【摘 要】 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，AI人工智能深入人們的日常生活，越來(lái)越多的高科技公司開(kāi)設(shè)機(jī)器人或者人工智能業(yè)務(wù)分部，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)類專業(yè)人才正在變得炙手可熱，而人工智能人才短缺是中國(guó)乃至全球普遍的問(wèn)題，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》總體部署中，將加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)作為構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系四大主要支撐之一。本文針對(duì)現(xiàn)代人工智能背景下人才發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，展望未來(lái)人才的發(fā)展新趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 人才發(fā)展 新趨勢(shì)

一、中國(guó)人工智能人才現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能（AI）正越來(lái)越深刻地影響著制造方式的變革，人工智能領(lǐng)域也成為中國(guó)企業(yè)布局未來(lái)的重地。

2014年到2017年，國(guó)內(nèi)IT巨頭相繼布局人工智能領(lǐng)域：百度研究院四大實(shí)驗(yàn)室——硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）與AR實(shí)驗(yàn)室相繼成立；騰訊在2016年成立了AI實(shí)驗(yàn)室，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)為主要研究方向，而此前已有優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室；阿里核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）成立于2014年，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于2016年。與此同時(shí)，垂直領(lǐng)域企業(yè)也百花齊放，出門問(wèn)問(wèn)、face++、臉云科技、商湯科技、圖森、驀然認(rèn)知等企業(yè)也紛紛成立。

人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，帶動(dòng)了整個(gè)市場(chǎng)對(duì)人才的需求。正如澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI（國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)）執(zhí)行委員會(huì)成員Toby Walsh在接受媒體采訪時(shí)所言，當(dāng)下技術(shù)不是AI發(fā)展瓶頸，人才才是。

面對(duì)中國(guó)智造的需求，我國(guó)人工智能人才狀況還存在著很大差距。騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬(wàn)人，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。截至2017年10月，我國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)人以上。騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，無(wú)論是數(shù)量、結(jié)構(gòu)還是質(zhì)量方面，我國(guó)人工智能領(lǐng)域人才都與美國(guó)存在差距。我國(guó)現(xiàn)有人工智能人才總量（約39200人），為美國(guó)該產(chǎn)業(yè)人才儲(chǔ)量（約78700人）的一半；其中基礎(chǔ)層人才短缺體現(xiàn)得尤為明顯，美國(guó)在基礎(chǔ)研究中的人才儲(chǔ)量大約17900人，而我國(guó)在這方面的人才儲(chǔ)量約為1300人；七成美國(guó)AI人才從業(yè)10年以上，相比之下，中國(guó)僅不到四成。

二、人才發(fā)展的挑戰(zhàn)

1、復(fù)合型人才更受歡迎。現(xiàn)今社會(huì)，電腦技術(shù)已經(jīng)成為人們工作必備的技能，根據(jù)《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報(bào)告》，BAT的AI人才庫(kù)中，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才占比僅次于計(jì)算機(jī)類。隨著AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，它將與越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，目前與AI結(jié)合較為緊密的行業(yè)有金融、汽車、醫(yī)療、零售和教育。所以復(fù)合型人才是如今社會(huì)急需的中流砥柱。

2、簡(jiǎn)單重復(fù)性工作將被取代?？萍及l(fā)展迅猛，重復(fù)性高的工作將被人工智能取代，例如會(huì)計(jì)中的簡(jiǎn)單重復(fù)大批賬務(wù)的處理，可以通過(guò)人工智能輸入代碼直接導(dǎo)入；人力資源管理中簡(jiǎn)單的績(jī)效考核和工資統(tǒng)計(jì)耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，一旦人工智能普及，這些低效的工作將直接被取代。不僅僅是這兩個(gè)領(lǐng)域，像金融，地產(chǎn)等其他產(chǎn)業(yè)只要是低級(jí)且重復(fù)的工作，慢慢的將會(huì)由人工智能接手。

3、對(duì)人才的創(chuàng)新性要求變高。當(dāng)簡(jiǎn)單重復(fù)的工作被人工智能取代之后，高端人才需求加劇，與以往低效工作對(duì)人的要求不同，高技能職位要求員工要有變通能力和創(chuàng)新能力。百度CEO李彥宏認(rèn)為：“人工智能時(shí)代需要更有創(chuàng)意的人才。”創(chuàng)新首先是思維的創(chuàng)新，思維改變模式，模式改變行為。

三、人才管理新趨勢(shì)

1、扁平化管理。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及到人們的工作中后，管理的環(huán)境不再與以前的垂直結(jié)構(gòu)相同，信息傳播和流通的速度超乎想象，提高了上下級(jí)，部門之間的溝通效率。而扁平化管理恰好適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)+的大環(huán)境，能較好的解決等級(jí)式管理的"層次重疊、冗員多、組織機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下"等弊端，加快信息流的速率，提高管理層決策效率。

SAP中國(guó)研究院長(zhǎng)李瑞成說(shuō)：“SAP正在面向人工智能打造新技術(shù)體系，將逐步取代中間層，未來(lái)的組織將是啞鈴型，兩邊‘重，中間少?！崩钊鸪伤f(shuō)的“啞鈴型”組織，即高層決策層與基層執(zhí)行層直接連接，原來(lái)中間龐大的負(fù)責(zé)上傳下達(dá)的科級(jí)層將消失。李瑞成強(qiáng)調(diào)，高層決策層并不僅僅是管理層，還將包括算法師等思考和創(chuàng)造性的高級(jí)崗位。

以前的商業(yè)組織，中間有龐大的科層級(jí)，他們既發(fā)揮了上傳下達(dá)的功能，但又往往阻礙了信息在商業(yè)組織中的無(wú)損傳播，甚至很多時(shí)候出現(xiàn)令行不達(dá)或基層意見(jiàn)無(wú)法向企業(yè)高層如實(shí)或及時(shí)轉(zhuǎn)達(dá)的情況。

2、變革型培養(yǎng)。與傳統(tǒng)的你說(shuō)我做模式不同，人工智能環(huán)境下的培養(yǎng)模式需要改變，領(lǐng)導(dǎo)者需要培養(yǎng)員工的靈活創(chuàng)新能力，能隨時(shí)適應(yīng)信息快速變化帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性改變。變革型領(lǐng)導(dǎo)更加適應(yīng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，領(lǐng)導(dǎo)者通過(guò)滿足員工發(fā)展需求，讓員工在多變的信息社會(huì)中獨(dú)擋一面，即使在領(lǐng)導(dǎo)者無(wú)法親述任務(wù)的時(shí)候，可以通過(guò)自己的主動(dòng)性較好完成任務(wù)，所以說(shuō)變革型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)組織的長(zhǎng)期發(fā)展有益。交易型領(lǐng)導(dǎo)主要通過(guò)利益維持和員工之間的關(guān)系，如遇突發(fā)事件，員工有可能會(huì)因?yàn)榕鲁袚?dān)責(zé)任而放任不管，導(dǎo)致公司出現(xiàn)或大或小的損失，交易型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格有利于短期內(nèi)完成組織績(jī)效，但是長(zhǎng)期來(lái)看，不利于員工和公司的發(fā)展，前期經(jīng)濟(jì)效益較高，后期可持續(xù)性不強(qiáng)。

3、全面化發(fā)展。AI時(shí)代需要更多的高精尖科技人才，更需要跨學(xué)科高能力的復(fù)合型人才，所以全面發(fā)展是如今社會(huì)培養(yǎng)人才，發(fā)展人才的一個(gè)方向。單一技術(shù)人員已經(jīng)不能滿足社會(huì)對(duì)人工技能的要求，簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作即將被人工智能取代，只有擁有自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，才能不被時(shí)代所淘汰。

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作者簡(jiǎn)介：滕雪莉（1994- ），女，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生，研究方向領(lǐng)導(dǎo)力。