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幾種離散型隨機變量數(shù)學期望與方差推導

2018-10-13 10:23:30程家駿
課程教育研究 2018年34期
關鍵詞:方差

程家駿

【摘要】本文在第一部分主要介紹了一般離散型隨機變量的數(shù)學期望和方差的嚴格定義,并列出了數(shù)學期望和方差的常見的性質;在第二部分陳列了二項分布和超幾何分布的概念,并且詳細推導了這兩種離散型隨機變量的數(shù)學期望和方差。

【關鍵詞】離散型隨機變量 數(shù)學期望 方差

【中圖分類號】G42 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2018)34-0155-02

一、離散型隨機變量數(shù)學期望和方差

本小節(jié)主要介紹一般離散型隨機變量的數(shù)學期望和方差的嚴格定義以及常見性質。

(一)數(shù)學期望定義及性質

結束語

傳統(tǒng)的定義方法計算數(shù)學期望和方差是比較復雜的,在本文中,二項分布的數(shù)學期望和方差是用傳統(tǒng)的定義方法計算給出的,整個計算比較復雜,而超幾何分布的數(shù)學期望和方差是通過將該隨機變量拆分為多個隨機變量的和計算得到的,這樣計算大大簡便,其實二項分布的數(shù)學期望與方差也可以利用這種辦法計算得到。因此,將復雜隨機變量拆分為幾個簡單隨機變量的和來計算數(shù)學期望和方差是一種較為普適的方法。

參考文獻:

[1]王思儉. 探公式,窺本質——二項分布、超幾何分布的數(shù)學期望與方差公式探究[J]. 新高考:高二數(shù)學, 2014(4).

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[3]唐銳光. 超幾何分布、二項分布的期望與方差公式的統(tǒng)一證法[J]. 數(shù)學通訊, 2009(22):24.

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