蘇理云，柏國應(yīng)，楊曉鶴，李鳳蘭

(重慶理工大學(xué)　a.理學(xué)院； b.圖書館, 重慶　400054)

一、文獻(xiàn)綜述

人口老齡化是一個全球性的且不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，伴隨這一進(jìn)程的到來，社會經(jīng)濟(jì)的方方面面勢必受到人口老齡化深刻的影響和沖擊。作為世界上老年人口最多的國家，我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到了人口老齡化的深遠(yuǎn)影響。《中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報》(以下簡稱《公報》)指出：“促進(jìn)人口均衡發(fā)展，堅持計劃生育的基本國策，完善人口發(fā)展戰(zhàn)略，全面實(shí)施一對夫婦可生育兩個孩子政策，積極開展應(yīng)對人口老齡化行動。”《公報》從基本國策的層面強(qiáng)調(diào)了積極開展應(yīng)對人口老齡化的重要性，體現(xiàn)出對這一問題超乎尋常的高度重視。針對我國人口老齡化的形勢，中共中央總書記習(xí)近平在中共中央政治局第三十二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“堅持黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主導(dǎo)、社會參與、全民行動相結(jié)合，堅持應(yīng)對人口老齡化和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相結(jié)合，堅持滿足老年人需求和解決人口老齡化問題相結(jié)合，努力挖掘人口老齡化給國家發(fā)展帶來的活力和機(jī)遇，努力滿足老年人日益增長的物質(zhì)文化需求，推動老齡事業(yè)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展?！?http://www.gov.cn/xinwen/2016-05/28/content_5077706.htm.

科學(xué)地認(rèn)識人口老齡化的經(jīng)濟(jì)社會壓力，對于21世紀(jì)中國的現(xiàn)代化進(jìn)程具有特殊而重要的意義。一方面，人口問題始終是影響中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)鍵因素，而老齡化是21世紀(jì)中國面臨的最大的人口挑戰(zhàn)之一[1]。國內(nèi)外大量的研究都佐證類似的判斷：“人口老齡化將對21 世紀(jì)中國的崛起構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)”“中國如何應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)，將決定它能否變成一個繁榮和穩(wěn)定的發(fā)達(dá)國家”，科學(xué)地認(rèn)識人口老齡化的經(jīng)濟(jì)社會壓力則是妥善應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)的重要前提。另一方面，人口發(fā)展戰(zhàn)略是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性戰(zhàn)略，確立和實(shí)施21世紀(jì)中國人口發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一，正在于如何科學(xué)地評估中國已經(jīng)和將要面臨的人口老齡化壓力，并將其與人口規(guī)模壓力比較，進(jìn)而在解決“人口太多”和“人口太老”這對關(guān)鍵而兩難的問題中尋找平衡點(diǎn)。近年來圍繞“中國是否‘未富先老’”進(jìn)行的激烈辯論,彰顯了科學(xué)認(rèn)識中國人口老齡化經(jīng)濟(jì)社會壓力的重要性[2-4]。

20世紀(jì)50年代，人口老齡化問題就開始受到關(guān)注，法國人口學(xué)家阿爾弗雷在《西歐國家人口老齡化的社會經(jīng)濟(jì)后果》一書中，首次提出人口老齡化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，聯(lián)合國在1956年發(fā)表的《人口老齡化及社會經(jīng)濟(jì)意義》研究了人口老齡化對經(jīng)濟(jì)各方面的影響，如經(jīng)濟(jì)參與率、社會需求和消費(fèi)品分配等。自此以后，國內(nèi)外眾多學(xué)者開始關(guān)注人口老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究課題。針對人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究大致可以歸納為三個方面：一是研究我國人口老齡化的分布、地區(qū)差異和動態(tài)演進(jìn)等問題[5-10]。李俊明利用Bayesian層次時空模型分析了近20年來我國老齡化在空間和時間上的變化規(guī)律，特別指出我國人口老齡化地區(qū)分布的X形地理空間結(jié)構(gòu)以及各地區(qū)人口老齡化情況和變化趨勢，并預(yù)測了“全面二孩”政策下我國2030年的老齡化率[5]；康江江等采用探索性空間數(shù)據(jù)分析與GIS相結(jié)合的方法,從市域、縣域、鎮(zhèn)域3個尺度分析了2000、2010年中原地區(qū)人口老齡化的時空分布和變化，同時比較了各尺度下老齡化系數(shù)和老少比的特征變化、差異性[6]。二是探討我國經(jīng)濟(jì)的時空規(guī)律及影響因素等問題[11-15]。劉旭華等運(yùn)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間動態(tài)模型分析我國1978—1998年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增長率，尋找外部影響因素及動態(tài)規(guī)律[11]；齊元靜等人在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行辨析的基礎(chǔ)上,從全國和地級兩個層面對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性及其時空特征進(jìn)行系統(tǒng)分析,并通過Global Moran’s I指數(shù)和Getis-Ord Gi指數(shù)探討了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間演變規(guī)律[14]；趙顯洲對我國1978年以來的城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了動態(tài)分析，論證城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用存在短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，并用回歸模型定量分析了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“城市化效應(yīng)”和城市化的“經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”[15]。三是分析我國人口老齡化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力[16-22]。OECD認(rèn)為人口老齡化將對21世紀(jì)中國的崛起構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)*Organization for Economic Cooperation and Development (OECD).OECD Economic Surveys,China,2005.Paris:OECD.2005.；楊雪等認(rèn)為人口老齡化對我國經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生的宏觀影響包括減少勞動力有效供給、減緩勞動生產(chǎn)率速度提高、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、帶來儲蓄率的下降、引起消費(fèi)水平的變化和加重養(yǎng)老保障的負(fù)擔(dān)[17]；莫龍?zhí)岢鋈丝诶淆g化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的概念和AECI指數(shù)法，并用聯(lián)合國和世界銀行等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)定量了它們的協(xié)調(diào)性，強(qiáng)調(diào)我國人口老齡化明顯高于其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的發(fā)展中國家，同時還指出我國各地區(qū)的不協(xié)調(diào)性更為突出[18]。莫龍還通過對比其他國家的協(xié)調(diào)性發(fā)展的一般規(guī)律，對我國的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了預(yù)測，推斷2040年前后的人口老齡化壓力是2010年的4倍[19]。

協(xié)調(diào)是指協(xié)同和調(diào)整系統(tǒng)之間或系統(tǒng)組成要素之間的相互關(guān)系，減少要素之間的矛盾在發(fā)展演化過程中形成一種良性循環(huán)態(tài)勢，人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，確保人口老齡化所帶來的負(fù)面影響降到最小，并且可通過發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，達(dá)到一個良性循環(huán)。關(guān)于協(xié)調(diào)性測度的方法主要有變異系數(shù)協(xié)調(diào)性測度、序參量功效函數(shù)協(xié)調(diào)性測度、模糊隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)性測度等[23]。劉雷等運(yùn)用DEA模型、熵值法和耦合度模型分析了山東省17個地級市的城市化效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及它們的耦合度[24]。

上述文獻(xiàn)主要研究了人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的來源、影響、地域差異及動態(tài)演進(jìn)等，僅有少量的文獻(xiàn)探討了它們之間的相關(guān)關(guān)系，其中莫龍?zhí)岢龅娜丝诶淆g化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的概念較新穎，且具有一定的說服力，但定量和評估人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性的方法不夠完善，存在許多不足之處，例如未進(jìn)行系數(shù)檢驗(yàn)、系數(shù)過小、擬合度小、協(xié)調(diào)性評估的方法過于主觀等?？傊?，在研究人口老齡化問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題上還缺少一種科學(xué)、實(shí)用的方法來定量和評估人口老齡化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力。本文擬構(gòu)建優(yōu)化的人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法定量評估我國各省的人口老齡化協(xié)調(diào)性。

二、研究方法

(一)方法介紹

人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法(Ageing and Economics Coordination Index，簡稱AECI)的方法是：首先，確保變量之間存在穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系，通過建立回歸模型(協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線)來描述它們之間的關(guān)系；然后，根據(jù)待測樣本與協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線的親疏程度來量化變量之間的協(xié)調(diào)性；最后，根據(jù)協(xié)調(diào)指數(shù)的數(shù)值大小對樣本進(jìn)行協(xié)調(diào)性評估，一般分成老齡化同步型、老齡化高負(fù)荷型和老齡化低負(fù)荷型(后文簡稱同步型、高負(fù)荷型和低負(fù)荷型)三類。該方法不同于以往的方法，不僅可以鑒別變量之間的類型，還可以度量變量之間的協(xié)調(diào)程度，協(xié)調(diào)性的可量化使協(xié)調(diào)性在空間和時間上的比較有了可能。從協(xié)調(diào)性指標(biāo)的構(gòu)造可以看出，通過該方法得到的協(xié)調(diào)性具有相對性，不能直接判斷自變量對因變量的影響是積極的、正面的，還是消極的、負(fù)面的。

在莫龍?zhí)岢龅腁ECI指數(shù)法中，量化人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性的公式為：

(1)

(二)方法優(yōu)化

根據(jù)莫龍?zhí)岢龅腁ECI指數(shù)法中的不足，構(gòu)建優(yōu)化的人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法(Optimized Ageing and Economics Coordination Index，簡稱OAECI)，具體步驟如下：

(1)檢測人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性。根據(jù)所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)，利用Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)等方法分析人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，只有當(dāng)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系時，才能保證OAECI法的有效性、可靠性和科學(xué)性。

(2)構(gòu)建人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線(簡稱協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線)

Y=f(X)+ε

(2)

其中：Y表示人口老齡化，X表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，ε為隨機(jī)項(xiàng)。

根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)得到如下回歸模型(協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線)：

(3)

(4)

待測樣本的協(xié)調(diào)指數(shù)可表示為：

(5)

三、區(qū)域劃分、指標(biāo)選定和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見》以及黨的十六大報告的精神，中華人民共和國國家統(tǒng)計局在第二屆統(tǒng)計開放日將我國的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)[24]。其中，東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。

測度人口老齡化的指標(biāo)大致可以分為三類：程度指標(biāo)、速度指標(biāo)和社會經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)。其中社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測度老年人口對社會經(jīng)濟(jì)的影響，少兒撫養(yǎng)比、老年人口撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比是大家常用的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。老年人口撫養(yǎng)比也稱老年人口撫養(yǎng)系數(shù)，指某一人口中老年人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，通常用百分比表示，用以表明每100名勞動年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名老年人。老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟(jì)角度反映人口老齡化社會后果的指標(biāo)之一，計算公式為：

(6)

其中：PE為老年人口數(shù)，PL為勞動人口數(shù)。

本文選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)家們常用的人均國民生產(chǎn)總值(人均GDP)作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，利用1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)建立協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線，利用2000—2015年我國各省份的老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP數(shù)據(jù)分析我國各省的協(xié)調(diào)性，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、結(jié)果和分析

(一)檢測人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性

結(jié)合1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)，繪制我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的散點(diǎn)圖如圖1所示。由圖1可見，我國老年人口撫養(yǎng)比與人均GDP的數(shù)據(jù)存在著較高的線性相關(guān)性，撫養(yǎng)比隨著人均GDP的增長而增長，當(dāng)人均GDP大于1.5萬元時，老年人口撫養(yǎng)比的增長速率明顯加快，這說明我國經(jīng)濟(jì)取得高速發(fā)展的同時，人口老齡化問題也變得越來越嚴(yán)重。

從表1可以看出，我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的Pearson相關(guān)系數(shù)cor=0.984 34≈1，而且p-value<2.2×10-16≈0。結(jié)合圖1，我們認(rèn)為我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP存在著穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系，可以使用OAECI法構(gòu)建我國人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線。

圖1　1991—2015年我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的散點(diǎn)圖

Pearson’s product-moment correlationt=26.78df=23p-value<2.2×10-16alternative hypothesis:true correlation is not equal to 095% confidence interval:0.964 250.993 18sample estimates:cor=0.984 34

(二)構(gòu)建我國人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線

圖1展示了我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP具有較高的線性相關(guān)性，所以建立回歸模型：

Y=β0+β1X+ε

(7)

其中：Y表示老年撫養(yǎng)比，X表示人均GDP(萬元)，ε為誤差項(xiàng)。

表2　我國老年人口撫養(yǎng)比與人均GDP相關(guān)性分析

對1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析如表2。從表2可以看出，回歸模型的系數(shù)β0=9.166 16，β1=0.945 08，p值均小于2×10-16，說明我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP之間的線性關(guān)系極其顯著，且系數(shù)顯著不為0。β1=0.945 08表明，在人均GDP增加的同時，老年人口撫養(yǎng)比也跟著增加，人均GDP每增長1萬元，我國老年人口撫養(yǎng)比增長0.945 08個百分點(diǎn)。

眾所周知，線性回歸模型的基本假定有誤差零均值假定、誤差同方差假定、誤差相互獨(dú)立性及因變量與自變量之間滿足線性關(guān)系[25]。針對線性模型的假設(shè)基礎(chǔ)，對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2。

從圖12～圖18上看，當(dāng)草原滅鼠毒餌噴撒機(jī)行走跑合試驗(yàn)時，上拉桿角度在(22°～70°)的范圍內(nèi)。上拉桿垂直力集中在(4 000～6 000N)范圍內(nèi)，峰值在9 000N；上拉桿水平力集中在(3 500～5 000N)范圍內(nèi)，峰值為6 450N；右拉桿垂直力集中在(3 000～6 800N)范圍內(nèi)，峰值為8 107N；右拉桿水平力集中在(3 000～6 000N)范圍內(nèi)，峰值為7 000N；左拉桿垂直力集中在(4 000～5 700N)范圍內(nèi)，峰值為6 800N；左拉桿水平力集中在(3 800～6 000N)范圍內(nèi)，峰值為7 340N。

圖2(b)展示了標(biāo)準(zhǔn)化的QQ圖，即每個殘差都除以殘差標(biāo)準(zhǔn)差，然后再將結(jié)果和正態(tài)分布做比較。該圖中的散點(diǎn)都圍繞著圖中的直線，所以我們認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)ε滿足正態(tài)分布這個假定。

圖2(c)的作用大致與圖2(a)的作用相同。該圖中的x軸是擬合值，y軸表示的是相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化殘差絕對值的平方根。可知所有標(biāo)準(zhǔn)化殘差的平方根都小于1.5，該圖中的線雖然不是一條完全水平的直線，但這種偏離較小，所以我們認(rèn)為模型通過檢驗(yàn)。

圖2(d)是標(biāo)準(zhǔn)化殘差對杠桿值的散點(diǎn)圖，它的作用是檢查樣本點(diǎn)中是否存在異常值。該圖顯示所有點(diǎn)的庫克距離都在0.5以內(nèi)，所以我們認(rèn)為沒有異常點(diǎn)。

圖2　回歸模型檢驗(yàn)

圖2的結(jié)果顯示模型基本上滿足線性回歸的基本假設(shè)，又由于表2提供的模型擬合優(yōu)度的判斷系數(shù)為0.968 9、修正后的判斷系數(shù)為0.967 6，可以看出該模型擬合效果好，可以將其作為我國人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線，則協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線可表示為：

(8)

(三)評估我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)性

圖3　我國人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線

從圖3可以看出，1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)都是在我國的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線周圍波動，且所有的樣本點(diǎn)都在95%的置信區(qū)間內(nèi)，這再一次印證了所建立的協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線的合理性、科學(xué)性以及方法的可靠性。

根據(jù)式(5)、式(8)量化我國各省(市、區(qū))人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，得到2000—2015年我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)指數(shù)如表3。

(四)我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)性特征分析

1.我國各省協(xié)調(diào)性在空間上的分布特征

在2000年，我國低負(fù)荷型省份有新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林，大多位于我國西部地區(qū)，部分位于東北地區(qū)如黑龍江和吉林。同步型省份有山西、河北、湖北、江西、貴州和云南，它們的分布具有聚集和分散兩種特性，即：云南和貴州毗鄰，但與其他四省份不接壤；湖北和江西鄰近，卻和其他四省份隔離；河北和山西同樣存在這樣的特性。其中山西、湖北和江西屬于中部地區(qū)，貴州和云南屬于西部地區(qū)，只有河北屬于東部地區(qū)。東部省份除了河北都屬于高負(fù)荷型省份，中部省份有河南、安徽、湖南屬于高負(fù)荷省份，屬于高負(fù)荷型的西部地區(qū)省份有廣西、四川、重慶和陜西。

表3　2000—2015年我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)指數(shù)

在2005年中，屬于低負(fù)荷型省份的僅有新疆、西藏、青海、寧夏、黑龍江、廣東，它們的分布相對于2000年較為分散，而且廣東成為新增成員，這在很大程度上取決于年輕勞動力的遷徙，部分西部省份和東北省份轉(zhuǎn)變?yōu)橥叫褪》?，如西部地區(qū)的甘肅、內(nèi)蒙古，以及東北地區(qū)的吉林。屬于同步型省份的還有東部省份的河北、北京、天津和中部省份的山西。我們可以明顯發(fā)現(xiàn)：2005年的協(xié)調(diào)指數(shù)大于2000年的協(xié)調(diào)指數(shù)的省份有23個，說明我國大部分省份的老齡化程度在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下顯得更為嚴(yán)重(相對于協(xié)調(diào)基準(zhǔn)線)。

在2010年，我國部分省份的協(xié)調(diào)指數(shù)小于-5，說明在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，這些省份的人口老齡化遠(yuǎn)低于全國在該經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的人口老齡化程度，它們包括西藏、新疆、內(nèi)蒙古、北京、天津和廣東，其他的低負(fù)荷型省份大都位于我國西部地區(qū)和東部地區(qū)。高負(fù)荷型省份大都位于我國西部地區(qū)，同時還有中部地區(qū)的安徽和湖南，協(xié)調(diào)指數(shù)大于5的省份比2005年少了許多，僅有四川、重慶和安徽。

到2015年，低負(fù)荷型省份有新疆、西藏、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、北京、天津、上海、浙江、福建、海南和廣東，均位于我國西部地區(qū)和東部地區(qū)。屬于同步型的有吉林、山西、陜西、江蘇、江西和云南，分布較為分散，只有山西和陜西毗鄰。高負(fù)荷型省份分布較為集中，聚集在我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

總而言之，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的聚集現(xiàn)象呈現(xiàn)擴(kuò)散的趨勢，低負(fù)荷型聚集從開始的西部地區(qū)向東部發(fā)達(dá)地區(qū)擴(kuò)散，并形成新的老齡化低負(fù)荷型聚集區(qū)，同步型省份的分布相對較為分散，高負(fù)荷型向我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)聚集。

2.我國各省協(xié)調(diào)性在時間上的分布特征

從圖4可知，2010年以前我國高負(fù)荷省份的數(shù)目遠(yuǎn)多于低負(fù)荷型、同步性，2010年高負(fù)荷型省份的數(shù)目明顯減少，低負(fù)荷型省份的數(shù)目增多了不少，而同步型省份的數(shù)目雖然有所變化，但變化不是很明顯。再者，我們發(fā)現(xiàn)：在2000年、2005年、2010年和2015年中僅有新疆、西藏、青海和寧夏一直處于低負(fù)荷型，四川、重慶、湖南、廣西和安徽一直是高負(fù)荷型省份，而其他省份有所波動，這體現(xiàn)了我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)的另一個特點(diǎn)——波動大、變化快。

圖4　各年份我國協(xié)調(diào)指數(shù)類型的趨勢

由表3可知，很多省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯的下降趨勢，如北京、天津、上海、廣東等，也就是說這些省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯快于人口老齡化程度的增長。重慶、四川、黑龍江等省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有上升趨勢，這說明這些省份的老齡化的增長速度要遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，這些地區(qū)的人口老齡化問題的形勢更加嚴(yán)峻。也有少數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)變化不明顯，如河南、寧夏、云南等，即人口老齡化問題和經(jīng)濟(jì)發(fā)展在這些省份較為穩(wěn)定。再者，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的五分位數(shù)分別為-10.29，-2.30，0.90，3.71，15.85，均值為0.78，標(biāo)準(zhǔn)差是4.54，這也說明我國的協(xié)調(diào)指數(shù)在時空分布上存在非均衡的現(xiàn)象，即不同省份人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性存在較大的差異，也再一次說明了我國協(xié)調(diào)指數(shù)具有波動大、變化快的特點(diǎn)。

3.我國協(xié)調(diào)指數(shù)的總體分布特征

由圖5可知，在樣本考察期內(nèi)，協(xié)調(diào)指數(shù)波動較大的有上海、浙江、北京、天津和廣東，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為：8.50、5.24、4.86、4.68、4.51，它們的均值分別為：2.56、1.10、-3.22、-0.85、-3.47；協(xié)調(diào)指數(shù)波動較小的有河南、山東、云南、河北、廣西，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為：1.16、1.19、1.20、1.24、1.31，它們的均值分別是：1.42、2.02、0.79、0.49、4.55。從這兩個指標(biāo)可以看出：協(xié)調(diào)指數(shù)波動比較大的地區(qū)都屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值相對較小，只有上海和浙江的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于1，其他的都是小于1，尤其是北京和廣東，他們的均值小于-1，換句話來說，在考察期間內(nèi)，北京和廣東的協(xié)調(diào)性的平均水平為低負(fù)荷型，天津的協(xié)調(diào)性平均水平為同步型；在協(xié)調(diào)指數(shù)波動比較小的地區(qū)，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值相對較大，只有云南和河北的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值在[0,1]，其他的都大于1，也就是說，在這些協(xié)調(diào)指數(shù)波動小的地區(qū)中，很多省份的協(xié)調(diào)性屬于高負(fù)荷型。

圖5　我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)特征

從圖6我們可知：首先，我們發(fā)現(xiàn)在2010年以前我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都大于1，而2010年以后我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于0，其中，只有2015年協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于-1，其他年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于-1；其次，結(jié)合我國協(xié)調(diào)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差的時間序列圖，2010年以前協(xié)調(diào)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差比較穩(wěn)定，2010年和2011年有較大的增長，之后幾年有較大的波動；最后，在我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較大的年份中，它們的協(xié)調(diào)性的均值都相對較小。

圖6　我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)特征

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

(1)我國各省的協(xié)調(diào)性在空間分布上有聚集現(xiàn)象和空間非均衡現(xiàn)象。中部省份的協(xié)調(diào)指數(shù)相對較大，西部地區(qū)的協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布既有聚集現(xiàn)象，也有非均衡現(xiàn)象，如：西部地區(qū)的新疆、西藏、青海和寧夏一直屬于低負(fù)荷型省份，而四川、重慶和廣西一直是高負(fù)荷型省份。

(2)空間聚集現(xiàn)象呈現(xiàn)擴(kuò)散的趨勢。對比2000年、2005年、2010年和2015年我國協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布，2000年屬于老齡化低負(fù)荷型的省份集中我國西部地區(qū)，而到2015年，東部地區(qū)形成新的低負(fù)荷型省份聚集地，同時，高負(fù)荷型省份向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)聚集。

(3)我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)有波動大、變化明顯的特點(diǎn)。低負(fù)荷型、同步型和高負(fù)荷型省份的數(shù)目每年都在變化，在2010年以前，高負(fù)荷型的數(shù)目遠(yuǎn)多于低負(fù)荷型和同步型，2010年以后，高負(fù)荷型的數(shù)目明顯減少，低負(fù)荷型的數(shù)目增長較多，而同步型的數(shù)目的變化不明顯。另外，在2000年、2005年、2010年和2015年，只有新疆、西藏、青海和寧夏一直處于低負(fù)荷型，四川、重慶、湖南、廣西和安徽一直是高負(fù)荷型省份，其他省份都有所波動，從2000年到2015年，上海、浙江等省份從高負(fù)荷型省份轉(zhuǎn)變成低負(fù)荷型省份。通過對比各年份我國各省的協(xié)調(diào)指數(shù)，北京、天津、上海、廣東等多數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯的下降趨勢，重慶、四川、黑龍江等少數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯上升的趨勢，河南、寧夏、云南等省份的協(xié)調(diào)指數(shù)變化不明顯。

(4)我國協(xié)調(diào)指數(shù)波動率大的省份(年份)的平均水平相對較小。協(xié)調(diào)指數(shù)波動較大的有上海、浙江、北京、天津和廣東；2010年以后，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的平均水平相對較小，波動較大，2010年以前我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都大于1，而2010年以后我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于0，其中，只有2015年的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于-1，其他年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于-1，2010年以前波動率較穩(wěn)定、較小，2010年以后波動率波動大、較大。

(二)建議

第一，針對結(jié)論(1)(2)，我們認(rèn)為：由于我國地理、歷史、社會、文化、風(fēng)俗和宗教等方面的差異，我國人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間聚集和非均衡現(xiàn)象的出現(xiàn)是不可避免的，但我們不能忽視它對我國經(jīng)濟(jì)、社會、文化的影響。在我國經(jīng)濟(jì)非均衡的大背景下，協(xié)調(diào)性的空間非均衡有可能加重經(jīng)濟(jì)的非均衡，因此，各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)自身實(shí)際情況，因地制宜地采取人口政策和經(jīng)濟(jì)政策：① 對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且屬于低負(fù)荷型的省份，它們的人口老齡化程度除了人口控制政策的作用外，更多的是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的自然結(jié)果，通過經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、和諧發(fā)展、改革創(chuàng)新確保經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要；充分利用強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，做好老齡化保障工作，同時注重銀色產(chǎn)業(yè)的開發(fā)，增大人口老齡化的積極作用。② 對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且屬于高負(fù)荷型的省份，首要任務(wù)是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，改變粗放落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，切實(shí)落實(shí)“科教興國”的政策，結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣Y源發(fā)展本地的特色經(jīng)濟(jì)；它們的老齡人口集中在農(nóng)村，絕大部分地區(qū)尚未建立社會養(yǎng)老保險制度和服務(wù)機(jī)構(gòu)，因此這些地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)社會養(yǎng)老的宣傳和建設(shè)。③ 對于屬于同步型的省份，這些省份的人口老齡化問題不是特別嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)還不夠發(fā)達(dá)，在我國人口老齡化嚴(yán)重的大環(huán)境下，這些省份不能忽視人口老齡化對經(jīng)濟(jì)、社會的影響，所以這些省份要注重經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為迎接未來的老齡化問題做好物質(zhì)準(zhǔn)備。

第二，針對結(jié)論(3)(4)，我們建議：近年來我國協(xié)調(diào)指數(shù)有上升的趨勢，凸顯了我國經(jīng)濟(jì)增長速度的放緩以及人口老齡化問題的嚴(yán)峻。為了減少人口老齡化對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，我們應(yīng)注意以下兩點(diǎn)：① 長期快速發(fā)展所積累的矛盾，使我國面臨著“中等收入陷阱”的威脅，要保持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵要加快體制改革、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加強(qiáng)制度建設(shè)和監(jiān)督、加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和加大國際合作力度；② 人口老齡化是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段無法避免的趨勢，正確認(rèn)識、處理人口老齡化問題有利于它與社會經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，主要措施包括實(shí)施健康老齡化戰(zhàn)略、家庭養(yǎng)老和社會養(yǎng)老相結(jié)合、積極發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)、完善老年法律法規(guī)體系、加強(qiáng)老齡工作的引導(dǎo)、加強(qiáng)全面二胎政策的宣傳。