□ 文//周　迪

作者單位：浙江宇視科技有限公司

從安防的角度看，如何定義人工智能

安防行業(yè)每天產(chǎn)生海量視頻，如何從這些數(shù)據(jù)中提取有效信息給客戶帶來價值，這是引入智能的初衷。從使用者的角度看，能夠通過智能化解決方案代替人工完成某種工作，即為人工智能，當(dāng)然后臺集成了大數(shù)據(jù)、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、信息提取等技術(shù)。

a、人臉智能分析：利用深度學(xué)習(xí)提高人臉識別的準(zhǔn)確率，可以快速將嫌疑人從大量的視頻圖像中找到，提升了破案效率。

b、車輛智能分析：利用前端攝像頭對圖像的分析，將明顯的違法行為進(jìn)行識別，可對多種交通違法行為進(jìn)行取證，包括機動車闖紅燈、違法停車、逆行、行人闖紅燈等。

c、結(jié)構(gòu)化和行為：基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù)，對監(jiān)控場景中的人、車、非機動車等相關(guān)特性信息的提取與分析，將這些信息存入大數(shù)據(jù)中，方便事后查詢，比如通過以圖搜人技術(shù)，可以快速分析出其軌跡等信息；這個視頻分析技術(shù)也可以用于行為監(jiān)控，比如入侵檢測、攀高、客流量統(tǒng)計等業(yè)務(wù)，較傳統(tǒng)方法指標(biāo)提升很多。

人工智能技術(shù)流派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派

因為安防行業(yè)智能的基礎(chǔ)是圖像檢測；CNN取得不錯的成績，我們在此基礎(chǔ)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)也能滿足業(yè)務(wù)需求?；趦蓚€原因，宇視可被歸納為人工智能技術(shù)流派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派。

作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派，可以充分借鑒學(xué)術(shù)界最新的想法，但是也會受限于推理計算性能，對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計要求高，既能滿足指標(biāo)要求，又要能控制計算量。深度學(xué)習(xí)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求很高，需要各種場景的數(shù)據(jù)。收斂速度慢，但可以GPU集群訓(xùn)練提高速度。

宇視出身通信廠家，按照通信產(chǎn)品的要求進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計和品質(zhì)的把關(guān)，宇視也是安防界第一家獲得軟件成熟度模型CMMI5級的公司。我們在軟硬件設(shè)計、算法、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面都走在行業(yè)前列。

宇視已逐步實現(xiàn)人工智能技術(shù)服務(wù)安防

2017年5月28日～29日，湖南某地兩名上網(wǎng)嫌犯，在端午節(jié)返鄉(xiāng)期間被抓個正著。當(dāng)?shù)毓沧钚虏渴鸬挠钜暼四樧R別系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過前端抓拍和后端比對，秒級識別布控系統(tǒng)中的黑名單人員，并觸發(fā)報警。警方及時掌握了嫌疑人相貌特征、出現(xiàn)地點，快速完成抓捕。從“汗水警務(wù)”到“智慧警務(wù)”，宇視昆侖人臉識別系統(tǒng)，完全改變了公安原有辦案流程，成為重要可靠的抓捕神器。

2017第十一屆夏季達(dá)沃斯論壇于6月27日～29日在中國大連舉行，主題“在第四次工業(yè)革命中實現(xiàn)包容性增長”。國務(wù)院總理李克強出席并發(fā)表致辭，來自80多個國家2000多位創(chuàng)新與科技領(lǐng)袖齊聚一堂，展開充分互動交流，深度探討第四次工業(yè)革命對未來經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)和文化的重要影響，匯集世界頂級智慧共同促進(jìn)社會發(fā)展。參會規(guī)格高、規(guī)模大，宇視以領(lǐng)先的人臉布控產(chǎn)品及解決方案在3天×72小時內(nèi)全方位守護(hù)，識別重點布控人員近10人，系統(tǒng)核查人數(shù)超過6萬人，有效消除安全隱患。2017年6月，宇視科技（uniview）與英特爾（intel）聯(lián)合發(fā)布VDC12500系列視圖數(shù)據(jù)中心一體機『昆侖二代』，采用融合業(yè)務(wù)架構(gòu)，支持CPU通用計算板卡、GPU計算板卡混插，實現(xiàn)通用計算業(yè)務(wù)、智能分析業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè)：一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應(yīng)用，具備強勁的高并發(fā)處理能力和集群化管理能力。

從安防行業(yè)看，人工智能技術(shù)還需要解決幾個問題：

如何在泛化的場景中提取出感興趣目標(biāo)。目前的人工智能技術(shù)采用大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對于訓(xùn)練好的場景和目標(biāo)適配度較好，但當(dāng)出現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不包含的場景或目標(biāo)形態(tài)時，結(jié)果就不是很理想。

如何判定不同環(huán)境中的兩個目標(biāo)實際上是同一個目標(biāo)。目前通過人臉、車牌等信息可在一定程度上解決這個問題，但是在實際監(jiān)控場景中，受角度，距離、遮擋、目標(biāo)形態(tài)變化等影響這些信息很難取得，這使得很難進(jìn)行特定目標(biāo)的跨攝像頭分析。

行為分析的能力。目前人工智能技術(shù)能分析出人各個關(guān)節(jié)的運動位置及變化，但是對于這些變化的含義卻無法區(qū)分，例如兩個人是在交談還是在打架等。

在未來，宇視會不斷適應(yīng)市場的需要，提供豐富實用的安防產(chǎn)品和系統(tǒng)。但宇視始終會將自己定位為設(shè)備提供商，與大量合作伙伴實現(xiàn)合作共贏。