曾現(xiàn)濤

摘 要：近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用水平的提高，圖像的特征分析與取證技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用范圍越來越大，并為這些行業(yè)起到極大的推動(dòng)作用?，F(xiàn)階段，圖像特征分析與取證技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)的現(xiàn)代化和自動(dòng)化水平的提升，降低了人工成本的同時(shí)也提升了經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。在實(shí)踐中，圖像的特征分析與取證對(duì)于圖像信息應(yīng)用水平有很大影響，下文分析了圖像的特征分析與取證，以期圖像信息更好地服務(wù)于人類社會(huì)。

關(guān)鍵詞：圖像；特征分析；取證

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是世界信息產(chǎn)業(yè)的第一次發(fā)展浪潮，計(jì)算機(jī)技術(shù)與我們的生活產(chǎn)生了密不可分聯(lián)系?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。為了判斷圖像的完整性、來源、真實(shí)性，人們利用圖像取證技術(shù)分析數(shù)字圖像的偽造、隱寫、篡改?，F(xiàn)階段，相關(guān)人士應(yīng)該對(duì)圖像特征分析與取證技術(shù)的實(shí)踐措施進(jìn)行科學(xué)研究與分析，剖析現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)應(yīng)用過程中亟待解決的問題，為當(dāng)代圖像特征分析與取證技術(shù)的分析與研究提供更多的安全保障。

1圖像的特征分析與取證問題分析

1.1數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)性取證算法有待優(yōu)化

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像的特征分析與取證技術(shù)水平正在逐步提高，我國(guó)研究團(tuán)隊(duì)在取證方法等方面也取得了卓越的成效。應(yīng)該注意的是，圖像編輯處理軟件的功能越來越強(qiáng)大，同時(shí)，偽造者的手法越來越嫻熟，這對(duì)于圖像的特征分析與取證的研究提出了新的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段，在多種偽造技術(shù)聯(lián)合的偽造篡改圖像檢測(cè)方面，針對(duì)性太強(qiáng)的檢測(cè)取證技術(shù)效果達(dá)不到社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求。統(tǒng)計(jì)性取證算法必須在原始圖像和篡改圖像對(duì)比訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)庫的支持下才能順利實(shí)施。由于現(xiàn)階段的數(shù)字圖像來源多樣性和內(nèi)容具有一定程度的復(fù)雜性，許多統(tǒng)計(jì)特征依賴于圖像內(nèi)容本身，所以數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)性取證算法的結(jié)果往往強(qiáng)烈依賴于訓(xùn)練樣本。因此，相關(guān)人員還需要在研究完全實(shí)用的唯篡改圖條件下的盲取證方面付出更多努力?；诖耍嚓P(guān)部門應(yīng)該結(jié)合實(shí)際情況，致力于形成綜合性的取證系統(tǒng)，綜合利用不同特點(diǎn)的篡改取證技術(shù)，保證對(duì)偽造篡改技術(shù)的優(yōu)化取證。

1.2隱密分析技術(shù)未成熟

隱密分析技術(shù)是圖像特征分析技術(shù)中的關(guān)鍵。在實(shí)踐中，部分隱密分析技術(shù)主要針對(duì)于確定圖像中是否隱藏有秘密信息，即被動(dòng)隱密分析的研究主要是發(fā)現(xiàn)性檢測(cè)的研究，技術(shù)結(jié)果一般只能給出一個(gè)被檢圖像中隱藏有秘密信息的可能性，或更進(jìn)一步最多能大概估計(jì)出一個(gè)被隱藏秘密信息的長(zhǎng)度，這樣的成果很難成為法庭上的呈堂證據(jù)而證實(shí)隱蔽通信的存在?；诖?，相關(guān)人員需要加強(qiáng)自身的技術(shù)修養(yǎng)，致力于提取出更充分的取證依據(jù)，發(fā)現(xiàn)并保存秘密信息，明確隱密分析在數(shù)字取證的技術(shù)內(nèi)涵。就目前而言，數(shù)字圖像取證技術(shù)在實(shí)踐操作方面還存在一定的不足。比如，大部分?jǐn)?shù)字圖像取證技術(shù)只適用于未經(jīng)壓縮的照片圖像。實(shí)踐證明，模糊取證算法對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等方面的信息具有比較強(qiáng)的依賴性，主要只用于用軟件模糊后的圖像。現(xiàn)階段，大多數(shù)字圖像取證算法受到很多條件的限制，其技術(shù)水平與保密程度還不能達(dá)到支撐司法依據(jù)的程度，數(shù)字化發(fā)展水平也亟待提高，這將成為未來研究人員面對(duì)的一個(gè)重要課題。

2圖像的特征分析與取證

2.1圖像來源認(rèn)證

圖像來源認(rèn)證是圖像的特征分析與取證的關(guān)鍵內(nèi)容。圖像來源認(rèn)證就是要在不明圖像來源的情況下，單從數(shù)字圖像本身來判別它的生成設(shè)備。在實(shí)踐中，生成數(shù)字圖像的設(shè)備有很多，比如掃描儀、數(shù)碼相機(jī)與計(jì)算機(jī)等。在實(shí)踐中，圖像來源認(rèn)證方式如圖1所示。

2.2數(shù)字圖像取證系統(tǒng)

現(xiàn)階段，數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究還不成熟，來自于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理、機(jī)械系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域的研究人員還應(yīng)該共同努力。由于專業(yè)人士對(duì)數(shù)字圖像取證系統(tǒng)的研究切入點(diǎn)不同，對(duì)數(shù)字圖像取證系統(tǒng)的理解也不存在很大差異，所以相關(guān)部門還沒有形成一個(gè)被各個(gè)行業(yè)認(rèn)可的成熟取證系統(tǒng)框架。在實(shí)踐中，數(shù)字取證系統(tǒng)框架如圖2所示。

2.3.1圖像篡改檢測(cè)

在實(shí)踐中，密碼術(shù)與密碼分析術(shù)之間存在著對(duì)立的關(guān)系。同樣，圖像的取證者與篡改者之間也互為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，取證者盡己所能地找出圖像被篡改的證據(jù)，篡改者絞盡腦汁偽造出以假亂真的圖像。雖然當(dāng)偽造的圖像達(dá)到一定的逼真程度之后就很難輕易地被人們發(fā)現(xiàn)，但它實(shí)質(zhì)上對(duì)自然圖像在拍攝過程中形成的內(nèi)在連續(xù)等特性造成了或多或少的破壞，因此圖像取證者通過各種檢測(cè)技術(shù)，來獲得圖像遭到篡改的類型，以自然圖像之間的此類統(tǒng)計(jì)特征為依據(jù)，并且針對(duì)實(shí)施篡改的詳細(xì)位置進(jìn)行定位和顯示。由此可見，圖像篡改檢測(cè)技術(shù)對(duì)于圖像特征提取的非常重要。

2.3.2圖像來源檢測(cè)

在通常情況下，圖像來源檢測(cè)受到圖像生成設(shè)備的影響。不同的數(shù)碼相機(jī)具有各式各樣的鏡頭和成像傳感器，其數(shù)字信號(hào)后處理過程也存在比較大的差異性，比如壓縮、馬賽克、存儲(chǔ)、白平衡等操作。因此，即使拍攝的對(duì)象相同，最終形成的數(shù)字圖像無論在風(fēng)格上還是質(zhì)量上都存在或大或小的差異?，F(xiàn)階段，針對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行的盲取證研究還未成熟，不同領(lǐng)域的研究人員應(yīng)該加強(qiáng)交流，從不同角度加深對(duì)數(shù)字圖像取證系統(tǒng)的理解，優(yōu)化自身對(duì)圖像的特征分析與取證技術(shù)的研究切入點(diǎn)。

結(jié)束語

綜上所述，近年來，我國(guó)圖像的特征分析與取證技術(shù)的綜合水平已經(jīng)有所提高。隨著社會(huì)需求和科技水平的不斷提升，相關(guān)部門仍需進(jìn)一步提高圖像的特征分析與取證技術(shù)的現(xiàn)代化水平，并提高其應(yīng)用水平與綜合效益，為我國(guó)計(jì)算機(jī)信息安全的可持續(xù)性發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

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[1]汪仁魁.數(shù)字視頻篡改檢測(cè)的被動(dòng)取證算法研究[D].浙江大學(xué)，2017.

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