姚美家

不管我們寫任何東西，都必定透露大量關(guān)于我們自己的個(gè)人信息，無論是你在微信發(fā)了一條朋友圈，或者是在網(wǎng)絡(luò)新聞下面發(fā)表匿名評(píng)論。美國語言學(xué)家們向我們揭示了我們的“數(shù)字指紋”是怎樣出賣我們的，同時(shí)，也教給我們一些隱藏自己的小竅門。

“中本聰”之謎

比特幣如今是網(wǎng)絡(luò)上炒作得最火熱的貨幣，但它的創(chuàng)始人中本聰?shù)降资钦l，至今仍是個(gè)謎。我們所知道的就是，他是個(gè)天才、億萬富翁，善于隱藏自己，并且已經(jīng)撼動(dòng)了全球金融界。不過專家相信，這個(gè)世界上最難以捉摸的人已經(jīng)被揭露出來了！而揭露他（他們）的正是其寫作風(fēng)格。

2014年，英國阿斯頓大學(xué)的一群學(xué)生在法醫(yī)語言學(xué)家杰克·格里夫的帶領(lǐng)下，分析了中本聰2008年發(fā)表的關(guān)于比特幣的學(xué)術(shù)論文。他們從“仍然”“只有”這類可有可無的詞的使用頻率，“和”“但是”前的逗號(hào)的使用習(xí)慣等線索中，推斷出“中本聰”可能是精通加密貨幣的美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克·薩博的筆名。2017年，美國企業(yè)和政治專家亞歷山大·繆斯聲稱，美國國家安全局使用過類似的語言識(shí)別技術(shù)來尋找中本聰，不過，他們并沒有公開結(jié)果是不是薩博。

雖然尼克·薩博并未承認(rèn)自己就是中本聰，但這些試圖找出中本聰?shù)墓适陆o我們提出了一些有趣的問題：我們每次寫東西時(shí)是如何暴露自己的身份的？會(huì)暴露多少我們的個(gè)人信息呢？隨著數(shù)字通信的激增，我們的微博、微信、郵件中隱藏的關(guān)于我們的線索是什么？隨著大數(shù)據(jù)分析的興起，我們還有什么方法可以隱藏自己嗎？

事實(shí)上，幾個(gè)世紀(jì)以來，偵探們一直在用書面語言習(xí)慣的特征來追捕罪犯。這種分析方法叫作“筆觸分析”?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)筆觸分析的應(yīng)用其實(shí)更常見，它是大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的必修課程，是大學(xué)和出版者檢測剽竊的日常工具，也是專家們從罪犯的網(wǎng)絡(luò)書寫記錄中劃定嫌疑人范圍的有效途徑。

“魔鬼地帶”勒索信

下面，我們來看一個(gè)著名的勒索信案例。綁匪綁架了受害人，用電腦打出了一封勒索信，要求其家人把錢留在“魔鬼地帶”，否則就撕票。

于是，警察尋求了美國語言學(xué)家羅杰·舒易的幫助。舒易知道“魔鬼地帶”是一個(gè)罕見的俚語，指人行道和街道之間的草地，而事實(shí)上，只有俄亥俄州阿克倫市的人會(huì)使用這個(gè)俚語。當(dāng)舒易問警察是否有來自阿克倫市的嫌疑犯時(shí)，警察非常吃驚。最終，這名來自阿克倫市的嫌疑犯供認(rèn)了自己的罪行。

這個(gè)案例告訴我們，如果你不想讓你的語言暴露自己，就要避免使用地區(qū)性詞匯或其他特殊詞匯。可是，只要我們提筆落字，我們就有可能被出賣，舉凡字母的大小寫，標(biāo)點(diǎn)后空格的距離，段落是否縮進(jìn)，句子的長短等文本特征都有可能出賣我們，更不用說介詞、連詞、人稱代詞等的使用頻率。

研究顯示，有些看似毫無意義的語言可能會(huì)指向一個(gè)人的性格類型、健康狀況，甚至是未來的自殺行為。這是由于語言具有非凡靈活性。語言學(xué)家認(rèn)為，我們學(xué)會(huì)統(tǒng)一的語法之后，就會(huì)開始偏離它來表達(dá)我們的個(gè)性。而現(xiàn)在更普遍的觀點(diǎn)是，我們每個(gè)人都有自己的語言的心智模型，這是由于我們所處的社會(huì)和情感環(huán)境不同造成的，所以，語言就像我們的指紋一樣，每個(gè)人都有不同的語言指紋。

在模仿中隱藏？

那么，怎樣才能躲避那些試圖用你的語言指紋找出你的人呢？有人說，假設(shè)有100位作者，每個(gè)人都提交了一篇文章，而你不希望被人認(rèn)出哪篇是你寫的，你所要做的就是：讓你的文字看起來像其他99位作者之一。

這種方法在某些情況下很有效。在一項(xiàng)研究中，科學(xué)家讓人們模仿美國著名作家科馬克·麥卡錫的寫作方式記錄自己的早晨，結(jié)果，一個(gè)用來檢測麥卡錫作品的電腦程序竟然被愚弄了：它認(rèn)為這些文字都是麥卡錫寫的！

然而，人們通常不能堅(jiān)持這種“正確”的改變。在“魔鬼地帶”案例中，罪犯故意拼錯(cuò)“警察”和“可以”這兩個(gè)單詞，以偽裝成一個(gè)受教育程度較低的人，可惜的是，他同時(shí)也拼寫對(duì)了一些很難的單詞。事實(shí)上，當(dāng)一個(gè)人故意偽裝出和自己平時(shí)不同的寫作手法時(shí)，他可能會(huì)暴露更多自己的特征。

語言指紋難以偽裝，這對(duì)偵破刑事案件來說肯定是好事，但是，我們普通人的隱私該怎么辦？畢竟，保持匿名是一種合理合法的需求。很多時(shí)候，只有匿名的情況下人們才能安心地表達(dá)自己的真實(shí)想法，例如學(xué)者們希望他們在同行的評(píng)審中保持匿名。另外，匿名也可能是攸關(guān)告密者、政治人士甚至是程序員生死的問題。這里，我們所討論的程序員并不是指黑客，而是普通程序員——在一些國家或地區(qū)，別的地方能用的程序是被當(dāng)?shù)亟沟?，所以有些程序員希望人們能使用一些公開軟件，卻不希望給自己帶來麻煩。

這些情況下，單靠我們個(gè)人的模仿能力似乎很難完全隱藏自己。于是，有人提出了讓高科技去對(duì)付高科技——既然有筆觸分析軟件，那肯定有反筆觸分析軟件吧？

事實(shí)上，許多支持匿名功能、反筆觸分析的程序員正致力于保護(hù)匿名的研究。你所要做的就是上傳你的文字，讓電腦程序告訴你需要改變哪些細(xì)節(jié)，才不會(huì)被筆觸分析軟件檢測出來。

反筆觸分析軟件

有一個(gè)叫“匿名嘴”的匿名軟件，其目標(biāo)就是降低筆觸分析的準(zhǔn)確性，使其變得像隨機(jī)猜測。匿名嘴的內(nèi)核是一個(gè)叫JStylo的筆觸分析程序。據(jù)稱，JStylo只需要6500個(gè)單詞樣本就可以創(chuàng)建一個(gè)作者的語言指紋，它將文本與作者進(jìn)行匹配的準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%到85%。如此，匿名嘴就可以通過評(píng)估句子長度、單詞選擇和某些字母的使用頻率等功能，建議作者如何修改文本，使其看起來不像是他自己寫的。

類似的軟件還有一個(gè)名為“艾瑪身份”的人工智能程序，該程序需要8000個(gè)單詞樣本來建立一個(gè)作者的個(gè)人資料，匹配準(zhǔn)確度是85%。

然而，現(xiàn)實(shí)中可以用來訓(xùn)練JStylo和艾瑪?shù)臉颖究赡懿⒉怀渥?，而?dāng)匿名的文本是一封精心書寫的信件或亟待發(fā)表的科學(xué)論文時(shí)，作者可能會(huì)跳過使用這些程序來修改的步驟。因此，有研究者設(shè)計(jì)了一款名為“作者網(wǎng)”的工具，可以給作者提供寫作的目標(biāo)風(fēng)格，并用一個(gè)可視化的儀表盤來提供實(shí)時(shí)反饋，讓作者知道自己寫的東西和目標(biāo)風(fēng)格的匹配程度。這可以幫助作者更容易、更持久地隱藏他們自己本身的風(fēng)格。

語言學(xué)家告訴我們，其實(shí)最具希望的反筆觸分析方法很簡單，那就是合作寫作。一個(gè)人寫，另一個(gè)人編輯，可以有效地互相抵消語言指紋。這可能正是中本聰長期隱瞞自己身份的策略——有些人認(rèn)為，比特幣背后隱藏著的是一個(gè)群體，而不是一個(gè)人，隨著他們的語言指紋錯(cuò)綜復(fù)雜地交織在一起，他們可能會(huì)繼續(xù)安全地潛伏下去。