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雨型對(duì)殘積土邊坡穩(wěn)定可靠性的影響研究①

2018-06-28 07:22:34,
關(guān)鍵詞:雨型持續(xù)性強(qiáng)降雨

,

(1.福州外語外貿(mào)學(xué)院工程系,福建 福州 350202;2.福州大學(xué)土木工程學(xué)院,福建 福州 350108)

0 引 言

福建省位于中國東南沿海地區(qū),由于山多地少,用地條件差,削坡建房遍布全省山區(qū),大量的工程建設(shè)形成了許多高陡邊坡,且臺(tái)風(fēng)暴雨多,降雨量大,從而誘發(fā)了大量的滑坡災(zāi)害,使福建省成為全國地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的省份之一。

以往學(xué)者們對(duì)于降雨型滑坡的研究主要為確定性研究,多以穩(wěn)定系數(shù)作為評(píng)價(jià)邊坡安全狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),卻忽略了巖土體具有固有的空間變異性。Wong首次將響應(yīng)面法應(yīng)用于土坡可靠度分析當(dāng)中。Chowdhury提出用失效概率模型模擬土坡的失穩(wěn)過程,并將有理多項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于邊坡的可靠度分析之中;王宇,賈志剛[1]提出了邊坡工程模糊隨機(jī)可靠度分析的模糊點(diǎn)估計(jì)法,可如實(shí)反應(yīng)邊坡真實(shí)情況。

以一均質(zhì)殘積土邊坡模型為例,針對(duì)福建省特殊的氣候特點(diǎn),將降雨雨型分別按照峰值出現(xiàn)時(shí)間和成因進(jìn)行分類,基于蒙特卡羅可靠度理論,考慮巖土參數(shù)的不確定性,選取失效概率作為危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)準(zhǔn)則參考徐衛(wèi)亞[2]提出滑坡穩(wěn)定性和失效概率的關(guān)系。初步探索了降雨雨型對(duì)福建省降雨型滑坡危險(xiǎn)性的影響,為降雨誘發(fā)滑坡研究提供了一定理論參考。

1 福建省降雨雨型分類及滑坡災(zāi)害關(guān)系

福建省屬于亞熱帶海洋季風(fēng)氣候,常年受海洋暖濕氣流影響,年內(nèi)降雨量充沛,既給予了福建省豐富的水資源又常常誘發(fā)了嚴(yán)重的地質(zhì)災(zāi)害。根據(jù)福建省獨(dú)有的降雨成因特點(diǎn),將雨型歸納為春季持續(xù)性強(qiáng)降雨以及夏季臺(tái)風(fēng)降雨。

春季來臨時(shí),伴隨著冷空氣的減弱,暖濕空氣加強(qiáng),導(dǎo)致了春季雨量多、歷時(shí)長、影響面廣的特點(diǎn),且時(shí)常遭遇暴雨影響,導(dǎo)致閩江梅雨期的高水位,城市內(nèi)澇。福建省持續(xù)性強(qiáng)降雨具有持續(xù)時(shí)間長;強(qiáng)降雨區(qū)域集中;影響范圍廣;降雨強(qiáng)度大等特點(diǎn)。

夏季福建省受西太平洋高壓的控制,常常受臺(tái)風(fēng)正面襲擊或側(cè)面影響,降雨強(qiáng)度高,歷時(shí)短,破壞性強(qiáng),損失大[3]。是我國受熱帶臺(tái)風(fēng)影響最多的省份之一,具有發(fā)生次數(shù)頻繁,破壞性強(qiáng)、降雨強(qiáng)度高、影響范圍廣等特點(diǎn),且其規(guī)模和強(qiáng)度均顯著大于雨季強(qiáng)降雨[4]。

統(tǒng)計(jì)福建省2003年至今的降雨量逐月分布情況,以及這段時(shí)間及滑坡災(zāi)害發(fā)生的逐月平均次數(shù),繪制滑坡與降雨的關(guān)系圖1。降雨量高的月份,滑坡發(fā)生次數(shù)也高,降雨量最低的幾個(gè)月,滑坡鮮少發(fā)生,滑坡次數(shù)柱狀圖的波幅幅度與降雨量折線圖的變幅大致相同。由此可知,福建省滑坡災(zāi)害與降雨因素具有強(qiáng)烈的時(shí)間關(guān)聯(lián)性[5]。

從滑坡災(zāi)害的發(fā)生與極端降雨量角度來看:福建省滑坡災(zāi)害發(fā)生頻率較高月份與當(dāng)年極端降雨過程的集中時(shí)段相同,極端降雨量越大,滑坡發(fā)生的規(guī)模與數(shù)量越大,呈現(xiàn)正相關(guān)性,且每個(gè)地區(qū)極端降雨過程與滑坡災(zāi)害的發(fā)生具有相同規(guī)律?;聻?zāi)害在年內(nèi)分布極不均勻,雨季及臺(tái)風(fēng)季時(shí)滑坡大量發(fā)生,且雨季持續(xù)性降雨引起滑坡災(zāi)害比臺(tái)風(fēng)型降雨更加明顯。

2 邊坡穩(wěn)定可靠性理論

1)流固耦合理論

本構(gòu)方程:

式中:ε為法向應(yīng)變;γ為剪切應(yīng)變;σ為法向應(yīng)力;τ為剪切應(yīng)力;μa為孔隙氣壓力;E為土體彈性模量;H為關(guān)于吸力矩陣(μa-μw)的非飽和土體模量;υ為泊松比。

2)飽和-非飽和滲流方程

當(dāng)采用水頭h作為控制方程的因變量,對(duì)于各向異性的二維飽和-非飽和滲流控制方程為:

(2)

式中:kx,ky分別為水平和垂直方向的飽和滲透系數(shù):ρw為水的密度:g為重力加速度:mw為水的比容重,定義為體積含水量θw對(duì)基質(zhì)吸力(μa-μw)偏導(dǎo)數(shù)的負(fù)值,即

(3)

圖1 福建省多年月平均降雨量與滑坡數(shù)量分布圖

3)剛體極限平衡方程

采用基于剛體極限平衡原理的摩根斯坦(Morgenstern)和普萊斯(Price)理論,如圖2假定了條分面上剪力和水平推力比值的函數(shù)關(guān)系f(x)并認(rèn)為在垂直面上的應(yīng)力分布不應(yīng)破壞屈服條件并且保證土條接觸面上不產(chǎn)生拉應(yīng)力。如圖所示坐標(biāo)系,根據(jù)微土條上的作用力及力的作用位置可建立滿足靜力平衡的變形協(xié)調(diào)微分方程,該方程適用于任何形狀滑動(dòng)面。

4)蒙特卡羅法可靠度理論

1) 根據(jù)邊坡失穩(wěn)機(jī)理建立極限狀態(tài)方程為:

(4)

2) 根據(jù)隨機(jī)變量次c,φ的分布函數(shù),隨機(jī)抽取一組c,φ的值:c1,φ1。

3) 代入(4)得到功能函數(shù)的一組抽樣值:

z1=g(c1,φ1)

(5)

圖2 摩根斯坦法

4) 重復(fù)(2)、(3)步N次,取N為:

(6)

5)設(shè)在N次隨機(jī)抽樣的試驗(yàn)中,統(tǒng)計(jì)N次試驗(yàn)中出現(xiàn)z1<0的次數(shù)M,則邊坡的失效概率為Ρf=M/N,結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)為:

β= -Φ-1(Ρf)

(7)

3 邊坡穩(wěn)定可靠性數(shù)值仿真

3.1 數(shù)值模型

(1)模型概況

建立滲流分析飽和-非飽和土流固耦合的有限元計(jì)算模型,邊坡基礎(chǔ)計(jì)算模型如圖3所示,該邊坡為均質(zhì)殘積土坡,坡高17m,坡長75m,坡角26度,虛線表示地下水位所在位置,左側(cè)地下水位高程為10m,右側(cè)地下水位高程為15m。有限元采用結(jié)構(gòu)化四邊形單元,單元尺寸為0.5m,整個(gè)模型包括7684個(gè)結(jié)點(diǎn),7511個(gè)網(wǎng)格。

(2)邊界條件

1)坡頂和坡面設(shè)定為流量邊界或定水頭邊界,當(dāng)降雨強(qiáng)度大于邊坡飽和滲透系數(shù)時(shí),雨水不完全入滲,視為定水頭邊界;而降雨強(qiáng)度小于滲透系數(shù)時(shí),雨水持續(xù)入滲邊坡內(nèi)部,轉(zhuǎn)換為流量邊界。

2)地下水位以下的側(cè)邊界為定水頭邊界,水頭值等于高程值。

3)地下水位以上的側(cè)邊界按零流量處理且邊坡模型最下部位是不透水層。

(3)土性參數(shù)(巖土各參數(shù)見表1)

表1 有限元參數(shù)計(jì)算表

3.2 計(jì)算工況

為了進(jìn)一步研究福建省臺(tái)風(fēng)型降雨和持續(xù)性強(qiáng)降雨對(duì)山區(qū)邊坡危險(xiǎn)性的影響,根據(jù)兩類雨型的特點(diǎn),設(shè)置不同降雨工況進(jìn)行數(shù)值模擬。1)中強(qiáng)型:降雨時(shí)長為4d,每日降雨量分別為50 mm、180mm、120mm和50mm,模擬臺(tái)風(fēng)降雨過程;2)均勻型:降雨強(qiáng)度為40mm/day,降雨時(shí)長為10d,模擬持續(xù)性強(qiáng)降雨過程。

圖3 邊坡計(jì)算模型

圖4 降雨雨型

數(shù)值模擬工況的降雨條件如圖4所示,兩類降雨過程總雨量均設(shè)定為400mm。旨在研究不同成因的兩種雨型在相同雨量條件下對(duì)邊坡危險(xiǎn)性的影響。

3.3 計(jì)算結(jié)果

圖5為一定入滲深度內(nèi)兩種不同工況下孔隙水壓力隨時(shí)間的變化圖。將數(shù)值模擬計(jì)算出的滲流結(jié)果列入表2,可靠度分析指標(biāo)列入表3;為了解坡面土體降雨過程中含水狀態(tài),邊坡表層X=52m處Node 597節(jié)點(diǎn)體積含水量隨時(shí)間變化曲線見圖6。

圖5 兩類雨型孔隙水壓力隨時(shí)間變化圖

表2 兩類雨型的入滲深度及失效概率表

表3 兩類典型雨型的可靠度結(jié)果表

圖6 Node 597體積含水量隨時(shí)間變化曲線

圖7 福建省近10年內(nèi)滑坡數(shù)量分布情況

3.4 結(jié)果分析

(a)不同雨型邊坡孔壓影響分析臺(tái)風(fēng)型降雨的單位降雨量大于土體入滲能力,雨水在坡面不能完全入滲,大量的雨水沿著坡面徑流損失,實(shí)際降雨入滲量遠(yuǎn)小于持續(xù)性強(qiáng)降雨工況。對(duì)比兩類雨型的孔壓曲線圖可知,在臺(tái)風(fēng)型降雨過程中,雨水集中在邊坡的淺層土體中,不能及時(shí)下滲至坡體深處,使得淺層土體含水量達(dá)到飽和,孔壓為正,但濕潤前鋒位置卻較淺,深層土體未受降雨干擾,降雨后期隨著臺(tái)風(fēng)的遠(yuǎn)離,降雨減弱,邊坡淺層土孔壓回落而深層土孔壓增大。

持續(xù)性強(qiáng)降雨的單位降雨量小于土體入滲能力,降雨一段時(shí)間后雨水開始穩(wěn)定入滲,此后降雨僅增加入滲深度及坡體深處的孔壓值,而淺層土體孔壓值趨于穩(wěn)定,表層孔壓值為-103.2kPa,顯著小于臺(tái)風(fēng)型降雨。

(b)不同雨型邊坡入滲深度影響分析臺(tái)風(fēng)降雨入滲深度僅為4m,該深度范圍內(nèi)形成3m厚度的飽和帶,大部分雨水沿坡面流失,實(shí)際坡體入滲量很小。而持續(xù)性強(qiáng)降雨能完全入滲邊坡,并隨著時(shí)間的推移,雨水影響范圍可達(dá)16.5m。

(c)不同雨型邊坡表層土體含水狀態(tài)分析從邊坡表面Node 597節(jié)點(diǎn)體積含水量隨時(shí)間變化曲線圖6發(fā)現(xiàn):臺(tái)風(fēng)型降雨的土體體積含水量在降雨初期快速增長至飽和,之后保持飽和含水狀態(tài)不變,表層體積含水量遠(yuǎn)高于持續(xù)性強(qiáng)降雨過程,隨著降雨后期臺(tái)風(fēng)的遠(yuǎn)離,降雨強(qiáng)度逐漸減弱,表層土體含水量呈現(xiàn)低幅度下降趨勢。而在持續(xù)性強(qiáng)降雨過程中,該節(jié)點(diǎn)處表層土體體積含水量經(jīng)過1天的緩慢增長后趨于穩(wěn)定,此后邊坡屬于穩(wěn)定流量的滲流狀態(tài)。

(d)不同雨型邊坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)臺(tái)風(fēng)型降雨入滲范圍內(nèi)土體形成連通飽和帶,自重明顯增加,有效應(yīng)力降低,從可靠度結(jié)果表3可知,失效概率達(dá)到100%。與臺(tái)風(fēng)降雨不同的是,持續(xù)性強(qiáng)降雨能完全入滲邊坡,并隨著時(shí)間的推移,降雨影響范圍逐漸深入,入滲深度內(nèi)的土體自重增加,下滑力增加,隨著基質(zhì)吸力的減小,土體抗剪能力降低,失效概率達(dá)到98.3%。兩類雨型降雨之后邊坡均達(dá)到必然破壞狀態(tài),但破壞規(guī)模有所區(qū)別,臺(tái)風(fēng)型降雨滑坡發(fā)生時(shí)間早滑動(dòng)面小,而持續(xù)性強(qiáng)降雨最危險(xiǎn)滑裂面較大,發(fā)生滑坡時(shí)間較晚。

(e)不同時(shí)段降雨對(duì)滑坡影響,圖7為近10年來福建省滑坡發(fā)生次數(shù)在年內(nèi)及年際的分布圖,滑坡災(zāi)害主要集中發(fā)生在每年5~8月之間,其中6月份滑坡發(fā)生頻率最高,每年冬季期間,滑坡鮮少發(fā)生,5~8月的滑坡數(shù)量占全年滑坡總量的75%。

4 結(jié) 論

基于福建省降雨特征,針對(duì)不同降雨型條件下邊坡滲流場及危險(xiǎn)性進(jìn)行數(shù)值模擬。以飽和-非飽和滲流理論為基礎(chǔ),考慮巖土參數(shù)的不確定性,采用蒙特卡羅模擬法抽樣,分析可靠度計(jì)算結(jié)果,現(xiàn)得出以下主要結(jié)論:

(1)福建省降雨雨型按照成因分為臺(tái)風(fēng)降雨及持續(xù)性強(qiáng)降雨。

(2)在降雨總量相同的條件下,臺(tái)風(fēng)降雨入滲深度淺,飽和程度高,破壞發(fā)生時(shí)間早且多為淺層滑坡;而持續(xù)性強(qiáng)降雨入滲深度深,飽和程度低,滑坡發(fā)生在較長一段降雨時(shí)間后,大范圍深層滑坡且同一區(qū)域發(fā)生滑坡次數(shù)更多。

參考文獻(xiàn):

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