商現(xiàn)英

【摘要】 目的：對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的價(jià)值進(jìn)行研究。方法：本市有舉行秋季運(yùn)動(dòng)會(huì)的傳統(tǒng)，自2014年來(lái)開始在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理，隨機(jī)選取2014年前1次未實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理前的突發(fā)公共衛(wèi)生事件作為對(duì)照組并進(jìn)行回顧分析其成因、過(guò)程、后果等，隨機(jī)選取實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)的一次運(yùn)動(dòng)會(huì)作為研究組進(jìn)行相同指標(biāo)分析，對(duì)比兩次運(yùn)動(dòng)會(huì)出現(xiàn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件情況。結(jié)果：使用風(fēng)險(xiǎn)管理后，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生極大減少。結(jié)論：在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的時(shí)候使用風(fēng)險(xiǎn)管理具有應(yīng)用價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】 風(fēng)險(xiǎn)管理；突發(fā)公共衛(wèi)生事件；價(jià)值研究

隨著社會(huì)的飛速發(fā)展和人們活動(dòng)的日益活躍，經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些突發(fā)公共衛(wèi)生事件，這些事件都是突然發(fā)生的，并對(duì)人們的正常活動(dòng)乃至生命健康造成諸多不良影響[1]。這些突發(fā)性可以分為突發(fā)性傳染病、突發(fā)性食物或者職業(yè)中毒以及一些不能及時(shí)查明的疾病等[2]。本文作者主要研究風(fēng)險(xiǎn)管理在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用價(jià)值，并以本市傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)會(huì)為研究對(duì)象，統(tǒng)計(jì)分析未采用風(fēng)險(xiǎn)管理和采用風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況，報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

研究對(duì)象是本市按照慣例每年舉行的運(yùn)動(dòng)會(huì)，對(duì)照組是隨機(jī)選取的未實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一年突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況，觀察組是采用風(fēng)險(xiǎn)管理后隨機(jī)選取的一年突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況。對(duì)照組參會(huì)人數(shù)為3055人，召開時(shí)間10月1日到3日，天氣晴朗；研究組參會(huì)人數(shù)為3120人，召開時(shí)間10月1日到3日，天氣晴朗。兩組患者在參會(huì)人數(shù)、召開時(shí)間以及天氣情況均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異（P>0.05）。

1.2方法

對(duì)照組：在運(yùn)動(dòng)會(huì)召開前不做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等風(fēng)險(xiǎn)管理。

觀察組：通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)決策提前對(duì)相關(guān)可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分析。具體方法是：通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷和專家咨詢法等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以發(fā)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)會(huì)中可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件，篩選出包括傳染病、食物中毒等可能發(fā)生的公共衛(wèi)生事件疫情，并對(duì)他們進(jìn)行的發(fā)生概率評(píng)分分級(jí)，其中必然發(fā)生5分，非?？赡?分，有可能3分，不太可能2分，基本不可能1分，然后對(duì)每個(gè)突發(fā)時(shí)間進(jìn)行危害等級(jí)評(píng)級(jí)，災(zāi)難性的5分，嚴(yán)重的4分，中等的3分，低的2分，極低的1分，并對(duì)可能發(fā)生的疾病等進(jìn)行評(píng)分匯總，并通過(guò)相關(guān)專家對(duì)每個(gè)事件發(fā)生的概率、事件發(fā)生后的影響并對(duì)他們進(jìn)行量化評(píng)分，最后將量化后的評(píng)分值做成二維矩陣表，以確定各公共衛(wèi)生事件的等級(jí)，并計(jì)算分險(xiǎn)值，其中：2到4分列為低風(fēng)險(xiǎn)；5到6分列為中等風(fēng)險(xiǎn)；7到8分列為高風(fēng)險(xiǎn)；高于8分列為極高風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)定結(jié)果見(jiàn)表1。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，有針對(duì)性、有目的性地制定了一系列工作方案以防范運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件，并制定出現(xiàn)相關(guān)情況的相關(guān)應(yīng)急預(yù)案來(lái)對(duì)應(yīng)可能出現(xiàn)的情況，例如配備相關(guān)醫(yī)護(hù)人員、應(yīng)急藥物以及綠色通道等，并在運(yùn)動(dòng)會(huì)開始前一天進(jìn)行了突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急演練。

1.3觀察指標(biāo)

對(duì)兩組的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)各種公共衛(wèi)生事件如生物性食物中毒、流感爆發(fā)、流感爆發(fā)等的發(fā)生結(jié)果。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料（±s）表示，組間比較用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料用例數(shù)（n，%）表示，用χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

研究組各項(xiàng)公共衛(wèi)生事件發(fā)生的病例均少于對(duì)照組，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理的提前準(zhǔn)備，可以有效地防止公共衛(wèi)生事件的發(fā)生，各種常見(jiàn)的突發(fā)共衛(wèi)生事件的發(fā)生人數(shù)經(jīng)過(guò)積極地預(yù)防可以在很大程度上減少，像常見(jiàn)的季節(jié)性流感和突發(fā)性腹瀉因?yàn)楦鞣N原因一直有較高的發(fā)病率，如果不采取相關(guān)措施很容易造成疫情擴(kuò)散，但是通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用，其發(fā)病人數(shù)分別從34降到了9以及從31降到了7，具體結(jié)果見(jiàn)表2。注：P<0.05說(shuō)明比較具有差異性。表1公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)矩陣法綜合評(píng)價(jià)結(jié)果（n）風(fēng)險(xiǎn)概率災(zāi)難性的（5）嚴(yán)重的（4）中等（3）低的（2）（極低（1））必然發(fā)生5突發(fā)性性腹瀉病（7）非?？赡?生物性食物中毒（7）流感（6）有可能3化學(xué)性食物中毒（7）有毒動(dòng)植物食物中毒（6）不太可能2禽流感（6）過(guò)敏（5）空氣污染（4）基本不可能1手足口?。?）供水污染（3）猩紅熱（2）

討論

風(fēng)險(xiǎn)管理是對(duì)某種事物可能引發(fā)的后果以及其可能造成的損失和其程度然后探究相關(guān)解決方案的一種方法。它包含三個(gè)主要的部分，即風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制[3]。風(fēng)險(xiǎn)包括某一時(shí)間發(fā)生的概率以及可能造成的后果的總體組合，風(fēng)險(xiǎn)包含三要素[4]，分別是潛在損失發(fā)生的不確定性、潛在的損失以及損失的大小。風(fēng)險(xiǎn)管理由三部分組成，包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制[5]。

為了應(yīng)對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能出現(xiàn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，筆者使用了風(fēng)險(xiǎn)管理，其過(guò)程是指通過(guò)收集以往數(shù)據(jù)和信息，通過(guò)專家評(píng)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能發(fā)生的各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行可能性評(píng)估[6]，并綜合評(píng)定其影響所能造成的嚴(yán)重性，最終確定事件的風(fēng)險(xiǎn)水平，并提出可行性的建議來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制[7]。研究組的風(fēng)險(xiǎn)控制是根據(jù)此流程進(jìn)行操作的，筆者注意到突發(fā)性性腹瀉病和流感是最具風(fēng)險(xiǎn)性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，所以提前做好了相關(guān)防疫預(yù)案，做好消毒衛(wèi)生工作，嚴(yán)格把關(guān)期間飲食衛(wèi)生，明顯地降低了發(fā)生程度。

綜上所述，風(fēng)險(xiǎn)管理體在應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的效果顯著。

參考文獻(xiàn)

[1] 王笑笑，柴程良.風(fēng)險(xiǎn)管理在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用[J].浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)，2016，28（09）：899902.

[2] 張勇凱.南充市身心醫(yī)院醫(yī)院感染管理在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的作用[J].醫(yī)藥前沿，2017，07（03）：1617.

[3] 伏曉慶，古文鵬，董毅，等.云南省寧蒗縣地震災(zāi)區(qū)震后重點(diǎn)傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[J].應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2013，19（06）：337339.

[4] 何建凡，逯建華，許舒樂(lè).大型活動(dòng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)管理策略[J].中國(guó)公共衛(wèi)生管理，2015，（03）：301302.

[5] 逯建華，許舒樂(lè)，張澤娜.深圳市2010-2016年學(xué)校和托幼機(jī)構(gòu)傳染病類突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)特征分析[J].中國(guó)公共衛(wèi)生管理，2017，（06）：793795.

[6] 張肖肖，肖占沛，王燕，等.2010-2014年河南省學(xué)校傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)特征分析[J].中國(guó)校醫(yī)，2016，30（09）：667669.

[7] 逯建華，何建凡，謝旭，等.深圳市2009-2013年傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2015，22（04）：436438.