婁冠群

【摘 要】人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展使人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)發(fā)生深刻變化，新聞傳媒業(yè)作為人類社會(huì)的一種實(shí)踐活動(dòng)，其媒介技術(shù)的每一次嬗變都與社會(huì)發(fā)生緊密聯(lián)系。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的滲透是無法避免的，面對(duì)人工智能，傳媒業(yè)應(yīng)該趨利避害擁抱新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，與人工智能相互協(xié)作完成自身在新時(shí)代的成功轉(zhuǎn)型和“變身”。

【關(guān)鍵詞】人工智能；傳播技術(shù)；技術(shù)演化

2016年5月19日在谷歌I/O大會(huì)上，谷歌推出了一款全新的語音助手Google Assistant。通過Google Assistant與客戶打電話不僅實(shí)現(xiàn)了持續(xù)對(duì)話，而且并未被對(duì)方識(shí)別是人工智能，這兩點(diǎn)驚艷了全世界。智能機(jī)器的人性化，讓人類迎來了一個(gè)智能的新世界。

“根據(jù)麥肯錫研究機(jī)構(gòu)2017年11月30日發(fā)布的報(bào)告，到2030年，全球有多達(dá)8億人的工作崗位可能被自動(dòng)化機(jī)器人取代，這相當(dāng)于當(dāng)今全球勞動(dòng)力的五分之一?！盵1]同時(shí)麥肯錫全球研究院認(rèn)為，人工智能正在促進(jìn)社會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍。”[2]但這并不表示人工智能的誕生和進(jìn)化是對(duì)新聞傳播事業(yè)的絕對(duì)威脅，正如工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了機(jī)器幫助工人完成繁重的工作，人工智能同樣也可以協(xié)助新聞?dòng)浾叱錾赝瓿尚侣劜删?。事?shí)上從技術(shù)中性論的角度來說，技術(shù)與人是相互影響相互制約的，技術(shù)產(chǎn)生于人的需要，會(huì)促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步，同時(shí)也不會(huì)失控脫離社會(huì)和人的控制。人工智能正是如此的技術(shù)。

一、人工智能的內(nèi)涵及其發(fā)展

（一）人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI ）起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)，與納米技術(shù)、基因工程一起，被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，由McCarthy于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜（Nilson）教授從學(xué)科角度出發(fā)，認(rèn)為：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科。”美國(guó)麻省理工學(xué)院Winston教授則從功能角度將人工智能定義為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做出只有人才能做的智能工作。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)傳播學(xué)者指出：“人工智能是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科?！盵3]

（二）人工智能的發(fā)展

進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片技術(shù)等發(fā)展的基礎(chǔ)上迎來了上升趨勢(shì)，給新一代的信息技術(shù)和工業(yè)各領(lǐng)域的融合提供了新的動(dòng)力。

人工智能的發(fā)展浪潮劃分為三個(gè)階段。20世紀(jì)70年代涌現(xiàn)了許多人工智能的新發(fā)現(xiàn)，但由于數(shù)學(xué)模型的缺陷和計(jì)算上出現(xiàn)諸多問題，導(dǎo)致很多算法只能停留在理論層面。第二次浪潮出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代后期，以第五代計(jì)算機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為代表的新技術(shù)，引起了人工智能發(fā)展的新高潮。第三次浪潮興起于最近幾年，新數(shù)學(xué)工具、新理論、新計(jì)算框架等的出現(xiàn)帶來了新的解決方案，尤其是AlphaGo和Google Assistant的出現(xiàn)，是人工智能發(fā)展的新巔峰。“第三次浪潮的形成根本要?dú)w功于兩個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)條件的出現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來的大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算帶來的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的可能，這讓算法不像第一次浪潮那樣僅僅停留在理論模型層面，而是可以直接用于顯示測(cè)試和應(yīng)用，使得機(jī)器寫作、智能分發(fā)系統(tǒng)、語言助手等人工智能的實(shí)際應(yīng)用開始成為現(xiàn)實(shí)。”[4]

二、媒介技術(shù)演化的歷史邏輯以及社會(huì)影響

縱觀媒介發(fā)展史，每一種新技術(shù)的誕生和使用，都在建構(gòu)人與世界之間的新關(guān)系，它折射了人類傳播在兩個(gè)層面上的追求：一是不斷追求身體感覺的豐富性的還原，二是不斷追求交往互動(dòng)的深化。[5]從口語傳播、印刷媒介、電子媒介再到現(xiàn)在的人工智能，人類傳播可以說是經(jīng)過跨媒介——全媒介——泛媒介的階段后進(jìn)入媒介的全面整合和融合，新技術(shù)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)技術(shù)的秩序，并深刻影響著媒介在社會(huì)中的角色定位。

（一）印刷媒介

印刷出版技術(shù)的出現(xiàn)，滿足了人們對(duì)大量豐富信息的需求，是信息傳播史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。但由于當(dāng)時(shí)的社會(huì)等級(jí)制度森嚴(yán)，只有少數(shù)人掌握知識(shí)資本，讀書識(shí)字的人很少，所以書本的生產(chǎn)、傳播和接受還是掌握在少數(shù)權(quán)利階層的人手中。

（二）電子媒介

電視媒體的誕生堪稱20世紀(jì)最偉大的發(fā)明，它打破了地理邊界的壁壘，讓人們足不出戶就可以認(rèn)識(shí)大千世界。以電視和廣播為代表的電子媒介的誕生在當(dāng)時(shí)震撼了社會(huì)，其對(duì)受眾的效果影響一度被認(rèn)為是絕對(duì)單向且具有不可阻擋的“子彈”效果。但是20世紀(jì)40年代，拉扎斯菲爾德通過一系列的實(shí)驗(yàn)研究對(duì)大眾傳播尤其是電子傳播技術(shù)的實(shí)際效果進(jìn)行考察后發(fā)現(xiàn)，媒介的影響并不像人們想象中的那樣絕對(duì)，媒介更多的是強(qiáng)化和鞏固了社會(huì)價(jià)值觀和社會(huì)的粘合度，使社會(huì)秩序趨向穩(wěn)定。英國(guó)文化學(xué)者威廉斯也在電視身上找到了技術(shù)、社會(huì)制度和文化三者之間的連接點(diǎn)，深入分析了電子媒介的特性以及傳播效果，批駁了技術(shù)決定論的觀點(diǎn)。

（三）數(shù)字傳媒

走過了印刷媒介和電子媒介時(shí)代，人類社會(huì)迎來了數(shù)網(wǎng)傳媒的新時(shí)代。以互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)為代表的新的媒介形態(tài)在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和文化的共同作用下不斷沖破傳統(tǒng)媒介概念的內(nèi)涵和外延。比如VR、人工智能技術(shù)、穿戴式媒介和芯片植入人體技術(shù)的出現(xiàn)，都在很大程度上沖擊了人們對(duì)媒介概念的認(rèn)知。馬克·波斯特曾在《第二媒介時(shí)代》中將信息制作者極少而信息消費(fèi)者眾多的單向性播放模式占主導(dǎo)的時(shí)代稱之為“第一媒介時(shí)代”，而將以媒介制作者、銷售者和消費(fèi)者為一體的雙向型、去中心化的交流模式為主導(dǎo)的時(shí)代，稱之為“第二媒介時(shí)代”。而“第三媒介時(shí)代”是一個(gè)萬物皆媒介的時(shí)代，或者說是媒介徹底融合的時(shí)代?！暗谌浇闀r(shí)代并不是‘網(wǎng)絡(luò)媒介獨(dú)尊的時(shí)代，因?yàn)樗忻浇樽罱K都將‘上網(wǎng)稱為網(wǎng)絡(luò)媒介，媒介和媒介之間將沒有‘是否在網(wǎng)這樣區(qū)分的必要，網(wǎng)絡(luò)的概念因而就要消失，各種媒介都將重新在‘泛在連接的節(jié)點(diǎn)中找到新位置，或開發(fā)新功能，成了全新的自己?！盵6]

三、人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的調(diào)適

人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用加快了“第三媒介時(shí)代”的發(fā)展，隨著人工智能對(duì)傳媒領(lǐng)域的滲透，傳媒業(yè)的邊界正在加速消融，新聞生產(chǎn)傳播流程也發(fā)生了改變，這些改變帶來了機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，需要我們揚(yáng)長(zhǎng)避短，更好地利用智能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)新聞傳播業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

（一）人工智能在傳播領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

傳播領(lǐng)域的技術(shù)建立在計(jì)算機(jī)學(xué)科和信息論的基礎(chǔ)上，而人工智能的運(yùn)用在信息收發(fā)、內(nèi)容檢索和內(nèi)容生成上都有明顯的優(yōu)勢(shì)。由機(jī)器人自動(dòng)生成的新聞稿件在美聯(lián)社、路透社、華盛頓郵報(bào)等國(guó)際著名媒體發(fā)表已經(jīng)成為常態(tài)。

在我國(guó)，新華社、新浪等新聞資訊平臺(tái)也利用人工智能開啟了“智能媒體”新時(shí)代。其中，2015年11月由新華社技術(shù)局自主研發(fā)的“快筆小新”打破新聞各專業(yè)口的壁壘，涉獵極為廣泛，可報(bào)道體育賽事也可進(jìn)行財(cái)經(jīng)新聞的編寫，不僅可以使用中文寫作，還可以形成英文稿件。2016年今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)計(jì)算機(jī)所共同研制的寫作模塊“張小明”在奧運(yùn)會(huì)期間共撰寫了457篇不同賽事的報(bào)道，其發(fā)稿速度可與電視直播同步。

（二）技術(shù)革新下新聞生產(chǎn)和傳播流程的改變

在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)上，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)步入初級(jí)階段。其一、語音識(shí)別技術(shù)和傳感器的使用助益了人工智能的新聞和信息采集。利用對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、處理和分析，經(jīng)過人工智能算法可精準(zhǔn)地生產(chǎn)并輸出新聞內(nèi)容。其二很多規(guī)模不同的直播平臺(tái)不斷衍生，它們比傳統(tǒng)媒體更具及時(shí)性、成本更低。每天有成千上萬的視頻內(nèi)容從這些平臺(tái)流向受眾，給人工審核造成了巨大負(fù)擔(dān)。但是人工智能的運(yùn)用可以通過對(duì)語音、圖文、視頻等監(jiān)控并進(jìn)行內(nèi)容審核，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)文本的精確匹配和快速識(shí)別。其三，新聞從業(yè)人員在技術(shù)的助力下實(shí)現(xiàn)了用多種方式表達(dá)新聞內(nèi)容，以求傳播效果的最大化。同時(shí)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等功能，保證了新聞信息的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，還通過技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為受眾和社會(huì)提供更高質(zhì)量、更具有參考價(jià)值的信息。

與此同時(shí)，人工智能的浸入也正在改變整個(gè)傳播流程。人工智能改變了原本單向的新聞生產(chǎn)流程，內(nèi)容生產(chǎn)多向，且內(nèi)容的生產(chǎn)者和使用者之間改變了過去的線性交往，變成了交互關(guān)系。由于機(jī)器的自動(dòng)化帶來環(huán)節(jié)合并，和實(shí)時(shí)追蹤省略了反復(fù)核查，人工智能實(shí)際上壓縮了包括拍攝、剪輯、后期等一整套流程，實(shí)現(xiàn)了這些環(huán)節(jié)的無縫連接。傳統(tǒng)新聞的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的判斷都主要依靠記者個(gè)人新聞敏感和專業(yè)水平，但人工智能是依靠大數(shù)據(jù)作為判斷依據(jù)，選擇新聞內(nèi)容，評(píng)估內(nèi)容的可讀性、趣味性、教育性、娛樂性等。

（三）新聞傳播業(yè)對(duì)人工智能影響的調(diào)適

人工智能根據(jù)算法的使用作用于新聞生產(chǎn)鏈可分兩個(gè)階段，前期是感知智能，輔助記者存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù)，在采、寫、編、評(píng)的新聞生產(chǎn)過程中采用人工與算法相結(jié)合的方式；后期是認(rèn)知智能，全面輔助或者代替人類，幾乎完全依據(jù)算法進(jìn)行新聞生產(chǎn)。目前我們尚處于人工智能在新聞鏈條中的感知階段。

不可否認(rèn)的是，現(xiàn)階段人工智能在財(cái)經(jīng)新聞、體育報(bào)道、突發(fā)性事件等內(nèi)容的報(bào)道上已經(jīng)呈現(xiàn)出了優(yōu)勢(shì)，這類新聞大多屬于動(dòng)態(tài)信息，采寫上講究速度和時(shí)效性，而在這方面計(jì)算機(jī)的處理能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類大腦。但是這并不意味著現(xiàn)階段人類在新聞信息的采寫上就處于劣勢(shì)，眾所周知人工智能現(xiàn)在主要是應(yīng)付一些簡(jiǎn)單的低級(jí)的工作，恰好是人工智能協(xié)助人類處理了這些基本的信息，才能為記者采寫有深度的新聞提供了時(shí)間和機(jī)會(huì)。

牛津大學(xué)教授維克托.邁爾.舍恩伯格在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心特點(diǎn)是，“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，只是了解“是什么”或未來會(huì)“發(fā)生什么”，而不是“為什么”和事情發(fā)生的內(nèi)在原因。[7]人類的優(yōu)勢(shì)就在于從事創(chuàng)造性、復(fù)雜性的工作，在新聞傳播中有許多新聞采寫是需要進(jìn)行深入調(diào)查、邏輯分析和情感投入才能完成的，記者可以挖掘更多深度新聞、人物專訪、調(diào)查性新聞等，用自己的情感和思想創(chuàng)造出更多為大眾所接受的新聞信息。

值得注意的是，新聞傳播業(yè)是社會(huì)的上層建筑，涉及黨和政府的方針、政策的傳播和引導(dǎo)，這些工作更加強(qiáng)調(diào)記者的思想意識(shí)和意識(shí)形態(tài)，強(qiáng)調(diào)文化產(chǎn)品的精神價(jià)值。所以在新聞的選擇上，在尊重事實(shí)和新聞規(guī)律的基礎(chǔ)上也要反映一定的價(jià)值導(dǎo)向，這一點(diǎn)也是人工智能的劣勢(shì)和短板，是新聞?dòng)浾呖梢园l(fā)揮優(yōu)勢(shì)的地方。

結(jié)語

我們正在經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命，其在社會(huì)方方面產(chǎn)生的影響都是空前且具有超越性的，新聞傳播生態(tài)的革命性變化也已成為現(xiàn)實(shí)。關(guān)于技術(shù)與人的關(guān)系，技術(shù)與新聞傳播的關(guān)系，既不可盲目樂觀，也不可徹底否決。但毫無疑問置身技術(shù)的漩渦之中，人類必須發(fā)揮主動(dòng)能動(dòng)性與人工智能相互合作，也許在人工智能的協(xié)助下，未來的傳播可以真正實(shí)現(xiàn)無處不在、無時(shí)不在、無所不能。

注釋：

[1]匡文波.傳媒業(yè)變革之道：擁抱人工智能[J].新聞與寫作，2018（01）：77-81.

[2]馮一凡.科技爆炸時(shí)代CFO使命[J].新理財(cái)，2016（08）：64-66.

[3] [4]張洪忠，石韋穎，劉力銘.如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響[J].新聞界，2018（02）：17-22.

[5]王曉紅.新型視聽傳播的技術(shù)邏輯與發(fā)展路向[J].新聞與寫作，2018（05）：5-9.

[6]李沁.沉浸媒介：重新定義媒介概念的內(nèi)涵和外延[J].國(guó)際新聞界，2017（08）：115-139.

[7]沈正賦.人工智能時(shí)代新聞業(yè)次生矛盾的生發(fā)、糾結(jié)與調(diào)適[J].編輯之友，2018（07）：37-43.

（作者：安徽師范大學(xué)新聞傳播學(xué)碩士）

責(zé)編：周蕾