胡立偉 王 淼 佘天毅 李林育
(昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院 昆明 650500)
霧天對(duì)行車安全造成極大的影響,高速公路上約有25%的交通事故是由于霧等惡劣天氣造成的,霧天已成為導(dǎo)致高速公路惡性交通事故的第一殺手.據(jù)統(tǒng)計(jì),在滬寧高速公路上,霧天發(fā)生交通事故的概率是正常天氣的10倍,大約1/4的事故是因濃霧影響造成的[1]。尤其在高原地區(qū),地形復(fù)雜,氣候類型多樣,導(dǎo)致霧天頻發(fā),交通事故后果更加嚴(yán)重.
關(guān)于霧天高速公路行車安全,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了諸多研究.Kolisetty等[2]發(fā)現(xiàn)可變信息標(biāo)志牌可以降低駕駛?cè)嗽陟F天的行駛速度;Qi等[3]通過對(duì)空氣質(zhì)量模型和能見度模型的研究,建立了解析模型;Muellert等[4]認(rèn)為,霧天環(huán)境中駕駛員經(jīng)驗(yàn)、能見度等級(jí)對(duì)駕駛?cè)怂俣冗x擇和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有影響;Ding等[5]利用交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型得到的隨機(jī)慢化概率來反映駕駛員駕駛行為,所提出的慢化概率考慮了駕駛員的記憶特點(diǎn);張續(xù)光等[6]在分析霧天能見度對(duì)高速公路交通影響的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)霧天形成氣象條件的時(shí)間演變進(jìn)行的主成分與相關(guān)性分析,建立了霧天出現(xiàn)的預(yù)測(cè)模型;張衛(wèi)華等[7]采用Pearson相關(guān)系數(shù)法和結(jié)構(gòu)方程模型建模方法,研究低能見度環(huán)境中危險(xiǎn)駕駛行為與駕駛能力描述性變量間的關(guān)系,危險(xiǎn)感知能力是影響錯(cuò)誤行為發(fā)生的主要因素;程國柱[8]通過分析霧對(duì)高速公路行車安全的影響機(jī)理,得到基于安全距離的最高限速值的計(jì)算公式,并提出了相應(yīng)的高速公路車速限制標(biāo)準(zhǔn)建議;廖海峰等[9]針對(duì)低能見度及路面附著系數(shù)較小的情況,研究了安全車速的限定,并分別計(jì)算了基于停車視距和基于標(biāo)志認(rèn)知距離的限速值;葉俊明等[10]通過分析不良天氣與事故的關(guān)系,提出了天氣對(duì)事故影響強(qiáng)度的方法,建立了不同天氣條件下的安全行駛模型,并給出了安全行駛限速值;秦麗輝等[11]通過對(duì)高速公路分析不同車型及車道的限速特點(diǎn),提出了不同車道情況下,分車型與分車道限速方法相結(jié)合的限速建議值;張樂飛[12]引入速度調(diào)解率系數(shù)對(duì)宏觀交通流模型進(jìn)行修正,建立可變限速模型,對(duì)高速公路實(shí)施分區(qū)間可變限速控制.
文中基于云南省霧天高速公路事故分布特征,考慮駕駛?cè)遂F天識(shí)別距離、感知速度的變化規(guī)律,以路面附著系數(shù)、縱坡坡度、能見度作為安全影響因素,對(duì)高原霧天高速公路最高車速限制展開研究.
高原特殊的地形地質(zhì)特點(diǎn),海拔變化大,導(dǎo)致霧天及霧團(tuán)頻發(fā).霧天行駛時(shí),駕駛?cè)藭?huì)感覺車外景物移動(dòng)速度變慢;在由清晰環(huán)境切換到“霧中”時(shí),人對(duì)速度的感知會(huì)受到干擾,不由自主的加速.因此,霧對(duì)駕駛行為、心理和生理、道路條件等均有不同程度的影響.
1) 霧天對(duì)駕駛員的影響 霧天對(duì)駕駛員的直接影響為車輛減速行駛,而間接的表現(xiàn)是在駕駛員對(duì)車距估計(jì)及目標(biāo)識(shí)別距離上.能見度的降低,導(dǎo)致車輛運(yùn)行所需參照系模糊或參照物消失.因此,駕駛員根據(jù)感知霧濃度來控制車距大小.然而,霧從產(chǎn)生到消散的持續(xù)過渡過程,易使駕駛員產(chǎn)生距離錯(cuò)覺,導(dǎo)致安全距離過小而產(chǎn)生追尾事故.
2) 霧天對(duì)能見度的影響 霧天首要考慮的就是能見度,能見度低,駕駛員可視范圍減少,往往會(huì)導(dǎo)致前方緊急停車時(shí),反應(yīng)不及時(shí),做出錯(cuò)誤判斷,造成交通事故.當(dāng)能見度小于50 m時(shí),駕駛員往往會(huì)高估自身及其他車輛的行駛速度;能見度大于50 m時(shí),駕駛員又會(huì)低估自身及其他車輛的行駛速度,速度感知的不準(zhǔn)確,會(huì)導(dǎo)致操作失誤.
3) 霧天對(duì)路面附著系數(shù)的影響 霧天環(huán)境下,路面潮濕,附著系數(shù)急劇下降,相比于干燥路面,潮濕路面的附著系數(shù)達(dá)不到其一半,事故發(fā)生的幾率大大提升.國內(nèi)外研究給出了不同路面狀態(tài)下的附著系數(shù),雖沒有給出霧天的路面附著系數(shù),但霧天路面近似于降雨開始的狀態(tài),因此,霧天路面附著系數(shù)可取0.4~0.6.車輛在霧天行駛時(shí),駕駛員容易忽視路面濕滑的狀態(tài),仍以較高速度行駛,當(dāng)需要緊急制動(dòng)時(shí),由于附著系數(shù)的下降增加了制動(dòng)距離,極易發(fā)生追尾事故,霧天能見度與路面附著系數(shù)的關(guān)系見圖1.
圖1 能見度與附著系數(shù)的關(guān)系
由圖1可知,隨著能見度的增大,路面附著系數(shù)呈現(xiàn)出整體上升的趨勢(shì),且趨勢(shì)趨于加快,呈單調(diào)變化,建立相應(yīng)的關(guān)系模型,進(jìn)行回歸分析,得到霧天能見度與路面附著系數(shù)關(guān)系模型最優(yōu)的表達(dá)形式為
y=0.010 7x2-0.019 4x+0.332 5
(1)
式中:y為路面附著系數(shù);x為霧天能見度.
基于云南省地形分布以及地質(zhì)氣象特點(diǎn),針對(duì)高速公路事故數(shù)據(jù),提取霧天事故數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到月分布比例見圖2,事故地點(diǎn)數(shù)據(jù)分布見表1.
圖2 高速公路交通事故月分布比例圖
由圖2可知,道路事故主要集中在6~12月,占到事故數(shù)據(jù)的90%左右.此時(shí),云南省主要處在雨季,降雨量劇增,加上高原季風(fēng)的出現(xiàn),往往會(huì)造成近地面的水汽增長,對(duì)霧天的形成奠定了基礎(chǔ).
表1 高速公路交通事故發(fā)生地點(diǎn)分布比例
由表1可知,事故發(fā)生地均位于云南省東南部,地處低緯度亞熱帶高原型濕潤季風(fēng)氣候區(qū),具有獨(dú)特的高原立體氣候特征,降雨量大且集中,相對(duì)濕度達(dá)到75%,暖濕氣流交匯,極易形成霧.
云南省高速公路情況復(fù)雜,通過對(duì)霧天事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到事故車型及類型分布比例見表2~3.
表2 高速公路交通事故車型分布比例
表3 高速公路交通事故類型分布比例
由表2可知,事故車型以貨車和摩托車為主.由于貨車駕駛操作復(fù)雜,且高速公路存在許多特殊路段,頻繁制動(dòng)使得車輛的制動(dòng)性能降低,甚至出現(xiàn)制動(dòng)失效.至于摩托車,一方面由于地形限制,保有量較大;另一方面由于其體積小、速度快、自由行駛率高,事故發(fā)生率大大提高.
由表3可知,事故類型以尾隨相撞為主.主要是霧天能見度降低,駕駛員感知速度的能力下降;路面附著系數(shù)降低,導(dǎo)致制動(dòng)距離增大.當(dāng)遇到前方車輛或障礙物時(shí),制動(dòng)不及時(shí)或者制動(dòng)距離不夠,往往會(huì)造成尾隨相撞.
綜上所述,云南省高原霧天的形成具有明顯的地域性特征.由事故類型還可以看出,霧對(duì)能見度影響極其嚴(yán)重,加之高原地區(qū)道路線性復(fù)雜,低能見度下,可視距離減小,事故幾率大大增加.
1) 識(shí)別距離與速度的關(guān)系 霧天條件下,隨著能見度增加,識(shí)別距離增加,且能見度越大,影響越?。浑S著速度的增大,參照物更迭加快,導(dǎo)致駕駛?cè)说淖R(shí)別距離呈現(xiàn)出整體下降趨勢(shì),并且識(shí)別距離由分散趨于集中.
2) 識(shí)別距離與縱坡坡度的關(guān)系 駕駛?cè)遂F天識(shí)別距離隨著縱坡度絕對(duì)值的增大,駕駛?cè)遂F天識(shí)別距離整體呈逐漸減小的趨勢(shì),縱坡度為負(fù)時(shí)識(shí)別距離下降比縱坡度為正時(shí)下降更顯著.
霧天能見度降低的主要原因是被觀測(cè)物與背景的對(duì)比度降低,駕駛員在霧天行車過程中,一方面霧使得外界物體與環(huán)境的對(duì)比度減??;另一方面,隨著車速的提高,動(dòng)視力降低,人眼的對(duì)比感閥會(huì)増大.由下式可知,霧天駕駛員的動(dòng)態(tài)可視距離將比靜止時(shí)更低.基于能見度或可視距離的修正識(shí)別距離計(jì)算公式為
(2)
式中:r為形成霧的水滴的半徑,m;N為霧中水滴的微顆粒數(shù),個(gè)/m3;C為被觀測(cè)物與背景的對(duì)比度;ε為人眼的對(duì)比感閾;f為人眼不能再分辨出目標(biāo)物時(shí)的對(duì)比度,為識(shí)別距離修正系數(shù).
研究表明,駕駛員的動(dòng)視力隨相對(duì)速度的提高而降低,一般情況下動(dòng)視力要比靜視力低10%~40%[13].針對(duì)不同能見度的高速公路計(jì)算安全車速與修正安全車速的影響修正系數(shù)見表4.
表4 霧天識(shí)別距離影響修正
霧天環(huán)境下,車輛制動(dòng)過程見圖3.
圖3 車輛安全行駛制動(dòng)示意圖
識(shí)別行駛時(shí)間t1為制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間,包括駕駛員發(fā)現(xiàn)、識(shí)別危險(xiǎn)并做出制動(dòng)決定及將腳從加速踏板向制動(dòng)踏板移動(dòng)的時(shí)間.采取制動(dòng)后,首先是制動(dòng)力上升時(shí)間t2;其次為全制動(dòng)時(shí)間t3,即制動(dòng)踏板力及制動(dòng)力假定為常數(shù),故減速度a也不變.該制動(dòng)過程簡(jiǎn)化見圖4,將t2時(shí)間內(nèi)的制動(dòng)減速度變化簡(jiǎn)化為線性變化,制動(dòng)減速度達(dá)到最大值并保持不變,直至制動(dòng)過程結(jié)束.車輛安全行駛制動(dòng)受力分析見圖5,因道路縱坡角α一般較小,可近似的認(rèn)為cosα等于1,sin α等于坡度μ.
圖4 車輛安全制動(dòng)模型圖
圖5 車輛安全行駛制動(dòng)受力分析圖
1) 制動(dòng)反應(yīng)行駛距離 反應(yīng)時(shí)間μ行駛距離:
(3)
式中:L1為行駛的距離,m;v為初速度,km/h,t1為反應(yīng)時(shí)間,根據(jù)文獻(xiàn)[14]取2.5 s.
2) 制動(dòng)力上升行駛距離 制動(dòng)力的上升t2時(shí)間段內(nèi)任意時(shí)刻的制動(dòng)減速度為
(4)
則t2時(shí)間段內(nèi)任意時(shí)刻的速度為
(5)
制動(dòng)力上升的過程中,車輛行駛的距離為
(6)
式中:a2為制動(dòng)力上升內(nèi)的制動(dòng)減速度,m/s2;a為制動(dòng)力穩(wěn)定后的制動(dòng)減速度,m/s2;t2為制動(dòng)力上升時(shí)間,根據(jù)Bruckhard的研究結(jié)果,取0.2 s.
3) 制動(dòng)力穩(wěn)定行駛距離 隨著制動(dòng)力達(dá)到最大值,t3時(shí)間段內(nèi)的制動(dòng)減速度為恒定值,此時(shí)段內(nèi)的初始速度為
(7)
則t3時(shí)間段內(nèi)任意時(shí)刻的速度為(te為t3時(shí)間段內(nèi)的任意時(shí)刻)
(8)
車輛t3時(shí)間段內(nèi)以最大制動(dòng)減速度a將速度從vs降低至0,車輛行駛的距離為
(9)
制動(dòng)距離L2為
(10)
制動(dòng)距離與速度的關(guān)系為
(11)
通過對(duì)制動(dòng)過程分析發(fā)現(xiàn),路面附著系數(shù)及能見度是影響道路行車安全的關(guān)鍵因素.霧天路面狀態(tài)屬于潮濕類型,根據(jù)用于計(jì)算潮濕路面車輛停車距離的資料,得速度與路面附著系數(shù)關(guān)系式為[15]
v=f(i)=
(12)
式中:v為初速度,km/h;i為路面附著系數(shù).
汽車在制動(dòng)過程中的最大制動(dòng)減速度為
a=-g(icosα-sinα)=g(μ-i)
(13)
為了簡(jiǎn)化計(jì)算,令
96.13,B=a=-g(icosα-sinα)=
則式(11)可化為
Li=L1+L2=
(14)
式中:Li為能見距離,m;a為道路縱坡角度;i為路面附著系數(shù);μ為縱坡度.
保證行駛車輛與前方障礙物或車輛不會(huì)發(fā)生碰撞:
Li≥L1+L2
(15)
式(15)是最不利的情況,故應(yīng)以式(14)作為約束條件.
綜上,霧天高速公路最高限速模型為
(16)
式中:v為霧天高速公路理論最高限速修正值。
由于霧天氣象的特性,導(dǎo)致對(duì)于能見度的監(jiān)測(cè)結(jié)果并不是十分精確,因此,國內(nèi)外在霧區(qū)限速中給出的都是能見度范圍所對(duì)應(yīng)的限速值.本模型在考慮最不利情況下制定,預(yù)留了足夠的安全空間,針對(duì)每個(gè)能見度范圍制定限速值時(shí)便選取此能見度范圍對(duì)應(yīng)的安全允許速度值的上限為限速值.例如,當(dāng)能見度范圍為150~200 m時(shí),所對(duì)應(yīng)的最大安全允許速度為能見度為200 m時(shí)的速度值.此外,為方便高速公路霧天氣象條件下限速的標(biāo)定,合理制定建議限速方案,安全限速值在小范圍內(nèi)向下進(jìn)行取整修正.道路安全法規(guī)規(guī)定當(dāng)能見度低于50 m時(shí),行駛速度不得高于20 km/h,故選取20 km/h作為能見度0~50 m時(shí)對(duì)應(yīng)的限速值,各能見度范圍對(duì)應(yīng)的限速值見表5.
由表5可知,不同坡度下,修正速度變化趨勢(shì)相同,且隨著能見度和附著系數(shù)的減小,變化趨勢(shì)增大.特別能見度在50~100m時(shí),修正速度變化趨勢(shì)顯著;能見度低于50m以下時(shí),則趨于平緩.出于安全考慮,表5中取能見度范圍的下限計(jì)算理論安全車速,鑒于理論計(jì)算過程中各參數(shù)取值均偏于保守,且計(jì)算存在一定誤差,考慮到實(shí)際可操作性,小范圍內(nèi)向下修正.AASHTO視距模型和NCHRP視距模型限速值及修正模型限速值對(duì)比見表6.
表5 限速模型計(jì)算安全車速與修正安全車速
表6 不同能見度范圍下不同模型的限速值 km/h
對(duì)于NCHRP模型和AASHTO模型考慮影響因素的選擇上,存在兩點(diǎn)不同之處.首先,制動(dòng)距離的選擇上,NCHRP模型要大于AASHTO模型,更加符合霧天制動(dòng)停車的實(shí)際情況;其次,在對(duì)于識(shí)別前方障礙物的選擇上,NCHRP模型假定障礙物為靜止的汽車,而AASHTO模型假定障礙物為路面固定物,在規(guī)定同一視線高度上辨認(rèn)前方障礙物時(shí),由于不同能見度下,行車速度存在一定差異,人眼觀察的區(qū)域范圍也存在一定的偏差,視認(rèn)性上存在較大的差距,導(dǎo)致制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間有一定的偏差.因此,在比較分析NCHRP模型和AASHTO模型影響因素的選擇上,NCHRP模型所得限速值更加符合實(shí)際道路上的制動(dòng)停車情況.
通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),能見度較低(<50 m)時(shí),AASHTO模型的結(jié)果與NCHRP模型相當(dāng),略高于修正模型.隨著能見度的增加,修正模型結(jié)果依然小于AASHTO和NCHRP模型,差值減小,在能見度為200 m時(shí),差值達(dá)5 km/h.再次,在AASHTO和NCHRP兩種模型中,反應(yīng)時(shí)間取值保守,在計(jì)算中采用的附著系數(shù)也偏小,所得結(jié)果偏于保守.當(dāng)能見度相對(duì)較好(>200 m)時(shí),駕駛員的期望車距,即實(shí)際保持的車距遠(yuǎn)小于200 m.因此,需以計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ),尋找車速與車距之間的平衡點(diǎn),在實(shí)際運(yùn)用中對(duì)車速控制標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整,保證安全行車的情況下得出霧天建議限速見表7.
表7 霧天建議限速值
通過對(duì)云南省霧天高速公路事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)高原霧天高速公路事故具有明顯的時(shí)空分布特征及事故車型、類型分布特征.通過對(duì)制動(dòng)過程進(jìn)行分析,采用運(yùn)動(dòng)學(xué)原理對(duì)汽車的制動(dòng)距離重新推導(dǎo),得出了霧天高速公路限速模型.基于該模型,對(duì)不同霧天能見度下的安全車速進(jìn)行分析與計(jì)算,給出了不同路面附著系數(shù)和能見度下的安全車速及安全間距,并加以修正,以保證行車安全. 對(duì)于安全車速分析過程中,還存在一定的不足.應(yīng)針對(duì)制動(dòng)停車距離及停車視距進(jìn)行細(xì)化分析,考慮道路縱向附著系數(shù)以及輪胎橫向滑移因素等的影響,制定具體路段限速,結(jié)合安全管制措施并進(jìn)行有效性評(píng)價(jià).