●升龍 編

最近一段時間，人工智能突然霸屏了，先有百度無人駕駛“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴發(fā)布新款人工智能硬件……在技術(shù)快速更新迭代的當(dāng)下，人工智能正在從方方面面改變我們的生活模式和生產(chǎn)方式，其在為人類帶來更多便利的同時，也引領(lǐng)著世界經(jīng)濟的變革。

人臉識別能檢測出同性戀

斯坦福的大數(shù)據(jù)專家和心理學(xué)家邁克爾·科辛斯基等人，在一篇論文中展示了人臉識別算法如何從圖像中提取特征，來識別某人是否是同性戀。研究發(fā)現(xiàn)，同性戀往往具有“性別非典型”特征，這也給產(chǎn)前激素理論提供了強有力的支持——也就是同性戀男性的長相更女性化。

通常，男性的下巴較寬，鼻子較短，前額較??；而男同性戀者下巴較窄，鼻子較長，前額較大，臉部毛發(fā)較稀少。相反，女同性戀者的臉部通常比女異性戀者的臉部更像男性臉部，下巴較寬，前額較小。

據(jù)科辛斯基介紹，當(dāng)時他和他的助手通過采集分析了婚戀交友網(wǎng)站上的35326 張照片，運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)出一套名為“AI gaydar”的系統(tǒng)，用以識別同性戀。

還別說，AI在性取向識別方面還真有與生俱來的天賦，當(dāng)把一張直男照片和一張gay的照片放在AI面前時，AI有81%的概率識別出gay，如果把每個人的照片增加到5張，AI識別的準(zhǔn)確率會飆升到91%

根據(jù)報道，谷歌研究團隊對這一爭議研究進行了二次調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了同性戀與異性戀關(guān)于“如何自拍”的差異。他們發(fā)現(xiàn)，“直男傾向于低角度自拍，使得下巴變大，鼻子縮短、額頭變小，笑容減少”，這樣的角度強調(diào)了其主導(dǎo)地位。

拍大片

谷歌宣布，公司的研究人員已經(jīng)教會人工智能軟件利用谷歌街景全景照片來制作專業(yè)級照片了。

為了完成這項試驗，研究員們在谷歌街景地圖上提取了4萬張全景照片，大多數(shù)是在科羅拉多大峽谷和黃石國家公園等自然地區(qū)拍攝的。

且最后實驗結(jié)果顯示，機器學(xué)習(xí)的攝影作品，約有40%被評為半專業(yè)和專業(yè)的等級，以后人工智能就又多了一個新技能，未來其水平或許還會超過專業(yè)攝影師也不一定。

精神病AI學(xué)壞的速度非?？?/h2>

現(xiàn)在科技不斷進步，許多廠商都在打造人工智能，不過美國麻省理工學(xué)院研究團隊卻打造出一款獨特的人工智能，這是全球第一個表現(xiàn)宛如精神病患者的AI。

研究者將它命名為諾曼。研究團隊讓諾曼AI接收?的所有數(shù)據(jù)，全都是有偏差、暴力、恐怖的，為的就是要讓AI學(xué)習(xí)到邪惡。諾曼AI不管看到任何圖片，全部都會聯(lián)想到暴力、死亡等負面事物 。

研究團隊表示，諾曼AI顯示，當(dāng)有偏差的數(shù)據(jù)被機器學(xué)習(xí)算法時，人工智能會如何走向極端。雖然諾曼只是一個思想實驗，但關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法基于偏差數(shù)據(jù)，做出判斷、決策的問題，卻是有緊迫性的。這也代表著，AI若暴露在網(wǎng)絡(luò)上最糟糕的角落時，就會以最快的速度變壞。

提前10年發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥

來自意大利巴里大學(xué)的一組研究人員認為，如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥取決于人工智能。他們開發(fā)了一種算法，可以在癥狀出現(xiàn)前10年發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小結(jié)構(gòu)變化。

他們給自己的人工智能進行了67次核磁共振掃描的訓(xùn)練，其中38人是老年癡呆癥患者，29人則來自健康對照組。研究人員將掃描結(jié)果分為幾個小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析各個神經(jīng)元之間的聯(lián)系。在培訓(xùn)結(jié)束后，他們對這一算法進行了測試，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總?cè)藬?shù)中，對患有這種疾病的48人進行了掃描，同時也對患有輕度認知障礙的48人進行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將會發(fā)展成老年癡呆癥。

人工智能診斷出阿爾茨海默癥的幾率為86%。更重要的是，它檢測輕微認知損傷的幾率能夠達到84%，使其成為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學(xué)洛杉磯的阿爾茨海默神經(jīng)成像數(shù)據(jù)庫的掃描結(jié)果。然而，隨著研究更多的樣本和進一步開發(fā)，人工智能可能會變得更加精確，直到它的結(jié)果可靠到能使之成為一種非侵入性的早期檢測系統(tǒng)。

“聽”出潛在故障

以色列的創(chuàng)業(yè)公司“3D信號”提出了一項新技術(shù)，該技術(shù)的使用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能可以聽到機器或汽車的警告信號，并據(jù)此提前發(fā)現(xiàn)故障。預(yù)警提前5小時發(fā)出，精度達98%。

這家公司的設(shè)想是，在每個客戶端安裝超聲波麥克風(fēng)，以檢測高達100千赫茲（人類聽力范圍在20赫茲～20千赫茲）的聲音；然后啟動物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，將麥克風(fēng)搜集的聲音連接到可以處理數(shù)據(jù)的計算機設(shè)備上；上傳到在線網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法運算后，客戶端可以使用連接了網(wǎng)絡(luò)的智能手機等設(shè)備，監(jiān)測聲音來源設(shè)備的狀態(tài)。

報道稱，3D信號公司提供的第一層聲音檢測服務(wù)，是根據(jù)機器部件的基本物理建模來預(yù)測其何時開始磨損；第二層服務(wù)，是使用深度學(xué)習(xí)算法和麥克風(fēng)收集的聲音，來幫助檢測奇怪或異常的噪聲，通過訓(xùn)練，軟件可以提示機器發(fā)生的一般問題；第三層服務(wù)，可將具體的聲音標(biāo)記、分類，然后通過深度學(xué)習(xí)將特定聲音與具體故障聯(lián)系起來。

司機瞌睡自動停車

歐姆龍公司宣布成功研發(fā)一種傳感器，可利用人工智能判斷司機是否處于能夠駕駛的狀態(tài)，以便安全地從自動駕駛切換為手動駕駛。該傳感器通過面部表情和身體動作來探知東張西望和打瞌睡等動作，判斷從高速公路進入普通公路等時，是否可從自動駕駛切換為手動駕駛。

傳感器為攝像頭型，可分析司機的臉部表情和上半身動作。AI則學(xué)習(xí)動作特征，在使用中提高精確度。

具體的設(shè)想是：如果司機朝向前方或僅有些東張西望的動作，就被判為1級，允許切換為手動駕駛；如果司機在玩手機或是看似瞌睡，則判為2級并發(fā)出警告；如果出現(xiàn)打瞌睡等無法駕駛的狀態(tài)，則判為3級，汽車自動?？柯芳纭?/p>

在手動駕駛模式中，如果判斷司機突然出現(xiàn)發(fā)病等難以繼續(xù)駕駛的狀態(tài)，也可以實現(xiàn)停車。歐姆龍公司已經(jīng)與日本國內(nèi)汽車廠家開始實證實驗，力爭在2019年左右發(fā)售的車型上被使用。