濰坊科技學院 武珍珍

一、引言

時代在發(fā)展、社會在進步，如今科技已經(jīng)融入到了人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活中的方方面面，圖書館已經(jīng)不再是高校學生們獲取知識的唯一途徑。由于傳統(tǒng)圖書館尋找圖書困難、麻煩、服務(wù)不到位的原因，現(xiàn)如今很多高校學生不再愿意到圖書館搜集信息，圖書館面臨著廢置的局面。只有對圖書館進行改革，與時俱進，將現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校圖書館中，才能更好地使高校圖書館真正服務(wù)于學生，而不是成為一座無用建筑。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校圖書館服務(wù)中的必要性

現(xiàn)如今，高校仍然是各項學術(shù)、科技項目的主要研發(fā)地，高校圖書館對這些科技與學術(shù)的研發(fā)起到了關(guān)鍵性的支撐作用，因此，應該大力提高高校圖書館的服務(wù)水平，使其更好的為研發(fā)工作服務(wù)。當前圖書館的所提供的服務(wù)越來越傾向于需求導向的服務(wù)，也就是說通過識別用戶的需求來進行服務(wù)，這種服務(wù)可以在很大程度上滿足不同客戶的需求。

然而要實現(xiàn)這一服務(wù)方式單靠學校的工作人員來說難度很大，這一難度主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面，龐大的數(shù)據(jù)整理與分析要求高校投入大量的工作人員來完成工作，而這顯然是不可能實現(xiàn)，人力與物力成本十分巨大。想要精準的滿足所有用戶的需求就必須對所用用戶的需求、喜好、特征進行細致的分析，將所有用戶根據(jù)特征、喜好、需求進行分類，然后根據(jù)需要提供不同類型的定制服務(wù)，補充圖書館缺失的紙質(zhì)版以及電子版資料，并對服務(wù)滿意程度以及需求符合程度數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。這一過程中涉及到了大量的數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)圖書館所不能進行的，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是高校圖書館所亟待需求的一項技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)其功能和特征又可以被叫做數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，它主要通過將歸納、邏輯分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模式識別等多種技術(shù)進行結(jié)合，在用戶的使用的過程中根據(jù)其特征，在海量的數(shù)據(jù)庫中為用戶尋找相關(guān)、有價值的知識，為用戶提供定制性的服務(wù)。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)符合當代高校圖書館改革的需要，是推動圖書館發(fā)展的必然之選。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校圖書館服務(wù)中的依據(jù)

根據(jù)以往經(jīng)驗來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校圖書館服務(wù)中已經(jīng)十分可行。一方面來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身已經(jīng)十分成熟，他已經(jīng)被廣泛的應用于通信、金融等多個服務(wù)領(lǐng)域，并且還被許多知名公司企業(yè)所應用，在實際的應用過程中并沒有出現(xiàn)什么失誤，而且也獲得了各個領(lǐng)域與企業(yè)的一致好評。另一方面來說，由于科技的發(fā)展、社會的進步、工作過程中數(shù)據(jù)量的加大，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越被人們熟知，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)挖掘方面的軟件，越來越多的企業(yè)開始提供數(shù)據(jù)挖掘方面的技術(shù)，這為高校圖書館應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了技術(shù)支撐。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校圖書館服務(wù)中不存在大的阻礙。

四、數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務(wù)中的應用分析

（1）數(shù)據(jù)挖掘在文獻推薦方面的應用

這一方面的應用主要是指通過對用戶歷史借書數(shù)據(jù)分析，將其所借閱過的圖書進行分類，根據(jù)其中的關(guān)聯(lián)性和特征劃分為不同種類，然后研究這些不同類型圖書之間的關(guān)聯(lián)，從而建立起關(guān)聯(lián)規(guī)則，并且引入到數(shù)據(jù)庫中。也就是說，用戶在借閱一類圖書時很有可能會借閱另一類圖書。例如，一位同學在同時借閱了計算機類型的書籍以及金融方面的書籍，這一數(shù)據(jù)就會被記入數(shù)據(jù)庫進行分析，當數(shù)據(jù)庫通過分析建立起關(guān)聯(lián)規(guī)則時，其他用戶在借閱計算機類型書籍時，系統(tǒng)會自動為其推薦金融方面的書籍。這主要是通過研究這些關(guān)聯(lián)規(guī)則的內(nèi)在置信度以及支持度來實現(xiàn)的。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在文獻檢索方面的運用

在傳統(tǒng)的圖書館中，一般都配備有文獻檢索的機器，用戶可以在進入圖書館時利用該機器獲得一些所要尋找圖書的信息，例如，簡介、藏書位置等等。用戶可以通過該功能有針對性的去尋找所需要的圖書，避免浪費時間，然而傳統(tǒng)的檢索服務(wù)卻不能提供個性化服務(wù)和具體的書籍信息。要想提供個性化的檢索服務(wù)首先需要搜集大量的用戶借閱、續(xù)借等數(shù)據(jù)；然后，對搜集的數(shù)據(jù)進行篩選，篩選出其中的有效信息，可以采用消除噪聲數(shù)據(jù)等等；其次，將篩選出的有效信息進行組合，建立起一個具有結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)庫；再次，對已經(jīng)建立完成的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)和分類處理；最后，在用戶檢索所需圖書時將所處理好的數(shù)據(jù)進行可視化處理，為用戶提供個性化的檢索服務(wù)。

（3）在圖書管理方面的應用

如果不對圖書進行科學合理的管理，就會經(jīng)常倒換書架，增加工作人員的工作量，因此，必須加強這一方面的管理。要達成這一目的就必須采用回歸與時序分析方法對該圖書館歷史借閱圖書記錄進行歸納分析，然后通過所得數(shù)據(jù)研究所有圖書被借閱的次數(shù)、周期，從而得出高頻借閱圖書數(shù)據(jù)，為經(jīng)常借閱的書留出更多的藏書位置。并且對不常借閱以及不借閱書籍進行下架處理。

（4）在信息搜集方面的應用

當今互聯(lián)技術(shù)以及高科技發(fā)達，互聯(lián)網(wǎng)可以將圖書館所不具備的很多的信息進行搜集。然而，互聯(lián)網(wǎng)也具備很多的缺點，它里面所具有的信息過多過雜，需要經(jīng)過處理才能對信息加以利用。高校圖書館可以根據(jù)學校正在進行的科研活動進行互聯(lián)網(wǎng)連接，對互聯(lián)網(wǎng)的海量信息進行分類以及關(guān)聯(lián)處理，是用戶在搜集信息時可以找到更多的有效信息。

五、結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項新興技術(shù)，也是一項發(fā)展已經(jīng)十分完備的技術(shù)，它已經(jīng)在許多領(lǐng)域被廣泛的應用，高校圖書館目前正在面臨著改革，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是其改革的一條重要途徑，高校圖書館可以加緊對這一技術(shù)的研究，使其更好的高校圖書館發(fā)展服務(wù)。

[1]劉顯顯.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館個性化信息推薦方法研究[D].遼寧大學,2013.

[2]袁媛.數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務(wù)中的應用研究[D].廣州大學,2011.