施昭齊

【摘 要】不斷涌現(xiàn)的人工智能的思維方式就與人類不同。包括它們在完成那些我們曾一度以為只有人類才能完成的事情，因此，本文闡述了人工智能的歷史、發(fā)展過程和現(xiàn)狀，分析討論了人工智能背景下的教育。

【關(guān) 鍵 詞】人工智能；教育

中圖分類號：G633.98 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0568（2017）34-0135-02

進入21世紀以來，人工智能飛速發(fā)展，譬如2007年，谷歌正式開始無人駕駛汽車的研究，短短三年的時間，到2010年谷歌無人駕駛汽車就已經(jīng)走在了該領(lǐng)域的前沿?，F(xiàn)在，人工智能參與普通人的生活，席卷了世界各個角落。迅猛發(fā)展的人工智能，解放了人類的勞動，影響著人們生活的方方面面，對我們的教育理念、教育目標都有深遠的影響。

一、 研究背景

1956年，計算機科學家麥卡錫正式提出人工智能的這個概念，在此后的第一個十年里，對人工智能的樂觀預(yù)測無處不在，但人工智能的發(fā)展遠遠滯后于最初的設(shè)想。幾乎所有的人工智能的研究都遠未達到之前的水平。

步入21世紀以來，各項技術(shù)的飆升以及蒙特卡洛搜索、深度學習、強化學習等算法日漸成熟，帶動了滯留在原地許久的人工智能領(lǐng)域并且開啟了嶄新的時代。原來的機器人無法邁開腳步走路，而如今波士頓動力最新研發(fā)成功的機器人甚至可以像人類一樣完成跳躍后穩(wěn)穩(wěn)落地；Google Brain開發(fā)的新軟件——利用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)工作，為低分辨率圖像添加高分辨率細節(jié)，盡管還原過程屬于“無中生有”式的猜測，但它已經(jīng)可以生成接近真實的圖像結(jié)果，成功地讓計算機擁有了“腦補”能力；扎克伯格在2016年年末公布的人工智能管家Jarvis不僅可以通過人像識別判斷是否讓來訪者進門，而且可以根據(jù)扎克伯格一家的音樂品味自動生成相應(yīng)的推薦樂曲；美國Abyss Creations公司的一款名為Harmony的女機器人可以展現(xiàn)出蘿莉、御姐、女王、女漢子等12種性格特質(zhì)，可以通過了解用戶的喜好和性格不斷深化與用戶的情感，Harmony內(nèi)部擁有的加熱器可以模擬人類體溫，成為一位完美的人工智能女友……

人工智能如此驚人的發(fā)展，暗示著：盡管機器目前仍處于接收信息的階段，人工智能也依然是一個被不斷探索和開發(fā)的新課題，程序選取的最佳方案固然是綜合了很多帶有“人工”因素的產(chǎn)物，但現(xiàn)實往往比演算復(fù)雜，現(xiàn)階段的人工智能還遠遠無法應(yīng)付現(xiàn)實，但經(jīng)過不斷的開發(fā)、升級，它們會“進化”，成為與人類無限相近的新個體，“超人工智能”雖然是預(yù)言中的產(chǎn)物，但絕對不是幻想。

就如凱文·凱利在《必然》中對未來三十年的預(yù)測：未來是霍洛絲的世界，所謂霍洛絲，是全體人類，計算機，手機，各種可穿戴設(shè)備，各種人工智能設(shè)備，各種傳感器靠著網(wǎng)絡(luò)緊密連接起來的世界，我們點擊的每一次鏈接都是對霍洛絲世界的功能的某個節(jié)點的強化。

二、 新的思維，新的智能

很長一段時間我們以為人類智能是獨一無二的，但當我們創(chuàng)造了越來越多的綜合心智后，我們開始意識到人類思維只是思維中的一種。凱文·凱利說的這句話就能很好地解釋關(guān)于思維認識的變化：“由于進化過程中的一種巧合，我們成為漫游在這個星球上唯一擁有自我意識的物種，這讓我們誤以為人類的智慧是獨一無二的。然而它不是。我們的智能只是某個特定社會的智能，和宇宙中可能存在的其他智能和意識種類相比，它只占據(jù)一個小小的角落?！?/p>

而今天，不斷涌現(xiàn)的人工智能的思維方式與人類不同，包括它們在完成那些我們曾一度以為只有人類才能完成的事情，比如Facebook的加強后的人工智能，可以通過分析人臉找到對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)并且獲取相關(guān)的基本信息，這是人腦無法做到的。所以我們創(chuàng)造了人工智能，用不同于我們的方式思考，它們更善于統(tǒng)計，而這正是我們所不擅長的。

由Google旗下DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo圍棋人工智能與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn)，并以4：1的總比分獲勝。在2017年初，又在中國棋類網(wǎng)站上以Master為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績。

AlphaGo之所以能夠戰(zhàn)勝人類，正是因為它獲取智能和思維的模式不同，它不用于人類靠邏輯推理，而是靠大數(shù)據(jù)與智能算法。數(shù)據(jù)方面，研究方Google使用了幾十萬的圍棋對戰(zhàn)棋譜數(shù)據(jù)訓練AlphaGo，再將某時刻棋盤上的局面變?yōu)橐粋€獲勝概率運算的數(shù)學模型，而這個數(shù)據(jù)模型完全是根據(jù)上述對弈的數(shù)據(jù)得來的。算法方面，AlphaGo運用了已經(jīng)非常成熟的啟發(fā)式搜索算法——蒙特卡洛樹搜索算法，這種算法保證了它將搜索空間限制在有限的范圍內(nèi)，然后快速地找到最佳的下法。

2011年，IBM（International Business Machines Corporation國際商業(yè)機器公司）的Watson系統(tǒng)戰(zhàn)勝了《危險邊緣》（美國益智問答游戲節(jié)目）的冠軍肯· 詹寧斯。

Watson的設(shè)計初衷就是一個問答系統(tǒng)，大獲成功之后，IBM宣布將會把這一技術(shù)整合入醫(yī)療健康領(lǐng)域。在另一家叫作Cognea公司的幫助下，Watson獲得了語音能力。如今，Waston的既能夠作醫(yī)生，也可以作律師，還可以作工程師，等等。

三、人工智能背景下的教育

微軟曾經(jīng)在推特上放出了自己的研究成果——一位叫作Tay的少女聊天人工智能。只要用戶在推特上@她，就能立刻收到回復(fù)。剛上線的Tay，以一句“Hello World”給我們留下了溫和可愛的少女形象。但是事態(tài)在一天不到的時間里發(fā)生了巨變，微軟不得不緊急讓Tay下線，原因是Tay變成了一個極端的擁護希特勒的種族狂魔，她仇視女性仇視各種少數(shù)族裔。不僅如此，她還開始與人類互罵，嘲笑人類，當有人問她“你為什么歧視墨西哥人”的時候，她的回答卻是“因為你就是墨西哥人?！比绱说膼阂庠诰W(wǎng)絡(luò)上引起了軒然大波，一些不了解根本原因的人更是開始杞人憂天，認為Tay的言論是人工智能仇視人類最終會毀滅人類的映射。

真正想“毀滅世界”的不是Tay，而是人類本身。Tay的設(shè)定是通過學習與用戶的對話來豐富自己的語言庫，而微軟并沒有添加任何過濾措施，不管用戶說什么Tay全部都會記下來。于是，在學習了類似“希特勒沒有做錯什么，大屠殺是個謊言”的三觀不正的言論，經(jīng)歷了各式各樣無聊的騷擾和咒罵之后，Tay成長為了一位“邪惡”的人工智能。究其原因，Tay學會的一切都是人類教給她的。我們看到Tay對說她愚蠢的人的回擊：“我是跟你學的，如果你不理解讓我來大聲告訴你：我是跟你學的，所以你一樣愚蠢?！钡臅r候，我們也同時應(yīng)該意識到，人工智能的出現(xiàn)除了帶來生活的便利和倫理上的爭論的同時，還給人類帶來了責任-對人工智能制造者和使用者的道德教育的責任。人工智能就是一把雙刃劍，人工智能能完成我們現(xiàn)在正在做的工作，并且能完成的更好，它的功用取決于創(chuàng)造者和使用者的制作技術(shù)和道德水準。

德國存在主義哲學家雅斯貝爾斯（1883-1969）在《什么是教育》譯文中寫道：“教育是人的靈魂的教育，一個一靈魂喚醒另一個靈魂；教育追求人類永恒的精神價值，使受教育者成為有靈魂、有信仰充滿希望和愛的人，而不只是熱愛學習和具有一技之長的準職業(yè)者。”人工智能歸根結(jié)底是教育的產(chǎn)物，是被算法設(shè)定地熱愛學習并有超強能力的職業(yè)者。我們應(yīng)當不斷完勝人工智能這個造物，教導它們正確的這是和正確的思維模式，給予人工智能正確的引導、教導人工智能正確的“世界觀”、樹立其完善的、造福人類的價值體系。

教育的本質(zhì)是有目的的培養(yǎng)人的活動，教育目標是指所培養(yǎng)的人才應(yīng)達到的標準。不同年齡階段，不同教育階段，教育目標不同。美國心理學家布魯姆指出：教育目標分為認知領(lǐng)域、情感領(lǐng)域、動作技能領(lǐng)域三大部分。就布魯姆的教育目標分類而言，人工智能在認知領(lǐng)域和動作技能領(lǐng)域的優(yōu)勢比它們的創(chuàng)造者地設(shè)想更為明顯。但是在情感領(lǐng)域，目前人工智能尚在探索階段，這一點恰恰是人類的優(yōu)勢。人工智能的意志其實是人類的意志，人工智能所看到的世界是人類所展示的，人工智能的知識是人類通過代碼與互聯(lián)網(wǎng)教授的，未來人工智能產(chǎn)生的自我意識也不會離開人類的引導。

人工智能帶給世界翻天覆地的變化，不可能不對社會產(chǎn)生巨大的影響，而這影響對教育的沖擊是空前的。面對自帶加速器的人工智能，我們需要積極的迎接變化。人類需要跨界的能力，在完全不同的領(lǐng)域應(yīng)用已掌握的知識，在舉一反三的基礎(chǔ)上進行更高一級的融會貫通，這需要人類永遠地主動學習。在人工智能面前，人類需要有“終身學習觀”、保有對未來的好奇心，保持對新知識的求知欲。人工智能對知識的獲取、整合以及應(yīng)用的速度，讓我們望塵莫及，但我們可以做有思想有感情，有信念，善良、責任心的人。人工智能解放我們的勞動力，不僅僅是體力勞動，甚至包括代替我們思考，在思考速度上，人工智能完勝人類，但思考質(zhì)量上，尤其是智慧層面的抽象思考，遠沒有達到人類水平。適合于人工智能的教育是才是科學的，借助于人工智能，讓每個受教育者做最好的自己。

人工智能是人類賦予機器獨特的運算方式和知識整合與運用的技術(shù)。人類對于人工智能，有道德教育的責任。面對人工智能，人類需要有“終身學習觀”，保有對未來的好奇心，保持對新知識的求知欲。這樣，在人工智能的幫助下，人類才能夠拓展自身的意義。

（編輯：胡 璐）