 2.5污染及土地利用規(guī)劃，城市生態(tài)建設(shè)提供理論和實(shí)踐依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究區(qū)域

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究涉及兩方面數(shù)據(jù)。其一,PM 2.5數(shù)據(jù)來源中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站(http:∥www.cnemc.cn/)發(fā)布的監(jiān)測(cè)點(diǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，具體時(shí)段為2013年1月至2013年12月。南京市現(xiàn)有9個(gè)空氣質(zhì)量國(guó)家控制監(jiān)測(cè)點(diǎn)(如圖1所示)，分別是邁皋橋、草場(chǎng)門、山西路、中華門、瑞金路、玄武湖、浦口、奧體中心、仙林大學(xué)城，獲取監(jiān)測(cè)點(diǎn)的質(zhì)量濃度日均監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，求算每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM 2.5質(zhì)量濃度月均值，匯總得到各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM 2.5年均值濃度。其二，南京市土地利用數(shù)據(jù)來源于國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)：國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)(http:∥nnu.geodata.cn)—長(zhǎng)江三角洲科學(xué)數(shù)據(jù)中心—南京市土地利用及城鎮(zhèn)用地結(jié)構(gòu)分布圖。

圖1 2013年南京市PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布

1.2 研究區(qū)域

南京市位于江蘇省西南部，中國(guó)東部重要的中心城市，位于東經(jīng)118°22′—119°14′，北緯31°14′—32°37′，屬于北亞熱帶濕潤(rùn)氣候。年均降雨量1 106 mm。2013年國(guó)務(wù)院批復(fù)南京調(diào)整區(qū)劃，調(diào)整后，南京轄11個(gè)區(qū)，全市行政區(qū)域面積6 595 km2，建成區(qū)面積為923.8 km2。2013年全市常住人口為818.78萬人。2013年末民用汽車擁有量達(dá)到140.41萬輛，比上年增長(zhǎng)19.3%，其中私人汽車擁有量達(dá)到117.73萬輛。作為長(zhǎng)江三角洲最為重要的經(jīng)濟(jì)中心之一，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，由此帶來的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重。

2 研究方法

2.1 泰森多邊形

泰森多邊形圖定義：設(shè)二維平面空間中有1離散點(diǎn)集P={p1，p2，…，pn}，其中任意2點(diǎn)不相等，任意4點(diǎn)不共圓。點(diǎn)集中任一元素pi(1≤i≤n)根據(jù)空間鄰接關(guān)系確定泰森多邊形tpi(1≤i≤n)[16]：

tpi={s:‖s-pi‖≤‖s-pj‖，pi，pj∈P，i≠j}

(1)

式中：‖·‖——2點(diǎn)間的歐氏距離，點(diǎn)pi稱為泰森多邊形tpi的生成元，則由tpi(1≤i≤n)組合成的平面圖形稱為離散點(diǎn)集P的泰森多邊形圖。至此，離散點(diǎn)集完成對(duì)二維平面的空間剖分。

2.2 相關(guān)性分析

本文運(yùn)用相關(guān)性分析方法對(duì)PM 2.5和土地利用類型進(jìn)行分析，通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)反應(yīng)二者之間的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測(cè)量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。用于判斷2個(gè)測(cè)量值變量的變化是否相關(guān)，即，一組數(shù)據(jù)與另一組數(shù)據(jù)的關(guān)系的分析(正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān))。設(shè)(X,Y)為二元隨機(jī)變量，那么:

(2)

式中：ρ——隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)，是度量隨機(jī)變量X和Y之間線性相關(guān)密切程度的數(shù)字特征。

3 結(jié)果與分析

3.1 南京市PM 2.5濃度時(shí)空變化

3.1.1 PM 2.5濃度時(shí)間變化 根據(jù)《2013年江蘇省環(huán)境狀況公報(bào)》顯示[17]，全省空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率為60.3%，其中全省空氣質(zhì)量中PM 2.5 年均濃度為73 μg/m3。而南京市的PM 2.5年均濃度已達(dá)到77 μg/m3，超出了國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)1.20倍，由此可見南京市為省內(nèi)空氣污染較為嚴(yán)重的城市。根據(jù)國(guó)家要求，南京市作為長(zhǎng)三角重點(diǎn)城市和省會(huì)城市，從2013年1月1日起，采用新的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)及評(píng)價(jià)。

按照《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，南京市建成區(qū)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)202 d，達(dá)標(biāo)率55.3%，同比下降約5%?？諝赓|(zhì)量超標(biāo)163 d，其中輕度污染98 d，中度污染32 d，重度污染27 d，嚴(yán)重污染6 d。全市各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在研究期內(nèi)的月均濃度如圖2所示。各監(jiān)測(cè)點(diǎn)在全年各個(gè)月份呈現(xiàn)出開口向上的拋物線的形狀，12和1月份的PM 2.5濃度普遍偏高，12月PM 2.5濃度最高，達(dá)到151.78 μg/m3。7和8月的PM 2.5濃度最低，分別為32.02和41.82 μg/m3。

南京市各季節(jié)PM 2.5濃度[17]變化大體表現(xiàn)為從冬到秋、夏、春持續(xù)下降(如圖3所示)。冬季PM 2.5污染最為嚴(yán)重，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)平均濃度達(dá)到129.93 μg/m3，秋季其次為70.15 μg/m3，春季與秋季相差不大，平均濃度為66.33 μg/m3，夏季是一年中污染濃度最低的季節(jié)，平均濃度僅為44.65 μg/m3，與冬季相差85.27 μg/m3。由此可見一年內(nèi)空氣污染嚴(yán)重程度的差別之大，季節(jié)效應(yīng)顯著。秋冬較高，夏秋較低。經(jīng)分析，其原因可以總結(jié)為，一是冬季取暖期期燃煤量顯著升高，導(dǎo)致PM 2.5及其他污染物排放量增加，二是逆溫等氣象條件不利于PM 2.5大氣污染物擴(kuò)散。

圖3 南京市9個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)各季PM 2.5濃度

3.1.2 PM 2.5濃度空間差異 本文以整個(gè)南京市為研究區(qū)域，以9個(gè)PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)為基礎(chǔ)，利用泰森多邊形進(jìn)行分區(qū)。根據(jù)泰森多邊形的定義，即多邊形內(nèi)的任一點(diǎn)到生成元的距離小于到其他生成元的距離。將PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)作為生成元生成的泰森多邊形代表了監(jiān)測(cè)點(diǎn)輻射范圍。將整個(gè)研究區(qū)劃分為9個(gè)區(qū)域，各區(qū)域以監(jiān)測(cè)點(diǎn)名稱區(qū)分，9個(gè)區(qū)域的面積及比例[18]如下：邁皋橋(898 km2,13.56%)、草場(chǎng)門(64 km2，0.97%)、山西路(21 km2，0.32%)、中華門(1 715 km2，25.90%)、瑞金路(578 km2，8.73%)、玄武湖(21 km2，0.32%)、浦口(1 015 km2，15.33%)、奧體中心(897 km2，13.55%)、仙林大學(xué)城(1 412 km2，21.33%)。

以泰森多邊形分區(qū)為基礎(chǔ)，得到研究區(qū)域內(nèi)每個(gè)季節(jié)PM 2.5濃度的空間分布。結(jié)果表明，南京市內(nèi)空氣質(zhì)量差異明顯，9個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)相對(duì)集中在主城區(qū)內(nèi)。四季的空氣質(zhì)量差異明顯，冬秋PM 2.5污染普遍很嚴(yán)重。山西路監(jiān)測(cè)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到141.57 μg/m3，多數(shù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)都在130 μg/m3以上，中華門監(jiān)測(cè)點(diǎn)最低為107.42 μg/m3。秋季，草場(chǎng)門和邁皋橋監(jiān)測(cè)點(diǎn)污染最嚴(yán)重，分別為74.20和74.03 μg/m3。山西路最低，為65.38 μg/m3。春季，瑞金路污染最嚴(yán)重，濃度為73.09 μg/m3，而仙林大學(xué)城僅為59.20 μg/m3。夏季是一年中污染最輕的季節(jié)，PM 2.5濃度最高的地方是中華門為49.21 μg/m3，最低仍然是仙林大學(xué)城39.04 μg/m3。從整體來看，每個(gè)季度內(nèi)的不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)，PM 2.5濃度差異不是很大，相對(duì)而言，山西路、草場(chǎng)門、中華門一帶為市中心聚集區(qū)，污染相對(duì)嚴(yán)重，而仙林大學(xué)城由于地處郊區(qū)，聚集各大高校沒有太多污染產(chǎn)業(yè)，空氣質(zhì)量較好，玄武湖和浦口監(jiān)測(cè)點(diǎn)由于周圍分別有玄武湖和長(zhǎng)江，所以空氣污染也得到一定的緩解。

3.2 土地利用對(duì)PM 2.5的影響

有關(guān)PM 2.5的形成、發(fā)展機(jī)制及時(shí)空分布特征和影響因素，許多學(xué)者已經(jīng)做了較為全面的研究[19-21]，土地利用類型也是其影響因素之一[22]。由于數(shù)據(jù)受限，本文將研究區(qū)域以泰森分區(qū)的方法劃分為9個(gè)區(qū)域，各區(qū)域內(nèi)統(tǒng)計(jì)6種土地利用類型的面積[18]與PM 2.5濃度[17]做相關(guān)性分析，得到不同時(shí)間尺度下的相關(guān)系數(shù)，由于面積比例與時(shí)間尺度不同，相關(guān)系數(shù)的大小也有顯著差異，相關(guān)系數(shù)越大說明關(guān)系越密切[23]。

從表1可以看出4個(gè)季節(jié)6種用地類型與PM 2.5濃度的偏相關(guān)性和顯著性(p值)。年均PM 2.5濃度受水域用地的影響最明顯，成負(fù)相關(guān)，且通過置信度為95%的顯著性檢驗(yàn)。水域面積相對(duì)較大，僅次于耕地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地。同時(shí)，已有相關(guān)研究證明大面積水域?qū)諝馕廴居芯徑庾饔?，并且比植被作用明顯[24]，因此對(duì)PM 2.5濃度的影響相對(duì)較大。除水域外，年均PM 2.5濃度與耕地、林地、綠地(主要包括全市范圍內(nèi)的道路兩旁綠化帶以及公園、風(fēng)景名勝區(qū)用地)以及城鎮(zhèn)建設(shè)用地均呈負(fù)相關(guān)。其中與耕地、林地和綠地呈負(fù)相關(guān)，且耕地和林地通過置信度為90%的邊緣顯著性檢驗(yàn)。這與大量相關(guān)研究的結(jié)果相一致，表明這些用地類型中的植被的凈化能力對(duì)環(huán)境污染起到改善作用。然而城鎮(zhèn)建設(shè)用地與年度PM 2.5濃度呈負(fù)相關(guān)且相關(guān)系數(shù)較低與已有的研究成果略有差異。這可能是由于南京市PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布過于集中在市區(qū)內(nèi)，使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地對(duì)其的相對(duì)影響被削弱；6種用地類型中只有農(nóng)村居民點(diǎn)與年度PM 2.5濃度呈正相關(guān)。農(nóng)村中秸稈、木柴燃燒以及垃圾焚燒等人類活動(dòng)對(duì)PM 2.5濃度起到增強(qiáng)作用。

表1 PM 2.5濃度與土地利用類型的相關(guān)性分析

注：***表示在0.01水平上顯著；**表示在0.05水平上顯著；*表示在0.1水平上顯著。

從各個(gè)季度PM 2.5濃度與不同土地利用類型的關(guān)系來看，不同季節(jié)土地利用類型對(duì)PM 2.5濃度的影響不同，以冬季，即PM 2.5濃度高值期最為顯著。秋冬季空氣濕度較低，植物凈化能力也較弱。冬季，除農(nóng)村居民點(diǎn)外，其他5種土地類型均與PM 2.5濃度呈負(fù)相關(guān)，與年均PM 2.5濃度的相關(guān)性一致。春夏秋3個(gè)季節(jié)各類土地與PM 2.5濃度關(guān)系不顯著。

從不同的土地類型來看，不同時(shí)期對(duì)PM 2.5有正負(fù)不同的效應(yīng)。例如耕地、水域用地、林地、綠地僅在PM 2.5濃度較高時(shí)(冬季)發(fā)揮其削弱作用。這也是由于PM 2.5的影響因素眾多，用地類型作為其中一種非首要因素，耕地、水域用地、林地和綠地對(duì)其正負(fù)效應(yīng)相對(duì)與其較低的PM 2.5濃度值顯得微弱。只有在PM 2.5濃度較高時(shí)其正負(fù)作用才得以顯現(xiàn)。農(nóng)村居民點(diǎn)與PM 2.5濃度在春夏呈負(fù)相關(guān)，在秋冬季呈正相關(guān)，其面積相對(duì)較小，主要受人類活動(dòng)影響。城鎮(zhèn)建設(shè)用地在各個(gè)季節(jié)對(duì)PM 2.5的影響相對(duì)不顯著，可能是由于PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)過于集中在主城區(qū)，因監(jiān)測(cè)點(diǎn)用泰森多邊形分區(qū)時(shí)，造成主城區(qū)內(nèi)幾塊區(qū)域面積相對(duì)外圍區(qū)域較小，而城鎮(zhèn)建設(shè)用地基本集中在主城區(qū)，從而使得其與PM.5的相關(guān)性不顯著。

上述結(jié)果大體反映出PM 2.5濃度會(huì)因耕地、水域用地、林地和綠地比例的增大而減小，這些用地有利于降低PM 2.5污染，提高空氣質(zhì)量，居民點(diǎn)及建設(shè)用地反之。

4 結(jié) 論

(1) 時(shí)間上，冬季是PM 2.5濃度最高的季節(jié)，且遠(yuǎn)高于濃度最低的夏季，秋季和春季依次居中。分析原因，PM 2.5濃度季節(jié)性變化主要受氣象和污染源排放兩個(gè)條件影響。氣象方面，冬季下冷上熱的逆溫現(xiàn)象使得空氣無法對(duì)流，污染物很難擴(kuò)散，而且，與夏季的暴雨相比，冬季氣團(tuán)干燥，降雨量少且持續(xù)時(shí)間較短，風(fēng)力較小，對(duì)空氣中污染物的沖刷效果不明顯。污染源排放方面，相比夏季，冬季多采用煤炭取暖，燃煤量顯著升高，排放的煤煙粉塵在逆溫層天氣下蓄積不散；而且由于氣溫降低，使得汽車發(fā)動(dòng)機(jī)工作循環(huán)的氣體壓力與溫度不高，混合氣體的燃燒速度減慢，引起不完全燃燒，機(jī)動(dòng)車尾氣排放增加，從而導(dǎo)致PM 2.5的排放量增加。因此，4個(gè)季度中，冬季PM 2.5的治理更應(yīng)被格外重視，應(yīng)針對(duì)不同的原因制定相應(yīng)的改善政策。例如減少燃煤粉塵及汽車尾氣的排放，適當(dāng)?shù)娜斯そ涤甑却胧?/p>

(2) 空間分布上，對(duì)南京市9個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)利用泰森多邊形分別劃分監(jiān)測(cè)區(qū)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)的PM 2.5濃度可知邁皋橋和瑞金路監(jiān)測(cè)點(diǎn)污染較嚴(yán)重，仙林大學(xué)城和中華門監(jiān)測(cè)點(diǎn)濃度最低。研究結(jié)果顯示，PM 2.5的高低基本與人口的密集程度成正比，在市中心人口較密集的地方，PM 2.5的濃度偏高，原因可能是市區(qū)內(nèi)車流量較大，同時(shí)綠化率較低，都使得空氣污染更嚴(yán)重。相比在仙林大學(xué)城這樣的郊區(qū)，多為各大高校聚集，綠化環(huán)境較好，車流量小，污染相對(duì)較輕。玄武湖以及浦口監(jiān)測(cè)點(diǎn)由于監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)水域面積較大，PM 2.5濃度也相對(duì)較低。

其次，土地利用對(duì)PM 2.5濃度變化存在一定的影響。本文采用泰森多邊形對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行分區(qū)，再對(duì)每個(gè)區(qū)域內(nèi)不同的土地用途與PM 2.5濃度做相關(guān)性分析，通過相關(guān)系數(shù)與顯著水平，分析不同土地用途對(duì)PM 2.5濃度的影響。結(jié)果顯示PM 2.5濃度會(huì)因耕地、水域用地、林地、綠地比例的增大而減小，其中受水域用地的影響最大。這些用地類型有利于降低PM 2.5的污染，提高空氣質(zhì)量。而城鎮(zhèn)建設(shè)用地與PM 2.5相關(guān)性不顯著的結(jié)果與多數(shù)研究結(jié)果不符，可能是由于PM 2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)過于集中在主城區(qū)，監(jiān)測(cè)點(diǎn)用泰森多邊形分區(qū)時(shí)，分區(qū)區(qū)域面積相對(duì)差異較大，而城鎮(zhèn)建設(shè)用地基本集中在主城區(qū)，從而使得其與PM 2.5的相關(guān)性不顯著。這也是本文的不足之處，以后的研究還需繼續(xù)深入。綜合本文的研究成果，對(duì)于正處于快速發(fā)展的南京市來說，為了降低PM 2.5濃度，提高環(huán)境質(zhì)量，應(yīng)從土地利用角度應(yīng)保護(hù)植被和水域，控制農(nóng)村居民點(diǎn)中人類活動(dòng)產(chǎn)生的影響。

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