鐘士玉

計算機視覺與機器學(xué)習(xí)公司泛化智能已于近期完成千萬級Pre-A輪融資，由吉大校友基金領(lǐng)投，高達資本跟投。此前，泛化智能曾獲得來自梅花創(chuàng)投、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)投的數(shù)百萬元天使輪投資。

泛化智能成立于2015年，所做的事情是基于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)技術(shù)為B端和C端客戶提供可快速部署、通用的人工智能產(chǎn)品與解決方案，目前已覆蓋電網(wǎng)、機場、醫(yī)院、無人機、能源、動物保護等多個不同場景，客戶包括大型國企、小型創(chuàng)業(yè)公司及個人。

泛化智能創(chuàng)始人兼CEO王漢洋表示：“機器學(xué)習(xí)的問題在于客戶不知道技術(shù)能做什么，技術(shù)不知道客戶要什么，因為機器學(xué)習(xí)公司的特點是自己不用自己的產(chǎn)品。像做安防識別的公司自己不抓逃犯，做反欺詐的公司自己不開銀行，所謂對落地的研究很多不過是去客戶現(xiàn)場轉(zhuǎn)一圈的淺嘗輒止。這種外包的模式極大阻礙了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展。泛化智能希望三年后讓機器學(xué)習(xí)遍地開花?！?/p>

梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春表示：“泛化智能是我們非?？春玫囊患覍Ｗ⒃谟嬎銠C視覺與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，公司團隊非常年輕，有想法，執(zhí)行力強，技術(shù)方面也取得了非常大的突破，目前已經(jīng)拿下了一些訂單。我們相信，智能制造、人工智能、生物技術(shù)在中國會有大規(guī)模應(yīng)用性創(chuàng)新，并能帶動很多產(chǎn)業(yè)的升級，泛化智能是其中的優(yōu)秀代表，梅花創(chuàng)投會繼續(xù)支持泛化智能的發(fā)展。”

提供標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品

王漢洋是1994年生人，對人工智能技術(shù)有獨特的認(rèn)識。在他看來，人工智能首先是“人”的智能。每個人都是自己領(lǐng)域的專家，一站式的行業(yè)人工智能解決方案在短時間內(nèi)其實很難落地，大部分是外包商式的機器學(xué)習(xí)公司。

對機器學(xué)習(xí)更好的應(yīng)用方式是讓用戶自己利用技術(shù)去解決自身的問題，而不是讓機器學(xué)習(xí)專家去替用戶解決問題?！熬拖袷茿dobe提供好用的Photoshop修圖，但不會管你修的是什么圖?！?/p>

也因此，泛化智能的產(chǎn)品模式是為各個不同行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能應(yīng)用軟件，產(chǎn)品包含了從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練以及部署在內(nèi)的全部機器學(xué)習(xí)項目流程。用戶不需要具備代碼以及數(shù)學(xué)知識就可以根據(jù)自身需求對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，訓(xùn)練模型，然后部署在自己的實際環(huán)境中。

比如無人機應(yīng)用，泛化智能將多模態(tài)機器學(xué)習(xí)、通用識別與智能控制等人工智能技術(shù)嵌入無人機和地面站之中，用戶只需將無人機帶往目的地，剩下的事情便可全部交由無人機完成；在自然災(zāi)害環(huán)境中進行搜救行動時，救援隊員可直接設(shè)置搜索區(qū)域，無人機便會自主搜索。

相比傳統(tǒng)人工智能項目流程的長周期，面對居高不下的人工成本和溝通成本，泛化智能采用提供基礎(chǔ)軟件的方式，在降低成本、提升靈活性和安全性方面都有優(yōu)勢，并能支持用戶根據(jù)需要對模型進行二次開發(fā)。

團隊要持續(xù)做的事情是不斷通過對各行業(yè)通用需求的提煉完善產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能。

多行業(yè)延伸，快速落地

泛化智能在過去三年的時間里已經(jīng)進入將近十個不同行業(yè)，特別在視頻識別領(lǐng)域有了很深的積累，這讓團隊積累起了行業(yè)落地的經(jīng)驗，能夠快速和場景溝通并切入。

通過標(biāo)準(zhǔn)化人工智能產(chǎn)品這種“輕”模式，泛化智能進行項目拓展的成本很低，相當(dāng)于先找到適合的場景和應(yīng)用方式，然后將“技術(shù)工具”提供給場景中的用戶，讓后者自行實現(xiàn)落地。

與此同時，團隊也會挑選一些具有普遍性的需求場景，比如動物保護領(lǐng)域的圖像識別，與合作伙伴共同促進項目落地，作為案例給其他客戶提供啟發(fā)。

如今，泛化智能有一支由跨行業(yè)專家所組成的隊伍。王漢洋表示，相比機器學(xué)習(xí)博士，公司更喜歡轉(zhuǎn)過行的機器學(xué)習(xí)專家，因為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大部分問題其實是行業(yè)問題。

人工智能技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，但如何高效低成本地實現(xiàn)落地甚至盈利，是當(dāng)前困擾很多創(chuàng)業(yè)者的難題。泛化智能從基礎(chǔ)軟件切入，能更快速與行業(yè)碰撞并實現(xiàn)產(chǎn)品迭代；而對產(chǎn)品功能的不斷升級和迭代，對于泛化智能來說是挑戰(zhàn)，也是差異化壁壘。此輪融資后，泛化智能將繼續(xù)對產(chǎn)品進行打磨并且加速推廣。