周 陽, 馬立新, 袁滄虎
(上海理工大學(xué) 光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,上海 200093)
因永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)擁有價(jià)格低廉、速度調(diào)節(jié)的范圍寬以及動(dòng)態(tài)響應(yīng)快等優(yōu)勢,應(yīng)用前景很廣。在傳統(tǒng)的磁極定向控制系統(tǒng)中,PMSM的精確控制基本依賴于準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子速度以及轉(zhuǎn)子位置的測量,然而安裝位置傳感器,如光電編碼器和旋轉(zhuǎn)變壓器,會(huì)使控制系統(tǒng)成本、體積增加,在某些場合受限,如溫度較高的場所,限制了PMSM的應(yīng)用推廣[1~2]。無位置傳感器控制為解決該問題提出了很好的方法。PMSM的無位置傳感器技術(shù)無需安裝位置傳感器,利用檢測到的電機(jī)繞組中的有關(guān)電信號,以及再利用一定的控制算法,從而對轉(zhuǎn)速以及轉(zhuǎn)子位置進(jìn)行計(jì)算。
因此,越來越多的研究人員開始專注于無位置傳感器控制系統(tǒng)的研究。目前已有許多控制方法可以對電機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)行估計(jì),主要有基于基波數(shù)學(xué)模型的三相永磁同步電機(jī)無傳感器控制和基于高頻信號注入的三相永磁同步電機(jī)無傳感器控制這兩大類。其中基于基波數(shù)學(xué)模型的三相PMSM五傳感器控制技術(shù)依賴三相PMSM基波激勵(lì)數(shù)學(xué)模型中與轉(zhuǎn)速有關(guān)的量(如產(chǎn)生的反電動(dòng)勢)進(jìn)行轉(zhuǎn)子位置和速度估算,由于電動(dòng)機(jī)在零速和極低速時(shí),有用的信噪比很低,通常難以提取。從根本上說,對基波激勵(lì)的依賴性最終導(dǎo)致了相關(guān)方法在零速和極低速運(yùn)行時(shí)對轉(zhuǎn)子位置和速度的檢測失效。因此,基于基波數(shù)學(xué)模型的三相PMSM無傳感器控制技術(shù)主要應(yīng)用于中高速場合,常用的控制算法有:滑模觀測器算法(SMO)、模型參考自適應(yīng)算法(MRAS)、擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)等[3,4]。
本文首先闡述了PMSM帶有前饋控制的模型參考自適應(yīng)矢量控制系統(tǒng)的原理,再設(shè)計(jì)合理的自適應(yīng)律來對電機(jī)參數(shù)進(jìn)行識別,再結(jié)合電壓前饋解耦的控制方法,然后采用MATLAB建立系統(tǒng)的仿真模型,以此來驗(yàn)證該方法[5]。
MRAS算法是一種自適應(yīng)控制系統(tǒng)的算法。從結(jié)構(gòu)上分MRAS算法可以分為可調(diào)模型、參考模型和自適應(yīng)律3部分。MRAS的基本理論是:期望模型選取為不包含待定系數(shù)的表達(dá)式,可調(diào)節(jié)的模型選取為包含待定系數(shù)的表達(dá)式,此外,兩個(gè)模型輸出量要有一樣的物理含義,然后再利用它們輸出量的差值,利用選定適宜的自適應(yīng)律對PMSM未知系數(shù)進(jìn)行識別[6]。
1.1.1 參考模型與可調(diào)模型的確定
對于表貼式三相PMSM,同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的電壓方程表達(dá)式[7~9]:
(1)
為了獲得可調(diào)模型,對上式作變換,可得:
(2)
定義
(3)
則式(2)變?yōu)?/p>
(4)
再將(4)改寫為狀態(tài)空間形式:
(5)
其中:
從公式(5)可以得出,狀態(tài)矩陣A中包含了轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速,因此可以將該式當(dāng)作可調(diào)模型,ωe為有待確定的可調(diào)系數(shù),而三相PMSM的本體就選作參考模型。
1.1.2 參考自適應(yīng)律的確定
將上式(4)用估計(jì)值形式來表示,可得[10]:
(6)
可簡寫為:
(7)
(8)
將公式(8)簡寫成以下形式:
(9)
根據(jù)Popov超穩(wěn)定理論,若想要讓該控制系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài),得滿足以下2個(gè)要求[11]:
1)傳遞矩陣H(s)=(sI-Ae)-1為嚴(yán)格正定矩陣;
對Popov不等式進(jìn)行反向計(jì)算可得所需的自適應(yīng)律,且結(jié)果:
(10)
將式(10)改寫為如下表達(dá)式:
(11)
將公式(3)代入公式(10),可得:
(12)
對公式(11)求積分,便可求得所需的轉(zhuǎn)子的位置估算值:
(13)
MRAS的實(shí)現(xiàn)框圖如圖1所示。
圖1 MRAS的實(shí)現(xiàn)框圖
由公式(1)定子電流id、iq分別在q軸和d軸方向產(chǎn)生交叉耦合電動(dòng)勢。
若id、iq完全解耦,式(1)變?yōu)閇12~15]:
(14)
式中:ud0和uq0分別為電流解耦后的d軸和q軸電壓。
將式(14)拉普拉斯變換后,可得
Y(s)=G(s)U(s)
(15)
利用常規(guī)的PI控制器并結(jié)合電壓前饋解耦控制方法,可得到d-q軸電壓分量為:
(16)
式中:Kpd和Kpq為PI調(diào)節(jié)器比例增益,Kid和Kiq為PI調(diào)節(jié)器積分增益。
電壓前饋解耦單元的電流環(huán)PI控制器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖,如圖2所示。
圖2 前饋解耦單元系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方框圖
根據(jù)圖1所示的MRAS實(shí)現(xiàn)框圖,采用MATLAB/SIMULINK構(gòu)建系統(tǒng)仿真模型。MRAS的MATLAB仿真模型如圖3所示。帶有前饋解耦控制單元的MRAS三相PMSM無傳感器矢量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖,如圖4所示。
圖3 MRAS仿真模型
圖4 帶有前饋控制的MRAS的三相PMSM 矢量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
根據(jù)圖4的帶有前饋解耦控制單元的MRAS三相PMSM無傳感器控制結(jié)構(gòu)框圖,搭建MATLAB/SIMULINK仿真模型。其中,PWM周期為0.000 1 s。仿真中電機(jī)參數(shù)為:極對數(shù)Pn=4,定子電感Ls=8.5 mH,定子電阻R=2.875 Ω,磁鏈Flux=0.175 Wb,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J=4.8×10-6kg·m2。
傳統(tǒng)控制系統(tǒng)中PI電流控制器分別對d軸和q軸的電流實(shí)行閉環(huán)控制,但是這種方法忽視了它們之間的相互耦合影響,降低了控制系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性,所以本文又設(shè)計(jì)了結(jié)合常規(guī)PI調(diào)節(jié)器與電壓前饋解耦單元的方法,以此來改善系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性。
給定轉(zhuǎn)速設(shè)置為600 r/min,空載和負(fù)載條件下的MATLAB仿真結(jié)果及分析如下所示:圖5~圖8為空載運(yùn)行,圖9和圖10為運(yùn)行在0.1 s時(shí)的加負(fù)載10 N·m。
圖5 轉(zhuǎn)速估計(jì)值與實(shí)際值
圖6 轉(zhuǎn)速誤差
圖7 轉(zhuǎn)子位置的估算值與實(shí)測值
圖5為PMSM轉(zhuǎn)速估算值與實(shí)測值的變化曲線,圖6為PMSM轉(zhuǎn)速估算誤差變化曲線。從圖中可以看出,電機(jī)速度從零速上升到參考轉(zhuǎn)速600 r/min過程中,轉(zhuǎn)速估計(jì)值的變化趨勢與轉(zhuǎn)速實(shí)際值變化趨勢基本一致。在電機(jī)轉(zhuǎn)速上升階段,轉(zhuǎn)速的估算誤差較大,但當(dāng)轉(zhuǎn)速上升到參考值并穩(wěn)定運(yùn)行后,轉(zhuǎn)速估算誤差開始漸漸減小,直至保持穩(wěn)定。
圖7為PMSM轉(zhuǎn)子位置估算值與實(shí)測值的變化曲線,圖8為PMSM轉(zhuǎn)子位置估算誤差的變化曲線。從仿真的結(jié)果圖可以看出,電機(jī)轉(zhuǎn)子的位置估算值一直緊隨轉(zhuǎn)子的位置實(shí)際測量值,在電機(jī)速度上升階段,電機(jī)轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差較大,在 -0.26 rad到0.02 rad之間,隨著電機(jī)轉(zhuǎn)速上升且穩(wěn)定運(yùn)行后,轉(zhuǎn)子位置的估算誤差逐漸減小,接近于零,且保持穩(wěn)定。
圖8 轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差
圖9為負(fù)載條件下PMSM轉(zhuǎn)速估算誤差變化曲線。圖10為負(fù)載條件下PMSM轉(zhuǎn)子位置估算誤差的變化曲線。從仿真結(jié)果可以看出,在剛加負(fù)載時(shí),轉(zhuǎn)速估算誤差和電機(jī)轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差都有一些波動(dòng),但是系統(tǒng)調(diào)節(jié)較快,兩個(gè)誤差都逐漸減小,直至保持穩(wěn)定。
圖9 轉(zhuǎn)速誤差(負(fù)載)
圖10 轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差(負(fù)載)
從以上的仿真結(jié)果可以表明,帶有前饋解耦控制單元的MRAS無傳感器的矢量控制技術(shù)能夠滿足實(shí)際電機(jī)控制性能的要求。
由原理推導(dǎo)及仿真結(jié)果分析可知,本文提出的把MRAS和前饋解耦控制單元結(jié)合起來,應(yīng)用于PMSM矢量控制系統(tǒng)中,再通過設(shè)計(jì)適宜的自適應(yīng)律來對電機(jī)的未知參數(shù)進(jìn)行識別,獲得有關(guān)的轉(zhuǎn)子位置和速度是可行的。通過電壓前饋解耦控制單元,并利用交直軸電流調(diào)節(jié)器對其進(jìn)行補(bǔ)償,達(dá)到d-q軸電流的解耦的目的,并以此改善控制系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性。經(jīng)過仿真模型的驗(yàn)證,也最終證實(shí)了本文所提出的方法的轉(zhuǎn)子位置及轉(zhuǎn)速的計(jì)算精度高,系統(tǒng)穩(wěn)定性好,響應(yīng)快,能夠滿足實(shí)際電機(jī)控制的需求,可以替代光電編碼器。
參考文獻(xiàn):
[1] 王鑫,李偉力,程樹康.永磁同步電動(dòng)機(jī)發(fā)展展望[J].微電機(jī),2007,40(5):69-72.
[2] LIANG YAN,LI YONGDONG. Sensorless control of PM synchronous motors based on MRAS method and initial position estimation[J]. Electrical Machine sand Systems,2003,(1):96-9.
[3] 敬華兵,廖力清.基于模型參考自適應(yīng)方法的無速度傳感器永磁同步電機(jī)控制.機(jī)車電傳動(dòng)[J],2007,4(1):33-36.
[4] 尚喆,趙榮祥,竇汝振.基于自適應(yīng)滑模觀測器的永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2007,22(4):17-23.
[5] 齊放,鄧智泉,仇志堅(jiān),等. 基于 MRAS 的永磁同步電機(jī)無速度傳感器[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2007(22):53-57.
[6] 李崇堅(jiān). 交流同步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng) [M]. 北京:科學(xué)出版社,2013.
[7] 李永東,張猛,肖曦,等.永磁同步電機(jī)模型參考自適應(yīng)無速度傳感器控制方法[J]. 電氣傳動(dòng), 2004,34: 302-306.
[8] 王子輝,陸凱元,葉云岳.基于改進(jìn)的脈沖電壓注入永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)子初始位置檢測方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31(36):95-101.
[9] 李冉.永磁同步電機(jī)無位置傳感器運(yùn)行控制技術(shù)研究[D].杭州:浙江大學(xué), 2012.
[10] 谷善茂,何鳳有,譚國俊,等.永磁同步電動(dòng)機(jī)無傳感器控制技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2009,24(11):14-20.
[11] 馬立新,范洪成,黃陽龍.永磁伺服電機(jī)模糊PID自整定SVPWM控制研究[J].電子測量技術(shù),2016,39(6):20-23.
[12] 王飛宇,田井呈,卓克瓊,等.基于改進(jìn)模型參考自適應(yīng)算法的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識[J].電機(jī)與控制應(yīng)用,2016,43(8):63-67.
[13] 樊英杰, 張開如, 馬慧,等. 基于模糊PI永磁同步電機(jī)優(yōu)化矢量控制系統(tǒng)的研究[J]. 電氣傳動(dòng), 2016, 46(3):15-19.
[14] 卞延慶, 莊海, 張穎杰. 基于模糊PI的永磁同步電機(jī)矢量控制研究[J]. 微電機(jī), 2015, 48(11):62-66.
[15] 張洪帥, 王平, 韓邦成. 基于模糊PI模型參考自適應(yīng)的高速永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)子位置檢測[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2014, 34(12):1889-1896.