祝奕 張虹鷗 葉玉瑤 黃耿志
摘 要:以2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)為研究對(duì)象,通過空間格局和空間集聚指數(shù)對(duì)全球領(lǐng)先企業(yè)的總部區(qū)位分布及集聚情況進(jìn)行分析,并采用多元回歸探討總部區(qū)位的影響因素。研究結(jié)果如下:(1)2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)總部在西歐和亞洲東南部各島嶼分布較多且密度較高,在美國(guó)、日本和中國(guó)大陸分布較多但密度較低,整體分布格局與世界經(jīng)濟(jì)總量格局高度相似,并且存在明顯的空間集聚態(tài)勢(shì)。(2)500強(qiáng)企業(yè)大部分屬于資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)密集型行業(yè)總體比重較低,但個(gè)別企業(yè)仍發(fā)展良好。(3)從行業(yè)格局來看,資源依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越低,技術(shù)依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越高。(4)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)成本和交易成本對(duì)企業(yè)總部區(qū)位分布都具有顯著影響力,市場(chǎng)規(guī)模和勞動(dòng)力成本對(duì)全球領(lǐng)先企業(yè)總部區(qū)位分布影響較低。
關(guān)鍵詞:企業(yè)總部 全球領(lǐng)先企業(yè) 制造業(yè) 總部經(jīng)濟(jì)
中圖分類號(hào):F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)12(a)-060-05
隨著經(jīng)濟(jì)全球化和全球信息化的不斷推進(jìn),越來越多的企業(yè)進(jìn)入到世界經(jīng)濟(jì)體系中,大型企業(yè)越來越重要并發(fā)揮著主導(dǎo)性的作用,逐步成為國(guó)家乃至世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力[1]。這些大型企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍已不局限于單一國(guó)家,并且在以其為節(jié)點(diǎn)形成的全球價(jià)值鏈中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[2],是非正式區(qū)域一體化的重要催化劑[3]和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器。其中,全球領(lǐng)先企業(yè)(Global Lead Firms)及其主導(dǎo)的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),主宰了全球80%的經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易,被稱為世界經(jīng)濟(jì)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”,是國(guó)家與地區(qū)快速發(fā)展的關(guān)鍵,也是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的國(guó)際前沿。
隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張,為了充分發(fā)揮區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)各職能環(huán)節(jié)逐漸實(shí)現(xiàn)空間分離,形成企業(yè)總部和分部。企業(yè)總部是企業(yè)的總控制中心[4],控制著資金、技術(shù)、信息和管理等資源在全球范圍內(nèi)的流向和規(guī)模,其決策將影響到地區(qū)甚至國(guó)家的發(fā)展。因此,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所擁有的全球領(lǐng)先企業(yè)總部的數(shù)量決定其在全球經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)力[5],以及對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響力和控制力[6]。
21世紀(jì)前后,由于全球化的影響以及企業(yè)生產(chǎn)組織方式的變化,大型企業(yè)總部區(qū)位問題成為學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)[7]。目前,國(guó)外相關(guān)研究主要集中在對(duì)美國(guó)[8~9]、加拿大[10~11]等國(guó)土面積較大國(guó)家的大公司總部空間格局、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的總部集聚效應(yīng)[8],以及總部區(qū)位選擇的影響因素[12]等方面;在國(guó)內(nèi),相關(guān)研究主要集中在大型企業(yè)總部在國(guó)內(nèi)的區(qū)位分布和集聚特征[5、13-14],以及北京[15]、上海[16]等一線城市內(nèi)部的企業(yè)空間格局和影響機(jī)制等。總體而言,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于企業(yè)總部區(qū)位的研究仍以國(guó)家和特大城市的內(nèi)部格局為主要對(duì)象。
在過去十余年間,全球制造業(yè)重心逐步從發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移[17]。當(dāng)前,伴隨著新技術(shù)革命的不斷深入和經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的顯著加快,全球范圍內(nèi)的制造業(yè)征兆進(jìn)行一場(chǎng)以全球領(lǐng)先企業(yè)為載體的戰(zhàn)略性調(diào)整和重組[18]。由于經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)和大型企業(yè)的影響力,全球領(lǐng)先企業(yè)的總部空間格局對(duì)各國(guó)和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義,其區(qū)位分布和集聚特征值得深入探討。因此,本文從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度出發(fā),以2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)作為研究對(duì)象,基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各行業(yè)企業(yè)總部在全球范圍內(nèi)的空間格局和集聚特征進(jìn)行分析,并探討其影響因素。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
本文數(shù)據(jù)來源主要包括2016年《全球制造500強(qiáng)》榜單、《聯(lián)合國(guó):2017年世界投資報(bào)告》《CIA世界各國(guó)概況》《2016—2017年全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》、世界銀行公布數(shù)據(jù)等。主要使用ArcGIS 10.1及SPSS軟件對(duì)空間格局和影響機(jī)制進(jìn)行研究,具體研究方法如下。
(1)空間集聚指數(shù)(EG指數(shù))計(jì)算??臻g集聚指數(shù)[19]是由Ellison和Glaeser為了彌補(bǔ)空間基尼系數(shù)[20]沒有考慮企業(yè)規(guī)模差異的缺陷而提出的、用于測(cè)度產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的指標(biāo)。該指數(shù)從市場(chǎng)空間角度來度量,反映了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和壟斷關(guān)系,能夠精確衡量產(chǎn)業(yè)地理分布的集聚程度[21]。具體公式如下。
其中,i、j、k分別代表區(qū)域i、產(chǎn)業(yè)j、企業(yè)k,sij表示區(qū)域i產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值占經(jīng)濟(jì)體該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重,xi表示區(qū)域i所有產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)體所有行業(yè)總產(chǎn)值的比重,zk表示企業(yè)k的產(chǎn)值占產(chǎn)業(yè)j總產(chǎn)值的比重;Gj為產(chǎn)業(yè)j在n個(gè)區(qū)域內(nèi)的空間基尼系數(shù),Hj為產(chǎn)業(yè)j在n個(gè)區(qū)域內(nèi)的赫芬達(dá)爾指數(shù)。
(2)多元線性回歸分析。社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化往往受到多個(gè)因素的影響,因此本文采用多元線性回歸這一數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法[22],對(duì)企業(yè)總部區(qū)位影響因素進(jìn)行分析,從而判斷各種作用力對(duì)總部空間格局的影響。
2 全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)總部的空間格局
2.1 企業(yè)總部地理區(qū)位分布
從企業(yè)總部數(shù)量來看,如圖1所示,2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)總部主要分布于歐洲、亞州東部和北美地區(qū),在南亞和中亞地區(qū)也有廣泛分布,在非洲、南美洲和大洋洲分布較少;全部500強(qiáng)企業(yè)的總部共分布于37個(gè)國(guó)家。
500強(qiáng)企業(yè)總部分布最多的美國(guó)擁有總部個(gè)數(shù)為137個(gè),在全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)總部中的比重為26.8%;其次為日本和中國(guó)大陸,總部數(shù)量分別為85和57個(gè);企業(yè)總部數(shù)量前三的國(guó)家和地區(qū)的總部之和占到全球500強(qiáng)的55.8%。企業(yè)總部數(shù)量排名前八的國(guó)家和地區(qū),除美國(guó)以外均分布于東亞或西歐地區(qū),與世界經(jīng)濟(jì)總量格局一致。企業(yè)總部區(qū)位分布存在明顯的空間集聚態(tài)勢(shì),并且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度存在正相關(guān)性。
從企業(yè)總部密度,即每千萬人所擁有的企業(yè)總部數(shù)量來看,如圖2所示,高密度的區(qū)域集中分布在歐洲和東亞地區(qū),尤其是歐洲西北部,其中總部密度最高的國(guó)家是盧森堡,每千萬人擁有世界500強(qiáng)企業(yè)總部個(gè)數(shù)多達(dá)18.0個(gè),高達(dá)世界平均值每千萬人1.1個(gè)的16.4倍;其次為愛爾蘭和瑞士,企業(yè)總部密度分別為每千萬人10.3和9.9個(gè)。圖1與圖2進(jìn)行對(duì)比可知,企業(yè)總部分布密度格局與總量格局存在一定差異:總部數(shù)量前三的美國(guó)、日本和中國(guó)大陸由于人口總量大,企業(yè)總部密度僅排在第12、第8和第29,而總部密度最高的盧森堡總量?jī)H排第15;日本和中國(guó)臺(tái)灣的企業(yè)總部數(shù)量及密度均排名前十??傮w而言,西歐、北歐和亞州東部各島嶼的企業(yè)總部分布較多且密度較高,北美地區(qū)和中國(guó)大陸分布的企業(yè)總部數(shù)量較多但密度較低,東歐、中亞、南美洲、大洋洲等地區(qū)的企業(yè)總部分布較零散。
2.2 企業(yè)總部行業(yè)格局
2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)共涉及13個(gè)制造業(yè)大類,各行業(yè)企業(yè)數(shù)量如圖3所示。由圖3可知,在500強(qiáng)企業(yè)中,機(jī)械制造業(yè)企業(yè)數(shù)量最多,共76家,占比達(dá)15.2%;其次為石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè),占比均為14.4%。制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)中大部分屬于資本密集型或技術(shù)密集型行業(yè),但也存在較低比例的勞動(dòng)密集型行業(yè)企業(yè),包括日用化學(xué)品制造業(yè)、紡織業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)業(yè)制造業(yè)等。其中,農(nóng)副產(chǎn)品制造業(yè)僅2家,即新希望六和股份有限公司和廣東溫氏食品集團(tuán)股份有限公司,全部分布于中國(guó)大陸,排名分別為480和490,營(yíng)業(yè)收入相對(duì)較低;紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)僅7家,包括山東魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)有限公司、耐克公司、印地紡公司、阿迪達(dá)斯股份公司、威富公司、寶成國(guó)際集團(tuán)和佳頓公司,分布于美國(guó)、西班牙、德國(guó)、中國(guó)大陸和中國(guó)臺(tái)灣,排名跨度從66到491,說明盡管勞動(dòng)密集型行業(yè)總體比重較低,但個(gè)別企業(yè)仍發(fā)展良好。
圖4展示了各國(guó)家和地區(qū)所擁有的全球500強(qiáng)制造業(yè)結(jié)構(gòu),下文選取7個(gè)代表性行業(yè)進(jìn)行分析。由圖4可知,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)(OL)企業(yè)總部主要分布于美國(guó)、俄羅斯、日本和印度;其中,該行業(yè)在俄羅斯和印度500強(qiáng)企業(yè)總部數(shù)量中占比高達(dá)75%和60%,是俄羅斯和印度的支柱產(chǎn)業(yè)??傮w上石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)企業(yè)總部在全球范圍內(nèi)分布較分散,并且較多分布于國(guó)土面積廣闊、礦產(chǎn)資源豐富的國(guó)家和地區(qū)。
機(jī)械制造業(yè)(MC)企業(yè)總部主要分布于西歐、東亞和北美地區(qū),在美國(guó)、日本和中國(guó)大陸企業(yè)總部數(shù)量最多;行業(yè)比重最高的國(guó)家是意大利,占比為50%。機(jī)械制造業(yè)企業(yè)總部在全球范圍內(nèi)主要集中分布于西歐、東亞和北美地區(qū)。
計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè)(EC)企業(yè)總部主要分布于美國(guó)和東亞地區(qū),集中分布于美國(guó)、日本、中國(guó)大陸和中國(guó)臺(tái)灣,這4個(gè)國(guó)家和地區(qū)的總部數(shù)量在該行業(yè)所占比重高達(dá)83.3%。從地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)來看,該行業(yè)在中國(guó)臺(tái)灣的比重最高,高達(dá)68.4%,其次為新加坡和瑞典,比重為33.3%和28.6%;計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且國(guó)土面積較小的國(guó)家和地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
汽車及零部件制造業(yè)(CA)企業(yè)總部主要分布于美國(guó)、西歐和東亞地區(qū),在中國(guó)大陸、美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等國(guó)家和地區(qū)總部數(shù)量較多。從地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)來看,盡管該行業(yè)在500強(qiáng)企業(yè)中所占比重較高,但在各國(guó)家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中均不具備主導(dǎo)地位,其中比重最高的國(guó)家或地區(qū)為墨西哥、瑞典、德國(guó),比重分別為33.3%、28.6%和26.9%。
食品飲料制造業(yè)(FD)是500強(qiáng)企業(yè)中比重最高的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),企業(yè)總部在美國(guó)、日本、中國(guó)大陸和英國(guó)等國(guó)家和地區(qū)數(shù)量較多,主要分布于北美、東亞和歐洲地區(qū),在南美洲和東南亞地區(qū)也有零散分布。與其他行業(yè)相比,食品飲料制造業(yè)的企業(yè)總部的區(qū)位選擇特征較不明顯。
醫(yī)藥、醫(yī)療保健、生物制品業(yè)(MD)屬于技術(shù)高度密集行業(yè),企業(yè)總部集中分布于美國(guó)和日本,兩個(gè)國(guó)家的總部數(shù)量之和所占比重高達(dá)64.3%。從地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)來看,該行業(yè)在荷蘭、丹麥等國(guó)家比重較高,歐洲西北部地區(qū)的醫(yī)藥行業(yè)較發(fā)達(dá)。總體而言,醫(yī)藥、醫(yī)療保健、生物制品業(yè)企業(yè)總部集中分布于經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的北美、東亞和歐洲地區(qū)。
多元化制造業(yè)(DV)企業(yè)數(shù)量較少,但頂尖企業(yè)實(shí)力較強(qiáng),在100強(qiáng)中存在8個(gè)多元化制造業(yè)企業(yè)。該行業(yè)企業(yè)總部?jī)H分布在9個(gè)國(guó)家和地區(qū),主要集中于東亞、西歐和美國(guó),在澳大利亞也有分布。多元化制造業(yè)企業(yè)進(jìn)入壁壘較高,因此總量較少,并且僅分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。
2.3 企業(yè)總部集聚程度
選取石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)(OL),機(jī)械制造業(yè)(MC),計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè)(EC),汽車及零部件制造業(yè)(CA),食品飲料制造業(yè)(FD),醫(yī)藥、醫(yī)療保健、生物制品業(yè)(MD)和多元化制造業(yè)(DV)等行業(yè),進(jìn)行空間集聚指數(shù)計(jì)算。將空間集聚指數(shù)(EG)劃分為3類:高度集聚(EG>0.1)、中度集聚(0.1≥EG>0.01)、低度集聚(EG≤0.01)。
表1結(jié)果表明,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),多元化制造業(yè)機(jī)械制造業(yè)和汽車及零部件制造業(yè)為低度集聚行業(yè),醫(yī)藥、醫(yī)療保健,生物制品業(yè)為高度集聚行業(yè),食品飲料制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè)為中度集聚行業(yè)。總體而言,資源依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越低,技術(shù)依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越高。其原因主要在于,資本密集型行業(yè)高度依賴于礦產(chǎn)等資源,總部分布與相對(duì)分散的資源分布情況直接相關(guān),而技術(shù)密集型行業(yè)進(jìn)入壁壘較高,壟斷力量較易形成,因此更易集聚[23]。
3 企業(yè)總部區(qū)位影響因素回歸分析
制造業(yè)企業(yè)總部的區(qū)位選擇受到的作用力,主要來源于經(jīng)濟(jì)實(shí)力、市場(chǎng)規(guī)模、成本因素和基礎(chǔ)設(shè)施等方面的影響。(1)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上具有集聚效應(yīng),經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升有利于促進(jìn)企業(yè)總部的進(jìn)一步集聚,因此選取國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)為分析指標(biāo)。(2)“本地市場(chǎng)效應(yīng)”是指企業(yè)傾向定位于市場(chǎng)規(guī)模較大的區(qū)域,同時(shí),新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為生產(chǎn)率較高的企業(yè)會(huì)率先向市場(chǎng)規(guī)模較大的地區(qū)進(jìn)行遷移,因此本地市場(chǎng)規(guī)模是企業(yè)總部區(qū)位選擇的重要因素,本文選取人口總量(POP)為指標(biāo)。(3)成本因素包含生產(chǎn)成本和交易成本,生產(chǎn)成本進(jìn)一步分為勞動(dòng)力成本和技術(shù)成本,勞動(dòng)力成本平均工資(WAGE)為指標(biāo),能夠反映企業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入成本;技術(shù)成本以教育與技能指數(shù)(E&S)為指標(biāo)。交易成本以增值稅稅率(TAX)為指標(biāo),能夠體現(xiàn)企業(yè)的市場(chǎng)流通成本和當(dāng)?shù)貐^(qū)域政策導(dǎo)向。(4)基礎(chǔ)設(shè)施選擇交通設(shè)施為代表,交通便利有利于企業(yè)總部與外界的信息交換,從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展,因此增加鐵路里程數(shù)(RW)和高速公路里程數(shù)(HW)為指標(biāo)。所有指標(biāo)均以2016年數(shù)據(jù)為準(zhǔn),回歸結(jié)果如表2所示。
根據(jù)表2可知,線性回歸方程整體擬合度較高,回歸結(jié)果具有可信度。國(guó)民生產(chǎn)總值與企業(yè)總部個(gè)數(shù)呈顯著正相關(guān),并且標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)最高,說明全球領(lǐng)先企業(yè)的總部?jī)A向于布局在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)全球領(lǐng)先企業(yè)的總部區(qū)位的選擇具有顯著集聚作用。
人口總量與企業(yè)總部數(shù)量呈負(fù)相關(guān)且不顯著,原因一方面在于部分發(fā)展中國(guó)家的人口基數(shù)較大,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,大型企業(yè)總部相對(duì)較少,影響了分析結(jié)果;另一方面在于企業(yè)總部的主要職能是決策,生產(chǎn)和銷售職能被分離到其他區(qū)域,因此企業(yè)總部區(qū)位對(duì)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的需求并不強(qiáng)烈。平均工資與企業(yè)總部數(shù)量同樣呈反比且不顯著,說明人力資源成本對(duì)企業(yè)總部區(qū)位選擇不具有顯著影響。
教育與技能指數(shù)與企業(yè)總部數(shù)量呈正相關(guān),較高的教育和技術(shù)水平能夠促進(jìn)從業(yè)人員素質(zhì)的提高,并為企業(yè)提供有利的技術(shù)平臺(tái),對(duì)企業(yè)總部區(qū)位選擇具有積極作用。增值稅稅率與企業(yè)總部數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān),稅率一定程度上體現(xiàn)了當(dāng)?shù)卣邔?duì)貿(mào)易發(fā)展的支持力度,稅率越低,企業(yè)的成本越低,越有利于企業(yè)發(fā)展,對(duì)企業(yè)總部越具有吸引力。
鐵路、高速公路里程數(shù)與企業(yè)總部數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān),該情況和預(yù)期存在差異,原因可能在于除了美國(guó)和中國(guó)大陸以外,擁有企業(yè)總部數(shù)量前十的國(guó)家或地區(qū)國(guó)土面積均較小,鐵路和高速公路里程普遍較少,同時(shí)也說明市場(chǎng)與資源總量等因素對(duì)制造業(yè)企業(yè)總部區(qū)位的影響低于預(yù)期。
4 結(jié)論與討論
本文選擇2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)作為研究對(duì)象,對(duì)各行業(yè)企業(yè)總部在全球范圍內(nèi)的空間格局和集聚特征進(jìn)行分析,并探討其影響因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn)。
第一,2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)總部分布于37個(gè)國(guó)家,在西歐和亞洲東南部各島嶼分布較多且密度較高,在北美地區(qū)和中國(guó)大陸分布較多但密度較低,在東北歐、中亞等地區(qū)的企業(yè)總部分布相對(duì)零散。總部數(shù)量最多的國(guó)家或地區(qū)依次為美國(guó)、日本和中國(guó)大陸,總部密度最高的國(guó)家或地區(qū)依次為盧森堡、愛爾蘭和瑞士。企業(yè)總部區(qū)位存在明顯的空間集聚態(tài)勢(shì),并且與世界經(jīng)濟(jì)總量格局高度相似。
第二,2016年全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)共涉及13個(gè)制造業(yè)大類,大部分屬于資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),其中500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量最多的行業(yè)依次為機(jī)械制造業(yè),石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),以及計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè);勞動(dòng)密集型行業(yè)總體比重較低,但個(gè)別企業(yè)仍發(fā)展良好。
第三,從行業(yè)空間格局來看,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)和食品飲料制造業(yè)的企業(yè)總部在全球范圍內(nèi)分布較分散,汽車及零部件制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)企業(yè)總部主要集中分布于西歐、東亞和北美地區(qū),醫(yī)藥、醫(yī)療保健、生物制品業(yè)和多元化制造業(yè)主要集中分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),計(jì)算機(jī)、通信和電子電器設(shè)備制造業(yè)企業(yè)總部集中分布于美國(guó)和東亞地區(qū),是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且國(guó)土面積較小的國(guó)家和地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
第四,從集聚情況來看,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)空間集聚程度最低,醫(yī)藥、醫(yī)療保健,生物制品業(yè)空間集聚程度最高。相對(duì)而言,資源依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越低,技術(shù)依賴程度越高的行業(yè)集聚程度越高,原因在于資本密集型行業(yè)相對(duì)依賴于相對(duì)分散的資源分布情況,而技術(shù)密集型行業(yè)進(jìn)入壁壘較高,壟斷力量較易形成。
第五,從影響因素來看,國(guó)民生產(chǎn)總值、教育與技能指數(shù)與企業(yè)總部數(shù)量呈顯著正相關(guān),增值稅稅率、鐵路里程數(shù)、高速公路里程數(shù)與企業(yè)總部數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān),人口總量和平均工資影響不顯著。總體而言,經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)成本和交易成本對(duì)企業(yè)總部區(qū)位選擇都具有顯著影響力,市場(chǎng)規(guī)模和勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)總部區(qū)位選擇影響較低。
以往的相關(guān)研究表明,在全球范圍內(nèi),大型企業(yè)總部更傾向于分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、生產(chǎn)性服務(wù)集聚的大都市區(qū)[13],對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言,生產(chǎn)性服務(wù)以及勞動(dòng)力成本對(duì)其總部區(qū)位的選擇更具影響力。當(dāng)前,全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入換擋復(fù)蘇[24],其中新興經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中國(guó)家的作用明顯,經(jīng)濟(jì)地理的變動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)總部的空間格局發(fā)生變化[5]。
本文基于全球制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)的總部區(qū)位進(jìn)行研究,根據(jù)結(jié)果可知,全球領(lǐng)先企業(yè)總部區(qū)位最重要的選擇依據(jù)是經(jīng)濟(jì)實(shí)力,企業(yè)總部的落戶又帶動(dòng)所在國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此促進(jìn)企業(yè)和經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步集聚,地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)一步拉大。
面臨全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局,國(guó)內(nèi)外許多城市和地區(qū)為發(fā)展經(jīng)濟(jì),紛紛提出總部經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略,本文的研究結(jié)果為發(fā)展該戰(zhàn)略提供了理論依據(jù)。通過提升教育水平、吸引優(yōu)秀人才、調(diào)整貿(mào)易政策等手段,能夠有效吸引企業(yè)總部落戶和促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)發(fā)展。
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