◎中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院院長 薛惠鋒

2018年3月21日，《參考消息》第15版刊登文章《中國已成全球領先數字化大國》，文章稱隨著云計算、大數據、人工智能等技術的發(fā)展，中國正在形成巨大的大數據“金庫”，推動經濟的創(chuàng)新驅動發(fā)展。中國航天第十二研究院薛惠鋒院長針對當今世界人工智能發(fā)展存在的問題，指出“大數據時代”還處在初級階段，遠未達到智慧層次，需要運用錢學森系統(tǒng)工程方法為人工智能發(fā)展走出“死胡同”提供戰(zhàn)略思想上的武器。

一、當今世界的人工智能已走入“死胡同”

當今世界的“大數據時代”，還處在解決簡單系統(tǒng)的初級階段，遠未達到“智慧層次”。很多人認為阿爾法狗代表了人工智能時代的到來，其實這不過是最大限度地發(fā)揮了機器的計算優(yōu)勢。當前，人工智能還處在“有計算、沒算計，有智商、沒情商，有智能、沒智慧”的階段，距離人的智慧還差得很遠。2011年，歐盟斥資14億美元啟動了Future ICT計劃，致力于通過計算機模擬系統(tǒng)和大數據技術，感知和理解全球社會的復雜關系，提高執(zhí)政者對于全球危機的預測能力。然而，六年多過去了，這個計劃沒有任何確定性的進展，對孤立主義與TPP的破產、西方政局的重大變化，沒有一項預測準確。這個計劃的失敗，暴露了“大數據時代”還處在初級階段，遠未達到智慧層次?，F在的仿真、虛擬現實以至于最高理想的人工智能，除在極少數領域有突破外，大都面臨難以解決的瓶頸。究其根源，在試圖最大限度減少人的參與，最大限度地依賴機器。在人腦科學尚未取得突破的情況下，這個取向是偏離的，不可能達到最優(yōu)的。

二、錢學森的“老方法”，為走出“死胡同”提供了戰(zhàn)略思想上的武器

在理論層面，早在上世紀80年代，在錢學森指導下，航天人最早用“模型仿真”的方法研究國民經濟的問題，其最根本的一條，是用“人機結合、人網結合、以人為主”的方法，在模型體系下，用最科學的辦法集成最廣泛的“人”的經驗和智慧，達到最高級別的“智人”。此項研究得到了最高領導層的采納，指導了很長時間的國民經濟政策。錢學森從中總結提煉出了現代系統(tǒng)工程實踐形式，并上升到理論高度。

在實踐層面，航天710所最早運用了系統(tǒng)工程方法解決復雜巨系統(tǒng)的社會經濟問題。其中最早取得成功并產生在重大影響的，是1983年至1985年間，720所完成的財政補貼、價格、工資綜合研究以國民經濟發(fā)展預測工作。它開創(chuàng)了社會系統(tǒng)工程的“三個第一次”，實現了社會系統(tǒng)工程源于實踐、高于實踐、再次指導實踐的循環(huán)，具有開創(chuàng)新、方向性、引領性的重大意義。

“人機結合、人網結合、以人為主”的信息、知識和智慧的綜合集成技術。其實質是把機器的邏輯思維優(yōu)勢、人類的形象思維與創(chuàng)造思維優(yōu)勢有機結合在一起，把數據、信息、知識、計算機體系有機結合起來，構成一個高度智能化的“新人類”，它的智慧處在有史以來的最高端，這必將成為未來人工智能的發(fā)展方向。

三、“六大體系、兩個平臺”對人工智能實現質的飛躍的具有不可替代性

中國航天第十二研究院發(fā)展了錢老的理論思想，運用總體設計部思想精髓，利用信息革命的最新成果，打造了“從定性到定量的綜合集成研討廳體系”，構筑了錢學森智庫“六大體系、兩個平臺”，為實現“數據-信息-知識-情報-智能-智慧”的多級躍升，解決開放的復雜巨系統(tǒng)問題，提供了有效的方法論支撐和工具支持。