Vijay soni 李雨蒙
現(xiàn)代醫(yī)療資源的緊缺和不斷增長的發(fā)病率,使得現(xiàn)在醫(yī)院里人滿為患,許多病患都在漫長的等待中錯過了最佳的治療時機(jī),危及生命健康。
近日,美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)首次批準(zhǔn)通過了一項應(yīng)用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診療設(shè)備——IDx-DR,它可以在無專業(yè)醫(yī)生的情況下,查看視網(wǎng)膜照片對糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)行診斷。
IDx-DR是一款由美國IDx公司開發(fā)的軟件程序,可以在無專業(yè)醫(yī)生參與的情況下,通過查看視網(wǎng)膜照片對糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)行診斷。IDx-DR類AI產(chǎn)品的首次通過批準(zhǔn),使普通人可以更加便捷自主地完成常規(guī)診斷,同時極大地節(jié)約了社會成本。
IDx-DR使用人工智能算法分析視網(wǎng)膜相機(jī)Topcon NW400所拍攝的眼睛圖像,醫(yī)生會將患者的視網(wǎng)膜數(shù)字圖像上傳到安裝了IDx-DR軟件的云服務(wù)器。如果圖像質(zhì)量合格,軟件可在不到1分鐘的時間內(nèi)向醫(yī)生提供以下兩種結(jié)果之一:(1)“發(fā)現(xiàn)輕度以上糖尿病性視網(wǎng)膜病變:轉(zhuǎn)診至專業(yè)眼科醫(yī)生”;(2)“未發(fā)現(xiàn)輕度以上糖尿病性視網(wǎng)膜病變,12個月內(nèi)復(fù)查”。
作為一套自主的人工智能化診斷系統(tǒng),IDx-DR的特別之處在于它無需臨床醫(yī)生,就可以對圖像或結(jié)果進(jìn)行解讀。這項檢查在幾分鐘內(nèi)就可以完成,出據(jù)診斷解釋和相關(guān)報告,這里面包括了與美國眼科學(xué)會眼科糖尿病視網(wǎng)膜病首選實踐模式一致的護(hù)理說明,進(jìn)而使那些不參與眼部護(hù)理的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu),使用該系統(tǒng)為患者的護(hù)理提供咨詢。
此項研究由IDx創(chuàng)始人Michael Abramoff花費21年研究所得,于2018年2月獲得了FDA突破性產(chǎn)品快速審評批準(zhǔn)。IDx-DR軟件與Topcon NW400視網(wǎng)膜攝像系統(tǒng)搭配使用。操作人員通過使用Topcon NW400視網(wǎng)膜照相機(jī)拍攝患者每個眼睛的圖像,然后將患者視網(wǎng)膜的數(shù)字圖像上傳到IDx-DR服務(wù)器上,如果上傳的圖像足夠清晰,軟件將快速得出檢測報告。
IDx是一家專注于開發(fā)臨床自主診斷算法的公司,但純粹的人工智能無法說服FDA,所以IDx單在和FDA溝通如何評估這套系統(tǒng),以及保證其準(zhǔn)確性和安全性方面的就花掉整整7年。與此同時,為了讓產(chǎn)品更能被普通患者所接受,IDx也做了大量相關(guān)的調(diào)整。Abramoff表示:“拍攝視網(wǎng)膜圖像不是一項輕松的工作,算法會告訴操作員是否需要重新拍攝,或者圖像滿足要求。雖然過程繁瑣,但卻非常重要?!?/p>
投入市場之前,臨床試驗是必不可少的。為了證明IDx-DR的準(zhǔn)確性,IDx進(jìn)行了一場AI與資深??漆t(yī)生之間的職業(yè)競賽。診斷之前,IDx-DR用4個小時讀取了超過100萬張眼部照片,用以學(xué)習(xí)糖尿病性視網(wǎng)膜病變的癥狀。隨后IDx-DR重讀了800余份由3名專業(yè)醫(yī)生診斷的病理,最終診斷為患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變的準(zhǔn)確度高于85%,有輕微癥狀或健康的準(zhǔn)確度高于82.5%,樣本量采集來自美國10個主要護(hù)理中心的900名糖尿病患者的視網(wǎng)膜關(guān)鍵臨床研究圖像數(shù)據(jù),相關(guān)結(jié)果 IDx 在 2018 年 2 月美國加州舉辦的黃斑學(xué)會年會上進(jìn)行了展示。
在FDA的聲明中還提到了無法使用IDx-DR進(jìn)行篩查的疾病,其中包括:持續(xù)性視力下降,視力模糊,飛蚊癥,先前診斷的黃斑水腫,嚴(yán)重非增殖性視網(wǎng)膜病變,增殖性視網(wǎng)膜病變,放射性視網(wǎng)膜病變或視網(wǎng)膜靜脈阻塞的患者,都不適合使用IDx-DR來檢查糖尿病視網(wǎng)膜病變。
除此之外,由于糖尿病視網(wǎng)膜病變在妊娠期會迅速發(fā)展,IDx-DR也并不適合用來評估在孕患者快速進(jìn)展的糖尿病視網(wǎng)膜病變。IDx-DR僅用于檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變(包括黃斑水腫),不應(yīng)被用來檢測任何其他疾病或狀況。
目前,谷歌、IBM等科技公司都在探索將人工智能應(yīng)用到糖網(wǎng)病的篩查工作中。IBM公司根據(jù)35000張眼底圖片進(jìn)行訓(xùn)練AI,用以識別眼底病變,將糖網(wǎng)病分為5個等級,在20秒內(nèi)完成對疾病的診斷與分類。同時IDx公司還正在開發(fā)用于檢測中風(fēng)風(fēng)險、黃斑變性、阿爾茨海默癥等一系列疾病的診斷軟件。
而在今年美國癌癥協(xié)會年會上,谷歌披露了正在通過AR和AI技術(shù)顯微鏡對普通癌細(xì)胞進(jìn)行觀測,ARM組件將對癌癥檢測發(fā)揮重大作用。FDA委員Scott Gottlieb表示,越來越多的人工智能設(shè)備會很快得到機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn),F(xiàn)DA也正在努力促進(jìn)創(chuàng)新,并支持人工智能醫(yī)療設(shè)備的應(yīng)用。可以預(yù)見人工智能診斷的科技風(fēng)潮將愈刮愈烈。
編譯自《eyediagnosis》《FDA》網(wǎng)
(責(zé)任編輯 姜懿翀)