圖克托亞圖克 最后的極地村落

圖克托亞圖克是加拿大的西北疆域的極北邊地，位于北冰洋以南大約60公里，也是加拿大大陸的最后一個北極村莊。在那里，生活著加拿大規(guī)模最大的鹿群和保留著傳統(tǒng)生活方式的因紐維阿勒伊特人，因紐維阿勒伊特人已在荒野中與世隔絕地生活了千百年。而隨著因紐維克—圖克托亞圖克公路的開通，這片凍土荒原發(fā)生了巨大的改變。村落有史以來首次向游客全年開放，夏天游客可以前往未被探索過的湖泊河流觀光；冬天，游客可以觀賞馴鹿群，感受壯麗景色帶來的內心震撼。新建的公路不僅催生了旅游業(yè)，而且也吸引了眾多投資機會。但與此同時也帶來了一些負面效應。極地村落的本土文化受到了現(xiàn)代文明的沖擊，土著居民逐漸忘記了一些北極的生存技能。不過當?shù)赝林嗣癖硎?，還是希望在與旅游業(yè)和現(xiàn)代社會好好相處的同時，保護自己的傳統(tǒng)文化價值。

（編譯自New York Times網(wǎng)站）

電影自帶高科技 誰看結局都不同

《憤怒之河》（The Angry River）本是一部在美國奧勒岡州拍攝的正常影片，如今被制作成了一部可以互動的電影。該部電影利用眼球追蹤技術和人工智能科技，來判斷觀影者所關注的演員以及眼神所停留時長最長的電影畫面。然后根據(jù)判斷結果，電影可自動跳轉為五種可能結局的其中一種，以符合觀影者的興趣口味。電影制作人阿爾門·佩里安表示，大約3年前，他的團隊花了很長的時間進行剪輯工作。有一次有人說道：“我希望我們只用意念就能剪輯?！彪m然這只是隨口而出的一句話，卻讓阿爾門·佩里安產(chǎn)生了制作《憤怒之河》互動影片的想法。阿爾門·佩里安與一家提供技術支持的科技公司聯(lián)手合作共同打造出了這部高科技電影。該電影所利用的獨創(chuàng)技術已經(jīng)吸引了大型電影工作室和科技公司的興趣。所以在不久的將來，將會有更多互動型電影出現(xiàn)。

（編譯自Oddity Central 網(wǎng)站）

英國紅色電話亭再回歸

談及英國，人們就會想到君主制、王室、城堡、雙層巴士等，而除此之外，英國的紅色電話亭也是英國典型的經(jīng)典文化標志之一。英國電話亭的歷史可以追溯到1926年，當時出現(xiàn)了多種設計方案，而英國郵政總局最終采納了英國著名設計師加爾斯·吉爾伯特·斯哥特的設計方案。1980年左右，紅色電話亭的使用達到鼎盛時期。但隨著電信私有化和移動電話的普及，電話亭逐漸變成一種過時的設施，后來被大量地拆除。英國人歷來重視文化保護。因此在人們強烈希望保護這一經(jīng)典文化的呼聲中，這一快要消失在人們視野中的電話亭再次以更多富有想象力的方式被再次利用，重新出現(xiàn)在英國的城市街道和鄉(xiāng)村綠地上，變成了咖啡屋、報刊亭、小商店、辦公室等，甚至還能提供心臟除顫器以應對緊急情況。

（編譯自New York Times網(wǎng)站）

恢復猛犸象DNA 可應對全球變暖嗎

猛犸象是廣泛生活在歐亞大陸北部的一種可適應寒冷氣候的動物，曾經(jīng)是世界上最大的象之一，也是在陸地上生存過的最大的哺乳動物之一。猛犸象的滅絕，被視為一個冰川時代的結束標志。而如今，為了遏制不斷加劇的氣候變化，科學家們想出一種新對策，即恢復猛犸象的DNA。這是因為北半球的許多地區(qū)都含有永凍層，內含大量碳元素，如果溫度持續(xù)上升，永凍層加速融化，會有大量碳元素被釋放到空氣中，從而形成惡性循環(huán)。而猛犸象會擊倒地面上的一些高大樹木，讓冷空氣接近地面，保持地面寒冷。夏季時，它們可以幫助草地生長，以此來反射強烈陽光的照射，減緩永久凍土層的融化。但出于道德因素，科學家不會在現(xiàn)存大象中植入此類基因，而是在考慮培育新的雜種大象，以減少氣候變暖對全球的影響。

（編譯自Big Think 網(wǎng)站）

霍金遺作揭示多重宇宙的奧秘

現(xiàn)代最偉大的物理學家斯蒂芬·威廉·霍金于去世前將自己的最后一份研究報告提交給了《高能物理》雜志?；艚鸾淌谧詈蟮难芯空撐谋砻鳎覀兊挠钪婵赡苤皇潜姸嘤钪嬷?，這些宇宙和我們的宇宙類似，但也與我們所處的宇宙存在差異。但是如果有無限種不同的宇宙，其中又包含著無限的物理定律，那么多重宇宙理論就無法預測我們自己身處在什么類型的宇宙中?；艚鸾淌谂c比利時魯汶大學的托馬斯·赫爾托格教授聯(lián)手，試圖解決這一難題?；艚鸾淌谧詈蟮恼撐木褪桥c赫爾托格教授20年的合作成果。他們利用新的數(shù)學技術解決了這一難題，研究結果表明，其他宇宙具有與我們的宇宙相同的物理定律。因此，從我們宇宙角度出發(fā)做出的觀察，對于建立我們對其他宇宙是如何出現(xiàn)的認知就具有了意義。霍金教授的理論也為天文學家尋找證明平行宇宙存在的證據(jù)提供了一條途徑。

（編譯自Big Think網(wǎng)站）