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濱海相河口大型沉井基礎(chǔ)設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì)

2018-09-10 16:05高景泉沈堅(jiān)涂志斌
人民黃河 2018年8期

高景泉 沈堅(jiān) 涂志斌

摘要:外推法是隨機(jī)作用下結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì)的有效方法,在風(fēng)力發(fā)電機(jī)中的應(yīng)用廣泛,但在濱海相河口構(gòu)筑物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用并不常見(jiàn)。將外推法用于某濱海相河口的大型沉井基礎(chǔ)基底剪力設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì),短期荷載效應(yīng)統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)源于大量數(shù)值模擬,分布函數(shù)根據(jù)W3P擬合,風(fēng)速和波高的聯(lián)合分布模型采用Gaussian Copula構(gòu)建。將基于外推法的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)與基于條件極值法的計(jì)算結(jié)果作對(duì)比,結(jié)果表明前者大于后者,該方法可以為大型沉井基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)安全設(shè)計(jì)提供參考。

關(guān)鍵詞:大型沉井基礎(chǔ);外推法;荷載效應(yīng);W3P;Copula函數(shù);聯(lián)合分布模型;濱海相河口

中圖分類號(hào):TU411:TU472.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2018.08.024

在眾多基礎(chǔ)形式中,沉井基礎(chǔ)的可埋置深度大、整體穩(wěn)定性好、能承受較大的垂直荷載和水平荷載,同時(shí)在施工期間又可作為擋水和擋土的圍堰結(jié)構(gòu)和施工作業(yè)平臺(tái),是濱海相河口構(gòu)筑物基礎(chǔ)的常見(jiàn)形式。在濱海相河口,作用在沉井基礎(chǔ)上的隨機(jī)荷載主要有隨機(jī)波浪荷載和上部結(jié)構(gòu)傳遞的隨機(jī)風(fēng)荷載。為保證沉井基礎(chǔ)的承載能力和穩(wěn)定性,準(zhǔn)確估計(jì)其設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)十分必要。

外推法是隨機(jī)作用下結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì)的有效方法,具有適應(yīng)性強(qiáng)、可靠度高等優(yōu)點(diǎn),在風(fēng)力發(fā)電工程中應(yīng)用廣泛。該方法在濱海相河口構(gòu)筑物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用并不常見(jiàn)。外推法的核心思想是以結(jié)構(gòu)短期荷載效應(yīng)和隨機(jī)作用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律為基礎(chǔ),通過(guò)外推得到結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期荷載效應(yīng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并根據(jù)重現(xiàn)期估計(jì)設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)。因此外推法的應(yīng)用涉及兩個(gè)方面的工作:一是結(jié)構(gòu)短期荷載效應(yīng)的分布分析:二是多維隨機(jī)作用的聯(lián)合分布模型構(gòu)建。結(jié)構(gòu)短期荷載效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)源于隨機(jī)作用分布范圍內(nèi)的大量數(shù)值模擬或現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè),而多維隨機(jī)作用的統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)源于長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)。在濱海相河口,多維隨機(jī)作用的聯(lián)合分布模型可認(rèn)為風(fēng)速和波浪的聯(lián)合分布模型。目前構(gòu)建聯(lián)合分布模型的方法可分為傳統(tǒng)方法和Copula函數(shù)。傳統(tǒng)方法具有一定的局限性,要求多維隨機(jī)作用有相同的邊緣分布,而Copula函數(shù)則彌補(bǔ)了這個(gè)局限,并被用于構(gòu)建某海洋觀測(cè)站風(fēng)速與波高的聯(lián)合分布模型。

本文基于外推法估計(jì)某濱海相河口大型沉井基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng),同時(shí)考慮隨機(jī)波浪荷載和上部橋塔傳遞的隨機(jī)風(fēng)荷載。短期荷載效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)源于大量數(shù)值模擬,風(fēng)速和波高的聯(lián)合分布模型根據(jù)Copula函數(shù)構(gòu)建。

1 外推法的流程

在濱海相河口環(huán)境中,風(fēng)速和波高分別用海面10m高度處的平均風(fēng)速Ulo和有效波高Hs來(lái)表示,此時(shí)外推法的基本公式為式中:L為荷載效應(yīng);F(lr)為設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)分布函數(shù);lr為設(shè)計(jì)荷載效應(yīng),對(duì)應(yīng)的重現(xiàn)期為T;F0(lr)為短期荷載效應(yīng)分布函數(shù),對(duì)應(yīng)的隨機(jī)作用為(U1o,Hs)=(u,h);fU10,Hs(u,h)為風(fēng)速和波高的聯(lián)合概率密度,由二者的邊緣分布和相關(guān)性共同決定。

F(lr)與重現(xiàn)期T的關(guān)系為

為便于應(yīng)用,對(duì)式(1)進(jìn)行離散:式中:i=1,…,n;j=1,…,m;n、m為Ulo和Hs在各自分布范圍內(nèi)的離散點(diǎn)數(shù)。

圖1詳細(xì)說(shuō)明了采用外推法估計(jì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)的基本流程。該流程可概括為隨機(jī)作用模擬、結(jié)構(gòu)數(shù)值計(jì)算、荷載效應(yīng)分布統(tǒng)計(jì)和設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì)4個(gè)主要步驟,如4個(gè)虛線框所示。其中k為離散點(diǎn)(U10,i,Hsj)處的結(jié)構(gòu)動(dòng)力有限元計(jì)算次數(shù);c和d為計(jì)數(shù)變量,c=l,…,k,(d=1,…,m×n.

1.1 短期荷載效應(yīng)分布函數(shù)

在外推法的基本流程中,離散點(diǎn)(U10,i,HSj)處的短期荷載效應(yīng)統(tǒng)計(jì)樣本采用POT(Peak OverThreshold)提取。一般而言,采用POT提取的統(tǒng)計(jì)樣本服從三參數(shù)威布爾分布(W3P-Three-ParameterWeibull Distribution),表達(dá)式為式中:aw為尺度參數(shù);kw為形狀參數(shù);μw為位置參數(shù)。

FO,P0T(lr)與短期荷載效應(yīng)分布函數(shù)Fo(lr)的關(guān)系為式中:nPOT為樣本容量。

1.2 基于Copula函數(shù)的聯(lián)合分布模型

采用Copula函數(shù)構(gòu)造聯(lián)合分布模型時(shí),多維隨機(jī)變量的邊緣分布可各不相同。根據(jù)Copula函數(shù),二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度為式中:s1、s2為隨機(jī)變量,本文中s1=u1、s2=h;v1、V2為隨機(jī)變量s1、s2的邊緣分布;f(s1,S2)為隨機(jī)變量s1、s2的聯(lián)合概率密度:C[v1,V2]為Copula函數(shù)。

常用Copula函數(shù)的二維表達(dá)式和參數(shù)取值范圍見(jiàn)表1,其中:φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),φ-1為φ的逆函數(shù),T為t分布函數(shù),T-1為T的逆函數(shù),θ為相關(guān)系數(shù),λ為t分布函數(shù)的自由度。對(duì)平均風(fēng)速U10和有效波高Hs而言,θ越大二者的相關(guān)性越強(qiáng)。

采用Copula函數(shù)構(gòu)建聯(lián)合分布模型時(shí),能最優(yōu)描述隨機(jī)變量邊緣分布和相關(guān)性的Copula函數(shù)為最優(yōu)Copula,可通過(guò)AIC準(zhǔn)則判定:式中:L為Copula函數(shù)的極大似然估計(jì)值;q為Copula函數(shù)的參數(shù)個(gè)數(shù)。

使AIC取最小值的Copula函數(shù)為最優(yōu)Copula。

2 工程算例

某濱海相河口大型沉井基礎(chǔ)的上部結(jié)構(gòu)為橋塔,基于外推法估計(jì)該大型沉井基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)。為考慮橋塔傳遞的隨機(jī)風(fēng)荷載,需同時(shí)建立橋塔和沉井基礎(chǔ)的數(shù)值計(jì)算模型。

2.1 風(fēng)浪的離散

風(fēng)浪同步觀測(cè)資料取白潿洲島海洋觀測(cè)站。分別以平均風(fēng)速U10和有效波高Hs為主要荷載,觀測(cè)資料可整理為兩個(gè)樣本:樣本1——年最大平均風(fēng)速和對(duì)應(yīng)的有效波高:樣本2——年最大有效波高和對(duì)應(yīng)的平均風(fēng)速。在樣本1、2中,U10和Hs均服從Gum-bel分布:式中:s代表u或h;F(s)為邊緣分布;σs為尺度參數(shù);μs為位置參數(shù)。

樣本1、2的邊緣分布參數(shù)擬合結(jié)果見(jiàn)表2。年最大平均風(fēng)速和年最大有效波高反映了風(fēng)浪的分布范圍,以此為基礎(chǔ)設(shè)置風(fēng)浪離散點(diǎn)(U10,i,Hsj)。離散原則為離散點(diǎn)均勻分布且分布函數(shù)差平緩變化。風(fēng)浪離散點(diǎn)的設(shè)置見(jiàn)表3。由表3可知,n=9、m=8。

2.2 數(shù)值計(jì)算模型和輸入荷載

沉井基礎(chǔ)及其上部橋塔為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),混凝土強(qiáng)度等級(jí)為C40?;A(chǔ)由大型沉井和承臺(tái)組成,位于水面以下。沉井為圓形,高43m、直徑90m、井壁厚2.5m;在x、y兩個(gè)方向上等間距設(shè)置5道隔墻,墻厚1.5m;承臺(tái)高7m。上部橋塔為鉆石型橋塔,高460m,位于水面以上。橋塔截面尺寸沿高度線性變化,塔底中心間距28m(x方向)、40m(y方向),塔底尺寸20m(x方向)、16m(y方向),塔頂尺寸15m(x方向)、14m(y方向);在89m處設(shè)置4道橫梁,截面尺寸為9mx4m。通過(guò)ANSYS軟件建立數(shù)值計(jì)算模型(圖2),其中橋塔由梁?jiǎn)卧M,沉井和承臺(tái)由實(shí)體單元模擬,橋塔和承臺(tái)為剛性接觸,沉井底部為固定端約束。對(duì)于該模型,橋塔主要承受隨機(jī)風(fēng)荷載,基礎(chǔ)主要承受隨機(jī)波浪荷載和橋塔傳遞的隨機(jī)風(fēng)荷載。

離散點(diǎn)(U10,i,HSj)處的脈動(dòng)風(fēng)速時(shí)程和隨機(jī)波浪時(shí)程采用諧波合成法模擬,模擬時(shí)長(zhǎng)10min。脈動(dòng)風(fēng)速模擬的目標(biāo)譜為Davenport譜,平均風(fēng)剖面為對(duì)數(shù)剖面,相干函數(shù)為Davenport相干函數(shù)。橋塔的風(fēng)速模擬點(diǎn)沿高度設(shè)置,間距10m,共46個(gè)。圖3為U10,9-45m/s時(shí)的模擬脈動(dòng)風(fēng)速時(shí)程。風(fēng)荷載時(shí)程根據(jù)準(zhǔn)定常假定計(jì)算,阻力系數(shù)由計(jì)算流體力學(xué)方法得到。隨機(jī)波浪模擬的目標(biāo)譜為JONSWAP譜,譜峰因子為3.3。Hs≤5m時(shí),有效周期為4.5s;5m8m時(shí),有效周期為9.5s。圖4為Hs,7=10m時(shí)的模擬隨機(jī)波浪時(shí)程η。作用在基礎(chǔ)上的隨機(jī)波浪荷載根據(jù)MacCamy-Fuchs繞射理論計(jì)算。

對(duì)于數(shù)值計(jì)算模型,橋塔的輸入荷載為隨機(jī)風(fēng)荷載時(shí)程,基礎(chǔ)的輸入荷載為隨機(jī)波浪荷載,分析方法為完全瞬態(tài)法。風(fēng)攻角和波浪人射方向與坐標(biāo)y軸一致。

2.3 短期荷載效應(yīng)分布函數(shù)擬合

采用POT提取統(tǒng)計(jì)樣本時(shí),離散點(diǎn)處的結(jié)構(gòu)數(shù)值計(jì)算次數(shù)為6,即k=6,閾值為荷載效應(yīng)均值與1.4倍標(biāo)準(zhǔn)差之和。因此為完成沉井基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)估計(jì),共進(jìn)行了k×n×m=432次結(jié)構(gòu)數(shù)值計(jì)算。

對(duì)沉井基礎(chǔ)而言,基底剪力是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要參數(shù)。離散點(diǎn)(U10.9,Hs,7)處的基底剪力時(shí)程見(jiàn)圖5,數(shù)值計(jì)算時(shí)長(zhǎng)為t=6xlomin=3600s。標(biāo)記點(diǎn)為荷載效應(yīng)統(tǒng)計(jì)樣本L,樣本容量為nPOT=135。根據(jù)式(5)擬合L,結(jié)果見(jiàn)圖6。由圖6可見(jiàn),W3P能較好地?cái)M合基底剪力統(tǒng)計(jì)樣本。

2.4 風(fēng)浪聯(lián)合分布模型

根據(jù)式(8),從表1中選擇最優(yōu)Copula函數(shù)來(lái)構(gòu)建樣本1、2的聯(lián)合分布模型,結(jié)果見(jiàn)表4,其中Studentt Copula的參數(shù)為θ/λ,其余Copula的參數(shù)均為θ。對(duì)于兩個(gè)樣本,最優(yōu)Copula均為Gaussian Cop-ula,參數(shù)θ的擬合值分別為0.75、0.60。樣本1、2的聯(lián)合概率密度見(jiàn)圖7、圖8。

2.5 設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)

將基于外推法的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)與基于條件極值法的計(jì)算結(jié)果作對(duì)比。條件極值法的具體實(shí)現(xiàn)參考文獻(xiàn),根據(jù)條件極值法,重現(xiàn)期為T時(shí)樣本1、2的Ulo和Hs組合值見(jiàn)表5,設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)為荷載效應(yīng)時(shí)程的最大值。

根據(jù)式(4)統(tǒng)計(jì)沉井基礎(chǔ)基底剪力分布(見(jiàn)圖9),其中橫線的重現(xiàn)期T分別為20a、50a和100a,對(duì)應(yīng)的超越概率為0.05、0.02和0.01。由圖9可見(jiàn),根據(jù)樣本1估計(jì)的基底剪力設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)略大于樣本2的。

基于外推法(S)和基于條件極值法(C)的沉井基礎(chǔ)基底剪力設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)LT估計(jì)值見(jiàn)表6,其中S/C為二者之比。對(duì)于樣本1,隨著T的增加,S/C逐漸減小。對(duì)于樣本2,隨著T的增加,S/C的變化規(guī)律不明顯,但最小值為1.25。由表6可知,基于條件極值法的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)小于基于外推法的設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)。

3 結(jié)論

(1)W3P能較好地?cái)M合沉井基礎(chǔ)基底剪力的短期荷載效應(yīng)。

(2)對(duì)于平均風(fēng)速和有效波高,構(gòu)建聯(lián)合分布模型的最優(yōu)Copula為Gaussian Copula。

(3)基于外推法的沉井基礎(chǔ)基底剪力設(shè)計(jì)荷載效應(yīng)大于基于條件極值法的,采用前者進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更能保證結(jié)構(gòu)安全。