隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)?;?qū)⑦_(dá)454億美元,2018—2022年年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為15.37。各大運(yùn)營(yíng)商也在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,目前信息服務(wù)已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用”時(shí)代,國(guó)外運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展大數(shù)據(jù)上研究應(yīng)用時(shí)間較早,目前已進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展期。
國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商積極在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新。對(duì)內(nèi),積極將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、提升用戶體驗(yàn)、推動(dòng)用戶消費(fèi)等方面,以提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率與收入業(yè)績(jī)。
首先,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),運(yùn)營(yíng)商通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)分析用戶的位置信息、業(yè)務(wù)流量及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的主要流向,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶業(yè)務(wù)流量的甄別與對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的控制,從而協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)投資、優(yōu)化的優(yōu)先級(jí)別或?qū)窘ㄔO(shè)資源進(jìn)行協(xié)調(diào)配置,例如在高流量熱點(diǎn)區(qū)域增加基站等,更好地將數(shù)據(jù)流量與用戶、所需帶寬、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行匹配。例如,AT&T建立平臺(tái)Self-Optim izing Network分析用戶網(wǎng)絡(luò)使用情況,基于此配置網(wǎng)絡(luò)資源,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果利用于網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃、容量設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,有效降低了15%的網(wǎng)絡(luò)擁塞。Telefonica結(jié)合其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與Astellia的Nova RAN平臺(tái)優(yōu)勢(shì),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)投資,提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與性能。二是利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)能力,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)信令、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的各環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控,當(dāng)基站或其它網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障時(shí),識(shí)別潛在問(wèn)題或搜集到已發(fā)生的故障信息,進(jìn)行預(yù)警、反饋,或自行排查網(wǎng)絡(luò)故障,此外,還能預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的中斷或擁塞。例如,SKTelecom借助具有大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)Tango,分析按地區(qū)與時(shí)間段劃分的網(wǎng)絡(luò)流量信息,提供網(wǎng)絡(luò)性能、操作質(zhì)量的實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè),并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的異常情況提供解決方案。AT&T建立大數(shù)據(jù)動(dòng)力塔斷電工具,測(cè)量、分析網(wǎng)絡(luò)中斷的反應(yīng),以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局。
(1)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提升用戶忠實(shí)度
運(yùn)營(yíng)商基于用戶身份信息、行為偏好、投訴信息、社交信息等數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)用戶的需求體驗(yàn)、對(duì)企業(yè)的滿意度、對(duì)產(chǎn)品服務(wù)的滿意度,判斷用戶是否有離網(wǎng)傾向,預(yù)測(cè)出可能的離網(wǎng)監(jiān)控點(diǎn),并進(jìn)行有效干預(yù),實(shí)施維系策略,或者進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)用戶潛在需求,改變產(chǎn)品研發(fā)方式,對(duì)用戶需求進(jìn)行細(xì)分與精確匹配,提高用戶黏性。例如,法國(guó)電信通過(guò)分析細(xì)分領(lǐng)域用戶的通信記錄、通話對(duì)象及通話頻率,建立用戶流失預(yù)測(cè)模型。T-Mobile統(tǒng)計(jì)用戶通話與計(jì)費(fèi)信息,預(yù)測(cè)并管理用戶的離網(wǎng)行為,在一個(gè)季度內(nèi)將用戶流失率降低了50%。
(2)開(kāi)展內(nèi)部產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷
分析用戶的位置信息、通信信息、上網(wǎng)行為等數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫(huà)像,建立用戶標(biāo)簽,挖掘用戶消費(fèi)需求與通信行為時(shí)空特征,將適合用戶需求或者用戶感興趣的服務(wù)套餐或通信產(chǎn)品通過(guò)合適的營(yíng)銷渠道推薦給有需求的用戶,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷,從而實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化。例如,Telecom Italia搭建用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建立收入預(yù)測(cè)與用戶行為相關(guān)聯(lián)的模型,面向用戶推出個(gè)性化產(chǎn)品。印度Airtel與Mobileum聯(lián)手,預(yù)估用戶出國(guó)旅游需求,為漫游用戶提供定制化服務(wù)。
國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商在商業(yè)變現(xiàn)上已有成熟的應(yīng)用案例,基于大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到市場(chǎng)應(yīng)用的發(fā)展環(huán)節(jié),可將運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的模式分為數(shù)據(jù)源供應(yīng)、軟件&平臺(tái)供應(yīng)、應(yīng)用分析服務(wù)等(見(jiàn)表1)。
(1)數(shù)據(jù)源供應(yīng)模式
主要是對(duì)外開(kāi)放數(shù)據(jù),將部分非敏感數(shù)據(jù)或脫敏數(shù)據(jù),有償銷售或授權(quán)給第三方使用,這種模式相對(duì)初級(jí),政策風(fēng)險(xiǎn)較大,市場(chǎng)空間較小。
(2)軟件&平臺(tái)供應(yīng)模式
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)能力,挖掘客戶數(shù)據(jù)分析需求,對(duì)外提供大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)或開(kāi)放其大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力,這種模式對(duì)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)發(fā)能力要求較高,目前多是與大數(shù)據(jù)專業(yè)公司合作提供。
(3)應(yīng)用分析服務(wù)模式
將用戶數(shù)據(jù)整合,挖掘數(shù)據(jù)潛在內(nèi)涵,面向垂直行業(yè),向第三方提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析、廣告投放支撐等服務(wù),提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告或客戶需要的其他產(chǎn)品形式,或開(kāi)展持續(xù)的數(shù)據(jù)分析或支撐服務(wù)。這類模式市場(chǎng)空間大,服務(wù)價(jià)值較高。
目前,不同地域的運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)展不一,與本國(guó)的國(guó)情社情、區(qū)域環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等密切相關(guān)。例如,歐美運(yùn)營(yíng)商相比日韓發(fā)展更快,主要原因有:
(1)日韓用戶較為重視個(gè)人隱私觀念。因此,運(yùn)營(yíng)商在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的對(duì)外服務(wù)上更為謹(jǐn)慎,除了內(nèi)部運(yùn)營(yíng)提升,日韓運(yùn)營(yíng)商主要聚焦醫(yī)療、健康、交通領(lǐng)域,且基本不對(duì)外共享用戶數(shù)據(jù)。而歐美更為開(kāi)放的社會(huì)環(huán)境推動(dòng)了大數(shù)據(jù)在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)展。
(2)對(duì)大數(shù)據(jù)需求與價(jià)值認(rèn)知不一。2017年,全球企業(yè)應(yīng)用公司IFS的調(diào)查顯示,北美所有行業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)和分析”的投資意愿都是最高的(46%)。
表1 運(yùn)營(yíng)商對(duì)外服務(wù)的主要模式與案例
(3)在整體技術(shù)能力上存在區(qū)別。歐美技術(shù)水平更先進(jìn),時(shí)下流行的Spark、Shark、Alluxio、Mesos等都出自于美國(guó)伯克利大學(xué)的研究,運(yùn)營(yíng)商與當(dāng)?shù)氐目蒲薪逃龣C(jī)構(gòu)合作更緊密。
國(guó)際運(yùn)營(yíng)商最先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)服務(wù),然后開(kāi)始對(duì)外實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)種類和總量雖然涉及較廣,但多數(shù)數(shù)據(jù)觸及用戶隱私,且受限于行業(yè)合作與數(shù)據(jù)共享的難度,對(duì)外服務(wù)中存在較大風(fēng)險(xiǎn),因此多數(shù)僅用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)支撐,目前形成了“內(nèi)外并舉,從內(nèi)向外,以內(nèi)為主”的模式。對(duì)單個(gè)運(yùn)營(yíng)商而言,多數(shù)都是立足于基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì),先對(duì)內(nèi)聚焦網(wǎng)絡(luò)建設(shè)管理、業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶體驗(yàn)管理、企業(yè)精細(xì)化管理等應(yīng)用;然后對(duì)外提供服務(wù),先提供數(shù)據(jù)源或直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交易,再通過(guò)合作,向軟件系統(tǒng)層和應(yīng)用服務(wù)層擴(kuò)展,最后向平臺(tái)服務(wù)、解決方案提供過(guò)渡,例如Telefonica(見(jiàn)圖 1)。
大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,拓展新價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)的重要領(lǐng)域,多數(shù)運(yùn)營(yíng)商高度重視大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),將其提升到公司戰(zhàn)略層面,將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的重要支撐手段。以Telefonica為例,其在2020年數(shù)字化戰(zhàn)略中明確提出要“以連接發(fā)展推進(jìn)數(shù)字化變革”,并將“大數(shù)據(jù)與創(chuàng)新”作為6個(gè)關(guān)鍵要素之一。例如,SK Telecom在2020年戰(zhàn)略中提出的“致力于成為下一代平臺(tái)的提供者”,主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“為用戶提供定制化內(nèi)容、差異化服務(wù)”來(lái)實(shí)現(xiàn)的。多數(shù)運(yùn)營(yíng)商是將大數(shù)據(jù)作為發(fā)揮已有資源優(yōu)勢(shì)的工具和重要技術(shù)力量進(jìn)行定位,且并非要做行業(yè)的主導(dǎo)者,而是成為大數(shù)據(jù)的使能者。
截至目前,國(guó)際運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的對(duì)外服務(wù)中,以零售、交通、醫(yī)療和智慧城市為主,這些領(lǐng)域具有較明顯的特點(diǎn)(見(jiàn)圖2):
(1)與運(yùn)營(yíng)商的基礎(chǔ)能力更契合,多數(shù)可來(lái)源于自有數(shù)據(jù)庫(kù),如需從外部獲取,成本較低。
(2)多數(shù)領(lǐng)域已形成規(guī)?;枨?,一方面客戶有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)需求和付費(fèi)意愿;另一方面,對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言,在這些領(lǐng)域應(yīng)用也具有較強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值或社會(huì)價(jià)值。
(3)這些多是行業(yè)開(kāi)放度較高、所利用的數(shù)據(jù)能較少披露個(gè)人信息,進(jìn)行脫密處理后觸犯法律的風(fēng)險(xiǎn)較小。
(4)這些行業(yè)多數(shù)有較好的信息化基礎(chǔ)條件、數(shù)據(jù)資源整合相對(duì)較容易,應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較為契合。
圖1 Telefonica大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展思路
圖2 國(guó)際運(yùn)營(yíng)商對(duì)外服務(wù)的領(lǐng)域特點(diǎn)及案例
為了與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式相區(qū)分,推動(dòng)大數(shù)據(jù)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng),多數(shù)運(yùn)營(yíng)商傾向于設(shè)置專門的大數(shù)據(jù)管理單元,以產(chǎn)品為核心,整合設(shè)計(jì)、研發(fā)、營(yíng)銷、運(yùn)維等環(huán)節(jié),形成專業(yè)化的運(yùn)營(yíng)管理體系,依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和發(fā)展需求,一是成立單獨(dú)的部門(如Telefonica,2012年成立Dynamic Insights大數(shù)據(jù)部門,2016年成立新的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門“Luca”,2017年T-Mobile成立IOT&Big Data新部門);二是成立單獨(dú)的公司(如KT成立大數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)子公司KT NexR);三是成立合資公司(如NTT DoCoMo與歐姆龍成立合資公司以推動(dòng)醫(yī)療業(yè)務(wù)的發(fā)展)。
目前,國(guó)際運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展大數(shù)據(jù)中,為了強(qiáng)化自身能力,積極與企業(yè)、政府、公益組織等各類型的合作伙伴共同協(xié)作,主要有以下幾種模式:
(1)加強(qiáng)交流以拓展數(shù)據(jù)源的范圍和種類。例如,2017年Telefonica與以色列運(yùn)營(yíng)商Pelephone合作,通過(guò)置換數(shù)據(jù)的使用權(quán),共同開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)。
(2)與專業(yè)公司合作提升技術(shù)能力。例如,挪威Telenor與公共機(jī)構(gòu)、研究合作伙伴、商業(yè)公司合作開(kāi)發(fā)了可用于交通、醫(yī)療、旅行等領(lǐng)域的多項(xiàng)應(yīng)用。
(3)匯聚合作伙伴,加快平臺(tái)的共建共享等方面。例如,2017年Telefonica與惠普合作,共同向企業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)。
通過(guò)綜合分析國(guó)外運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況,總結(jié)了國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)的建議:
(1)切入領(lǐng)域:提升戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)高度,選擇重點(diǎn)領(lǐng)域切入
從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的價(jià)值,明確總體定位,將數(shù)據(jù)資源作為企業(yè)重要的資產(chǎn)與生產(chǎn)力,定位于“協(xié)助客戶發(fā)揮數(shù)據(jù)資源力量的使能者”,按照近期、中期、長(zhǎng)期擬定計(jì)劃,設(shè)定每個(gè)階段的重點(diǎn)工作和主要商業(yè)模式,具體業(yè)務(wù)可從內(nèi)部切入,對(duì)外“變數(shù)據(jù)為服務(wù)”。通過(guò)標(biāo)桿式的案例進(jìn)行復(fù)制推廣,目前基于位置、終端的信息變現(xiàn)前景較為明朗,精準(zhǔn)營(yíng)銷、交通物流方面的業(yè)務(wù)相對(duì)更容易變現(xiàn),且國(guó)內(nèi)金融征信產(chǎn)品比較單一,個(gè)人征信覆蓋率較低,金融領(lǐng)域也較容易進(jìn)入。智慧城市對(duì)大數(shù)據(jù)需求豐富,運(yùn)營(yíng)商可將此作為突破點(diǎn),系統(tǒng)地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧城市的重要領(lǐng)域,加快垂直領(lǐng)域中“CT+IT+大數(shù)據(jù)”的融合與運(yùn)用,打造差異化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
(2)組織架構(gòu):建立獨(dú)立化的職能架構(gòu),強(qiáng)化專業(yè)化隊(duì)伍建設(shè)
建立與大數(shù)據(jù)相適應(yīng)的運(yùn)營(yíng)體系,在初期根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和資源情況可以先成立跨部門的虛擬團(tuán)隊(duì),再適時(shí)建立專業(yè)化的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)部門,以大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)為核心整合數(shù)據(jù)資源與運(yùn)營(yíng)流程;在支撐流程、運(yùn)作模式和考核方式上進(jìn)行全方位的區(qū)隔,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的獨(dú)立化運(yùn)營(yíng)與核算,并輔以靈活的機(jī)制。后期可視情況而定,再將大數(shù)據(jù)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)或部門與其他可合作業(yè)務(wù)或傳統(tǒng)部門進(jìn)行融合,進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)原有資源和業(yè)務(wù)的滲透作用。另外,積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)專業(yè)隊(duì)伍建設(shè),以外包、從外部引入或培養(yǎng)更高水平的大數(shù)據(jù)技術(shù)自有隊(duì)伍等方式,快速提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(3)基礎(chǔ)能力:注重?cái)?shù)據(jù)隱私界限,提升數(shù)據(jù)管理能力
按照法律法規(guī),做好大數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)防控,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類管理并進(jìn)行脫敏處理;升級(jí)客戶資料檔案庫(kù),提高客戶資料管理系統(tǒng)的安全保護(hù)能力;加強(qiáng)賬戶管理,展開(kāi)必要的用戶授權(quán)知情通知。在對(duì)外服務(wù)中,通過(guò)技術(shù)手段與管理措施,加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù),將數(shù)據(jù)與隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)控制在一定程度內(nèi)。強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)資源重要性的認(rèn)識(shí),升級(jí)IT架構(gòu)與體系,整合“三域”數(shù)據(jù),打通主要渠道數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)與整合。提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、視圖輸出能力、應(yīng)用能力,建立大數(shù)據(jù)資源池,再進(jìn)行篩選、整理、整合和錄入,建立大數(shù)據(jù)“收集—處理—傳輸—加工—輸出”全流程的操作規(guī)范。
(4)共同合作:開(kāi)展合作開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)利用效率
一方面,可會(huì)同政府、行業(yè)協(xié)會(huì)共同協(xié)同制定電信大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范,營(yíng)造良好政策環(huán)境,推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的行業(yè)數(shù)據(jù)與政府、企事業(yè)單位等重要機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)對(duì)接,探索跨領(lǐng)域的商業(yè)新模式;另一方面,運(yùn)營(yíng)商也需探索與大數(shù)據(jù)專業(yè)公司合作的方式,將大數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù),以及融合技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,通過(guò)商業(yè)合作彌補(bǔ)短板,建立開(kāi)放、共享的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系?;谧陨淼臄?shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施能力引導(dǎo)合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新,搭建合作平臺(tái),進(jìn)行跨業(yè)務(wù)、跨平臺(tái)的關(guān)聯(lián)與整合,逐步構(gòu)建平臺(tái)級(jí)生態(tài)體系。