唐運(yùn)璇

摘要 正確的SaaS定價(jià)策略對(duì)促進(jìn)SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展、信息化建設(shè)具有重要意義。針對(duì)資金時(shí)間價(jià)值的SaaS應(yīng)用非線性定價(jià)策略存在的問題，本文基于SaaS運(yùn)營(yíng)過程中收集的數(shù)據(jù)，提出一種基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本分析和預(yù)測(cè)方法。給出了SaaS應(yīng)用的動(dòng)態(tài)投資盈虧平衡分析模型，確定SaaS應(yīng)用的動(dòng)態(tài)投資回收期和租戶定價(jià)的上下限;同時(shí)，基于二部定價(jià)策略，建立SaaS應(yīng)用服務(wù)的非線性定價(jià)策略，為SaaS提供商提供正確的決策依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】SaaS 定價(jià)策略 時(shí)間序列 盈虧平衡 非線性定價(jià)

1 引言

云計(jì)算所掀起的信息產(chǎn)業(yè)革命浪潮正席卷全球，它帶來(lái)的不僅是技術(shù)的革新，更帶來(lái)了全新的商業(yè)模式變革，其中，作為云計(jì)算的最新發(fā)展潮流，軟件即服務(wù)（Software as aService，SaaS）將成為IT產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)全球創(chuàng)新、推動(dòng)企業(yè)信息化建設(shè)的主流模式。SaaS是一種打破傳統(tǒng)軟件銷售模式的商業(yè)模式，具有Web交付和按需付費(fèi)使用等特點(diǎn)。由于SaaS模式的靈活性，可擴(kuò)展性和成本效益，越來(lái)越多的企業(yè)采用該軟件模式。Keith Bennett等發(fā)表的面向服務(wù)軟件相關(guān)論文中，最早提出SaaS的概念。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的方面和角度對(duì)SaaS應(yīng)用的相關(guān)問題進(jìn)行了研究，F(xiàn)rederick Chong等提出SaaS具有“軟件可部署為托管服務(wù)，并通過互聯(lián)網(wǎng)存取”的特性，提出了SaaS的四級(jí)成熟度模型，為SaaS概念的進(jìn)一步明確、SaaS的設(shè)計(jì)原理和方法提出了理論依據(jù)。

SaaS是一種軟件交付模式，客戶不必專門購(gòu)買軟件許可，基礎(chǔ)設(shè)施的成本、軟件的使用權(quán)、托管維護(hù)和服務(wù)支持都捆綁成在一起，并按需收費(fèi)。隨著SaaS帶來(lái)了更低的總擁有成本（TCO）和更好的投資回報(bào)率（ROI），SaaS服務(wù)得到了蓬勃發(fā)展，覆蓋知名的應(yīng)用領(lǐng)域，例如：Salesforce.com的客戶關(guān)系管理（CRM）服務(wù)，Employease.com的人力資源管理服務(wù)。對(duì)于SaaS軟件廠商而言，其成本主要包括：SaaS軟件研發(fā)及版本升級(jí)投入、軟件服務(wù)運(yùn)營(yíng)所需的IT基礎(chǔ)設(shè)施投資、維持軟件服務(wù)運(yùn)營(yíng)所需的人力資源投入。本文針對(duì)資金時(shí)間價(jià)值的SaaS應(yīng)用非線性定價(jià)策略進(jìn)行研究，從基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用的成本與預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行闡述。

2 系統(tǒng)邏輯關(guān)系框圖

基于SaaS應(yīng)用具有通過網(wǎng)絡(luò)支付、多租戶共享計(jì)算資源、服務(wù)導(dǎo)向等特征，在考慮資金的時(shí)間價(jià)值和傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用靜態(tài)定價(jià)策略的基礎(chǔ)上，對(duì)SaaS應(yīng)用的成本和定價(jià)策略進(jìn)行分析與研究，主要內(nèi)容包括：SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本數(shù)據(jù)資料收集、SaaS應(yīng)用成本影響因素分析、基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用成本分析與預(yù)測(cè)等，各部分的定價(jià)邏輯關(guān)系如圖1所示。

3 SaaS應(yīng)用非線性定價(jià)研究

如何確定和預(yù)測(cè)SaaS應(yīng)用的運(yùn)營(yíng)成本是提供商企業(yè)盈虧平衡分析和服務(wù)定價(jià)的前提和基礎(chǔ)，關(guān)系到整個(gè)SaaS應(yīng)用的成敗。本文對(duì)資金的時(shí)間價(jià)值、基于時(shí)間序列分析原理等方面進(jìn)行系統(tǒng)深入研究。

3.1 基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用成本分析與預(yù)測(cè)

SaaS應(yīng)用的成本包括SaaS應(yīng)用開發(fā)成本和運(yùn)營(yíng)成本，其中SaaS應(yīng)用完成之后開發(fā)成本可以認(rèn)為固定成本投資，而SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本包括SaaS應(yīng)用維護(hù)費(fèi)、技術(shù)支持費(fèi)和運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)，具有很大的不確定性。為了能夠?qū)aaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，可采用基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本分析和預(yù)測(cè)方法，以SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)過程中收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析各個(gè)成本影響因素之間的相關(guān)性，確定這些影響因素的最小集，以及最小集合中因素與SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本中各部分之間的相關(guān)性。SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本影響因素之間的關(guān)系可以分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)，可用統(tǒng)計(jì)學(xué)中Pearson相關(guān)系數(shù)和Speraman秩相關(guān)系數(shù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行區(qū)分。

Spearman秩相關(guān)系數(shù)ps是一個(gè)非參數(shù)的度量?jī)蓚€(gè)變量之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的指標(biāo)，則ps可由下式計(jì)算：

在進(jìn)行SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本的分析時(shí)，需要對(duì)運(yùn)營(yíng)成本時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并進(jìn)行時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)以及不規(guī)則變動(dòng)的分析。

3.2 資金時(shí)間價(jià)值的SaaS應(yīng)用成本動(dòng)態(tài)盈虧平衡

資金時(shí)間價(jià)值就是指一定量資金在不同時(shí)點(diǎn)上的價(jià)值量的差額，即資金在投資和再投資過程中會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生增值。假定正常情況下，租戶數(shù)量的增加是一個(gè)隨機(jī)增長(zhǎng)函數(shù)，分析SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)費(fèi)用與租戶數(shù)量增長(zhǎng)的變化函數(shù)關(guān)系，給出SaaS應(yīng)用的投資盈虧平衡分析模型。動(dòng)態(tài)盈虧平衡分析不僅考慮了資金的時(shí)間價(jià)值，且根據(jù)企業(yè)不同的基準(zhǔn)收益率確定不同的盈虧平衡點(diǎn)，使企業(yè)的投資決策和經(jīng)營(yíng)決策更全面、更準(zhǔn)確，從而提高SaaS應(yīng)用投資決策的科學(xué)性和可靠性。

假設(shè)利率或行業(yè)基準(zhǔn)收益率為i，計(jì)息期數(shù)或SaaS應(yīng)用壽命年限為n，現(xiàn)值為P（相對(duì)于將來(lái)值的任何較早時(shí)間的價(jià)值），終值為F（相對(duì)于現(xiàn)在值的任何以后時(shí)間的價(jià)值），年金為A （n次等額支付系列中的一次支付，在各計(jì)息期末實(shí)現(xiàn)），則根據(jù)資金時(shí)間價(jià)值原理，具有如下等倌關(guān)系：

在考慮資金時(shí)間價(jià)值的情況下，將SaaS應(yīng)用壽命年限中每個(gè)計(jì)算周期的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用進(jìn)行折算，計(jì)算某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的凈現(xiàn)值NPV和內(nèi)部收益率IRR。凈現(xiàn)值NPV是指按一定的折現(xiàn)率將SaaS應(yīng)用計(jì)算期內(nèi)各時(shí)點(diǎn)的凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)到SaaS應(yīng)用開發(fā)初的現(xiàn)值累加之和。

其中，NPV為凈現(xiàn)值;CI為第t年的現(xiàn)金流入額;C0為第t年的現(xiàn)金流出額;n為SaaS應(yīng)用壽命年限;i0為基準(zhǔn)折現(xiàn)率。SaaS應(yīng)用投資判別準(zhǔn)則：當(dāng)NPV≥O時(shí)，可以接受。NPV>O時(shí)，收益超過預(yù)先確定的收益水平;NPV-O時(shí)，收益剛好達(dá)到預(yù)先確定的收益水平;NPV<0時(shí)，收益未達(dá)到預(yù)先確定的收益水平。

內(nèi)部收益率IRR是指項(xiàng)目在整個(gè)計(jì)算期內(nèi)各年凈現(xiàn)金流量的現(xiàn)值累計(jì)等于零時(shí)的折現(xiàn)：

3.3 SaaS應(yīng)用服務(wù)的非線性定價(jià)

分析SaaS應(yīng)用租戶的特征，在SaaS應(yīng)用的投資盈虧平衡和租戶定價(jià)的上下限的基礎(chǔ)上，基于二部定價(jià)策略，將SaaS應(yīng)用定價(jià)分為固定費(fèi)和從量費(fèi)兩個(gè)部分?；跁r(shí)間序列分析和資金時(shí)間價(jià)值對(duì)固定費(fèi)和從量費(fèi)的變化，對(duì)SaaS應(yīng)用供應(yīng)商和租戶效益的影響進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)非線性的定價(jià)策略以供顧客選擇，由其自行揭示自己的支付意愿，以克服企業(yè)定價(jià)中因信息非對(duì)稱、難以確切了解每位需求者的支付意愿而導(dǎo)致的定價(jià)困境，達(dá)到SaaS應(yīng)用供應(yīng)商利潤(rùn)和租戶利益最大化的統(tǒng)一。

在SaaS應(yīng)用的投資盈虧平衡的基礎(chǔ)上，以SaaS應(yīng)用的提供商和租戶作為一個(gè)整體系統(tǒng)，以確定如何進(jìn)行非線性定價(jià)才能使得系統(tǒng)最優(yōu)和SaaS應(yīng)用供應(yīng)商利潤(rùn)最大化的統(tǒng)一。同時(shí)，SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)費(fèi)用估計(jì)和預(yù)測(cè)的合理程度直接影響定價(jià)策略中的固定費(fèi)和從量費(fèi)。為了能夠合理地確定SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)費(fèi)用與租戶數(shù)量增長(zhǎng)的變化函數(shù)關(guān)系，對(duì)SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)費(fèi)用進(jìn)行很好地預(yù)測(cè)，可以基于時(shí)間序列分析來(lái)對(duì)定價(jià)策略進(jìn)行分析。

4 總結(jié)與展望

正確的SaaS定價(jià)策略不僅有利于SaaS供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)目標(biāo)，而且對(duì)促進(jìn)SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高中小企業(yè)信息化水平也具有重要意義。本文針對(duì)資金時(shí)間價(jià)值的SaaS應(yīng)用非線性定價(jià)策略進(jìn)行研究，以SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)過程中收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出一種基于時(shí)間序列分析的SaaS應(yīng)用運(yùn)營(yíng)成本分析和預(yù)測(cè)方法;給出SaaS應(yīng)用的動(dòng)態(tài)投資盈虧平衡分析模型，將SaaS應(yīng)用定價(jià)分為固定費(fèi)和從量費(fèi)兩個(gè)部分，并建立SaaS應(yīng)用服務(wù)的非線性定價(jià)策略，為SaaS提供商提供正確的決策和分析，下一步將通過實(shí)證研究和分析以驗(yàn)證研究成果的合理性、有效性和可行性。

參考文獻(xiàn)

[1]楊善林，羅賀，丁帥，基于云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究綜述[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2012， 15 （05）：83-96.

[2lWang Y C， Chen S. Analysis ofInforma tiza tion Const ruct ionforSMEswithSaaSModel[J]. Advanced MaterialsResearch， 2011， （187）： 652-657.

[3]陳江濤，張金隆，張亞軍.SaaS供應(yīng)商定價(jià)策略選擇：一種捆綁視角[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2014， 16 （05）： 71-76.

[4] Summit Strategy Report： The Future ofSof tware as Service-Arid the PartnersISVs will Need to Get There， 2004.

[5] Bennett K，et al. Service-basedsof tware：

the future for flexiblesof tware

[J]，

Seventh Asia-Pacif icSof tware Engineering Conference， 2000.

[6]Frederick Chong， Gianpaolo Carraro.Architecture strategies for catchingthe long tail [R]， MicrosoftCorporation， 2006.

[7] Sun W， Zhang K， Chen SK， etal.

Sof tware as a Service：

AnIntegration Perspect ive [J]，

LNCS，2007， （4749）：558-569.

[8] Weissman C D， Bobrowski S. TheDesign of the force. com MultitenantInternet Application DevelopmentPlatform， SIGMOD， 2009.

[9]楊建新.SaaS現(xiàn)狀分析與前景展望[J]，軟件導(dǎo)刊，2012， 11（01）：29-30.

[10]嚴(yán)建援，郭海玲，戢妍，基于轉(zhuǎn)移成本和質(zhì)量成本差異的軟件提供商競(jìng)爭(zhēng)博弈模型：SaaS vs. SWS LJl.軟科學(xué)，2013， 27 （02）： 127-131.