高子興,夏 冬,楊意德,李友偉
(1.華北理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院, 河北 唐山市 063009;2.華北理工大學(xué) 河北省礦業(yè)開(kāi)發(fā)與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 河北 唐山市 063009)
AE是指材料或結(jié)構(gòu)在外部載荷作用下,以彈性波的形式釋放應(yīng)變能的現(xiàn)象[1]。AE技術(shù)可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)巖石材料內(nèi)部微裂紋萌生、擴(kuò)展,揭示其損傷演化過(guò)程[2]。通過(guò)對(duì)材料受載過(guò)程中AE事件動(dòng)態(tài)演分析,有助于揭示巖石損傷破壞過(guò)程的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律[3]。國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者對(duì)巖石損傷破壞過(guò)程中AE定位開(kāi)展了廣泛而深入的研究,20世紀(jì)60年代晚期,K. Mogi[4]應(yīng)用AE定位技術(shù),對(duì)花崗巖板在彎曲變形條件下的二維定位進(jìn)行了研究,其后,C. H. Scholz[5]采用6個(gè)AE探頭,應(yīng)用最小二乘法獲得了單軸壓縮條件下AE事件的空間位置,開(kāi)創(chuàng)了多通道擬合AE源定位算法。D. P. Janson[6]等應(yīng)用AE監(jiān)測(cè)技術(shù),對(duì)巖石損傷演化過(guò)程中裂紋累積、成核及宏觀擴(kuò)展規(guī)律進(jìn)行了研究;裴建良等[7]應(yīng)用AE及其定位技術(shù),對(duì)單軸加載條件下大理巖巖樣破裂過(guò)程中內(nèi)部不同空間組合類型自然裂隙的空間動(dòng)態(tài)演化過(guò)程進(jìn)行了研究,實(shí)現(xiàn)了自然裂隙及其擴(kuò)展過(guò)程的精確定位;左建平等[8]采用AE監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)煤、巖和煤巖組合體損傷破壞過(guò)程中的力學(xué)行為和AE行為進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),獲得了其AE三維空間分布規(guī)律;張鵬海等[9]對(duì)蝕變花崗巖破壞過(guò)程中AE事件的演化規(guī)律開(kāi)展了試驗(yàn)研究,研究結(jié)果為預(yù)測(cè)巖石的破壞提供試驗(yàn)依據(jù);劉建坡等[10]采用單純形定位算法,對(duì)預(yù)制孔巖石試件損傷破壞過(guò)程中的AE時(shí)空演化特征進(jìn)行了研究。
上述研究成果極大地提高了人們對(duì)巖石破裂失穩(wěn)過(guò)程中AE時(shí)空演化規(guī)律的認(rèn)識(shí),但這些研究多針對(duì)于干燥巖石,很少涉及天然與飽水狀態(tài)巖石損傷破壞過(guò)程中AE的時(shí)空演化規(guī)律,而大多數(shù)的巖體工程多處于含水或飽水狀態(tài)。針對(duì)這一問(wèn)題,采用基于最小二乘法的AE組合定位算法[11],對(duì)中關(guān)鐵礦干燥、天然及飽水狀態(tài)下的閃長(zhǎng)巖在單軸加載條件下的動(dòng)態(tài)損傷演化過(guò)程進(jìn)行研究,研究成果有助于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)巖體失穩(wěn)破壞機(jī)制,為提高含水巖體失穩(wěn)監(jiān)測(cè)精度提供試驗(yàn)依據(jù)。
將從中關(guān)鐵礦地下約600 m深處取回的閃長(zhǎng)巖巖塊加工成高徑比為2∶1的圓柱體巖樣,巖樣直徑約為48 mm,加工精度符合相關(guān)試驗(yàn)規(guī)程。根據(jù)試驗(yàn)要求,干燥、天然及飽水巖樣分別為3個(gè),各巖樣的具體尺寸和縱波波速見(jiàn)表1。
試驗(yàn)采用加載速率為10 kN/min的單軸應(yīng)力加載方式。試驗(yàn)設(shè)備由TAW-3000微機(jī)控制電液伺服試驗(yàn)機(jī)和PCI-Ⅱ監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成,AE傳感器型號(hào)為Nano30,試驗(yàn)裝置和傳感器位置示意圖見(jiàn)圖1。
表1 巖樣尺寸及縱波波速
圖1 試驗(yàn)系統(tǒng)和傳感器位置
AE監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具體參數(shù)設(shè)置為:前置增益40 dB,傳感器頻率為125~750 kHz,門檻值和主放分別為45 dB和40 dB,采樣頻率為1 MHz。傳感器距試件端面距離20 mm,試驗(yàn)時(shí),在試件與傳感器接觸部位涂抹黃油進(jìn)行耦合。
試驗(yàn)前為檢驗(yàn)定位算法的精度,采用0.5 mm的HB鉛筆芯斷鉛試驗(yàn)?zāi)M源進(jìn)行傳感器響應(yīng)和定位誤差的測(cè)算。本次所有斷鉛試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)均選在1、5傳感器連線的中點(diǎn)處,每組試驗(yàn)重復(fù)10次。干燥、天然及飽水巖樣的定位結(jié)果如圖2所示。
圖2 閃長(zhǎng)巖斷鉛試驗(yàn)定位結(jié)果
根據(jù)實(shí)際斷鉛位置與定位結(jié)果對(duì)比分析可知,天然、干燥及飽水巖樣的定位誤差的平均值分別為4.44, 4.04 mm和2.44 mm。
AE事件實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示是研究巖石動(dòng)態(tài)損傷演化過(guò)程的前提。本文按照AE事件產(chǎn)生的時(shí)間順序和能級(jí)大小進(jìn)行三維動(dòng)態(tài)顯示,AE事件能量的大小由球的直徑?jīng)Q定,能量與球的直徑成正比。
干燥狀態(tài)典型巖樣的應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線、應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)曲線及AE事件的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律分別如圖3~圖5所示。
圖3 干燥狀態(tài)巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線
圖4 干燥狀態(tài)巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)曲線
圖5 干燥狀態(tài)巖樣不同應(yīng)力水平聲發(fā)射時(shí)空演化規(guī)律
根據(jù)圖3中AE能率與應(yīng)力之間的關(guān)系,將應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線劃分為初始?jí)好茈A段、彈性變形階段、損傷演化階段和失穩(wěn)破裂階段,各階段對(duì)應(yīng)于圖3中的OA段、AB段、BD段和D點(diǎn)以后階段,其中C點(diǎn)為巖石受擾動(dòng)容易破裂失穩(wěn)的分界點(diǎn)。
由圖3、圖4可見(jiàn),在OA和AB段,巖樣內(nèi)部幾乎沒(méi)有AE能量釋放,在BD段,隨軸向應(yīng)力的增大,巖樣內(nèi)部有大量的AE能量釋放,在該階段,AE能率增大并呈階躍變化,AE能量累積數(shù)快速增多,D點(diǎn)以后,幾乎沒(méi)有AE能量釋放。
由圖5可見(jiàn),干燥巖樣在低于0.5σc(σc為峰值應(yīng)力)時(shí),巖樣內(nèi)部累計(jì)產(chǎn)生的AE事件數(shù)約為其破裂失穩(wěn)時(shí)AE事件總數(shù)的12.5%,AE事件主要集中于巖樣的端部,這是因?yàn)樵谶@一過(guò)程中,巖樣端部產(chǎn)生了損傷裂紋。當(dāng)應(yīng)力由0.5σc增大到0.6σc這一過(guò)程中,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的8.5%,新增AE事件有向巖樣內(nèi)部發(fā)展的趨勢(shì),且主要出現(xiàn)于巖樣最終破裂面附近;當(dāng)應(yīng)力由0.6σc增大到0.7σc這一過(guò)程中,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的5%,從圖3也可以看出,該階段AE能率相對(duì)較小,新增AE事件主要出現(xiàn)在巖樣的中部;當(dāng)應(yīng)力由0.7σc增大到0.8σc這一過(guò)程中,AE能率出現(xiàn)了一次大的階躍變化,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的11.5%;當(dāng)應(yīng)力由0.8σc增大到0.9σc這一過(guò)程中,這一階段AE能率相對(duì)較小,但該階段巖樣釋放的能量相對(duì)較多,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的12.5%;當(dāng)應(yīng)力超過(guò)0.9σc時(shí),巖樣處于失穩(wěn)破裂前夕,該階段AE能率、AE能率累積數(shù)及AE事件數(shù)急劇增大,新增AE事件數(shù)約為總數(shù)的50%,該階段破壞裂紋貫通,巖樣發(fā)生宏觀破壞。在上述各應(yīng)力階段,AE事件均有向巖樣最終破裂面附近集群的趨勢(shì),且主要分布于最終破裂面兩側(cè)。
天然狀態(tài)下典型巖樣的軸向應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線及軸向應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)曲線分別如圖6、圖7所示,不同應(yīng)力水平時(shí)累積AE事件在空間中的分布如圖8所示。
由圖6、圖7可見(jiàn),在OA和AB段,AE能率和能量累積數(shù)幾乎為零,這兩個(gè)階段分別處于巖樣的壓密與彈性變形階段。BD段,該階段的應(yīng)力區(qū)間為(0.43~1.0)σc,其中C點(diǎn)的應(yīng)力為0.73σc,在BC段,AE能率和能量累積數(shù)均有小幅增大,CD段,AE能率出現(xiàn)階躍變化,能量累積數(shù)急劇增大。
圖6 天然巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線
圖7 天然巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)曲線
圖8 天然巖樣不同應(yīng)力水平聲發(fā)射時(shí)空演化規(guī)律
由圖8可見(jiàn),天然巖樣在低于0.5σc時(shí),巖樣內(nèi)部有少量AE事件產(chǎn)生,且產(chǎn)生的AE事件分布隨機(jī);當(dāng)應(yīng)力由0.5σc增大到0.8σc這一過(guò)程中,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的17.6%,新增AE事件主要出現(xiàn)于巖樣最終破裂面附近,但分布依舊較為分散;當(dāng)應(yīng)力由0.8σc增大到0.9σc這一過(guò)程中,巖樣處于損傷演化階段后期,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的10.8%,通過(guò)對(duì)比該階段AE定位結(jié)果與巖樣最終破裂面位置關(guān)系發(fā)現(xiàn),AE事件主要集中于最終破裂面;當(dāng)巖樣所受壓力接近其峰值強(qiáng)度時(shí),AE能率、AE能量累積數(shù)及AE事件數(shù)快速增加,巖樣達(dá)到峰值強(qiáng)度時(shí),巖樣失穩(wěn)破壞,此時(shí),AE事件數(shù)不再增多,該階段新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的60.9%,該階段新增AE事件絕大多數(shù)集中于巖樣最終破裂面附近,少數(shù)呈離散狀分布。
飽水狀態(tài)下典型閃長(zhǎng)巖巖樣的軸向應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率關(guān)系曲線及軸向應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)關(guān)系曲線如圖9、圖10所示,不同應(yīng)力水平時(shí)累積AE事件在空間中的分布如圖11所示。
由圖9、圖10可見(jiàn),在OA和AB段,AE能率和AE能量累積數(shù)幾乎為零。BD段所處的應(yīng)力區(qū)間為0.76~1.0σc,其中C點(diǎn)的應(yīng)力為0.90σc,BC段,AE能率和能量累積數(shù)均有小幅增大,CD段,AE能率出現(xiàn)階躍變化,AE能量累積數(shù)急劇增大。
由圖11可見(jiàn),飽水巖樣在(0~0.5)σc應(yīng)力區(qū)間,巖樣內(nèi)有少量AE事件產(chǎn)生。當(dāng)應(yīng)力由0.5σc增大到0.9σc這一過(guò)程中,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的28.56%,新增AE事件主要集中于最終破裂面附近,且接近于最終破裂面,當(dāng)應(yīng)力超過(guò)0.9σc直至巖樣最終破裂這一過(guò)程中,新增AE事件數(shù)約為其總數(shù)的62.9%,并有向最終破裂面附近集群的趨勢(shì)。
對(duì)比分析上述3種含水狀態(tài)巖樣損傷演化過(guò)程AE事件動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,可以發(fā)現(xiàn):在低應(yīng)力(應(yīng)力<0.5σc)階段,干燥巖樣內(nèi)部有少量AE事件產(chǎn)生,而天然與飽水巖樣內(nèi)部幾乎沒(méi)有AE事件產(chǎn)生;在0.5~0.9σc應(yīng)力區(qū)間內(nèi),各巖樣內(nèi)部均有一定數(shù)量的AE事件產(chǎn)生,且飽水巖樣產(chǎn)生的AE事件最接近于最終破裂面;在失穩(wěn)破裂階段,干燥、天然、飽水巖樣內(nèi)部AE事件所占各巖樣AE事件的比例依次遞增,且干燥與飽水巖樣AE事件集中出現(xiàn)在巖樣失穩(wěn)前的一段時(shí)間內(nèi),而飽水巖樣的AE事件集中出現(xiàn)于巖樣失穩(wěn)破裂前的一瞬間。
圖9 飽水狀態(tài)巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能率曲線
圖10 飽水狀態(tài)巖樣應(yīng)力-應(yīng)變-AE能量累積數(shù)曲線
圖11 飽水狀態(tài)巖樣不同應(yīng)力水平時(shí)累積AE試件空間分布
(1) 含水狀態(tài)對(duì)巖樣AE事件的精度和事件數(shù)均有顯著影響,干燥、天然及飽水閃長(zhǎng)巖的定位誤差分別為3.46,4.44 mm和2.44 mm。天然、飽水巖樣的聲發(fā)射事件數(shù)分別為干燥巖樣的37.2%和17.6%。
(2) 在低應(yīng)力階段,干燥巖樣內(nèi)部產(chǎn)生的AE事件多于天然與飽水巖樣;在0.5~0.9σc應(yīng)力區(qū)間內(nèi),各巖樣內(nèi)部均有一定數(shù)量的AE事件產(chǎn)生;在失穩(wěn)破裂階段,干燥、天然、飽水巖樣內(nèi)部AE事件所占各巖樣AE事件的比例依次遞增。
參考文獻(xiàn):
[1]LOCKNER D A. The role of acoustic emission in the study of rock fracture[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences and Geomechanics,1993,30(7):883-899.
[2]TSUYOSHI I,TADASHI K,YUJI K. Source distribution of acoustic emissions during an in-situ direct shear test:implications for an analog model of seismogenic faulting in an inhomogeneous rock mass[J]. Engineering Geology,2010,110(3/4):66-76.
[3]宮宇新,何滿朝,汪政紅,等.巖石破壞聲發(fā)射時(shí)頻分析算法與瞬時(shí)頻率前兆研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2013,32(4):788-799.
[4]MOGI K. Source location of elastic shocks in the fracturing process in rock[J]. Bulletin of Earthquake Research Institute,Tokyo Imperial University,1968,46(8):1103-1125.
[5]SCHOLZ C H. Experimental study of the fracturing in brittle rock[J]. Journal of Geophysical Research,1968,74(4):1447-1454.
[6]JANSED D P, CARLSON S R, YOUNG R P, et al. Ultrasonic imaging and acoustic emission monitoring of thermally induced micro cracks in Lac du Bonnet Granite[J]. Journal of Geophysical Research,1993,B12(98):22231-22243.
[7]裴建良,劉建鋒,左建平,等.基于聲發(fā)射定位的自然裂隙動(dòng)態(tài)演化過(guò)程研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2013,32(4):696-704.
[8]左建平,裴建良,劉建鋒,等.煤巖體破裂過(guò)程中聲發(fā)射行為及時(shí)空演化機(jī)制[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2011,30(8):1564-1570.
[9]張鵬海,楊天鴻,徐 濤,等.蝕變花崗片麻巖破壞過(guò)程中聲發(fā)射事件的演化規(guī)律[J].巖土力學(xué),2017,38(8):2189-2197.
[10]XU Shuai, LIU Jianpo, XU Shida, et al. Experimental studies on pillar failure characteristics based on acoustic emission location technique[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China,2012,(22):2792-2798.
[11]康玉梅,劉建坡,李海濱,等.一類基于最小二乘法的聲發(fā)射源組合定位算法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,31(11):1648-1651.