李 丹,曾 光,陳 城
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430070)
改革開放以來,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局不斷調(diào)整并趨近于多元化發(fā)展,經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模逐步擴(kuò)大。柑橘是中國南方地區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營最廣泛的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物,2008年種植面積與產(chǎn)量首度超過巴西,躍居世界上最大的柑橘種植與生產(chǎn)國[1],柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要性不言而喻。隨著中國工業(yè)化與城市化進(jìn)程的加快,農(nóng)地逐漸轉(zhuǎn)化為工業(yè)用地、生產(chǎn)資料價(jià)格上漲及勞動(dòng)力成本日漸攀升,農(nóng)業(yè)資源一定程度上受到擠壓。農(nóng)業(yè)資源稀缺及環(huán)境壓力,與柑橘生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大的矛盾日益加重,對(duì)柑橘產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提出更高的要求?,F(xiàn)如今,通過傳統(tǒng)粗放式地增加投入以謀求產(chǎn)出與收益的做法已經(jīng)不可持續(xù),未來柑橘綜合生產(chǎn)能力的提高絕不能僅依賴規(guī)模的擴(kuò)大,而應(yīng)當(dāng)從生產(chǎn)效率的提高入手。
2008—2014年間,中國柑橘播種面積從203.08萬hm2逐步增長至252.15萬hm2,年均增長率為3.69%,總產(chǎn)量從2 331.26萬t增長至3 492.66萬t,年均增長率為8.9%[2]。然而進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn),與種植面積、總產(chǎn)量逐年增長不同,考察期內(nèi)中國柑橘單產(chǎn)波動(dòng)較大。以桔的單產(chǎn)為例,2008達(dá)到頂峰34 983 kg/hm2后,連續(xù)兩年下滑,2010年僅為18 913.05 kg/hm2,之后緩慢上升。盡管我們無法忽略2008年雪災(zāi)以及黃龍病等自然災(zāi)害對(duì)中國柑橘單產(chǎn)的影響,但也同樣備受黃龍病困擾的巴西和美國2010年柑橘每hm2產(chǎn)量[3]分別為 23 090.55 kg 和 29 835.15 kg,仍處于領(lǐng)先水平,表明中國柑橘的生產(chǎn)效率仍然存在進(jìn)步空間,并未達(dá)到最優(yōu)。本文擬選取全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,簡稱TFP)來測度中國柑橘的綜合生產(chǎn)效率,從技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等角度分別考慮,進(jìn)而探究導(dǎo)致中國柑橘產(chǎn)出效率增長波動(dòng)的主要原因。
從現(xiàn)有對(duì)中國柑橘生產(chǎn)效率研究的文獻(xiàn)來看,主要集中于對(duì)柑橘綜合技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度,并根據(jù)其研究結(jié)果探究柑橘生產(chǎn)效率的影響因素。李道和等[4]測算了中國柑、桔4個(gè)主產(chǎn)省份在2003—2008年時(shí)間段內(nèi)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢,結(jié)果表明,在考察期內(nèi)中國柑、桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率年均值分別為0.729和0.759,主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率波幅都比較劇烈,其中科技改良與進(jìn)步的波動(dòng)是明顯因素。陳新建等[5]則結(jié)合隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,對(duì)中國5個(gè)柑橘主產(chǎn)省份2001—2009年間的技術(shù)效率進(jìn)行了測量計(jì)算和深入分析,得出與李道和等[4]類似的結(jié)論,且提出勞動(dòng)力所花費(fèi)的成本、自然災(zāi)害和防治病蟲害也會(huì)導(dǎo)致柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率不穩(wěn)定。王志彬等[1,6]通過對(duì)“蛆柑事件”后中國柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行深入剖析發(fā)現(xiàn),2009年中國8個(gè)主產(chǎn)省份柑橘技術(shù)效率均值為0.809,防治病蟲害的后遺癥是中國柑橘生產(chǎn)過程中農(nóng)藥與肥料存在過度投入問題。張炳亮[7]測算1996—2011年間中國柑橘整體技術(shù)效率發(fā)現(xiàn),體制機(jī)制改革、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及人工成本的迅速上漲也是導(dǎo)致柑橘產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率波動(dòng)的重要因素。
上述文獻(xiàn)由于考察期限、研究區(qū)域及投入指標(biāo)選取不同,研究結(jié)果也存在一定差異,對(duì)柑橘生產(chǎn)效率影響因素分析也不夠全面。如李道和等[3-4]研究了柑橘生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn),但研究區(qū)域比較少;而湯榮麗[6]的研究區(qū)域選取較全,但沒有對(duì)柑橘生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行分析;張炳亮[7]采用了超效率方法著重分析了投入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)于中國柑橘整體產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率波動(dòng)的影響力度,但由于沒有分省進(jìn)行考察,而每個(gè)主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然條件都存在著差異,整體情況無法確切反映每一個(gè)單獨(dú)區(qū)域的實(shí)際水平。
有鑒于此,本文擬利用中國柑橘8個(gè)主產(chǎn)省份2008—2014生產(chǎn)成本與收益數(shù)據(jù),借助DEA-Malmquist指數(shù)法測度中國柑橘主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演進(jìn),首次結(jié)合可避免最小二乘法估計(jì)偏誤的受限因變量模型,即Tobit模型,實(shí)證分析影響柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的外在因素,并根據(jù)研究結(jié)果對(duì)中國柑橘產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提出合理意見和建議。
Malmquist指數(shù)的概念由S.Malmquist[8]在1953年率先提出,D.W.Caves等[9]在此基礎(chǔ)上通過距離函數(shù)之比來構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù),并將其命名為Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。R.Fare等[10]將技術(shù)無效納入測算生產(chǎn)率的考慮范疇并利用非參數(shù)結(jié)構(gòu)方法測算Malmquist指數(shù),此后非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。R.Fare等[10]基于DEA算法的Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)進(jìn)一步拆分:
M(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)=TFP=TE×TEC=TE×PE×SE
上式中,Malmquist指數(shù)的測度是以時(shí)間t的技術(shù)水平為參照,從t時(shí)期到t+1時(shí)期的技術(shù)效率變化的Malmquist指數(shù)。該式表明TFP增加是技術(shù)進(jìn)步與效率提高聯(lián)合作用的成果,而技術(shù)效率變化(TEC)則是純技術(shù)效率變化(PE)和規(guī)模效率變化(SE)的綜合表現(xiàn),即TFP增長是技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率、規(guī)模效率提高的綜合作用成果。其中,規(guī)模效率的波動(dòng)是投入增長對(duì)總要素生產(chǎn)率變化的擾動(dòng),技術(shù)效率是生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)更新?lián)Q代速度和技術(shù)推廣是否有效。所以,在長期增長分析中,研究生產(chǎn)效率的變動(dòng)趨勢與規(guī)律意義非凡,柑橘產(chǎn)業(yè)亦是如此。
Tobit模型的基本結(jié)構(gòu)為:
y=α+βx+μ
在線性關(guān)系模型下為:
此模型也被稱為受限因變量模型,其中一個(gè)顯著特點(diǎn)是解釋變量取其實(shí)際觀測值,而被解釋變量只能以受限制的方式觀察到。本研究用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算得到的柑橘全要素生產(chǎn)率及其分解值是大于0的值,是有界變量。在這種情況下,最小二乘法的估計(jì)結(jié)果有偏且不一致,為了避免最小二乘法估計(jì)帶來的偏誤,通常采用受限因變量模型,也就是Tobit模型。
本文擬采用2008—2014年柑橘成本與收益數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所用數(shù)據(jù)源自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2015)[11]、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》(2009—2015)[12]、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2015)[13]、中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫[14]、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(2009—2015)[15]與國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站,其中有關(guān)巴西和美國柑橘產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)官方網(wǎng)站。
統(tǒng)計(jì)資料表明,中國柑橘種植省份多達(dá)19個(gè),其中柑橘主產(chǎn)省份為9個(gè):浙江省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和重慶市。受限于相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取各7個(gè)柑、桔主產(chǎn)省份(包括區(qū)、市,下文統(tǒng)稱省、市)2008—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》(2009—2015)[15]中將柑橘類水果中柑、桔的相關(guān)數(shù)據(jù)分開統(tǒng)計(jì),本文也將分別對(duì)柑、桔的主產(chǎn)省份進(jìn)行生產(chǎn)效率的DEA-Malmquist分析??疾炱趦?nèi),7個(gè)柑、桔主產(chǎn)省份的產(chǎn)量分別占全國柑、桔產(chǎn)量70%、85%左右,一定意義上可以代表中國柑、桔的發(fā)展情況。
對(duì)于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取,本文綜合王志彬等[1,6]的做法,選取1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)和5個(gè)投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選取為平均每hm2柑、桔產(chǎn)量(kg),投入指標(biāo)為平均每hm2勞動(dòng)力用工數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)日)、平均每hm2使用的化肥折純量(kg)、平均每hm2農(nóng)藥費(fèi)(元)、平均每hm2剔除農(nóng)藥費(fèi)和肥料費(fèi)的其他物質(zhì)費(fèi)用(元)、平均每hm2間接費(fèi)用(元)。其中,化肥投入包括氮肥、磷肥、鉀肥、復(fù)混肥等,其他物質(zhì)費(fèi)用包含燃料動(dòng)力費(fèi)、農(nóng)家肥費(fèi)、使用機(jī)械與畜力費(fèi)用、技術(shù)服務(wù)費(fèi)等,間接費(fèi)用則包含管理費(fèi)、銷售費(fèi)等。
參見表1,2009—2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[15]及國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站[2]數(shù)據(jù),利用DEAP2.1軟件計(jì)算整理所得。整體來看,2008—2014年間,中國柑主產(chǎn)省份TFP年均增長率較高,為10.02%;桔為2.73%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),柑、桔的技術(shù)進(jìn)步均不甚明顯,分別為0.34%、0.6%;柑、桔的技術(shù)效率增長差距較大,分別為9.81%、2%。而從效率變化來考察,柑的純技術(shù)效率增長2.74%,而同期桔為-3.41%,兩者存在較大差別;同時(shí),柑、桔的規(guī)模效率增長幅度均較大,分別為6.97%、5.66%。由此看來,柑、桔的全要素生產(chǎn)率增長源于效率與技術(shù)進(jìn)步的共同作用,其中效率變化在技術(shù)進(jìn)步不明顯的情況下影響較大,尤其桔的純技術(shù)效率增長率還為負(fù)值,對(duì)桔的全要素生產(chǎn)率提高產(chǎn)生了負(fù)影響。
由圖1可知,中國柑主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步與效率變化波動(dòng)較強(qiáng)。其中,柑的全要素生產(chǎn)率變化趨勢在2008—2011年隨著技術(shù)進(jìn)步波動(dòng)而波動(dòng),在2011—2014年間由于技術(shù)進(jìn)步不明顯轉(zhuǎn)而與技術(shù)效率變化趨勢相一致,進(jìn)一步印證了上文所述,全要素生產(chǎn)率增長貢獻(xiàn)源于效率提高與技術(shù)進(jìn)步的共同作用,而非僅依賴技術(shù)進(jìn)步。
表1 中國柑、桔主產(chǎn)省份2008—2014年間全要素生產(chǎn)率及其分解Table 1 TFP of Chinese mandarin and orange in main provinces during 2008—2014
圖1 中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率及其分解值變化趨勢Figure 1 TFP of Chinese mandarin in main provinces during 2008—2014
從圖2可以看出,桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率及其分解值的年際變化比較大,波動(dòng)較強(qiáng)。在考察期內(nèi),桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步的變化趨勢基本一致。比較特殊的是2011—2012年,由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率明顯下降,且技術(shù)進(jìn)步不明顯,致使全要素生產(chǎn)率明顯下降。說明桔的全要素生產(chǎn)率主要受技術(shù)進(jìn)步的影響,但同時(shí)也受到效率變化的約束,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)桔的全要素生產(chǎn)率增長的拉動(dòng)作用。
①柑全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。
圖2 中國桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率及其分解值變化趨勢Figure 2 TFP of Chinese orange in main provinces during 2008—2014
從表1可以看出,除廣東省外,其余6個(gè)柑的主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率均為增長狀態(tài)。其中全要素生產(chǎn)率增速最快的是廣西壯族自治區(qū),為20.5%,增長主要貢獻(xiàn)來源于效率增長與技術(shù)進(jìn)步,分別為13.4%與6.3%。廣東省全要素生產(chǎn)率增長為-8%,主要原因則是技術(shù)效率增長為-13.1%,盡管技術(shù)進(jìn)步達(dá)到了5.9%。對(duì)比主產(chǎn)省份各指數(shù)發(fā)現(xiàn),中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率增長類型可以分為兩大類,其中江西省、湖北省與廣西壯族自治區(qū)類似,Malmquist指數(shù)考察指標(biāo)均為正,全要素生產(chǎn)率增長貢獻(xiàn)源于效率提高與技術(shù)進(jìn)步的共同作用;而福建省、湖南省與重慶市處于技術(shù)退步狀態(tài),全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)增長主要原因是技術(shù)效率高增長帶來的正向拉動(dòng)作用。
②桔全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。
從表1可以看出,7個(gè)主產(chǎn)省份中全要素生產(chǎn)率增長為正的有4個(gè),其余3個(gè)增長為負(fù)。對(duì)比主產(chǎn)省份各指標(biāo)發(fā)現(xiàn),桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率增長類型也可以分為兩大類,其中廣東省與重慶市全要素生產(chǎn)率變動(dòng)取決于技術(shù)變化與技術(shù)效率變化的共同作用;而其余5個(gè)省份全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要取決于技術(shù)進(jìn)步。其中,全要素生產(chǎn)率增長最快的是重慶市,為22.7%,增長貢獻(xiàn)來源于技術(shù)進(jìn)步(15.4%)與技術(shù)效率增長(6.3%)的共同作用。全要素生產(chǎn)率負(fù)增長最明顯的是廣東省,為-24.7%,主要原因是技術(shù)退步與技術(shù)效率下降的共同作用。并且,廣東省Malmquist指數(shù)3個(gè)考察指標(biāo)均為負(fù),說明考察期內(nèi)廣東省桔的生產(chǎn)不僅技術(shù)推廣不到位,投入產(chǎn)出各個(gè)環(huán)節(jié)都存在一定問題,急需調(diào)整以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。
上文對(duì)柑橘產(chǎn)業(yè)全國及主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度與分解,接下來借助Tobit模型對(duì)影響柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的因素做進(jìn)一步分析。
現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明,城市化的發(fā)展會(huì)在很大程度上擠占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利[16]。一方面,大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市,致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力成本不斷上升;另一方面,城市化的快速發(fā)展對(duì)土地需求的日益增加也在不斷擠壓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間?,F(xiàn)有城市化的測度方式較多,在本研究中,采用各柑橘主產(chǎn)?。ㄖ陛犑校┏擎?zhèn)人口與年末總?cè)丝诘谋戎当硎?。在中國?dāng)前的生產(chǎn)條件下,柑橘屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),且對(duì)土地有著較強(qiáng)的依賴,因此,我們認(rèn)為城市化水平的提高對(duì)柑橘生產(chǎn)有著負(fù)向的影響。
假說1:柑橘TFP與城市化率負(fù)相關(guān)。
農(nóng)村居民家庭年人均純收入是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一,也是種植戶擴(kuò)大再生產(chǎn)的主要資金來源之一。理論上來講,農(nóng)村居民家庭年人均純收入越高,說明該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,柑橘生產(chǎn)經(jīng)營的外部環(huán)境越好,越有利于生產(chǎn)效率的提高[17];同時(shí),對(duì)種植戶個(gè)人來講,高收入也是引進(jìn)高新技術(shù)與先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的保證之一。但是,王玨等[18]認(rèn)為,農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響是不穩(wěn)定的,因?yàn)橹萍s農(nóng)民收入水平的因素太多,城鄉(xiāng)差距與“三農(nóng)”問題還未得到根本性的解決。因此,認(rèn)為農(nóng)村居民家庭年人均純收入對(duì)柑橘生產(chǎn)的影響方向不確定。
假說2:柑橘TFP與農(nóng)村居民家庭年人均純收入相關(guān)性不確定。
考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,大量文獻(xiàn)采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來衡量技術(shù)的推廣與使用成效。王玨等[18]認(rèn)為,大力推廣新技術(shù)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要手段之一,也有利于降低勞動(dòng)力投入。從柑橘產(chǎn)業(yè)來看,根部施肥技術(shù)與噴氣式松土技術(shù)等,不僅可以提高效率、節(jié)約生產(chǎn)資料投入及降低成本,一定程度上還可以提高柑橘果品質(zhì)量。不過,也有學(xué)者提出過相反意見,曾福生等[17]提出相反的觀點(diǎn),認(rèn)為受制于自然和科技因素,再加上我國地形相對(duì)復(fù)雜,農(nóng)業(yè)機(jī)械與當(dāng)?shù)氐匦未嬖谶m應(yīng)性問題,并不是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力越高生產(chǎn)效率就越高,相反會(huì)起到阻礙作用。在本文中,作者考慮專業(yè)化與機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢,認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)柑橘生產(chǎn)存在正向影響。
假說3:柑橘TFP與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力正相關(guān)。
許多研究采用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出來表征政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度,這也反映出柑橘種植的相關(guān)政策環(huán)境[19],很大程度上會(huì)影響柑橘生產(chǎn)效率。技術(shù)的創(chuàng)新與推廣離不開政府支持,柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展向集約化轉(zhuǎn)變離不開政府引導(dǎo),同時(shí)一定程度上會(huì)影響柑橘種植戶的積極性[20]。因此,認(rèn)為地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)柑橘生產(chǎn)存在正影響。
假說4:柑橘TFP與地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出正相關(guān)。
由規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論可知,柑橘種植規(guī)模對(duì)生產(chǎn)率的影響可分為規(guī)模收益遞增、遞減和不變?nèi)N情況,也即規(guī)模對(duì)生產(chǎn)效率的影響方向并不是一直保持不變[21],可能存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)或者規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。但考慮到中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營的小規(guī)模特征,結(jié)合我國現(xiàn)階段科技水平大幅提升對(duì)生產(chǎn)力的推進(jìn)作用,柑橘種植規(guī)模擴(kuò)增帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,將顯著降低種植戶的長期平均總成本。因此,本文認(rèn)為柑橘的全要素生產(chǎn)率(TFP)與柑橘種植規(guī)模呈正相關(guān)。此外現(xiàn)有柑橘種植規(guī)模的測度方式也較多,本文采用省域種植面積與全國種植面積之間的比值表示。
假說5:柑橘與柑橘種植規(guī)模正相關(guān)。
人工成本問題是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中無法忽略的另一個(gè)問題,家庭式小農(nóng)經(jīng)營與精耕細(xì)作的傳統(tǒng),使得人力投入在生產(chǎn)資料投入中占有重大比重。隨著城市化與工業(yè)化進(jìn)程加快,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提升,也導(dǎo)致人力成本不斷攀升。中國柑橘生產(chǎn)經(jīng)營仍未擺脫勞動(dòng)密集型模式,直接導(dǎo)致柑橘種植每公頃人工總成本居高不下,不利于全要素生產(chǎn)率的提高。以中國柑的生產(chǎn)為例,2008年全國平均每公頃人工總成本為15 748.05元,而2014年為23 287.95元,增幅接近50%。因此,認(rèn)為每公頃人工總成本對(duì)柑橘生產(chǎn)存在負(fù)影響。
假說6:柑橘TFP與每公頃人工總成本負(fù)相關(guān)。
在接下來的回歸估計(jì)中,參照于海龍等[21]的做法,以2008年為基期的定期指數(shù),根據(jù)環(huán)比指數(shù)計(jì)算出歷年的累積全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,歷年的累積全要素生產(chǎn)率為柑和桔歷年的累積全要素生產(chǎn)率平均值,以上6個(gè)指標(biāo)為解釋變量,運(yùn)用軟件對(duì)中國柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素做面板Tobit模型分析。
構(gòu)建基于模型的柑橘全要素生產(chǎn)率多元線性模型如下:
yi,t=α +β1URBi,t+β2NIRi,t+β3PAMi,t+β4EAFWi,t+β5SPi,t+β6LCi,t+μi,t
上式中,yi,t為根據(jù)環(huán)比指數(shù)計(jì)算出歷年的累積全要素生產(chǎn)率指數(shù)為被解釋變量,α為回歸公式的常數(shù)項(xiàng),βi為各變量的回歸系數(shù),μi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。2009—2015年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》[11]、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》[12]、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》[13]與國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站[2]數(shù)據(jù),運(yùn)用Stata軟件對(duì)中國柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素做面板Tobit模型分析,結(jié)果如下:
從表2可以看出,模型整體擬合效果較好,6個(gè)環(huán)境變量均通過了顯著性檢驗(yàn),接下來對(duì)各個(gè)環(huán)境變量進(jìn)行分析:
城市化率與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著負(fù)相關(guān),與預(yù)期一致。城市化與工業(yè)化的發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展來說是一柄雙刃劍。中國當(dāng)前城市化與工業(yè)化快速發(fā)展,毫無疑問帶動(dòng)了整體經(jīng)濟(jì)的增長,也為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了一定資金、技術(shù)支持,但是在柑橘產(chǎn)業(yè),更明顯的是其負(fù)面影響。工業(yè)發(fā)展吸納了大量青壯年勞動(dòng)力與其他生產(chǎn)資料,導(dǎo)致柑橘產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的流失與生產(chǎn)資料成本的上升,一定程度上擠占了柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。
表2 Tobit模型回歸結(jié)果Table 2 Regression Results of Tobit Model
農(nóng)村居民家庭年人均純收入與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān)。盡管不能排除農(nóng)村居民的高收入并非來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其高收入導(dǎo)致居民越不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況,但是農(nóng)村居民家庭年人均純收入越高,柑橘種植戶擴(kuò)大生產(chǎn)的能力越強(qiáng),擴(kuò)大再生產(chǎn)的資金越充足,購買生產(chǎn)資料與采用新技術(shù)的底氣也更足。
農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)柑橘全要素生產(chǎn)率增長存在顯著的負(fù)向影響,這與預(yù)期相反,與曾福生等[17]的結(jié)論一致。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),可能有以下幾方面的原因:柑橘一般種植于山地,機(jī)械與地形適應(yīng)性不高,搬運(yùn)不便,且耗損較快。當(dāng)前柑橘產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用成本較高,普及率較低。如果需要租用機(jī)械,不僅要付機(jī)械租用費(fèi)用,還有雇工成本;如果自行購買機(jī)械,購置成本又較高,種植戶負(fù)擔(dān)較重。
地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān),與預(yù)期一致。政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度與農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān)。政府增加農(nóng)林水事務(wù)支出,大力支持支持農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),支持農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與推廣,有利于柑橘產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展,從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的增長。
柑橘種植規(guī)模對(duì)柑橘全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論的角度考慮,就目前來看,中國柑橘生產(chǎn)處于規(guī)模收益遞增狀態(tài),適度擴(kuò)大柑橘種植規(guī)模有利于降低平均成本,提高柑橘產(chǎn)業(yè)利潤水平,進(jìn)而提升柑橘生產(chǎn)效率。
與預(yù)期一致,每公頃人工成本對(duì)柑橘全要素生產(chǎn)率增長存在顯著負(fù)向影響??傮w來看,當(dāng)前柑橘屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)成本的上升會(huì)增大柑橘生產(chǎn)經(jīng)營成本,對(duì)生產(chǎn)效率帶來負(fù)影響。
研究結(jié)果表明:總體來看,2008—2014年間中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率年均增長率較高,為10.02%,桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率年均增長率相對(duì)較低,為2.73%;分省來看,江西省柑、桔全要素生產(chǎn)率分別增長18.4%和21%,廣東省全要素生產(chǎn)率則分別下降8%和24.7%,主產(chǎn)省份之間增長率差距較大。考察期內(nèi),柑橘全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步波動(dòng)基本趨于一致,但全要素生產(chǎn)率并非僅受技術(shù)進(jìn)步影響。城市化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與每公頃人工總成本對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長具有顯著的負(fù)向影響,農(nóng)村居民家庭年人均純收入、地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出與柑橘種植規(guī)模對(duì)柑橘全要素生產(chǎn)率提升具有顯著的正向推動(dòng)作用。
結(jié)合研究結(jié)果提出以下建議:
①應(yīng)當(dāng)加大對(duì)柑橘產(chǎn)業(yè)的扶持力度。首先,應(yīng)當(dāng)加大柑橘科研投入力度,充分發(fā)揮各大高校與科研機(jī)構(gòu)的科研優(yōu)勢,推進(jìn)從育種、培苗、種植、采摘、加工及病蟲害防治的全面技術(shù)創(chuàng)新與推廣;其次,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施(修橋鋪路等)及柑橘產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施(灌溉等)建設(shè),加大柑橘種植補(bǔ)貼力度,提高農(nóng)民柑橘生產(chǎn)與經(jīng)營積極性,促進(jìn)橘農(nóng)創(chuàng)收增收。
②中國柑橘生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。家庭式小農(nóng)經(jīng)營的傳統(tǒng)制約了柑橘產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,適當(dāng)擴(kuò)大柑橘生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模,有利于優(yōu)化生產(chǎn)要素配置,不斷提高綜合管理水平,降低經(jīng)營成本,從而提高規(guī)模效益,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但必須強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,絕不能盲目擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模,所謂適當(dāng)擴(kuò)大,需要因地制宜和因人制宜,應(yīng)充分考慮消費(fèi)市場、銷售渠道、當(dāng)?shù)卣咝蝿菁暗匦蔚孛病①Y金周轉(zhuǎn)和個(gè)人能力等實(shí)際情況。
③中國柑橘生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)加快適應(yīng)柑橘產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新及推廣。盡管目前柑橘產(chǎn)業(yè)機(jī)械使用成本較高,導(dǎo)致機(jī)械的使用對(duì)于種植戶來說是個(gè)雞肋,但從長期來看,城市化進(jìn)程的加快導(dǎo)致人工成本迅猛增長,其增長速度必將超過機(jī)械使用成本增長速度,隨著相關(guān)設(shè)施的完善、科技進(jìn)步與柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸規(guī)?;?,推廣機(jī)械的使用以減少勞動(dòng)力投入,機(jī)械化生產(chǎn)從而提高生產(chǎn)效率將成為未來柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
④應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮政府及各類柑橘合作社及其他相關(guān)組織在市場引導(dǎo)及信息流通等方面的作用,不斷優(yōu)化市場結(jié)構(gòu),提高信息流通程度,降低交易成本,為柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。
參考文獻(xiàn):
[1]王志彬,湯榮麗.我國柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2011(12):185-190.
[2]中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫[DB].http://data.stats.gov.cn/.
[3]聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)庫(FAOSTAT)[DB].http://www.fao.org/faostat/en/#data.
[4]李道和,郭錦墉,朱述斌.中國柑橘產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步與效率變化[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010,9(1):43-47.
[5]陳新建,曾繼吾,金燕等.基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2011,23(05):1038-1043.
[6]湯榮麗.我國柑橘投入產(chǎn)出效率研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.
[7]張炳亮.我國柑橘產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率測算、趨勢及改進(jìn)[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,41(14):219-223.
[8]MALMQUIST S.Index numbers and indifference surfaces[J].Trabajos de Estatistica,1953(4):209-242.
[9]CAVES D W,CHRISTENSEN L R,DIEWERT W E.Multilateral Comparisons of Output,Input,and Productivity Using Superlative Index Numbers[J].Economic Journal,1982,92(365):73-86.
[10]FARE R,GROSSKOPF S,NORRIS M,etc.Productivity growth,technical progress and efficiency change in industrialized countries[J].American Economic Review,1994,84:66-83.
[11]國家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司.中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009―2015年.
[12]中華人民共和國農(nóng)業(yè)部,中國農(nóng)業(yè)年鑒編輯委員會(huì).中國農(nóng)業(yè)年鑒[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2009—2015年.
[13]中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009-2015年.
[14]中國知網(wǎng).中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫[DB].http://data.cnki.net/YearData/Analysis
[15]國家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司.全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009-2015年.
[16]薛龍,劉旗.基于DEA-Tobit模型的河南省糧食生產(chǎn)效率分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,46(6):700-704.
[17]曾福生,高鳴.我國糧食生產(chǎn)效率核算及其影響因素分析--基于SBM-Tobit模型二步法的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(7):63-70.
[18]王玨,宋文飛,韓先鋒.中國地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的空間計(jì)量分析——基于1992―2007年省域空間面板數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(8):24-35.
[19]胡煒童,霍學(xué)喜.基于三階段DEA模型的我國蘋果生產(chǎn)技術(shù)效率研究[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,44(3):47-52.
[20]華堅(jiān),李政霖,吳祠金.基于三階段DEA-Malmquist模型的我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,27(10):134-141.
[21]于海龍,李秉龍.中國乳業(yè)的全要素生產(chǎn)率及影響因素分析——基于DEA-Tobit模型分析[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2012,25(5):33-38.