吉林體育學(xué)院基礎(chǔ)課教學(xué)研究部 郭長(zhǎng)虹

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是一種新型技術(shù)，能夠?yàn)槲覀兊纳顜?lái)便利。該技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用同樣發(fā)揮著重要作用，這就需要人工智能識(shí)別技術(shù)擁有更好的應(yīng)用效果。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中也遇到了各種瓶頸問(wèn)題，對(duì)其使用效果產(chǎn)生影響。本文針對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸進(jìn)行分析。首先對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，之后說(shuō)明了人工智能識(shí)別技術(shù)的不同類別，最后對(duì)其瓶頸進(jìn)行分析。

引言：計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人類思維以及意識(shí)的模擬，并通過(guò)計(jì)算機(jī)程序展示人類思維。其中人工智能識(shí)別技術(shù)就對(duì)我們的生活產(chǎn)生了很大影響，與其他計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)相比，識(shí)別技術(shù)的發(fā)展空間更為廣闊，能夠?yàn)槲覀兊墓ぷ?、生活帶?lái)更多便捷。由于我國(guó)開始研究人工智能識(shí)別技術(shù)較晚，在很多方面還有待改進(jìn)，要想讓該技術(shù)得到長(zhǎng)足進(jìn)步，就需要對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)遇到的瓶頸難題進(jìn)行分析。

1 人工智能識(shí)別技術(shù)

智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展需要將計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為基礎(chǔ)，人工智能識(shí)別技術(shù)是將人類智能作為樣板，展開模擬或延伸的研究。目的在于開發(fā)出類似于人類智能的新型智能機(jī)器，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、對(duì)人類語(yǔ)言以及機(jī)器人語(yǔ)言進(jìn)行處理。識(shí)別裝置是識(shí)別技術(shù)的核心部分，能夠通過(guò)對(duì)物體的識(shí)別得到數(shù)據(jù)，識(shí)別裝置在接收到數(shù)據(jù)之后傳輸?shù)接?jì)算機(jī)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的二次處理。條形掃碼起器是在生活中最常見(jiàn)的人工智能識(shí)別系統(tǒng)，在超市購(gòu)物結(jié)賬時(shí)收銀員只需要通過(guò)掃描商品對(duì)應(yīng)的條碼，就能夠知道商品價(jià)格，通過(guò)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)計(jì)算就能夠完成總價(jià)格計(jì)算，這就是計(jì)算機(jī)人工識(shí)別技術(shù)在生活中最典型的應(yīng)用（鄭邦毅，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用：淮海工學(xué)院學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版，2013，04）。由此可知，計(jì)算機(jī)智能識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)以及普及能夠讓我們的辦公、生活向著智能化方向發(fā)展，為我們的工作、生活提供更多便利。

2 人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能識(shí)別技術(shù)在國(guó)外的起步時(shí)間較早，同時(shí)也具有較快的發(fā)展速度，在當(dāng)前的發(fā)達(dá)國(guó)家中已經(jīng)建立起了較為完善的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。近年來(lái)我國(guó)也開始研究人工智能識(shí)別技術(shù)，并在生活中加以應(yīng)用，在很多領(lǐng)域中人工智能識(shí)別技術(shù)都發(fā)揮著不可替代的作用，為我們的生活帶來(lái)便利。由于我國(guó)開始人工智能識(shí)別技術(shù)研發(fā)的時(shí)間較晚，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有很大差距，并且還有很多應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題亟待解決。

3 人工智能識(shí)別技術(shù)的類別

3.1 “無(wú)生命”識(shí)別技術(shù)

“無(wú)生命”識(shí)別技術(shù)主要包括三類：條形碼識(shí)別技術(shù)、智能卡技術(shù)以及頻射識(shí)別技術(shù)。第一類，條形碼識(shí)別技術(shù)。在條形碼識(shí)別技術(shù)中既包括了傳統(tǒng)的一維條碼技術(shù)，又包括了我們廣泛使用的二維條碼技術(shù)，其中一維條碼技術(shù)是條形碼識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)。與一維條碼技術(shù)相比較，二維條碼技術(shù)具有更大的信息容量，能夠顯示中英文字符，同時(shí)還具備更強(qiáng)大的糾錯(cuò)能力，這就使得該技術(shù)在信息識(shí)別技術(shù)中占有重要地位，并得到廣泛應(yīng)用；第二類，智能卡技術(shù)。顧名思義，該技術(shù)是應(yīng)用智能卡完成自動(dòng)識(shí)別。智能卡從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是集成電路卡，它能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的獨(dú)立運(yùn)算與儲(chǔ)存。將智能可與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合后就能夠完成一系列信息處理任務(wù)，包括采集、傳輸、管理等。智能卡技術(shù)在物理領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，常被用作身份驗(yàn)證、車輛識(shí)別等工作中；第三類，頻射識(shí)別技術(shù)。與其他兩種識(shí)別技術(shù)不同，頻射識(shí)別技術(shù)是非接觸式的自動(dòng)符號(hào)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)無(wú)限電磁波實(shí)現(xiàn)讀取與識(shí)別對(duì)應(yīng)目標(biāo)。無(wú)線電信號(hào)在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)需要借助電磁場(chǎng)，通過(guò)物品標(biāo)簽的傳輸，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的自動(dòng)識(shí)別以及跟蹤。由此可知，頻射識(shí)別技術(shù)的主要作用就是標(biāo)識(shí)物體，隨著該技術(shù)的不斷發(fā)展極有可能取代條碼識(shí)別技術(shù)，在物品標(biāo)識(shí)管理中發(fā)揮出重要作用。

3.2 “有生命”識(shí)別技術(shù)

“有生命”識(shí)別技術(shù)也可以劃分成三類：聲音識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)以及指紋識(shí)別技術(shù)。第一類，聲音識(shí)別技術(shù)。聲音識(shí)別技術(shù)是非接觸識(shí)別技術(shù)，是通過(guò)用戶的聲音對(duì)用戶身份進(jìn)行識(shí)別，包括聲音的音頻、音調(diào)、音質(zhì)等。聲音識(shí)別技術(shù)最顯著的特點(diǎn)就是借助聲音就可以完成技術(shù)操作，不需要用到眼睛、手等部位。隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，聲音識(shí)別技術(shù)得到了較為完善的配套軟件支持，這就讓聲音識(shí)別技術(shù)擁有了發(fā)展條件，促進(jìn)其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用；第二類，人臉識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)所識(shí)別的對(duì)象是人臉視覺(jué)特征，通過(guò)該識(shí)別方法鑒別人的身份，是生物特征識(shí)別技術(shù)的一種。人臉識(shí)別技術(shù)能夠分別針對(duì)面部不同部分的特征完成自動(dòng)追蹤，并對(duì)識(shí)別過(guò)程中的曝光強(qiáng)度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整；第三類，指紋識(shí)別技術(shù)。每個(gè)人類的指紋細(xì)節(jié)特征都是獨(dú)一無(wú)二的，指紋識(shí)別技術(shù)就是對(duì)這一生物特征加以利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)人物身份的識(shí)別。

4 人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析

4.1 聲音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析

聲音識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)對(duì)不同聲音進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)聲音的識(shí)別。如今聲音技術(shù)設(shè)備中大多配備有聲音存儲(chǔ)系統(tǒng)，預(yù)先采集用戶的聲紋并存儲(chǔ)，在用戶與設(shè)備通話時(shí)，計(jì)算機(jī)就能夠?qū)τ脩舻穆曇暨M(jìn)行分析，并且完成與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)聲音的對(duì)比，之后實(shí)現(xiàn)一系列功能操作（范銀平，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析：產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013，16）。在科技不斷進(jìn)步的現(xiàn)今社會(huì)，技術(shù)設(shè)備也逐漸趨于完善，在很多領(lǐng)域中都有聲音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。然而，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用還存在很多瓶頸問(wèn)題有待突破，其中最主要的有三大問(wèn)題。

第一，聲音識(shí)別系統(tǒng)存在漏洞。目前的聲音識(shí)別系統(tǒng)受到語(yǔ)言種類的限制，它的識(shí)別對(duì)象是普通話，無(wú)法識(shí)別出地方方言。而聲音識(shí)別技術(shù)在我們的生活中應(yīng)用非常廣泛，包括手機(jī)、汽車等，使用該技術(shù)的人群構(gòu)成非常復(fù)雜，有些用戶普通話說(shuō)的不標(biāo)準(zhǔn)或不會(huì)普通話，這就限制了他們對(duì)聲音識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用；第二，容易受到干擾。在聲音識(shí)別系統(tǒng)中，麥克風(fēng)和信道不同都會(huì)影響到識(shí)別性能，如果所處的環(huán)境較為嘈雜，聲音提取效率必然會(huì)降低，進(jìn)而影響到對(duì)聲音的識(shí)別，出現(xiàn)識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題；第三，無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能判斷。每個(gè)人的聲音都不是固定不變的，由于身體狀況發(fā)生變化，情緒出現(xiàn)波動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致聲音發(fā)生改變，這就會(huì)對(duì)聲音的識(shí)別效果產(chǎn)生影響，有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)他人有意模仿用戶聲音的現(xiàn)象，對(duì)用戶人身財(cái)產(chǎn)安全造成影響。

4.2 視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析

與聲音識(shí)別技術(shù)相比，視覺(jué)識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中存在更多瓶頸問(wèn)題，有很多技術(shù)難題亟待解決。視覺(jué)識(shí)別技術(shù)與聲音識(shí)別技術(shù)具有一致的識(shí)別原理，都要完成信息的采集與存儲(chǔ)，在實(shí)踐中卻存在較大差異。視覺(jué)識(shí)別技術(shù)需要對(duì)圖像進(jìn)行處理，我們最常應(yīng)用的就是人臉識(shí)別與指紋識(shí)別，其瓶頸問(wèn)題表現(xiàn)如下。

對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，其識(shí)別處理的通常是人臉的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)人臉的幾個(gè)不同表情進(jìn)行采集并存入數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，人臉的表情是多種多樣的，在采集數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法將所有面部表情都收錄其中，這就導(dǎo)致在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)影響準(zhǔn)確性。人的面部會(huì)隨著時(shí)間的流逝發(fā)生改變，如果不對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行更新就會(huì)對(duì)識(shí)別效果產(chǎn)生影響。識(shí)別技術(shù)通常會(huì)對(duì)周邊光線有一定要求，如果光線條件不好，會(huì)對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。此外，有時(shí)兩個(gè)人的臉部輪廓相似度較高，在識(shí)別上會(huì)對(duì)準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。對(duì)于指紋識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，就是要對(duì)指紋的紋路圖案以及斷點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)個(gè)人的身份識(shí)別，它具有唯一性，并且還能夠保持終身穩(wěn)定。因此，指紋識(shí)別技術(shù)最常用作密碼的設(shè)置。在我們的工作、生活中常會(huì)在很多地方留下指紋，因此要想對(duì)指紋進(jìn)行復(fù)制是非常容易的事，借助復(fù)制指紋就能夠代替用戶進(jìn)行操作，對(duì)系統(tǒng)的判斷產(chǎn)生影響，對(duì)用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生威脅（楊恒，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析：信息通信,2014，01）。指紋識(shí)別系統(tǒng)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的指紋進(jìn)行識(shí)別，但是有些人的指紋特征并不明顯，成像難度較大，限制了指紋識(shí)別的應(yīng)用。

當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都設(shè)置有解碼程序，人臉識(shí)別與指紋識(shí)別都可以設(shè)置為密碼，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的加密操作，但是應(yīng)用過(guò)程中還有弊端存在，對(duì)使用效果產(chǎn)生影響，這就需要對(duì)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行深入研究，突破技術(shù)瓶頸，讓計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)達(dá)到更高水平（張劍平，人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決” ：中小學(xué)信息技術(shù)教育,2013，10）。

5 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)如今擁有廣闊的應(yīng)用范圍，這也促進(jìn)了該項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展，在應(yīng)用的過(guò)程中也出現(xiàn)了技術(shù)瓶頸問(wèn)題。綜上所述，智能識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用瓶頸就在于無(wú)法完全做到智能控制，這就對(duì)其應(yīng)用產(chǎn)生了限制。這些問(wèn)題也為將來(lái)的研究指明了方向，只有突破計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的瓶頸，才能夠真正做到智能控制。