本刊記者|舒文瓊

依托九天人工智能平臺，中國移動已經開始面向客服、網絡、市場、管理和衍生業(yè)務領域落地AI規(guī)?；瘧?。

從2017年底推出九天人工智能平臺，到今年8月客服系統(tǒng)中機器服務的比例達到20%，再到積極推動開放網絡自動化平臺(ONAP)工作，毫無疑問，在落地AI方面，中國移動走在了全球運營商的前列。

步伐領先的中國移動對于AI的態(tài)度是積極而務實的?！斑\營商落地AI一定要在現(xiàn)網中找到可規(guī)?；瘧谩⒛軌虍a生成效的領域，而不是盲目跟風、廣泛撒網?！敝袊苿友芯吭喝斯ぶ悄芎椭腔圻\營研發(fā)中心副總經理鄧超在“電信行業(yè)如何引入AI技術”沙龍上表示。

“電信+AI”實為“CT+IT”后的自然進階

繼云計算、大數據之后，AI技術站在了風口，電信行業(yè)也對AI給予高度關注。因為電信網絡越來越龐大復雜，業(yè)界普遍期待AI技術能夠破解電信網絡“痛點”，讓網絡實現(xiàn)“自動駕駛”。

在鄧超看來，“電信+AI”實質上是繼“CT+IT”逐步深入落地之后不可阻擋的趨勢?！癈T正在步入一個全新時代，其特征就是IT因素越來越多地融入。近年來，IT技術與電信網絡不斷融合，助力傳統(tǒng)網絡實現(xiàn)軟硬件解耦、資源池化和邊緣云化，大幅提升了網絡性能和效率，逐步實現(xiàn)向下一代網絡轉型?！倍鳛镮T和數字化服務領域最前沿的技術之一，AI融入電信行業(yè)、助力新型網絡建設運營更成為必然趨勢。

為此，中國移動近年來積極推動AI落地，尊重并遵循AI技術的應用規(guī)律,將AI技術與電信行業(yè)的運營場景深度融合，對落地途徑形成了深入思考。鄧超表示，一方面，參與者需要理解和掌握AI最先進的算法技術，通過代碼加以實現(xiàn)，并根據具體業(yè)務需求進行相應的核心技術創(chuàng)新。在AI使用過程中則要將核心技術與工程及運營機制相結合，實現(xiàn)AI迭代優(yōu)化與生產環(huán)節(jié)的渾然一體、緊密耦合。另一方面，可采取“大中臺”模式，構建行業(yè)通用、可沉淀共享的AI能力平臺。因為AI具有很多通用、共性的能力和可復用的模型，這些能力可支撐公司研發(fā)和業(yè)務部署，極大節(jié)省其他環(huán)節(jié)在基礎技術和數據積累等方面的學習和研發(fā)投入成本，使AI應用更高效。

AI賦能電信需深度融合和迭代漸進發(fā)展

深思熟慮的中國移動在AI方面已經積極行動起來。鄧超表示，目前中國移動已經發(fā)布了九天人工智能平臺，聚焦電信場景，從基礎平臺到核心能力開放AI服務，并面向垂直行業(yè)提供場景驅動的端到端AI應用解決方案及實施保障。在AI產業(yè)圖譜中，九天人工智能平臺在基礎設施層提供算法、算力、數據；在核心能力層提供語音、語言、圖像視頻、數據分析等基礎能力；在應用層聚焦智能服務、智慧市場、智慧網絡等。

依托九天人工智能平臺，中國移動已經開始面向客服、網絡、市場、管理和衍生業(yè)務領域落地AI規(guī)?；瘧?。在客服方面，截至今年8月，中國移動客服系統(tǒng)中機器人服務的比例已經提升到20%；在現(xiàn)網運維方面，中國移動借助語音識別、自然語言處理和智能建模，打破了傳統(tǒng)依靠經驗的人工排查方式，探索網絡運維智能機器人，還實現(xiàn)了基于AI的告警關聯(lián)、基于AI的家寬裝維質檢等；在市場方面，中國移動搭建的AI營銷工具縮短了建模周期；在下一代智慧網絡方面，中國移動正在通過引入可實現(xiàn)網絡自動編排與管理的智能大腦ONAP，將智能調度、敏捷部署和網絡自愈變?yōu)楝F(xiàn)實。

作為一項前沿技術，AI融入電信行業(yè)也存在一些問題。鄧超表示，客觀而言，作為IT領域的前沿技術，AI與CT融合還存在一定挑戰(zhàn)。“電信行業(yè)的網絡建設和運營工作量巨大，而廣大IT和AI從業(yè)者并不熟悉CT領域，尤其對電信業(yè)務流程和運營場景理解仍不夠深入，同時現(xiàn)有網絡尚未圍繞AI應用需求建立起充分的網絡感知體系和數據收集機制，因此真正在網絡側引入AI技術還有一定難度，還需要一定時間的再磨合?！编嚦J為。

此外，AI發(fā)展離不開大數據的輸入。在實際應用中，缺乏足夠被標注的數據給AI應用帶來不便。鄧超表示，中國移動在實踐AI時，通過在生產環(huán)節(jié)中融入數據標注工具，實現(xiàn)對數據日常標注和訓練用數據的收集。鄧超認為，標注類工具既可以幫助一線人員在開展業(yè)務時便捷地為AI應用收集數據，又可以給其日常工作提供極大的便捷。