耿陽丹， 張水平， 丁元春

（江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州341000）

0 引 言

燃?xì)夤?yīng)已在現(xiàn)代化城市中占據(jù)重要的地位，據(jù)《2014年中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》——煤氣與熱力摘編的全國歷年城市天然氣數(shù)據(jù)顯示，截至2014年，我國城市天然氣普及率高達(dá)94.57%，供氣總量每年約964億m3.燃?xì)夤芫W(wǎng)點(diǎn)多、線長、面廣，大多埋于地下，具有復(fù)雜性和不可見性，且管內(nèi)燃?xì)饩哂幸兹家妆U(kuò)散速度快等特點(diǎn)，易發(fā)生爆炸、泄漏等事故.而事故應(yīng)急能力評(píng)價(jià)是衡量燃?xì)馄髽I(yè)災(zāi)害管理水平的重要手段，是提高應(yīng)急能力水平的重要基礎(chǔ)工作，發(fā)生重大事故時(shí)高效有序地開展應(yīng)急行動(dòng)，減輕重大事故給人們?cè)斐傻膫龊徒?jīng)濟(jì)損失，保證企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營運(yùn)行.

國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)應(yīng)急能力評(píng)價(jià)方面的研究很多，相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域主要涉及公共衛(wèi)生、防震減災(zāi)、軌道運(yùn)輸、電力安全、石油化工等，但是對(duì)難以量化、較為抽象的應(yīng)急能力的構(gòu)成要素研究較少.單就燃?xì)庑袠I(yè)來講，針對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究較多，評(píng)價(jià)其應(yīng)急能力的文獻(xiàn)很少[1-4].為了得到更具合理、有效、可靠性的結(jié)果，文章采用組合賦權(quán)法相結(jié)合，克服傳統(tǒng)AHP缺點(diǎn)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自身優(yōu)點(diǎn)對(duì)燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)進(jìn)行方法驗(yàn)證.同時(shí)，由于各個(gè)指標(biāo)元素存在不同的量綱，需要進(jìn)行歸一化處理.

1 突發(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)內(nèi)容

1.1 相關(guān)方法的概述

20世紀(jì)80年代，美國Thomas L.Saaty教授提出了ANP（網(wǎng)絡(luò)分析法，Analytic Network Process,ANP），它本質(zhì)上是AHP的延伸[5]，是一種非獨(dú)立性遞階層次結(jié)構(gòu)的計(jì)算過程更復(fù)雜的決策方法.其構(gòu)建的是網(wǎng)絡(luò)層次模型，由控制層與網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成并考慮了準(zhǔn)則層、元素集和元素之間的相互依存關(guān)系，因而有效地避免了AHP在層次結(jié)構(gòu)劃分中的許多假設(shè)，對(duì)于決策問題的處理更具合理性，結(jié)果更加可信.文中應(yīng)用超級(jí)決策軟件（SD）進(jìn)行ANP模型的所有權(quán)重計(jì)算.

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用研究最多、最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，屬于多層前饋網(wǎng)絡(luò).這種數(shù)學(xué)方程是無需事前進(jìn)行相應(yīng)映射關(guān)系的敘述，就能夠?qū)W習(xí)和存貯大量輸入輸出映射關(guān)系的.可以成功解決非線性連續(xù)函數(shù)求解的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重調(diào)整問題.它的學(xué)習(xí)過程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播，由輸入層、隱含層和輸出層組成，具體的訓(xùn)練過程是4個(gè)階段，即是“模式順傳播、誤差逆?zhèn)鞑?、記憶?xùn)練、學(xué)習(xí)收斂”[6－7].總的來說它是通過不斷地進(jìn)行大量樣本訓(xùn)練，使得網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差達(dá)到可接受范圍.在處理體系評(píng)價(jià)問題時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較好的避免人為主觀因素的誤差影響[8].BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3層：輸入層，隱含層，輸出層.其中隱含層神經(jīng)元數(shù)的確定十分重要，它與輸入輸出層神經(jīng)元數(shù)、實(shí)際問題的復(fù)雜程度及設(shè)定的期望誤差有直接關(guān)系，目前它的確定只能根據(jù)一些經(jīng)驗(yàn)公式[6-8]，文中選用公式為：

公式（1）中：M為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)；i為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)；j為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)；a為常數(shù)，取值在1～10之間來確定.

在綜合系統(tǒng)體系評(píng)價(jià)過程中，為了使得評(píng)價(jià)內(nèi)容更加全面，結(jié)果具有實(shí)際性，指標(biāo)的選取時(shí)常會(huì)多樣化，測量單位的不同也會(huì)影響決策者的判斷，而歸一化在數(shù)據(jù)處理方面可以有效地避免這類情況的發(fā)生，同時(shí)解決了數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性.文中選擇對(duì)數(shù)Logistic模式進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化，其計(jì)算公式為：

公式（2）中：x1為新數(shù)據(jù)；x為指標(biāo)原始數(shù)據(jù).

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

要建立科學(xué)的指標(biāo)體系，首先要了解目標(biāo).事故應(yīng)急管理是一個(gè)過程管理，包括預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、恢復(fù)4個(gè)階段，針對(duì)突發(fā)事件總體應(yīng)急預(yù)案，國家提出了以人為本、預(yù)防為主、快速反應(yīng)、分級(jí)負(fù)責(zé)、責(zé)權(quán)一致、依法規(guī)范等六項(xiàng)工作原則.為保障人們的生命、財(cái)產(chǎn)安全，必須對(duì)其進(jìn)行危險(xiǎn)分析，主要涉及人物環(huán)境的不安全行為和狀態(tài).

2 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)

2.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)體系模型

燃?xì)夤艿赖娘L(fēng)險(xiǎn)管理一般是分區(qū)段進(jìn)行，導(dǎo)致事故發(fā)生的原因包括第三方破壞（管線埋深不超過1 m，溝敷設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重，施工）、腐蝕（燃?xì)夂亮扛哂绊懝艿栏g，壁厚要求等低）、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)（閥室、調(diào)壓室）、泄漏等[9-13].燃?xì)夤芫€在城市中交錯(cuò)縱橫，人口密集、人流量大的生活休閑區(qū)往往是管理薄弱的地方，發(fā)生事故的可能性較大，因而，在提高應(yīng)急預(yù)防的思想意識(shí)的同時(shí)制定具有行業(yè)針對(duì)性的應(yīng)急能力評(píng)價(jià)指標(biāo)是很有必要的.應(yīng)急能力評(píng)價(jià)[8,14-18]是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，在貫徹以人為本的安全生產(chǎn)核心的前提下，充分認(rèn)識(shí)燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件發(fā)生特點(diǎn)、產(chǎn)生危害，從應(yīng)急管理過程中各參與方、所需資源進(jìn)行分析建立一級(jí)指標(biāo)：事前監(jiān)測預(yù)警能力、資源保障能力、事發(fā)響應(yīng)能力、后期處理能力.城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1.

圖1 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在充分研究城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力的基礎(chǔ)上，選取了評(píng)價(jià)體系二級(jí)指標(biāo)，其劃分依據(jù)如下：

1）考慮針對(duì)突發(fā)事件的泄漏區(qū)域、濃度和擴(kuò)散速度等實(shí)時(shí)監(jiān)測信息的掌握；管道設(shè)施布局的合理性與運(yùn)行過程中的穩(wěn)定性；反饋內(nèi)容與信息傳輸通道、網(wǎng)絡(luò)的選擇對(duì)決策者判斷事故類型、事故管道類別、所處環(huán)境現(xiàn)場是否有泄漏、是否涉及用戶停氣、現(xiàn)場緊急情況是否得到控制等影響；對(duì)由于未知因素導(dǎo)致突發(fā)事件的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行專項(xiàng)預(yù)案演練4個(gè)方面的因素，將事前監(jiān)測預(yù)警能力B1劃分為危險(xiǎn)源監(jiān)控、管道系統(tǒng)的穩(wěn)定性、信息反饋內(nèi)容和及時(shí)性、應(yīng)急預(yù)案演練.

2）考慮報(bào)警設(shè)備在系統(tǒng)運(yùn)行過程中的穩(wěn)定性，應(yīng)急信息資源的整合與共享；針對(duì)不同區(qū)域的各類應(yīng)急機(jī)具種類、數(shù)量，物資站與多發(fā)點(diǎn)的距離；依據(jù)國家規(guī)定判斷預(yù)案編制的完整性與指標(biāo)合理性；現(xiàn)場指揮、安全技術(shù)組、后勤保障組、搶修、消防、報(bào)警、警戒組等各司其職；企業(yè)、政府等對(duì)應(yīng)急管理的資金扶持；定期對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行各種突發(fā)事件的培訓(xùn)，并定期檢驗(yàn)其掌握程度；發(fā)生突發(fā)事件，利用GIS及時(shí)提供最佳救援路線7個(gè)方面的因素，將資源保障能力B2劃分為應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)急物資儲(chǔ)備、應(yīng)急預(yù)案完整性、應(yīng)急各組織機(jī)構(gòu)職責(zé)劃分、應(yīng)急財(cái)力保障、專業(yè)救援隊(duì)的安全教育培訓(xùn)、應(yīng)急交通路況信息掌握.

3）綜合考慮按實(shí)際情況對(duì)不同事件作出正確的響應(yīng)；是否存在越級(jí)信息報(bào)告等狀況，間接反映應(yīng)急預(yù)案的實(shí)施效果；事故發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)等情況的掌握；處置措施是否有效地控制了現(xiàn)場，防止二次傷害發(fā)生；學(xué)校、政府等服務(wù)型單位燃?xì)獾墓?yīng)措施；發(fā)生泄漏或爆炸事故后，影響區(qū)域周圍的居民行為；負(fù)責(zé)人及時(shí)信息整合并記錄重要情況7個(gè)方面的原因，將事發(fā)響應(yīng)能力B3劃分為響應(yīng)等級(jí)的確認(rèn)、響應(yīng)程序步驟、緊急事件報(bào)告的準(zhǔn)確性、指揮決策能力、主要用戶燃?xì)夤?yīng)保障措施、人員疏散撤離方案、救援部門間信息溝通.

4）從市容整潔和新管道的埋設(shè)情況；檢驗(yàn)應(yīng)急預(yù)案的實(shí)施效果并完善應(yīng)急程序、內(nèi)容及方法等2個(gè)方面考慮，將后期處理能力B4劃分為后期現(xiàn)場清理及重建規(guī)劃、事后評(píng)估.

2.2 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力指標(biāo)權(quán)重的確定

1）ANP網(wǎng)絡(luò)層次分析結(jié)構(gòu)模型建立

文中應(yīng)用ANP進(jìn)行驗(yàn)證城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)的適用性，根據(jù)圖1中確定的目標(biāo)準(zhǔn)則，分析并建立其ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型[19-21].城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型見圖2.

2）基于ANP方法的指標(biāo)權(quán)重的確定

事前監(jiān)測預(yù)警能力、資源保障能力、事發(fā)響應(yīng)能力、后期處理能力4個(gè)準(zhǔn)則層之間互相獨(dú)立，應(yīng)用AHP構(gòu)造判斷矩陣進(jìn)行其權(quán)重求解；指標(biāo)層集元素組及每個(gè)層集內(nèi)的各個(gè)元素互相影響，構(gòu)造超矩陣進(jìn)行權(quán)重求解.采用專家咨詢結(jié)合Super Decisions[22]的輔助得到各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重.咨詢專家選取個(gè)數(shù)為10，其中，從事燃?xì)庑袠I(yè)并從業(yè)3年以上的占比40%，研究應(yīng)急能力評(píng)價(jià)的占60%.而咨詢方法采用典型的1-9標(biāo)度法，選取問卷的問卷樣式如“事前監(jiān)測預(yù)警能力”準(zhǔn)則下，比較各元素集見表1.最終得到城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表2.

圖2 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型

表1 危險(xiǎn)源監(jiān)控與管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性比較

2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

1）結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)，將評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為4層，分?jǐn)?shù)范圍在[0，1]，即是：

A：優(yōu)秀[0.85，1] B：優(yōu)良[0.75，0.85） C：及格[0.65，0.75） D：差[0，0.65）

2）城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖3.

其中，輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)是圖1中所確定的數(shù)量為20，分值的確定為被聘請(qǐng)的相關(guān)專業(yè)的管理、技術(shù)人員對(duì)城市燃?xì)夤艿缿?yīng)急能力指標(biāo)評(píng)價(jià)值；文中是對(duì)城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力的評(píng)價(jià)，這是一個(gè)“定性—定量—定性”的過程，最終是取得一個(gè)目標(biāo)值；因而，i=20，j=1，應(yīng)用公式（1）計(jì)算得到隱含層M的取值范圍是[6,14]，試驗(yàn)中選擇的M=9.

2.4 數(shù)據(jù)歸一化及誤差驗(yàn)證

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的衡量單位是不一致的，且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般采用Sigmoid可微函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)函數(shù)，數(shù)值范圍固定在[0,1]，因而，需要進(jìn)行指標(biāo)值歸一化.文中聘請(qǐng)相關(guān)專業(yè)的管理、技術(shù)人員進(jìn)行燃?xì)夤艿缿?yīng)急能力指標(biāo)評(píng)分，并選擇公式（2）對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，并與表1中的各個(gè)指標(biāo)綜合權(quán)重進(jìn)行相乘并求和，最后得到綜合評(píng)價(jià)值，即目標(biāo)值.并選擇80%數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行BP訓(xùn)練，然后進(jìn)行剩余20%的BP輸出值與目標(biāo)值的誤差檢驗(yàn)，驗(yàn)證ANP-BP方法針對(duì)城市燃?xì)夤艿缿?yīng)急能力評(píng)價(jià)模型的適用性.相對(duì)誤差檢驗(yàn)公式：

表2 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力各評(píng)價(jià)指標(biāo)

圖3 城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型

3 算例分析

1）文章結(jié)合某城市市區(qū)城市燃?xì)夤艿老到y(tǒng)分布情況、周圍環(huán)境特點(diǎn)及燃?xì)夤救細(xì)鈶?yīng)急預(yù)案等，擬聘請(qǐng)25位專業(yè)人員，采用百分制對(duì)上述章節(jié)中樣本的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，然后對(duì)打分結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，并與表1中的各個(gè)指標(biāo)綜合權(quán)重進(jìn)行相乘并求和，最后得到所有指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值，即目標(biāo)值；選取1～20組數(shù)據(jù)作為BP訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，后5組作為驗(yàn)證樣本，最后得到綜合評(píng)價(jià)值，其中21～25組的綜合評(píng)價(jià)值見表3.

表3 綜合評(píng)價(jià)值

2）BP網(wǎng)絡(luò)樣本訓(xùn)練與ANP-BP方法的適用性判斷

將指標(biāo)歸一化后的值作為樣本數(shù)據(jù)，選取前20組為訓(xùn)練樣本，相應(yīng)的檢驗(yàn)21～25組與實(shí)際的誤差，文中運(yùn)用Matlab進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)并假設(shè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)定，其中目標(biāo)值期望誤差為10-9，迭代次數(shù)為20，學(xué)習(xí)效率為0.2.最后得到檢驗(yàn)的5組實(shí)際數(shù)值分別為 0.695152174，0.811283420，0.835366480，0.748994174，0.723050839.與目標(biāo)值相比較，最大的相對(duì)誤差為4.39%.根據(jù)文獻(xiàn)[23]的結(jié)論，在實(shí)際過程中這個(gè)結(jié)果是可接受的范圍，因而，證明ANP-BP方法對(duì)于城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力的評(píng)價(jià)是可適用的.

4 結(jié) 論

1）文章構(gòu)建了基于ANP-BP的城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)模型.充分考慮了指標(biāo)間和指標(biāo)層間的反饋關(guān)系，并采用SD軟件輔助計(jì)算權(quán)重，簡化了運(yùn)算過程，最后選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)克服了過多人為主觀因素的存在.這種主客觀方法的綜合應(yīng)用使得評(píng)價(jià)結(jié)果更具實(shí)際性.同時(shí)，也驗(yàn)證了這種方法對(duì)評(píng)價(jià)城市燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急能力的適用性.

2）雖然BP有自學(xué)習(xí)收斂的優(yōu)勢(shì)，但在ANP構(gòu)造判斷矩陣時(shí)會(huì)由于選擇的專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的不同造成打分結(jié)果不合理的現(xiàn)象，在指標(biāo)調(diào)查打分過程中，有些指標(biāo)可能會(huì)存在無法量化；評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的全面性存在差異等等情況.在今后的工作可以從以上方面入手，進(jìn)一步完善該評(píng)價(jià)體系的建立，得到更具合理性，更有現(xiàn)實(shí)意義的評(píng)價(jià)結(jié)果.

[1]武淑平，翟懷遠(yuǎn)，宋守信.城市燃?xì)庀到y(tǒng)應(yīng)急能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].煤氣與熱力，2009，29(4):47-49.

[2]尹貽林，林廣利，付聰，等.基于G1法城市燃?xì)馐鹿蕬?yīng)急能力評(píng)價(jià)研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2009，5(4):96-100.

[3]趙玲.城市災(zāi)害應(yīng)急能力評(píng)價(jià)的研究[D].贛州：江西理工大學(xué)，2008.

[4]薛寅.城市災(zāi)害心理救援應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2015.

[5]Saaty T L.Decision making with dependence and feedback:the analytic network process[J].International,1996,95(2):129-157.

[6]龔巧靈,官冬杰.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三峽庫區(qū)重慶段水資源安全評(píng)價(jià)[J].水土保持研究，2017，24(6):292-299.

[7]喬維德.基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能評(píng)價(jià)[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2017，16(3):20-26.

[8]李樹剛，王璐，成連華，等.基于ANP-BP方法的煤礦應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究[J].礦業(yè)安全與環(huán)保，2014，41(6):115-119.

[9]Liu F,Wang T.Risk evaluation technology and method for urban pipeline carrying natural gas[C]//IEEE International Conference on Emergency Management and Management Sciences,IEEE,2010:515-518.

[10]趙歐，張鵬.長輸天然氣與城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系比較分析[J].管理技術(shù)與設(shè)備，2012(1):12-14.

[11]孫永慶，張崢，鐘群鵬.燃?xì)夤艿里L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵技術(shù)和主要進(jìn)展[J].天然氣工業(yè)，2005，25(8):132-134.

[12]朱漢生.燃?xì)夤艿赖谌绞┕ぐ踩芾眢w系的研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2013.

[13]張艷.我國城市災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理體制機(jī)制創(chuàng)新研究[J].哈爾濱師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2015(6):75-78.

[14]馮百俠.城市災(zāi)害應(yīng)急能力評(píng)價(jià)的基本框架[J].河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2006，6(4):210-212.

[15]吳宇杰，張強(qiáng)，方云.基于Delphi法的社區(qū)居民危機(jī)應(yīng)急能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系研究[J].勞動(dòng)保障世界(理論版)，2013(9):204-205.

[16]劉德海，于倩，馬曉南，等.基于最小偏差組合權(quán)重的突發(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)模型[J].中國管理科學(xué)，2014，22(11):79-86.

[17]Ju Y,Wang A,You T.Emergency alternative evaluation and selection based on ANP,DEMATEL,and TL-TOPSIS[J].Natural Hazards,2015,75(2):347-379.

[18]王海涌，張瑋玥，王曉明，等.基于ANP和VPRS的高速列車舒適性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析[J].鐵道學(xué)報(bào)，2014，36(6):15-20.

[19]許葭，宋守信，袁朋偉，等.基于ANP的地鐵站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)價(jià)[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2015，25(12):129-134.

[20]黃明旺，鄭明貴.基于ANP-灰色模糊評(píng)價(jià)法的礦業(yè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].江西理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，36(4):37-41.

[21]張?jiān)非?，田軍，馮耕中.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的應(yīng)急物資供應(yīng)能力評(píng)價(jià)模型[J].管理學(xué)報(bào)，2015，12(12):1853-1859.

[22]劉睿，余建星，孫宏才，等.基于ANP的超級(jí)決策軟件介紹及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2003，23(8):141-143.

[23]潘華，李本強(qiáng)，雷元新.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的正確率評(píng)價(jià)方法[J].工業(yè)建筑，2007，37(增刊 1)：973-974.