賀玉東， 薛 元， 高衛(wèi)東， 楊瑞華

(1. 生態(tài)紡織教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江南大學(xué))， 江蘇 無(wú)錫 214122； 2. 江南大學(xué) 紡織服裝學(xué)院， 江蘇 無(wú)錫 214122)

色紡紗是采用染色纖維或原液著色纖維，并將2種以上不同色彩的纖維混合紡制的彩色紗線。一方面，不同色彩的纖維在紗線或織物中經(jīng)空間混合、疊加形成了獨(dú)特的立體混色效果，滿足了人們追求個(gè)性時(shí)尚的消費(fèi)理念；另一方面，由于采用了先染色后紡紗織布的加工模式，減少了排放，縮短了流程，降低了成本[1]。

環(huán)錠數(shù)碼紡紗系統(tǒng)[2-3]是通過(guò)對(duì)喂入的2根或以上不同色彩的粗紗進(jìn)行異步牽伸、交互變色、梯度配比、加捻混合在線改變紗線中2種色纖維的比例，實(shí)現(xiàn)了紡紗與混色的一體化。理論上，環(huán)錠數(shù)碼紡紗可一步法將三基色纖維以任意比例混合紡制成全色譜混色紗，為此需要建立與環(huán)錠數(shù)碼紡紗相適用的顏色預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建新的測(cè)配色系統(tǒng)及顏色管理系統(tǒng)。

本文以Stearns-Noechel模型為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)混色紗實(shí)測(cè)色與預(yù)測(cè)色的分析比較，對(duì)該模型進(jìn)行修正與優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上提出一種可有效地提高該經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)精度的方法。

1 雙通道數(shù)碼紡生產(chǎn)混色紗原理

雙通道數(shù)碼紡紗系統(tǒng)如圖1所示。通過(guò)伺服電動(dòng)機(jī)獨(dú)立驅(qū)動(dòng)前、中及雙后羅拉速度進(jìn)而調(diào)控各通道牽伸比，由雙通道喂入的不同粗紗控制不同通道粗紗的顏色或不同顏色粗紗的纖維喂入量，改變其混紡比進(jìn)而改變所制備紗線的顏色，從而實(shí)現(xiàn)紡紗成型與紗線配色的同步進(jìn)行，使得環(huán)錠數(shù)碼細(xì)紗機(jī)具備了紡紗與配色雙重功能。

1—粗紗1； 2—粗紗2； 3—喇叭口； 4—后羅拉1； 5—后羅拉2； 6—集合器； 7—中羅拉； 8—皮圈； 9—前羅拉。圖1 環(huán)錠數(shù)碼細(xì)紗機(jī)牽伸機(jī)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of digital ring spinning machine

2 實(shí) 驗(yàn)

2.1 混色紗的制備

實(shí)驗(yàn)原料采用品紅色(M)、黃色(Y)、青色(C)精梳純棉粗紗，粗紗定量為4.5 g/(10 m)；紡紗設(shè)備為JWF1551型環(huán)錠數(shù)碼細(xì)紗機(jī)；成紗線密度為19.43 tex，錠子轉(zhuǎn)速為12 000 r/min，捻度為726捻/m。

混色方案如表1所示，采用M-Y、Y-C、C-M 3種粗紗組合方式進(jìn)行雙色混色紗制備，混紡比按10%梯度遞減(或遞增)。

表1 混色方案

2.2 雙色混色紗的結(jié)構(gòu)及外觀形態(tài)

雙通道混色紗的顏色形成主要通過(guò)不同顏色纖維在紗線上的周期性分布，使得不同組分色纖維形成的色彩呈多樣化和周期性變換，如采用三色纖維M-Y、Y-C、C-M的組合方式進(jìn)行混色紡紗，經(jīng)各通道獨(dú)立牽伸并由前羅拉輸出的2根須條互相包繞捻合形成類似股線的結(jié)構(gòu)。色纖維按照進(jìn)入加捻區(qū)時(shí)的排列順序相互捻合成紗并在紗線外觀形成雙色纖維依次排列的等距螺旋線。圖2示出采用VHX-5000型超景深三維顯微鏡圖像拼接技術(shù)觀測(cè)的部分混色紗外觀形態(tài)。

圖2 雙色混色紗外觀形態(tài)Fig.2 Appearance of two-color melange yarn

2.3 反射率測(cè)定

采用Datacolor 650分光光度計(jì)測(cè)定反射率，在D65光源、10°標(biāo)準(zhǔn)觀察視角下，測(cè)試孔徑為30 mm，光源波長(zhǎng)范圍為380～700 nm，取樣間隔為10 nm。為提高測(cè)試精度，將紗線織成平紋織物再折疊到一定厚度，以避免光線透過(guò)造成的實(shí)驗(yàn)誤差；測(cè)量時(shí)，隨機(jī)選擇樣本表面的36個(gè)部位測(cè)試反射率并取其平均值，其波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的反射率如圖3所示。

圖3 紗線反射率曲線Fig.3 Reflectance curves of yarn. (a) Magenta and yellow melange yarn; (b) Yellow and cyan melange yarn; (c) Cyan and magenta melange yarn

3 模型參數(shù)的確定與優(yōu)化

3.1 Stearns-Noechel模型

Stearns和Noechel[4]在Duntle[5]假定纖維混色樣品在某1波長(zhǎng)下的總反射率應(yīng)該等于組成混色樣的各單色纖維反射率與其混配比乘積的累加的基礎(chǔ)上，通過(guò)設(shè)計(jì)黑、白羊毛混合實(shí)驗(yàn)來(lái)探索混色樣的反射率與單色羊毛纖維的反射率的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，混色樣品的光譜反射率處在組成纖維光譜反射率之間，且與組成原纖維光譜反射率的質(zhì)量百分比加權(quán)是不相同的，提出了一種以附加方程式為準(zhǔn)則的新預(yù)測(cè)方法。即在假定式(1)成立的情況下，提出經(jīng)驗(yàn)式(2)。

(1)

(2)

式中：f[R(λ)]為Stearns-Noechel模型經(jīng)驗(yàn)式；M為常數(shù)，由實(shí)驗(yàn)確定；Rblend(λ)為波長(zhǎng)為λ時(shí)的混色樣的反射率；Ri(λ)為波長(zhǎng)為λ單色纖維比例為i時(shí)的反射率；xi為單色纖維所占的比例。

Stearns和Noechel對(duì)黑、白羊毛混色研究后得出：模型參數(shù)M為0.15時(shí)，實(shí)驗(yàn)效果最佳；Philips以棉為原料，提出常數(shù)M為0.109時(shí)，對(duì)于任何棉纖維的混合都應(yīng)該是有效的[6]。

3.2 M值的確定

Stearn-Noechel模型的建立很大程度上解決了纖維混合后樣品顏色預(yù)測(cè)困難的問(wèn)題，但缺陷是一旦用于羊毛以外的纖維混合時(shí)，常數(shù)M值需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)確定。經(jīng)典算法中，已知幾種不同比例和顏色的纖維混合成紗，通過(guò)保證擬合光譜反射率與實(shí)際光譜反射率之間的面積最小，實(shí)現(xiàn)擬合反射率與儀器測(cè)量反射率達(dá)到最大程度的接近以保證模型的擬合程度，得出最優(yōu)M值。本文用色差間接表示二者的接近程度，色差越小，擬合程度越高，模型就越好，即色差最小時(shí)對(duì)應(yīng)的M值為最優(yōu)M值。

紡織行業(yè)中常用GB/T 8424.3—2001《紡織品 色牢度試驗(yàn) 色差計(jì)算》來(lái)計(jì)算實(shí)測(cè)樣本與預(yù)測(cè)樣本間的色差來(lái)評(píng)價(jià)纖維間的混色效果，根據(jù)不同色纖維的光譜反射率和質(zhì)量配比可求出樣本的三刺激值X、Y、Z，其計(jì)算式如式(3)所示。

(3)

在此基礎(chǔ)上可按式(4)計(jì)算樣本的色差ΔEab。

(4)

式中：下角標(biāo)sp表示樣品，std表示標(biāo)準(zhǔn)樣；CIE1976L*a*b*表色系統(tǒng)中，L*表示明度，a*表示紅綠坐標(biāo)，b*表示黃藍(lán)坐標(biāo)。X0、Y0、Z0為D65光源、10°視場(chǎng)下的理想白色物體的三刺激值，X0=94.852，Y0=100，Z0=107.381。

對(duì)于不符合該數(shù)值的極深顏色，應(yīng)用上式會(huì)引起CIE色空間的畸變，造成很大誤差，為解決這個(gè)問(wèn)題，CIE通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)提出X/X0、Y/Y0、Z/Z0中3項(xiàng)比值均不大于0.008 856，則使用修正式(5)。

(5)

由于計(jì)算繁瑣，樣本量大，故采用MatLab編程方式求解[7-8]。對(duì)于不同顏色棉纖維混色，顏色工作者推薦的M值取值范圍在0～1之間，故設(shè)定M取值范圍為0～1，梯度為0.01，在式(1)、(2)的基礎(chǔ)上計(jì)算出色差，所有混色紗樣本色差與M值的關(guān)系如圖4所示?？芍煌瑯悠返纳铍SM值的增大呈現(xiàn)出先減小后增大的趨勢(shì)。且M值在0.05～0.3之間，不同顏色、比例的混紡紗的色差能取到較小范圍，為提高樣品的色差精度和M值的具體范圍，則需對(duì)該區(qū)間內(nèi)的M值進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化梯度為0.001，所有樣品色差均值與M值的關(guān)系如圖5所示。通過(guò)對(duì)M值取值范圍的優(yōu)化，可較為精確地得出色差均值最小時(shí)，M值為0.093，此時(shí)對(duì)應(yīng)的最小色差為1.80。

圖4 色差與M值的關(guān)系Fig.4 Relationship between color difference and M value. (a) Magenta and yellow melange yarn; (b) Yellow and cyan melange yarn; (c) Cyan and magenta melange yarn

圖5 優(yōu)化后色差與M值的關(guān)系Fig.5 Relationship between color difference and M value after optimizing

3.3 M值與混紡比的關(guān)系

對(duì)于圖4中不同顏色、不同混紡比制備的紗線計(jì)算出的色差不同，導(dǎo)致最優(yōu)M值也不一樣，表明M值可能與混色纖維的成分有較大關(guān)系，因?yàn)椴煌煞帧㈩伾睦w維分布差異可影響光的散射，從而產(chǎn)生色差。為研究混色紗最優(yōu)M值與混紡比間的關(guān)系，以青色纖維所占混色紗的比例為基準(zhǔn)，分別測(cè)得每個(gè)比例下的品紅-青混色紗和黃-青混色紗的最優(yōu)M值，混紡紗的最優(yōu)M值與青色纖維的比例關(guān)系如圖6所示。

圖6 混色紗最優(yōu)M值隨青色纖維比例的變化Fig.6 Optimum M value of melange yarn with proportion of cyan fiber

由圖6可知，隨著混色紗中青色纖維所占比例的增加，最優(yōu)M值呈先減小后增加的趨勢(shì)，即隨著青色纖維含量增加，混色紗的色差逐漸減小而后逐漸增大。由于在紗線形成過(guò)程中，當(dāng)某種纖維所占比例較小時(shí)，在牽伸過(guò)程中，纖維的不均勻轉(zhuǎn)移導(dǎo)致在紗線各片段中分布的不均勻，造成混色紗片段間色澤、色光的不一致，進(jìn)而導(dǎo)致色差較大；2種纖維所占的比例相差不大時(shí)，可弱化纖維的不均勻轉(zhuǎn)移帶來(lái)的影響，在紗線中2種纖維可實(shí)現(xiàn)較為均勻分布，產(chǎn)生色差較小，因此，在制備2種纖維成分差距較大的混色紗時(shí)，其紡紗工藝與相應(yīng)的模型還需進(jìn)一步優(yōu)化，以減小色差。

3.4 M值與波長(zhǎng)的關(guān)系

混色紗的顏色主要是由不同的纖維顏色經(jīng)空間混合再被視覺(jué)神經(jīng)感知的視覺(jué)色彩。人眼對(duì)色彩的感知主要源于有色纖維反射出波長(zhǎng)變化，一般認(rèn)為纖維選擇性吸收和散射的光通量與光的波長(zhǎng)有關(guān)，那么M值也可能與波長(zhǎng)有關(guān)，文獻(xiàn)[9-10]中提出棉纖維在條子混色中，模型參數(shù)M與波長(zhǎng)之間存在一定的線性關(guān)系，但在細(xì)紗工序中混色是否存在類似的關(guān)系呢？已知各單色純紡紗與混色紗線的波長(zhǎng)，假定混色紗的波長(zhǎng)與預(yù)測(cè)樣的波長(zhǎng)相等，利用式(1)、(2)可反推算出M值，得出所有樣本在可見光范圍內(nèi)的每個(gè)波長(zhǎng)(λ=380～700 nm，Δλ=10 nm)下的M值，其分布狀況如圖7所示。

圖7 不同波長(zhǎng)下的M值分布圖Fig.7 Scatter dot graph of M value under different wavelengths

由圖7可知，不同波長(zhǎng)范圍下，模型參數(shù)M的取值范圍主要在0.05～0.2之間，這與經(jīng)典算法中M的取值相吻合，且總體上M值隨波長(zhǎng)的增加呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì)，波長(zhǎng)超過(guò)550 nm時(shí)，M值的分布出現(xiàn)稍微離散狀況，因此假定該紡紗系統(tǒng)下M值與波長(zhǎng)存在一定的線性關(guān)系，求得不同波長(zhǎng)下M值的均值，采用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行線性回歸模擬，擬合出M值與波長(zhǎng)的一元線性回歸方程見式(7)。

M=0.001(0.174 9λ+19.75)

(7)

式中：一元線性回歸分析中P值為0.077 6，可認(rèn)為M值與波長(zhǎng)線性相關(guān)的可能性為92.24%，即表明M值與波長(zhǎng)有較好的線性關(guān)系。

3.5 M值的優(yōu)化

通過(guò)對(duì)M值的探究，利用經(jīng)典算法計(jì)算出模型參數(shù)M，記作模型1(M1=0.093)；由波長(zhǎng)與M值關(guān)系得出模型2(M2=0.001(0.174 9λ+19.45))；Stearns和Noechel對(duì)黑白兩色羊毛混色研究后，推薦常數(shù)為0.15，記作模型3(M3=0.15)；Philips在Stearns-Noechel模型基礎(chǔ)上對(duì)棉纖維混色優(yōu)化，提出常數(shù)為0.109時(shí)適用于棉纖維的混合，記作模型4(M4=0.109)。以下根據(jù)M值與波長(zhǎng)的相關(guān)性和匹配精度來(lái)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以探討Stearns-Noechel模型在該紡紗系統(tǒng)下的適用性，如表2所示不同模型下所有樣品色差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 不同配色模型色差結(jié)果Tab.2 CIELab color difference between different model

由表2可知，4個(gè)模型對(duì)應(yīng)的所有樣品平均色差大小依次為：模型3、模型4、模型1、模型2，模型3中M的取值源于對(duì)羊毛纖維的測(cè)試結(jié)果，由于不同紡織纖維材料在抱合狀態(tài)下所呈現(xiàn)的疏密情況不同，這種微妙的疏密狀態(tài)是因?yàn)槭軜悠窚y(cè)量時(shí)分光光度計(jì)的影響，因此測(cè)試出的M值不一定適用于棉纖維，但是可作為大概的描述或者給不同顏色纖維混色提供初步的預(yù)測(cè)。

經(jīng)典算法下，由Philips推薦的模型參數(shù)M4及色差與模型1相比發(fā)現(xiàn)，2種方案的結(jié)果非常相似，其色差梯度占比隨M值的變化相差不大，由于經(jīng)典算法中M值是用纖維混合后的樣品顏色色差均值來(lái)表示，其可能與粗紗顏色和混色樣樣品數(shù)有關(guān)，使得存在差異，且由圖4可知，M值可能是個(gè)不寬泛的范圍值，但在色差范圍內(nèi)，模型1較之模型4模擬程度較好，各等級(jí)的色差占比相比有了明顯增加。

根據(jù)常數(shù)M與波長(zhǎng)的線性關(guān)系推測(cè)得出的新模型2，代替Stearns-Noechel模型中原常數(shù)，得出新公式為

(8)

在此新模型中，其色差ΔE≤3的占比高達(dá)92.31%，表明較之其他模型，更適合紡紗工序進(jìn)行纖維混色的顏色預(yù)測(cè)，利用該模型可大大提高纖維混配色的精度。

4 結(jié) 論

在對(duì)環(huán)錠數(shù)碼紡紗系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上，選用Stearns-Noechel模型對(duì)不同色纖維混合制備的混色紗進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，通過(guò)研究M值與組成混色的各純色樣、混色樣及波長(zhǎng)關(guān)系，運(yùn)用SAS數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)其原模型進(jìn)行修正和優(yōu)化發(fā)現(xiàn)，Stearns-Noechel模型適用于環(huán)錠數(shù)碼紡紗系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上，建立了新的顏色預(yù)測(cè)模型，降低了預(yù)測(cè)樣的色差，為后期開發(fā)計(jì)算機(jī)輔助配色軟件提供參考。

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