高 松,高宗江,伏晴艷,楊 勇,吳詩劍,徐 捷,金 丹
上海市環(huán)境監(jiān)測中心,上海 200235
惡臭污染物是指一切刺激嗅覺器官引起人們不愉快及損害生活環(huán)境的氣體物質(zhì)。人們對生活環(huán)境的要求越來越高,越來越不能容忍各種異味。惡臭作為一種擾民和危害人體健康的污染,日益成為嚴重的社會及環(huán)境問題[1]。在發(fā)達國家,因惡臭引發(fā)的環(huán)境投訴越來越多,在美國占全部空氣污染投訴的50%以上,在澳大利亞投訴比例高達90%,在日本僅次于噪聲居第2位[2-3]。
中國工業(yè)區(qū)的快速發(fā)展,在帶來巨大經(jīng)濟收益的同時,其污染問題成為各級相關(guān)部門的棘手工作。典型工業(yè)區(qū)(如石油煉制和化工園區(qū)、圍繞垃圾填埋的靜脈產(chǎn)業(yè)園區(qū)等)均存在大量的惡臭污染排放源。工業(yè)區(qū)惡臭污染排放具有如下特點:①突發(fā)性污染排放時有發(fā)生,易形成局部污染累積;②污染因子中部分為有毒有害物,威脅人民健康和安全[4]。因此,在企業(yè)規(guī)模較大、工藝類別復雜多樣的石化園區(qū),附近居民信訪投訴常居高不下,以惡臭和異味投訴占比最高;據(jù)統(tǒng)計,上海市大型石化園區(qū)的年度異味投訴達到400次以上,可見工業(yè)區(qū)惡臭影響逐日凸顯。
目前,惡臭污染監(jiān)測多以鋼罐或氣袋手工采樣,實驗室GC-MS分析為主,一年監(jiān)測頻次為1~2次[5]。上述方法的采樣代表性欠缺,無法有效表征工業(yè)區(qū)惡臭污染易變化的特征,僅能獲得區(qū)域背景濃度。居民投訴或環(huán)境事故多為已發(fā)事件,難以采集有效樣品。目前,已有大型工業(yè)區(qū)配置了相關(guān)惡臭污染在線監(jiān)測儀[6],但是由于管理分散、應用缺乏,發(fā)揮的作用有限,其存在的主要問題有①網(wǎng)絡建設缺乏系統(tǒng)規(guī)劃;②監(jiān)測因子缺乏代表性;③監(jiān)測質(zhì)量和規(guī)范化不完善;④重建設而輕運行,導致儀器運轉(zhuǎn)狀態(tài)差,監(jiān)測數(shù)據(jù)有效率低;⑤信息系統(tǒng)有待統(tǒng)一建立和管理。
因此在識別工業(yè)區(qū)惡臭污染特征的基礎上,圍繞管理需求分析,提出惡臭污染在線監(jiān)控體系構(gòu)建思路,進而,開展惡臭污染監(jiān)測技術(shù)研究,并通過組網(wǎng)技術(shù)和系統(tǒng)集成,智能化監(jiān)控惡臭污染,為環(huán)境管理提供基礎數(shù)據(jù)和科學依據(jù),預防和減輕工業(yè)區(qū)惡臭污染引起的廠群矛盾。
以某石化園區(qū)為例,在其主要下風向邊界處設置Synspec GC-955 VOCs在線分析儀(包括615/810/815系列,分別用于C6~C12、C2~C5和有機硫化物的定性和定量)監(jiān)測76種有機污染物,TE-42i自動分析儀和TE-43i自動分析儀分別用于測定NH3和H2S,可獲得重要的30種惡臭物質(zhì)的監(jiān)測結(jié)果。隨機選取2016年3月15—30日的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,具體物質(zhì)如表1所示。
表1 石化園區(qū)主要惡臭物質(zhì)及其嗅閾值[7]
圖1是觀測期間的惡臭物質(zhì)總濃度和H2S濃度。可以看出,惡臭物質(zhì)總濃度(30種惡臭物質(zhì)濃度之和)和H2S(典型惡臭污染物)濃度在觀測期間均出現(xiàn)高值,且時間不同,由此可以看出工業(yè)區(qū)惡臭污染具有如下特征:①易突發(fā),在短時間內(nèi)集聚形成高濃度的惡臭;②瞬時性和不定時的排放特征,物種間差異大,可能是由于不同惡臭物質(zhì)來源于不同排放環(huán)節(jié)。
圖1 觀測期間惡臭總濃度和H2S濃度Fig.1 Total odor and H2S concentration during the observation period
圖2是觀測期間甲硫醇、H2S、NH3和甲苯主要4種惡臭物質(zhì)的日變化特征。由圖2可知,4種惡臭物質(zhì)的日濃度最高值均出現(xiàn)在夜間,但高值出現(xiàn)的具體時間各不相同??梢钥闯?,工業(yè)區(qū)惡臭物質(zhì)存在明顯的夜間高污染現(xiàn)象,排放標準配套的手工監(jiān)測難以發(fā)現(xiàn),給環(huán)境管理帶來難度,也進一步說明工業(yè)區(qū)惡臭在線監(jiān)測網(wǎng)絡構(gòu)建的必要性。
圖2 觀測期間主要惡臭物質(zhì)日變化特征
1.2.1 物質(zhì)種類多
已有研究表明,工業(yè)區(qū)惡臭物質(zhì)的數(shù)量多達上千種[8]。表2為工業(yè)區(qū)主要排放的惡臭物質(zhì)。
表2 工業(yè)區(qū)惡臭污染主要物質(zhì)
注:“*”表示這些物質(zhì)是《惡臭污染物排放標準》中的物質(zhì)[9]。
工業(yè)區(qū)主要排放的惡臭物質(zhì)中有機物包括烴類、含氧有機物、含硫有機物、含氮有機物和含鹵素有機物;無機物包括氨和硫化氫等,其中有8種是中國現(xiàn)行的惡臭控制物質(zhì)。
惡臭物質(zhì)數(shù)量眾多給在線監(jiān)測增加了較大的難度。市場上的惡臭在線監(jiān)測設備無法同步監(jiān)測所有惡臭物質(zhì),方法間差異大,增加了監(jiān)測數(shù)據(jù)在環(huán)境管理中應用的不確定度和難度。
1.2.2 組分性質(zhì)各異
各類惡臭物質(zhì)在嗅閾值和理化特性等方面均有較大差異,主要體現(xiàn)在:①在大氣中不穩(wěn)定,易轉(zhuǎn)化(如醛、酮和甲硫醇等在空氣中易發(fā)生聚合反應,烯烴類物質(zhì)在大氣中光化學活性較強);②嗅閾值差異較大,嗅閾值較低的含硫化合物在工業(yè)區(qū)大氣中濃度一般較低,而嗅閾值較高的烴類物質(zhì)一般濃度較高,導致人類雖然可以感覺到惡臭,但監(jiān)測分析仍然較為困難[10]。
1.2.3 監(jiān)測難度高
惡臭物質(zhì)的監(jiān)測難點主要包括:①由于其物種眾多,極性差異大,全組分分析對儀器要求較高,可能需要多種分析手段同時使用;②各組分濃度和性質(zhì)差異較大,要求分析方法具有較寬范圍和較低檢出限。
以最為典型的含硫有機物為例,其是工業(yè)區(qū)排放和國家《惡臭污染排放標準》的主要惡臭物質(zhì),目前含硫有機物的在線監(jiān)測存在較大的難度。根據(jù)已有監(jiān)測儀器使用GC-PID監(jiān)測方法,在分析含硫有機物的過程中存在的問題主要有:①甲硫醇不易捕集,前處理要求高;②在PID中的響應較低;③含硫化合物使用GC-PID分析時,易受到其他有機物干擾,測定準確度偏低。
工業(yè)區(qū)惡臭污染自動監(jiān)測網(wǎng)絡整體設計思路如圖3所示。
圖3 工業(yè)區(qū)惡臭自動監(jiān)測網(wǎng)絡框架設計
通過借鑒國內(nèi)外經(jīng)驗,根據(jù)工業(yè)區(qū)惡臭特征污染問題現(xiàn)狀和管理需求,將在惡臭污染排放特征分析基礎上,篩選優(yōu)控污染物,優(yōu)選適用的在線監(jiān)測技術(shù),建設專業(yè)化和自動化的大氣特征污染監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)超標報警,開展“測質(zhì)量、溯來源”,與空氣質(zhì)量和污染源在線共同組成區(qū)域惡臭污染預警監(jiān)測體系,為工業(yè)區(qū)空氣特征污染監(jiān)管提供技術(shù)支持。
主要原則如下:
1)污染排放與環(huán)境監(jiān)控相結(jié)合
根據(jù)工業(yè)區(qū)地理位置和污染源空間分布特征,結(jié)合區(qū)域常年主導風向、信訪投訴分布和大氣污染傳輸規(guī)律,沿污染擴散路徑分層次設置點位。從工業(yè)區(qū)的源排放對周邊環(huán)境影響考慮,設置園區(qū)監(jiān)測點、邊界監(jiān)測點和周邊監(jiān)測點3類代表性監(jiān)測點,建設自動監(jiān)測站。
2)聚焦工業(yè)區(qū)惡臭污染特征,優(yōu)選監(jiān)測點位和監(jiān)測技術(shù)
根據(jù)工業(yè)區(qū)大氣惡臭污染排放特征和周邊環(huán)境分析,經(jīng)現(xiàn)場踏勘,確定監(jiān)測點位。在儀器調(diào)研的基礎上,選擇最佳適用自動監(jiān)測技術(shù),并盡可能提高特征污染監(jiān)測因子的覆蓋面。
3)統(tǒng)一規(guī)劃,分步實施
針對工業(yè)區(qū)空氣特征污染,進行統(tǒng)籌規(guī)劃,設計監(jiān)測網(wǎng)絡,確定重點監(jiān)控因子,配置自動監(jiān)測儀器與設備;統(tǒng)一設計信息化平臺,建立數(shù)據(jù)傳輸、審核和管理系統(tǒng),分級分類開展數(shù)據(jù)應用,并實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)共享。
惡臭自動監(jiān)測網(wǎng)絡體系主要包括前端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和信息平臺2個部分。前端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由固定站、可移動站和移動實驗室?guī)追N類型構(gòu)成,完成對工業(yè)區(qū)惡臭污染參數(shù)的自動采集,向信息平臺實時報送監(jiān)測結(jié)果,并接收信息平臺下發(fā)的控制指令完成相應的質(zhì)量保證和質(zhì)量控制任務。信息平臺主要實現(xiàn)分散式監(jiān)測數(shù)據(jù)的集成,通過數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)一管理、信息展示和綜合分析,并對外提供數(shù)據(jù)共享和信息發(fā)布服務[11-12]。
惡臭自動監(jiān)測體系構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)包括4個方面:重點監(jiān)控區(qū)域及點位篩選、優(yōu)控污染因子篩選、監(jiān)測技術(shù)優(yōu)選和信息平臺搭建。
2.2.1 重點監(jiān)控區(qū)域及點位選取
根據(jù)大氣污染傳輸規(guī)律,從源(園區(qū))、邊界和敏感點3個層面,選擇重點區(qū)域,設點監(jiān)控。在污染源排放量分析、風險源識別和評估的基礎上,根據(jù)排放量、毒性和風險程度等,確定需要重點監(jiān)控的工業(yè)區(qū)內(nèi)部區(qū)域;根據(jù)盛行風向和周邊人口集中區(qū)分布,確定重點輸送斷面即監(jiān)控邊界;根據(jù)環(huán)評敏感區(qū)篩選、信訪和投訴資料統(tǒng)計,確定工業(yè)區(qū)周邊敏感點位。
主要點位應包括源(園區(qū))和邊界監(jiān)控點。通過系統(tǒng)監(jiān)控,了解污染動態(tài)變化特征,與邊界點污染超標情況和變化規(guī)律進行結(jié)合,借助模型,能夠?qū)崿F(xiàn)惡臭污染來源解析、預報預警和風險評估的目標。通過監(jiān)測網(wǎng)的有效監(jiān)控,為處理周邊居民投訴、突發(fā)性污染事故預警及源追蹤等環(huán)境管理工作提供技術(shù)依據(jù);也為摸清工業(yè)區(qū)排放對環(huán)境質(zhì)量的影響和產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境綜合整治的效果評估提供技術(shù)支撐。
2.2.2 優(yōu)控因子篩選
根據(jù)管理要求,以人為本,確定惡臭類物質(zhì)的優(yōu)控污染物篩選原則為嗅閾值、標準受控物質(zhì),異味投訴熱點等指標。根據(jù)污染物的社會影響、排放量、檢出頻次、污染濃度、風險程度和毒性, 確定每個工業(yè)區(qū)的優(yōu)控污染因子。
惡臭污染因子的主要篩選方法是通過調(diào)查工業(yè)區(qū)惡臭特征污染物排放信息,收集工業(yè)區(qū)各工業(yè)企業(yè)的相關(guān)資料,梳理工業(yè)區(qū)各主要大氣特征惡臭污染源和風險源,匯總惡臭特征污染排放因子,建立工業(yè)區(qū)重點源惡臭特征污染物排放信息。
以上海某化工區(qū)為例,選取H2S、NH3、有機硫以及工業(yè)區(qū)特征排放的PAMS和TO15因子。
2.2.3 監(jiān)測技術(shù)優(yōu)選
針對工業(yè)區(qū)排放的惡臭污染物,國內(nèi)外科研機構(gòu)已經(jīng)研發(fā)了多種自動監(jiān)控技術(shù),實時監(jiān)測污染動態(tài)變化。目前,可知的在線監(jiān)控技術(shù)中,較為成熟的有色譜技術(shù)(與相關(guān)檢測器聯(lián)用)、傳感器技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、光學技術(shù)等[13],技術(shù)特點如表3所示。針對惡臭污染物,各方法間優(yōu)勢互補,可聯(lián)合使用。
表3 不同惡臭物質(zhì)監(jiān)測技術(shù)對比
色譜技術(shù)(GC)通過色譜進行物種分離,與各類不同的檢測器聯(lián)用,包括質(zhì)譜檢測器(MS)、氫火焰離子化檢測器(FID)、光電離檢測器(PID)、電子捕獲檢測器(ECD)、火焰光度檢測器(FPD)等,實現(xiàn)對惡臭物質(zhì)定性定量分析,由于工業(yè)區(qū)間惡臭物種存在較大差異,檢測器的選擇需要因地制宜,強調(diào)針對性。目前,市場上常用的是在線GC-MS、GC-FID/PID等[14],已有研究表明,在線GC與傳統(tǒng)方法測量結(jié)果具有一定的可比性[15]。
傳感器技術(shù)(Sensor)是一種較為簡便的監(jiān)測技術(shù),常用的有電化學、金屬氧化物和PID。該技術(shù)因價格低廉和安裝方便等特點,逐步得到廣泛應用。目前市場上應用較廣的 “電子鼻”監(jiān)測儀,是由一個或多個傳感器陣列形式存在的電化學傳感系統(tǒng),以及一個神經(jīng)網(wǎng)絡形式(典型模式)的模式識別系統(tǒng),共同組成的高級傳感器系統(tǒng),可以長時間、連續(xù)和實時監(jiān)測特定位置的氣味狀況。
質(zhì)譜技術(shù)(MS)是在高真空系統(tǒng)中測定樣品的分子離子及碎片離子質(zhì)量,以實現(xiàn)物質(zhì)定性定量的分析方法。目前,在惡臭領(lǐng)域應用較為廣泛的質(zhì)譜類儀主要有3類:選擇性離子流管質(zhì)譜(SIFT-MS)、飛行時間質(zhì)譜(TOFMS)和快速反應質(zhì)譜儀(IMR-MS)。
光學技術(shù)(Optical Technique)是近幾年發(fā)展最快的測定大氣中痕量揮發(fā)性有機物和有毒有害物的先進技術(shù)。由于其響應快,分辨率不斷提高,以及逐步提升的自動判讀能力,已經(jīng)在國內(nèi)外工業(yè)區(qū)的污染監(jiān)控中發(fā)揮了作用。國內(nèi)外目前可知的有傅立葉變換紅外光譜技術(shù)(FTIR)、調(diào)諧二極管激光吸收光譜(TDLAS)和差分光譜分析儀(DOAS)。美國環(huán)保署研究人員在清潔空氣法案(CAA)調(diào)查工作中使用了開放光路(Open-Path Monitoring)的監(jiān)測方式,在化工企業(yè)邊界開展監(jiān)測,每個化工企業(yè)至少使用一臺監(jiān)測設備,監(jiān)測其排放對周邊的影響[16-17]。
實際應用中,需進行監(jiān)測技術(shù)篩選,主要通過總結(jié)已建站應用經(jīng)驗,優(yōu)先考慮應用廣泛的自動在線監(jiān)測儀器,通過儀器適用性分析和評價,選擇最佳適用監(jiān)測技術(shù),并盡可能提高特征污染監(jiān)測覆蓋面。以上海某化工區(qū)為例,主要配置了H2S監(jiān)測儀(紫外熒光法)、NH3監(jiān)測儀(化學發(fā)光法或DOAS)、電子鼻(傳感器)和在線色譜儀(GC-FID),重要點位配置了在線MS或GC-MS、開放光路的光學設備(DOAS和FTIR)。
工業(yè)區(qū)惡臭監(jiān)測網(wǎng)絡的運行管理架構(gòu)如圖4所示。
圖4 工業(yè)區(qū)惡臭污染自動監(jiān)測運行管理機制
由市環(huán)境監(jiān)測中心負責技術(shù)牽頭:①提出建設方案、招標指南和驗收規(guī)范;②制定統(tǒng)一的通訊傳輸技術(shù)規(guī)范,供工業(yè)區(qū)建站聯(lián)網(wǎng)使用;③全程參與實際建設過程,協(xié)助審核招投技術(shù)參數(shù),協(xié)助業(yè)主方組織技術(shù)專家參與驗收等。在建設和運行期間,由市環(huán)境監(jiān)測中心牽頭制定管理辦法,逐步建立全市統(tǒng)一的監(jiān)測網(wǎng)絡質(zhì)量管理要求。在建設期間全面規(guī)范建設過程;審核建設主體上報的招標、建設和驗收等工作方案,技術(shù)把關(guān);在運行期間,對自動站進行不定期檢查和現(xiàn)場培訓,確保監(jiān)測質(zhì)量,數(shù)據(jù)可比[18]。
業(yè)主單位負責所轄站網(wǎng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括運行維護、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)應用,定期上報數(shù)據(jù)匯總和情況匯報;遇數(shù)據(jù)異常變化,及時上報。
基于以上惡臭污染自動監(jiān)控體系的構(gòu)建思路與運行機制,上海市篩選了10個典型工業(yè)區(qū),初步建立了工業(yè)區(qū)惡臭在線監(jiān)控體系并有效運行。計劃建設三大類54個以典型惡臭污染監(jiān)控為主的空氣自動站。
通過系統(tǒng)集成和平臺建設,實現(xiàn)十大功能:①數(shù)據(jù)傳輸和集成,將采集到的數(shù)據(jù)與狀態(tài)等信息自動定時上傳至上位機平臺;②實時展示,能實時顯示當前最新的空氣污染物濃度值、氣象數(shù)據(jù)和實時的設備工作狀態(tài)等信息;③數(shù)據(jù)查詢,顯示選擇點位的有關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合圖表,直觀形象;④數(shù)據(jù)導出,生成并存儲基本統(tǒng)計報表;⑤儀器反控,現(xiàn)場監(jiān)測儀器和周邊設備具備接收外部信號時進行外部控制;⑥監(jiān)控報警,當污染監(jiān)測數(shù)據(jù)超出系統(tǒng)設定的范圍時,系統(tǒng)能夠自動發(fā)出報警信息,報警信息可以短信、郵件、聲音方式通知不同人員,可對報警記錄進行統(tǒng)計分析;⑦各類特征污染分析儀的接入;⑧快速分析,整合常用軟件和數(shù)據(jù)分析方法,在平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速展示和趨勢變化圖形自動生成;⑨污染源溯源分析,根據(jù)環(huán)境評價及污染源數(shù)據(jù),使用多種方法進行污染源鎖定;⑩環(huán)境地理信息,整合基礎地理信息數(shù)據(jù)、環(huán)境專題空間數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)的各類環(huán)境管理業(yè)務數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)與地理空間信息關(guān)聯(lián)展示及分析[19]。
圖5是2016年1月1日—3月31日某石化園區(qū)4個周邊點位的在線GC(Synspec GC-955)連續(xù)觀測76種有機惡臭氣體的濃度、報警次數(shù)和投訴量的變化圖。
圖5 某石化園區(qū)周邊點位惡臭污染連續(xù)觀測結(jié)果
由圖5可以看出,有機惡臭氣體濃度高值污染時段、投訴量和報警次數(shù)基本呈同步升高的趨勢,工業(yè)區(qū)惡臭污染監(jiān)測網(wǎng)絡初步實現(xiàn)以下功能:①大氣惡臭污染狀況及環(huán)境影響識別;②工業(yè)區(qū)事故影響及預警監(jiān)測;③信訪投訴趨勢變化的匹配和實際應對。基本滿足了管理部門和業(yè)務部門的不同需求,為后續(xù)工業(yè)區(qū)惡臭污染數(shù)據(jù)挖掘、量值溯源和污染控制提供數(shù)據(jù)支持。
1)惡臭污染具有物質(zhì)種類繁多、性質(zhì)各異和易變化的特點,尤其是有機硫化物,具有難捕集、響應低和易干擾的特征,為在線監(jiān)測帶來一定的難度,因此在惡臭污染特征分析基礎上,提出篩選優(yōu)控污染物,集成色譜、傳感器、質(zhì)譜和光學技術(shù),選擇最佳自動監(jiān)測技術(shù),建設專業(yè)化、自動化大氣特征污染監(jiān)測系統(tǒng),是較為實用的監(jiān)控思路。由于工業(yè)區(qū)惡臭污染具有突發(fā)性、瞬時性和不定時的排放特征,且高值易出現(xiàn)在夜間和周末,集成各類自動監(jiān)測儀器,優(yōu)勢互補,對惡臭污染進行實時管控,對環(huán)境管理具有重要意義。
2)工業(yè)區(qū)惡臭污染自動監(jiān)控網(wǎng)絡建設的目的是通過探索先進的監(jiān)控方式,實施大氣特征污染無組織排放的監(jiān)測,構(gòu)建先進的大氣污染預警監(jiān)測體系,實現(xiàn)從工業(yè)點源排放監(jiān)控到整個園區(qū)特征污染監(jiān)控的跨越式發(fā)展;實施空氣特征污染實時在線監(jiān)控,實現(xiàn)大氣污染從人防到技防的模式轉(zhuǎn)換,建立新型環(huán)境管理模式。
3)工業(yè)區(qū)惡臭污染在線監(jiān)控是環(huán)境保護新領(lǐng)域,上海初步實現(xiàn)了無組織排放實時監(jiān)控,初步建立了 “早發(fā)現(xiàn)、早預警、快速響應、科學應急”的在線模式,在產(chǎn)業(yè)園區(qū)空氣特征污染環(huán)境應急響應分級管理中發(fā)揮了積極高效的技術(shù)支撐作用。后續(xù)將在網(wǎng)絡智能化、數(shù)據(jù)應用和評價、規(guī)范和標準制定、排放源“指紋庫”建立等方面進一步研究和推進。
致謝:感謝上海市環(huán)境監(jiān)測中心原副總工魏海萍教授和鄭州大學尹沙沙老師給予研究的幫助。
參考文獻(Reference):
[1] 高松, 張珊, 徐捷,等. 工業(yè)區(qū)空氣特征污染監(jiān)控網(wǎng)絡研究及應用[C]∥PM2.5及霧霾污染控制專題研討會論文集.廣州:PM2.5及霧霾污染控制專題研討會,2014.
[2] KESSELMEIER J, HUBERT A. Exchange of Reduced Volatile Sulfur Compounds Between Leaf Litter and the Atmosphere[J]. Atmospheric Environment, 2002(36):4 679-4 686.
[3] MUEZZINOGLU A. A Study of Volatile Organic Sulfur Emissions Causing Urban Odors[J]. Chemosphere, 2003(51):245-252.
[4] 韓博, 吳建會, 王鳳煒,等. 典型工業(yè)惡臭源惡臭排放特征研究[J]. 中國環(huán)境科學,2013,33(3):416-422.
HAN Bo, WU Jianhui, WANG Fengwei, et al. Characterization of Industrial Odor Sources[J]. China Environmental Science,2013,33(3):416-422.
[5] 鄒克華,武雪芳,李偉芳,等.惡臭污染評估技術(shù)及環(huán)境基準[M].北京:化學工業(yè)出版社,2013.
[6] 于旭耀, 余輝, 徐可欣,等. 惡臭自動在線監(jiān)控體系設計與實現(xiàn)[J].安全與環(huán)境學報,2013(6):152-157.
YU Xuyao, YU Hui, XU Kexin,et al. Design and Application of the Online Automatic Monitoring System Over the Malodor Pollution Incidents[J]. Journal of Safety and Environment,2013(6):152-157.
[7] YOSHIO N. Measurement of Odor Threshold by Triangle Odor Bag Method, Odor Measurement Review[M]. Tokyo:Office of Odor, Noise and Vibration Environment Management Bureau Ministry of the Environment,Government of Japan,2004:118-227.
[8] 趙巖,陸文靜,王洪濤,等.城市固體廢物處理處置設施惡臭污染評估指標體系研究[J]. 中國環(huán)境科學,2014,34(7):1 804-1 810.
ZHAO Yan,LU Wenjing,WANG Hongtao, et al.Evaluation Index System of Odor Pollution for Municipal Solid Waste Treatment Facilities[J].China Environmental Science,2014,34(7):1 804-1 810.
[9] 國家環(huán)境保護局.惡臭污染物排放標準:GB 14554—1993[S].北京:中國環(huán)境科學出版社,1993.
[10] 李利榮, 王艷麗, 崔連喜,等. 惡臭成分的儀器分析方法研究進展[J]. 分析測試學報,2015,34(6):724-733.
LI Lirong, WANG Yanli, CUI Lianxi,et al. Progress on Instrumental Analysis Methods for Malodorous Substances[J]. Journal of Instrumental Analysis,2015,34(6):724-733.
[11] 謝敏,徐偉嘉,袁鸞,等. 區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)測業(yè)務管理平臺開發(fā)及應用[J]. 環(huán)境科學與技術(shù),2013,36(11):181-185.
XIE Min,XU Weijia,YUAN Luan,et al. Development of a Management Platform for Regional Air Quality Monitoring[J]. Environmental Science & Technology,2013,36(11):181-185.
[12] 謝檳宇,溫麗麗,宋永會,等.化工園區(qū)環(huán)境風險源監(jiān)控平臺設計研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2011,27(1):63-66.
XIE Binyu, WEN Lili, SONG Yonghui, et al. Research on the On-Line Monitoring Platform Design of Environmental Risk Sources in Chemical Industrial Zone[J]. Environmental Monitoring in China, 2011, 27(1):63-66.
[13] 國家環(huán)境保護總局.空氣和廢氣監(jiān)測分析方法(第四版)[M].北京:中國環(huán)境科學出版社,2003.
[14] 王強,周剛,鐘琪,等.固定源廢氣VOCs排放在線監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀與需求研究[J].環(huán)境科學,2013,34(12):4 764-4 770.
WANG Qiang, ZHOU Gang, ZHONG Qi,et al. Status and Needs Reaearchs for On-Line Monitoring of VOCs Emissions from Stationary Sources[J]. Environmental Sciences,2013,34(12):4 764-4 770.
[15] 孫眾蜻, 劉娟, 伏晴艷, 等. 環(huán)境空氣中VOCs在線監(jiān)測法與SUMMA罐采樣氣相色譜-質(zhì)譜法比對研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2009,25(3):23-28.
SUN Zhongqing, LIU Juan, FU Qingyan,et al. Research of the Comparison of Continuous Emission Monitoring Method and SUMMA Canister Sampling and GC-MS Analyzing Method of VOCs[J].Environmental Monitoring in China,2009,25(3):23-28.
[16] 胡蘭萍,李燕,張琳,等.遙感FTIR在大氣環(huán)境監(jiān)測中的新發(fā)展[J].光譜學與光譜分析,2006,26(10):1 863-1 867.
HU Lanping, LI Yan,ZHANG Lin, et al. Advanced Developmet of Remote Sensing FTIR in Air Environment Monitoring[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis,2006,26(10):1 863-1 867.
[17] 付強,謝品華,王瑞斌. DOAS大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)與傳統(tǒng)點式采樣監(jiān)測法可比性研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2003,19(2):26-29.
FU Qiang, XIE Pinhua, WANG Ruibin. The Comparison Test with DOAS and Traditional Sampler for Air Quality Monitoring Methods[J]. Environmental Monitoring in China,2003,19(2):26-29.
[18] 李維. 日本城市環(huán)境監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)運營管理研究與借鑒[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2008,24(3):43-46.
LI Wei. Research and Use of Operational Management of Environmental Protection Monitoring Technology System in Japanese City[J]. Environmental Monitoring in China,2008,24(3):43-46.
[19] 徐光. 環(huán)境在線監(jiān)測監(jiān)控管理與發(fā)布系統(tǒng)[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測,2006,22(4):10-13.
XU Guang. Environment Monitoring & Controlling On-Line Managing & Issuing System[J]. Environmental Monitoring in China,2006,22(4):10-13.