馬能

摘要：計算機信息處理技術在人們生產生活中的廣泛運用，大大方便了人們的生活，對提升人們生產生活的效率具有重要的意義。在大數據時代，人們的各種活動產生了數量更加巨大的信息，計算機信息處理技術發(fā)揮著越來越重要的作用，為了進一步提升人們信息處理的效率，實現經濟的發(fā)展和效益的提升，必須重視對計算機信息處理技術的分析和探討。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

1大數據時代概述

大數據是指數量巨大的數據，當今社會經濟的發(fā)展非常迅速，在開展各種各樣活動的過程中，會產生大量的數據，而想要運用一般的方式方法對這些數據的衡量和處理是非常困難的，因為這些數據的數量是非常大的，這使得人們進入大數據時代。大數據主要具有數據信息量非常巨大、數據信息的種類非常多、其中存在有價值的數據信息比較少以及對這些數據進行處理時的速度較快和效率較高等特點。在大數據時代，要想實現信息的高效處理，必須運用更加高效的信息處理技術。

2大數據時代對計算機信息處理技術的影響

大數據時代的到來，推動了計算機信息處理技術的發(fā)展，大數據技術的產生，對提升信息處理的效率具有重要影響，但大數據時代的到來也對人們帶來了一定的挑戰(zhàn)，本文對其進行具體分析。

2.1缺乏必備的新人才

在大數據的背景下，對人才的需求也是日益的加強，可以說人才創(chuàng)新是計算機信息處理的必要基礎。對此就需要培訓專門的技術人才，提高他們的管理能力。值得注意的是，人才的培養(yǎng)是一個漫長的過程，并不是一朝一夕所能完成的，這需要相關企業(yè)能夠保持一個良好的心態(tài)，具備足夠的耐心。同時，企業(yè)需要轉變傳統(tǒng)的思想觀念，接受大數據到來的現實，做好面對大數據信息集中化的準備。對此企業(yè)可以針對自身員工管理的實際情況，制定專門培訓座談會，鼓勵每一個員工參加這樣的會，慢慢地提高員工的專業(yè)技術能力。

2.2忽視本源的信息價值

大數據的本質是比較復雜的，每個人對大數據可能都存在不同的理解。這就需要整合所有人的理解，重點分析大數據的內涵，只有這樣，企業(yè)的決策者才能發(fā)掘出大數據對自己企業(yè)的有用價值。不僅如此，大數據時代擁有眾多復雜的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能對人們的生活起到幫助，相反一些虛假的信息只會影響人們正常的生活。這些信息真真假假，難以識別，也成了人們生活中所困擾的問題。只有創(chuàng)新計算機技術，提高計算機的信息識別能力，才能改變現狀，探究本源的信息價值。

3計算機處理技術在大數據時代下的應用

3.1建立模型

計算機大數據進行處理通常有流處理模型和批處理模型這兩種處理模型，其中流處理模型通常是處理響應數據較高的數據，具有精準度高，速度快等特點，流處理模型普遍運用于金融方面，原因主要是因為金融管理對計算機和大數據的功能要求較高，就像人們日?？赡苡玫降娜″X和賺錢速度之快慢就是體現大數據信息是否快捷的途徑；而相對流模型而言，批模型特點是在對計算機時間和空間上的占用量非常小，一般應用于計算機大數據信息處理技術方面，通常將批處理模型和流處理模型兩種方式相互交合使用，為數據的配對和應用呈現最大功能。

3.2改進信息采集與處理技術

在當前形勢下，為了更好地適應大數據時代的發(fā)展進程實際要求是在實際操作過程中不斷完善計算機處理信息。除了能夠不斷收集和組織數據和信息外，這是只有這樣，才能在很大程度上保證計算機信息的安全性和穩(wěn)定性。我們可以使用大數據對其進行分析，以獲得有效的結果。首先，為了保證計算機信息的完整性，進行了相關信息的收集。合理整合，然后深入分析和處理。在這個過程中在收集信息的過程中，需要明確目標來源，并不僅可以通過收集的目標源及時跟蹤和監(jiān)控數據對流向的有效控制也可以保證數據信息的完整性和有效性。性，最終會收集信息完成記錄。第二，根據客戶的實際情況需求間處理收集的數據，并合理化相關信息。在向客戶傳遞信息的過程中，必須提高信息的安全性。對數據信息進行加密，避免數據信息泄露。

3.3計算機信息安全技術分析

大數據時代背景下，相關工作人員可以從以下三方面提升數據的安全性。首先，開發(fā)新型的信息安全技術產品。隨著大數據時代的來臨，以往的信息安全技術已經不能滿足人們對數據安全的需求。為了能夠在大數據時代下保證數據信息的安全性，相關工作人員要不斷提高科研力度，開發(fā)新型的信息安全技術產品。只有這樣才能夠滿足人們對數據安全的需求，避免出現信息安全隱患問題。其次，建立健全的計算機信息安全性體系。為了能夠更好地建立計算機安全體系，相關科研單位和政府需要加大資金投資力度，培養(yǎng)更多優(yōu)秀的技術人才，進而優(yōu)化和完善計算機信息安全體系。最后，重視信息數據的實時檢測。大數據時代下，數據量極為龐大。實際數據傳輸期間，不實時檢測每一組數據，但充分運用計算機信息安全技術，能夠在一定程度上提高數據的安全性和可靠性，能夠將數據檢測放在一些極為重要的數據中。通過保障重要數據的安全性，提升數據整體的安全性。

3.4提升信息處理技術

信息處理技術在計算機在對相關信息數據進行處理的過程中起著極為關鍵的作用，同時該技術也是大數據主要應用的技術之一。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)主要是由計算機的硬件系統(tǒng)作為其主要的支撐，要想在很大程度上提高計算機對信息處理的效率和質量，就需要在計算中配備比較高科技的硬件系統(tǒng)，但是該種系統(tǒng)相對來說并不是很完善，存在一定的局限性，對認為操作具有一定的限制作用。在經濟發(fā)展速度較快的大數據時代背景下，云技術已經逐漸代替了靠硬件系統(tǒng)支撐的處理技術。云技術的發(fā)展在很大程度上突破了傳統(tǒng)的計算機硬件中的限制，可以在很大程度上對計算機的信息進行高效的處理。計算機信息處理技術已經成為社會發(fā)展的必然趨勢，同時也是大數據時代的必然要求。通過對信息數據采用云技術進行處理，可以使處理的程序更加的簡單、便捷、有序的，而且效率也會逐漸提高，在很大程度上為大數據的發(fā)展創(chuàng)造了有力的技術支持，同時也提高了世界經濟的發(fā)展。

3.5計算機大數據存儲

基于大數據的計算機存儲技術是一種記憶能力，通過互聯網搜集建立屬于自己的數據庫，用于存放有用的信息，是一個可通過軟件操作獲得信息處理的系統(tǒng)功能。基于大數據環(huán)境下的計算機作用最大特點在于儲存量大，信息廣泛，種類繁多，且技術處理過程精準快捷高效，是第四代計算機最重要的技術所在，為突破當前計算機領域發(fā)展有重要意義。

結束語

總的來說，在大數據的背景下，對計算機信息處理技術提出了更高的要求，傳統(tǒng)的計算機信息處理技術隨著信息的集中化暴露出了一些問題，即效率低、運行慢，已經不能夠適應新時代的發(fā)展需求了，這就需要創(chuàng)新變革全新的計算機信息處理技術，只有這樣才能保證信息處理的精準化、高效化，才能使人們更加方便獲取信息。

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（作者單位：華潤電力（江蘇）有限公司）