李雨晗,李永華,宮琦
(大連交通大學(xué) 交通運輸工程學(xué)院,遼寧 大連 116028)
地鐵車齒輪箱預(yù)防性維修的關(guān)鍵在于合理確定其維修周期,過短的維修周期會產(chǎn)生過剩維修,造成人力和資源的浪費;而維修周期過長則會導(dǎo)致欠維修,不能有效防止故障的發(fā)生,影響車輛運行的可靠性[1].傳統(tǒng)的預(yù)防性維修采用等周期的檢修方法,認為系統(tǒng)的故障率不受維修工作的影響[2].實際上維修不能使系統(tǒng)修復(fù)如新,隨著役齡增加,系統(tǒng)的故障率不斷升高,可靠性逐步降低,導(dǎo)致維修間隔越來越短,運行成本及附加成本增加,甚至影響到車輛的正常運行[3- 4].目前有一些學(xué)者對維修周期進行了研究,韓幫軍等[5]構(gòu)建了基于等效役齡的概念、在有限時間區(qū)間內(nèi)和可靠度約束下的維修周期優(yōu)化模型并求解,結(jié)果表明系統(tǒng)的預(yù)防性維修周期不再是等周期,而是隨著故障率的提高不斷縮短;夏唐斌等[6]結(jié)合混合式故障率演化模型,按照有效度最大的原則確定了港口起重機械的最佳維修周期,但是缺少對維修經(jīng)濟性的考慮;王靈芝等[7]綜合考慮了兩種調(diào)整因子的優(yōu)點,建立使系統(tǒng)有效度最大化的預(yù)防修經(jīng)濟優(yōu)化模型,求解得到系統(tǒng)的最佳維修周期,但忽略了對車輛運行和維修的總時間進行約束.本文綜合考慮了車輛可靠、經(jīng)濟的運行要求,基于混合式故障率演化模型描述地鐵車齒輪箱各部件的故障率,建立以維修成本最小為目標,以可靠度和維修時間為約束的維修周期優(yōu)化模型,運用Matlab2015b編程,采用基本遺傳算法求解,確定符合可靠度要求、且維修成本得到優(yōu)化的地鐵車齒輪箱維修周期.該優(yōu)化模型得出的結(jié)果更加貼近實際,為齒輪箱最佳維修周期的確定提供了參考.
作為轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)中發(fā)生故障頻次較高的部件,齒輪箱對車輛的正常運行產(chǎn)生了重要的影響.基于對車輛維修數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,根據(jù)故障模式分析齒輪箱主要部件發(fā)生故障的原因[8-9],以評估故障對車輛運行的影響,分析結(jié)果見表1.
可靠性框圖從可靠性的角度出發(fā),研究了系統(tǒng)和部件之間的故障邏輯關(guān)系,表達的是系統(tǒng)各部件發(fā)生故障時對系統(tǒng)狀態(tài)的影響.齒輪箱為串聯(lián)結(jié)構(gòu),其可靠性框圖如圖1所示.
表1 齒輪箱主要部件故障模式及故障原因
圖1 齒輪箱可靠性框圖
由圖1可知,齒輪箱主要由傳動軸、軸承、齒輪箱箱體和齒輪副組成,每個部件出現(xiàn)故障都會造成齒輪箱的故障[10].采用二參數(shù)的威布爾分布描述齒輪箱的故障規(guī)律.假設(shè)傳動軸、軸承、齒輪箱箱體、齒輪副的失效率分別服從不同參數(shù)的威布爾分布[11],并假定它們的分布參數(shù)分別為m1,η1、m2,η2、m3,η3、m4,η4,則齒輪箱各部件的故障率為:
(1)
式中,mi和ηi分別代表形狀參數(shù)和尺度參數(shù).
假定各部件故障相互獨立,將齒輪箱的總故障率看作四個部件故障率疊加值,即:
(2)
式中,λ1(t),λ2(t),λ3(t),λ4(t) 分別代表傳動軸、軸承、齒輪箱箱體、齒輪副的故障率,λ∑(t) 表示齒輪箱的故障率,服從指數(shù)分布.
建立維修模型的關(guān)鍵在于求解維修周期內(nèi)系統(tǒng)的故障率函數(shù).役齡遞減模型描述的是開展預(yù)防性維修后系統(tǒng)的初始故障率,反映修復(fù)非新的情況,而故障率遞增模型描述了系統(tǒng)的功能衰退速率.基于此,混合式故障率演化模型可以較好地描述預(yù)防性維修前后系統(tǒng)故障率的變化情況[12].
當(dāng)齒輪箱采取預(yù)防性修理時,按照役齡遞減因子理論[13],經(jīng)過第j次預(yù)防性維修后的故障率為:
λj+1(t)=λj(t)·(t+aTj)
(3)