李連開

Avature近日宣布推出語義搜索模塊的測(cè)試版。2018年10月份開始，第一個(gè)版本會(huì)提供給小部分客戶測(cè)試使用。2019年第一季度，該模塊會(huì)作為現(xiàn)有的申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)（ATS）的擴(kuò)展功能，開放給所有客戶。該模塊是Avature人工智能戰(zhàn)略不斷推進(jìn)的重要組成部分，主要通過簡(jiǎn)歷中的具體內(nèi)容，根據(jù)語義相關(guān)性來擴(kuò)大候選人搜索條件，從而將候選人與合適的崗位相匹配。該模塊將于2018年11月15日在倫敦Avature歐洲大會(huì)上進(jìn)行演示。

語義搜索模塊目前支持英語語言搜索，年底前加入德語，2019年第一季度更新推出法語搜索功能。到2019年第一季度，所有ATS客戶都將能使用這一模塊，以及經(jīng)全面改進(jìn)的搜索用戶界面，支持語義和標(biāo)準(zhǔn)布爾搜索。Avature的聯(lián)合搜索模塊WebSources將在2018年晚些時(shí)候添加語義搜索功能。WebSources用于從Avature CRM解決方案中搜索第三方系統(tǒng)。

Avature AI產(chǎn)品營銷分析師尼古拉斯·巴德表示：“與合同或工作陳述不同，簡(jiǎn)歷這類文件很難搜索，因?yàn)槠渲袝?huì)大量使用縮略詞，而這些詞在不同行業(yè)有不同的含義。此外，簡(jiǎn)歷里還會(huì)頻繁出現(xiàn)含義不同的相似詞、大量堆砌關(guān)鍵詞和相關(guān)概念，如‘企業(yè)發(fā)展經(jīng)理和‘戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)理。Avature的關(guān)鍵任務(wù)是自動(dòng)彌補(bǔ)這些問題，同時(shí)降低搜索復(fù)雜性，提高搜索結(jié)果的質(zhì)量?！?/p>

語義搜索將加入Saccade和Avature的“發(fā)現(xiàn)相似”功能，為Avature基于學(xué)習(xí)的AI戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)。Avature的自然語言處理（NLP）分析器Saccade已經(jīng)學(xué)會(huì)用中文和日文等20多種語言來解析簡(jiǎn)歷，而“發(fā)現(xiàn)類似”旨在找到大量類似文件的模式，并將其用作搜索參數(shù)。該戰(zhàn)略的核心就是應(yīng)當(dāng)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入平臺(tái)的概念，這樣便不需要將大量數(shù)據(jù)導(dǎo)出到單獨(dú)的系統(tǒng)里進(jìn)行AI處理。

Avature首席執(zhí)行官迪米特里·博伊蘭說道：“我們的招聘客戶希望完善他們?yōu)檎衅附?jīng)理提供的服務(wù)。利用語義搜索，招聘人員可以在不具備任何行業(yè)特定知識(shí)的情況下，進(jìn)行專業(yè)的關(guān)聯(lián)分析，從而更快找到合適的候選人，并改善優(yōu)秀候選人的體驗(yàn)。招聘人員在分配工作時(shí)，也會(huì)遇到超出自己專業(yè)領(lǐng)域的問題，另外在制藥、醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療保健行業(yè)招聘時(shí)，深厚的專業(yè)知識(shí)也是至關(guān)重要的，語義搜索在這些情況下就顯得特別有用。”

Avature表示，將繼續(xù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)如何利用企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)積累的知識(shí)，以及如何將這些信息與外部信息相結(jié)合，從而提高用戶生產(chǎn)力并支持更高水平的自動(dòng)化。