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因子分析法視角下我國高校體育MOOC評價(jià)體系的研究

2018-06-11 06:30:15呂志輝
當(dāng)代體育科技 2018年23期
關(guān)鍵詞:因子分析法高校體育

呂志輝

摘 要:隨著MOOC在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展,引起了我國高校對MOOC教育的廣泛關(guān)注。本文以我國高等教育改革為研究背景,結(jié)合國內(nèi)外MOOC教育發(fā)展的現(xiàn)狀,運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、因子分析法、問卷調(diào)查法、德爾菲法以及層次分析法(AHP)構(gòu)建出我國體育MOOC評價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)加權(quán)平均法得出我國體育MOOC評價(jià)計(jì)算公式。以期對日后體育MOOC評價(jià)提供一個(gè)借鑒。同時(shí),針對評價(jià)指標(biāo)中的各因子的權(quán)重,提出了我國高校進(jìn)行體育MOOC建設(shè)的一些建議。

關(guān)鍵詞:因子分析法 高校體育 MOOC

中圖分類號:G807 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-2813(2018)08(b)-0174-02

MOOC(Massive Open Online Courses),即大規(guī)模開放在線課程,又稱“慕課”。自2012年以來,大規(guī)模在線開放課程在世界高校開始流行,對我國高等教育界也產(chǎn)生了重要影響。尤其是在2013年發(fā)布的地平線報(bào)告中,MOOC更是被認(rèn)為是未來1~5年對教育界影響巨大的教育技術(shù)?;诖吮尘?,2013年清華大學(xué)宣布建設(shè)中國首個(gè)MOOC平臺—“學(xué)堂在線”,面向全球提供在線課程。此后,各大高校紛紛效仿,湖北、廣州、上海等高校更是組成大規(guī)模在線開放課程聯(lián)盟(CMOOC),構(gòu)建學(xué)分認(rèn)證體系,將MOOC教育模式引入了現(xiàn)代高等教育中來[1]。

1 問題的提出

近年來,國內(nèi)外各個(gè)高校的MOOC建設(shè)方興未艾,對MOOC評價(jià)體系的構(gòu)建更是研究熱點(diǎn)。國內(nèi)外不少學(xué)者也都對MOOC教育評價(jià)體系提出了一些建議。如在MOOC實(shí)施中,教學(xué)者和學(xué)習(xí)者必須充分利用信息化技術(shù)來構(gòu)建教學(xué)框架和學(xué)習(xí)平臺;在MOOC的教學(xué)過程中,MOOC面臨的最大的挑戰(zhàn)在于學(xué)習(xí)小組的在線互動及活躍程度;Alraimi等[2]認(rèn)為開展MOOC團(tuán)隊(duì)的知名度和開放性對MOOC評價(jià)有重要的影響。張志國[3]等人從教學(xué)視頻時(shí)長、教學(xué)內(nèi)容、自主學(xué)習(xí)和學(xué)分認(rèn)證等方面對MOOC進(jìn)行了分析,認(rèn)為MOOC教育要保持開放性,走精品化道路;郭輝[4]等認(rèn)為MOOC教育還要考慮到參與人數(shù)、個(gè)性化學(xué)習(xí)以及完善的考核制度,課程的完成率也要納入到評價(jià)指標(biāo)。

2 研究方法

本研究主要運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的因子分析,借助統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS19.0對調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)。因子分析可以進(jìn)行調(diào)查問卷的信效度檢驗(yàn)、對各因子分類命名等,為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)實(shí)證。

3 研究過程

3.1 調(diào)查問卷的因子分析

3.1.1 因子分析的適用性判斷

對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,首先要進(jìn)行判斷是否符合做因子分析的條件。若KMO度量值大于0.5,Bartletts球形檢驗(yàn)有顯著差異(顯著水平為P<0.05,非常顯著水平為P<0.01),則適合做因子分析。本研究運(yùn)用SPSS 19.0對指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析,得出表1。

由表1可知,KMO值為0.715,遠(yuǎn)大于0.5,Bartletts球形檢驗(yàn)為0.000,已達(dá)到非常顯著水平。數(shù)據(jù)表明,本研究選取的影響學(xué)生體育MOOC學(xué)習(xí)動機(jī)的指標(biāo)體系非常適合運(yùn)用因子分析。

3.2 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過對指標(biāo)的因子分析,提取公因子進(jìn)行分類,各分類指標(biāo)如下:(1)課程內(nèi)容:知名大學(xué)的精品課程;具有前沿性的專業(yè)學(xué)科;課程數(shù)量大且專業(yè)齊全;課程周數(shù);每節(jié)課程視頻時(shí)長。(2)教師團(tuán)隊(duì):學(xué)識淵博且知名度較高;幽默詼諧且有較高的語言藝術(shù);教學(xué)目標(biāo)清晰恰當(dāng)總結(jié);普通話標(biāo)準(zhǔn);平易近人性格隨和。(3)教學(xué)環(huán)境:視頻清晰流暢;配有字幕;拓展閱讀實(shí)用;支持離線下載;流量消耗少;討論區(qū)活躍且互動性強(qiáng)。(4)管理認(rèn)證:單元測試題量;考核難度;課程通過率高;學(xué)分認(rèn)證管理完善等。

4 結(jié)果與分析

據(jù)表2所得,λmax=4.0206,CR=0.0077<0.10,判斷矩陣有滿意的一致性。數(shù)據(jù)表明,影響學(xué)生參與體育MOOC課程的因子分別為課程內(nèi)容、教師團(tuán)隊(duì)、教學(xué)環(huán)境及管理認(rèn)證。各權(quán)重值由高到低依次為教師團(tuán)隊(duì)(0.4804)、課程內(nèi)容(0.2158)、管理認(rèn)證(0.1959)、教學(xué)環(huán)境(0.1079)。

參考文獻(xiàn)

[1] 翟雪松,袁婧.MOOC在我國高等教育中的發(fā)展困境及對策研究[J].電化教育研究,2014,35(10):97-102,109.

[2] Alraimi KM, Zo H, Ciganek AP. Understanding the MOOCs continuance: The role of openness and reputation[J].Computers & Education,2015(80):28-38.

[3] 張志國.MOOC平臺與大學(xué)物理課程混合教學(xué)的研究與探討[J].中國校外教育,2016(5):80-81.

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