劉當(dāng)武，鄭高峰，秦丹丹，孫 偉，鄧小明，張國衡

(1. 國網(wǎng)安徽省電力有限公司，合肥 230061；2.北京國網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司，北京 100032)

基于國網(wǎng)安徽供電公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和監(jiān)測需求，從庫存物資總體、項目類型、物料分類、地市單位等角度出發(fā)，對庫存物資金額分布情況、周庫存金額分布情況、庫存重復(fù)退庫情況等進行統(tǒng)計分析，從而實現(xiàn)對庫存物資的精細監(jiān)測管理，提升公司庫存管理水平和管理質(zhì)量。

1 電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測分析

通過對物資庫存上下游專業(yè)管理制度以及考核指標(biāo)的梳理，同時對全省庫存明細數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，掌握庫存在各單位、各物資類別的分布及偏差程度，以及項目運維物資在不同物資來源的結(jié)構(gòu)情況，掌握占比超過平均值的單位及物資類別分布[1-3]。監(jiān)測各單位各物資類別存貨的變化趨勢，掌握變化偏差超過平均值的單位及物資類別分布，查找造成這些問題的原因，形成分析報告，提出改進意見。

(1)管理方面問題?，F(xiàn)行的各類物資管理、工程管理、財務(wù)管理制度對物資管理的要求等，通過對國網(wǎng)考核指標(biāo)，實際運行情況的分析，得到管理方面存在的主要問題。

(2)實際庫存情況分析。截至2017年7月底，統(tǒng)計全省各單位庫存總量，簡要分析各類別物資的分布、項目物資運維物資的結(jié)構(gòu)[4]；分析物資重復(fù)退庫情況以及重復(fù)退庫物資所屬單位、物料類型分布情況；分析重復(fù)退庫金額大于訂單金額30%的物資所屬單位、項目類型分布情況；物資在庫時長分析，監(jiān)測各單位、各物資類別下庫存時長分布情況；監(jiān)測庫存時長大于180天的物資所屬單位、項目類型分布情況，掌握變化偏差超過平均值的單位及物資類別分布。

2 電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測步驟

電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測步驟包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)清洗、數(shù)據(jù)寬表整合、構(gòu)建監(jiān)測分析框架和可視化監(jiān)測工具開發(fā)等。

(1)數(shù)據(jù)獲取。本次監(jiān)測分析數(shù)據(jù)主要來源于ERP系統(tǒng)庫存相關(guān)明細表，時間范圍為2016年7月至2017年7月。庫存包含實體庫存和虛擬庫存(直發(fā)現(xiàn)場項目物資在ERP系統(tǒng)內(nèi)做入賬操作，尚未發(fā)到現(xiàn)場)，不包含ERP帳外物資。庫存明細表主要包括地市、庫位、庫位描述、工廠屬性、物料、物料描述、項目類型、數(shù)量、金額等庫存物資基礎(chǔ)信息。

(2)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)清洗。本次分析數(shù)據(jù)全部來源于ERP數(shù)據(jù)庫，各表之間通過項目編號等關(guān)鍵字段進行關(guān)聯(lián)。

(3)數(shù)據(jù)寬表整合。本次分析最終生成庫存金額明細、退庫明細、在庫時長明細以及重復(fù)退庫明細這4張數(shù)據(jù)寬表。

(4)構(gòu)建監(jiān)測分析框架。依托業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及現(xiàn)有成果將分析結(jié)構(gòu)分為庫存金額分析、周庫存金額分析、庫存重復(fù)退庫分析以及庫存時長分析等。庫存金額分析從項目類型、物料分類、地市等角度展示庫存物資總體情況分布；周庫存金額分析主要是把每月分為四周，統(tǒng)計各周年度庫存金額，分析年度周庫存金額變化趨勢；庫存重復(fù)退庫分析從項目類型、物料分類、地市等角度展示庫存物資中重復(fù)退庫情況，分析各地市各項目類型重復(fù)退庫占比情況；庫存時長分析是從庫存物資在庫時長角度出發(fā)，分析各地市各類型項目分布情況。

(5)可視化監(jiān)測工具開發(fā)。根據(jù)庫存物資監(jiān)測分析思路，借助Tableau可視化軟件，采用穿透分析、關(guān)聯(lián)分析、動態(tài)分析等方法，結(jié)合交互性強且直觀的分析圖表，完成頁面功能配置及聯(lián)動分析功能配置，形成庫存物資監(jiān)測分析工具。

3 應(yīng)用實例

3.1 庫存金額分析

截至2017年7月底，16家地市公司的合計庫存金額為2.21億元，占公司當(dāng)期庫存的75.20%。分單位來看，阜陽、宿州、亳州公司庫存金額相對較大，分別為6 355萬元、2 787萬元、1 980萬元；黃山、淮北、銅陵公司庫存金額相對較低，377萬元、164萬元、65萬元；從實體庫來看，六安、阜陽、宿州公司庫存金額相對較大，黃山、淮北、銅陵公司庫存金額相對較低；從虛擬庫來看，依然為阜陽、宿州、亳州公司庫存金額相對較大，池州、淮北、銅陵公司庫存金額相對較低。

按物料大類統(tǒng)計(見圖1)，涉及物料大類16種，物料中類83種。從物料大類來看，裝置性材料、一次設(shè)備和二次設(shè)備所占比例較大，分別為73.57%、14.80%和3.24%。實體庫與虛擬庫的大類占比情況基本一致，輔助設(shè)備與通信設(shè)備等類集中在虛擬庫，儀器儀表、勞保類用品集中在實體庫，建筑材料類僅存在于實體庫。另有217萬元庫存物資在系統(tǒng)中無法獲取物料大料。

圖1 庫存金額物料大類分布

按照物料中類統(tǒng)計，庫存金額物料最大的前十二名具體情況如圖2所示，其中桿塔類、導(dǎo)地線、電纜和交流變壓器占比較高。

圖2 庫存金額物料中類分布(數(shù)字的單位)

3.2 周庫存金額分析

由2017年7月第五周與第四周比較發(fā)現(xiàn)，省本部保持不變，而經(jīng)研院、蕪湖、淮南、池州公司略有上升，其余 14家單位環(huán)比下降，省檢修公司(-86.63%)、合肥(-63.77%)、宣城(52.42%)降幅明顯，見圖3。

3.3 庫存金額趨勢

從變化趨勢來看(見圖4)，實體庫與虛擬庫

圖3 周庫存金額

的整體變化趨勢較為一致，波動幅度略有不同。2016年7月至2017年3月，實體庫與虛擬庫庫存金額總體相近；2017年4月至7月，實體庫庫存金額明顯低于虛擬庫的庫存金額。受年底成本增加和各類項目施工進度影響，庫存最大值10.30億元，出現(xiàn)在2016年11月11日；最小值2.06億元，出現(xiàn)在2016年12月30日。

圖4 庫存金額趨勢圖

4 結(jié)語

庫存物資監(jiān)測分析工具減少了數(shù)據(jù)計算處理、異動篩選核查、圖形分析等工作量，生成結(jié)論明了直觀，可有效支撐業(yè)務(wù)部門開展庫存物資的梳理及處置工作，減少了項目物資積壓，提高了工作質(zhì)量和工作效率。

在研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是限制監(jiān)測分析廣度和深度的最關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)梳理整改工作耗費了較多的人力物力。在后續(xù)工作中，全面梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)制定規(guī)范手冊，建立數(shù)據(jù)自動校驗機制，與業(yè)務(wù)現(xiàn)狀相結(jié)合，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)真實可回溯。

參考文獻：

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