近日，2018年研華嵌入式設計論壇在北京召開。今年論壇的主題是“邁向AIoT時代”，將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起探討！大會還邀請了來自微軟、英特爾、ARM等公司的專家，一起來討論人工智能盛宴下物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展！

研華AI+IoT解決方案引領企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型

研華科技IoT嵌入式平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘先分析了AI發(fā)展現(xiàn)狀。據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，2018年全球AI市場規(guī)模達2700億元，中國AI市場2017年增速超過40%，全球的22%的AI企業(yè)在中國，并且政府也在不斷推動相關支持政策來加快人工智能產(chǎn)業(yè)的布局。經(jīng)過分析研究發(fā)現(xiàn)，AI 產(chǎn)業(yè)在中國和美國的發(fā)展還是有區(qū)別的，目前中國企業(yè)投資集中在應用層和技術層，而美國主要集中在基礎層。

許經(jīng)理介紹，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展其實分為三個階段：第一階段是建立嵌入式平臺，主要體現(xiàn)為單個獨立的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；第二階段為搭建物聯(lián)網(wǎng)集成解決方案平臺，這一階段會加入更多的傳感設備；第三階段是物聯(lián)網(wǎng)云服務提供商不斷出現(xiàn)。當然，目前還處于第一階段的成熟時期，第二階段和第三階段依然在起步時期。

研華利用已有的技術積累再結(jié)合現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新技術，能夠為客戶提供全面的X86和RISC平臺的創(chuàng)新嵌入式物聯(lián)網(wǎng)解決方案，具體包括：無線通信和感測平臺服務、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS和軟件服務以及邊緣計算和智能方案。機器視覺占據(jù)了AI應用的42%，研華人工智能視覺識別解決方案滿足這一最大AI市場需求。

研華希望憑借自己在嵌入式產(chǎn)業(yè)的領先優(yōu)勢，依靠物聯(lián)網(wǎng)集成解決平臺、AI云服務和AI加速模塊等促進AI和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，推動企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

IoT撞上AI，邊緣計算很重要

微軟首席技術顧問徐玉濤介紹，到2020年會有200億設備聯(lián)網(wǎng)，即使每個設備的數(shù)據(jù)量很小，但是一旦海量設備進入網(wǎng)絡，總體的數(shù)據(jù)量也是非?？捎^的。原來靠設備端MCU來計算處理的方式顯然已經(jīng)無法滿足需求，而如果把所有數(shù)據(jù)上傳到云端處理，會產(chǎn)生很大的延時，這時邊緣計算應運而生，微軟稱之為“智慧邊緣”。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，需求也有了新的變化，如實時性好、支持離線、對通信帶寬有限制、安全性要求高等。在這種需求驅(qū)動下，微軟推出了Azure IoT Edge 邊緣計算服務，主要將基于云的分析和定制的業(yè)務邏輯轉(zhuǎn)移到邊緣設備，使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂诙床焐虡I(yè)機會而非數(shù)據(jù)管理，這些設備現(xiàn)在就能夠立即采取實時數(shù)據(jù)行動。借助開源的Azure IoT Edge，開發(fā)人員可以更靈活地控制自己的邊緣解決方案，以及運行或調(diào)試時的問題。

Azure IoT Edge支持Docker兼容的Moby容器管理系統(tǒng)。微軟還將擴展針對物聯(lián)網(wǎng)的 Azure 認證，包括針對邊緣設備的軟件和硬件認證，以及運行時的設備管理和安全性。為了解決Azure IoT Edge大規(guī)模部署的安全問題，Azure IoT Edge深入集成了設備調(diào)配服務，以安全地配置數(shù)以萬計的設備和Azure IoT Edge安全管理員，這些管理員可以用來保護邊緣設備及其組件。自動設備管理可以基于設備元數(shù)據(jù)將大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣模塊部署到設備。

徐顧問還介紹到，Azure Sphere OS是專門為IoT的安全和MCU的敏捷性而生，包括安全認證的微控制器、基于 Linux 內(nèi)核的操作系統(tǒng)和安全服務。

面對物聯(lián)網(wǎng)應用，英特爾“量體裁衣”

據(jù)英特爾物聯(lián)網(wǎng)營銷部行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山介紹，在大數(shù)據(jù)浪潮撲面而來的時代，邊緣設備處理了超過40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，英特爾針對物聯(lián)網(wǎng)市場的技術、應用條件和開發(fā)周期進行“量體裁衣”，其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場策略遵循以下原則：支撐負載整合的芯片、引領邊緣設備負載整合、邊緣設備實現(xiàn)人工智能和計算機視覺。

謝經(jīng)理還介紹了英特爾在物聯(lián)網(wǎng)應用方面看中的幾個垂直細分市場，包括醫(yī)療健康、零售、智慧交通、智能制造和智能樓宇，其中醫(yī)療健康所占比重最大。謝經(jīng)理強調(diào)，雖然物聯(lián)網(wǎng)應用在英特爾營收中所占比重不大，但是增長率卻是非常高的，再加上與人工智能結(jié)合，其市場前景更加值得期待。

Arm將安全沉淀到MCU中

Arm嵌入式資深市場經(jīng)理耿立鋒介紹，現(xiàn)在大部分智能設備中都包含有Arm技術。眾所周知，市場上的大部分MCU都是基于Arm架構(gòu)的。物聯(lián)網(wǎng)時代，安全性至關重要，即使MCU沒有太大的計算承載量，但是Arm還是希望將安全這一重要功能集成在MCU中。

Arm TrustZone技術與Cortex-A處理器緊密集成，通過AMBA AXI總線和特定的TrustZone 系統(tǒng)IP塊在系統(tǒng)中進行擴展，可以保護安全內(nèi)存、加密塊、鍵盤和屏幕等外設，從而可確保它們免遭惡意軟件攻擊。