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運動目標微弱放射性核素的快速識別方法

2018-04-20 00:32:18王昌龍張江梅
關(guān)鍵詞:放射源核素貝葉斯

王昌龍,張江梅

(西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院,四川 綿陽 621010)

0 引言

隨著核科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,放射源已廣泛應(yīng)用于國民生產(chǎn)與生活的各個領(lǐng)域。與此同時,對放射性核素不當利用所造成的放射性危害不容忽視[1]。如何快速、準確地識別出放射性物質(zhì)是核軍控和防止核恐怖襲擊等領(lǐng)域亟待解決的問題之一。

一般來說,放射性核素衰變產(chǎn)生的γ射線是對核素進行定性和定量分析的依據(jù)。現(xiàn)有的核素識別方法主要基于對γ能譜特征峰的匹配,實現(xiàn)對應(yīng)待測核素是否存在的判斷[2]。對于放射水平較低的微弱放射性核素,由于探測效率低,單位時間內(nèi)接收到的γ射線較少,因此傳統(tǒng)的核素識別方法無法及時給出判決結(jié)果[3]。2009年,CANDY J V等人提出基于序貫貝葉斯的核素快速識別方法,主要根據(jù)穩(wěn)定條件下核素產(chǎn)生的時域脈沖信號,對核素的有無進行連續(xù)的概率判決,避免了能譜獲取的困難[4],尤其適用于低水平放射性核素的識別[5]。但該方法僅適用于靜止目標,對于運動目標會存在識別率降低甚至失效的問題。

針對上述問題,本文在序貫貝葉斯核素識別方法的基礎(chǔ)上提出了一種結(jié)合脈沖特征與位置變換的核素快速識別方法,對運動目標的微弱放射性核素進行識別。本方法及時地利用了目標運動的位移信息,通過位置變換實現(xiàn)運動目標劑量率的等效,進而得到核脈沖序列信號的時間間隔的有效估計,利用脈沖幅度和時間間隔信息構(gòu)建貝葉斯決策函數(shù),最終對核素的有無進行實時分析與判定。

1 核脈沖時間序列信號統(tǒng)計分析

放射性核素的衰變過程中,不同核事件產(chǎn)生的γ射線在被探測器接收與轉(zhuǎn)化之后形成了與其對應(yīng)的核脈沖信號,脈沖的幅度記錄著對應(yīng)γ射線的能量,因而同種核事件對應(yīng)的脈沖能量服從平均水平的高斯分布[6],即:

(1)

由于脈沖事件的產(chǎn)生幾率相對穩(wěn)定且有隨機性,因此連續(xù)的核脈沖事件可視為一定時間段內(nèi)對單個核脈沖事件的泊松統(tǒng)計過程,使得相鄰脈沖之間的間隔服從穩(wěn)定速率的指數(shù)分布[7],即:

(2)

當目標處于運動狀態(tài)時,γ射線的放射過程不受位置變化的影響,因此核脈沖的能量仍然保持穩(wěn)定。但由于探測器在不同距離接收到γ射線的概率有所不同,因此相鄰脈沖之間的間隔會隨探測距離的改變而不斷變化。具體來說,假定核探測接收面積固定為s,放射性核素單位時間內(nèi)釋放的γ射線總數(shù)恒定,那么探測器在距離l的位置接收到γ射線的概率P等于接收面積s與當前對應(yīng)的散射面積(半徑為l的球面積)之比,即:

P(l)=s/(4·π·l2)

(3)

(4)

2 運動目標核素快速識別算法

根據(jù)核脈沖信號的能量與速率分布特點,結(jié)合運動中的相對位移信息,設(shè)計貝葉斯分類器,對核素的有無進行實時概率分析與判定。具體流程如圖1所示。

圖1 算法流程圖

2.1 特征脈沖事件識別

2.1.1能量校驗

根據(jù)特征脈沖事件的能量分布特征,特征脈沖事件可通過標準能量信息設(shè)定能量閾值區(qū)間進行檢驗:

(5)

2.1.2速率校驗

根據(jù)脈沖對應(yīng)的瞬時位移l(n)與標準探測距離lS之間的比例關(guān)系,對通過能量閾值的脈沖間隔Δt(n)進行校準:

(6)

然后,根據(jù)標準距離的時間間隔信息設(shè)定閾值區(qū)間,對校準后的脈沖間隔Δt′(n)進行檢驗:

(7)

2.2 脈沖能量估計

由于檢測過程中來自外部環(huán)境以及核素本身的噪聲影響,脈沖能量的觀測值與真實值之間存在一定的偏差[8]。為準確獲取特征脈沖的能量信息,本文方法利用了線性卡爾曼濾波器的后驗結(jié)果作為對脈沖真實能量的估計[9],得到特征脈沖的能量分布:

(8)

2.3 核素存在性判決

核素存在性的判決是基于特征脈沖能量的假設(shè)檢驗方法予以實現(xiàn)的[10]。其中,根據(jù)特征脈沖的能量分布規(guī)律,設(shè)定了兩類核素存在性的對立假設(shè):

H0:核素不存在,脈沖能量服從能量估計值的概率分布,即:

(9)

H1:核素存在,脈沖能量服從標準能量值的正態(tài)分布,即:

(10)

通過決策函數(shù)D計算并累計更新兩類事件能量分布函數(shù)的對數(shù)概率比[11],決策函數(shù)的表達式為:

(11)

3 實驗與分析

本文首先設(shè)計了驗證性實驗,選取典型特征的放射源137Cs作為檢測目標,檢測運動狀態(tài)下的目標,以此驗證本文方法是否能夠有效判別出目標。隨后,選取兩種不同的放射源,改變運動條件,觀測兩者在不同條件下的識別速率。具體設(shè)置如下:實驗搭建了直線運動實驗平臺,選取兩種典型的放射源137Cs (4692 Bq)和60Co (6147 Bq) 作為待檢測的目標,將其安置在水平運動平臺上,利用直流電機帶動傳送帶進行傳動,如圖2所示。設(shè)置目標的運動范圍為10 cm~300 cm直線距離,選用溴化瀾閃爍體探測器輸出脈沖信號,采樣頻率為100 Hz,決策閾值依照探測率98%與誤報率2%確定為±3.891 8。

圖2 實驗場景

(1)運動狀態(tài)下單個放射源的檢測實驗

如圖3所示,運動狀態(tài)下單個放射源目標137Cs的動態(tài)決策結(jié)果隨著脈沖個數(shù)的增加不斷地更新,直至檢測到第6個有效脈沖事件時,決策值超過閾值要求并及時給出“目標放射源存在”的判決結(jié)果,此時的檢測時間為0.385 s。

圖3 137Cs 的決策結(jié)果

(2)不同運動范圍的識別效果

模擬一般場景中的行人目標檢測,設(shè)定目標的移動速度恒定為1 m/s,采集1 000個離散數(shù)據(jù)點,測試3種不同運動范圍的識別效率。實驗結(jié)果如表1所示。

表1 不同運動范圍的測試結(jié)果

(3)不同速度下的識別效果

模擬一般場景中固定范圍的不同運動目標檢測,如機場、港口的安檢過程。目標的直線運動范圍設(shè)定為10 cm~100 cm的直線距離,運動速度分別為10 cm/s、50 cm/s、100 cm/s,采集1 000個離散數(shù)據(jù)點。實驗結(jié)果如表2所示。

表2 不同運動速度的測試結(jié)果

4 結(jié)論

本文以序貫貝葉斯方法為基礎(chǔ),根據(jù)微弱核素特征脈沖的時域分布特點與目標的位移信息,對目標核素生產(chǎn)的特征脈沖信號予以識別,以序貫概率比的決策理論對核素的存在性予以判決,并通過實驗驗證了該方法的有效性,以及測試了該方法在不同運動距離與速度下的效果。

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