楊昕雯

惠州市仲愷高新技術開發(fā)區(qū)惠州仲愷中學 廣東惠州 516000

一、教學內容解析

隨機事件的概率是人教A版高中數(shù)學必修3第三章第一節(jié)第一課時的內容，它是必修3第二章統(tǒng)計內容的延伸，又是本章學習概率知識的基礎。《考試大綱》明確指出，在本節(jié)課中學生要“了解隨機事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性，了解概率的意義，了解頻率和概率的區(qū)別”?！镀胀ǜ咧袛?shù)學課程標準（實驗）》同樣要求學生“在具體情境中，了解隨機事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性，進一步了解概率的意義以及頻率和概率的區(qū)別”?？梢娮寣W生了解隨機現(xiàn)象與概率的意義是概率教學的核心問題。

本課時的內容主要包括：“隨機事件”，“隨機試驗”，“隨機事件的概率”三個部分。對于隨機事件，知道它發(fā)生的可能性大小是非常重要的，因此，我們選擇試驗的方法獲得隨機事件發(fā)生的概率。

二、教學目標設置

（一）知識與技能

1.了解隨機事件、必然事件、不可能事件的概念；

2.正確理解概率的概念和意義，明確事件A發(fā)生的頻率fn(A)與事件A發(fā)生的概率P(a)的區(qū)別與聯(lián)系；

3.在應用層面上初步掌握通過頻率估計未知概率，體會隨機事件在大量重復試驗下的統(tǒng)計規(guī)律性。

（二）過程與方法

1.通過實例引入隨機事件，激發(fā)學生的學習興趣，體會隨機事件是一類常見的事件；

2.通過試驗獲取數(shù)據(jù)，歸納總結試驗結果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，真正做到在探索中學習，在探索中提高；

3.通過觀察表格和折線圖，觀察、分析、歸納、總結、自主建構概率的產(chǎn)生過程。

(三)情感態(tài)度與價值觀

1.了解知識的起源和形成發(fā)展過程，感受、理解知識，體會數(shù)學與現(xiàn)實世界的聯(lián)系；

2.了解隨機事件的發(fā)生是隨機性和頻率穩(wěn)定性的統(tǒng)一，體會偶然性和必然性的辯證關系，增強學生的科學意識。

重點：了解隨機事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性；正確理解概率的意義。

難點：理解頻率與概率的關系；正確理解概率的含義。

三、學生學情分析

初中學生已經(jīng)學習過隨機事件、不可能事件、必然事件的概念，高中的學習應注意從“在一定的條件下”到“在條件S下”的轉變，一個事件隨著“條件S”的改變對事件的判斷可能會改變，因此教學中要通過現(xiàn)實生活中的實例認識隨機事件，不可能事件、必然事件中“條件S”的作用。三類事件的核心是隨機事件的隨機性，要考慮為隨機事件的概率展開作鋪墊。

從初中課本到高中課本中關于隨機事件的概率學習，對學生來說是一個螺旋式上升的過程，這個上升不只是單純的知識的上升，更重要的是過程中能力的上升，教師在備課時要正確、深入地理解課表和教材，不斷學習和研究。

四、教學策略分析

動手操作、引導啟發(fā)；合作探究、參與發(fā)現(xiàn)；多媒體輔助。

由于數(shù)學概念具有高度抽象的特點，教師在教學中要注意展現(xiàn)基本概念的來龍去脈，要引導學生從具體實例中把握抽象數(shù)學概念的形成過程，在初步運用中逐步理解概念的本質。概率是一個在日常生活中常常聽到的詞匯，但是人們并不清楚概率的具體定義，而隨機事件的概率問題，更是涉及具體問題的具體闡述。因此，教師有必要在具體的課堂開展之前，用日常生活中的大量實例，創(chuàng)造情境，導入課堂內容；概率的教學應該由學生親自動手實驗，通過真實數(shù)據(jù)、活動和直觀模型的使用，創(chuàng)設情境以鼓勵學生觀察、歸納和總結蘊含的思想方法，親自參與知識產(chǎn)生、發(fā)展的過程。教師從學生的實際出發(fā)組織教學，既體現(xiàn)合理性又體現(xiàn)過程性，使學生感到教學有意義，有用，而不是抽象不相關。使學生在交流和分享中正確理解隨機事件發(fā)生的不確定性及其頻率的穩(wěn)定性，并嘗試澄清日常生活遇到的一些錯誤。

因此合作收集數(shù)據(jù)的探究學習方法和計算機模擬試驗適合于概率學習。

五、教學媒體支持

計算機及多媒體、Excel、幾何畫板、動畫、視頻。

六、教學過程設計

（一）創(chuàng)設情境，引入新課

教師和學生一起觀看抓娃娃的視頻·，讓學生體會身邊的隨機事件。

師：相信每個同學都玩過娃娃機，每次大家都想抓到自己喜歡的娃娃，但是在一次游戲中能否抓到娃娃是不確定的，可能抓到也可能抓不到。其實，抓娃娃機是有套路的，有這樣一篇新聞，標題是《原來如此！抓娃娃玩的是套路，娃娃機可以調概率僅為20：1》。那么，同學們知道“概率為20：1”究竟是什么含義嗎？這節(jié)課，就讓我們學習隨機事件的概率。

（由學生感興趣的生活實例引入，形象直觀容易激發(fā)學生學習的熱情，提高主動學習的積極性）

（二）探究隨機事件的定義

師：在抓娃娃之前你能預測結果嗎？

生：不能。

師：為什么？并引導學生說出“不確定”。

列舉身邊的實例

（1）明天，地球會轉動。

（2）木柴燃燒會產(chǎn)生熱量。

（3）隨手翻日歷，翻到2月30號。

（4）篩子停止轉動，偶數(shù)點朝上。（引導學生由實例特征概括出事件的分類及其各自的定義）師：引導學生敘述事件的分類及其各自的概念并給予完善。（1）必然事件：在條件S下，一定會發(fā)生的事件，叫做相對于條件S的必然事件；

（2）不可能事件：在條件S下，一定不會發(fā)生的事件，叫做相對于條件S的不可能事件；

（3）確定事件：必然事件與不可能事件統(tǒng)稱為相對于條件S的確定事件；

（4）隨機事件：在條件S下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫做相對于條件的隨機事件；

（5）確定事件和隨機事件統(tǒng)稱為事件，用大寫字母A、B、C表示。

師：一個事件如果“條件S”改變，事件的分類會發(fā)生變化嗎？

生：有時會發(fā)生變化，并舉例討論。（強化對“在條件S”下的理解）

（三）探究隨機事件概率的概念

師：如果視頻中的抓娃娃大神在你身邊，你會讓他幫你抓娃娃嗎？

生：會，因為大神抓到娃娃的可能性更大。

（讓學生進一步體會隨機事件發(fā)生的可能性有大小之分，可以進行比較）

師：正是因為隨機事件發(fā)生的可能性有大小之分，所以我們要用數(shù)值來度量。

下面全班同學一起進行試驗。

試驗名稱：拋擲一枚硬幣。

試驗目的：探究其正面向上的可能性大小。試驗要求：

（1）全班分為6組，每組10人。

（2）每人取一枚一元硬幣，離桌面相同的高度將硬幣自由落下，做10次拋擲硬幣試驗，記錄正面朝上的次數(shù)，并計算正面朝上的比例（字為正面）。

師：給出頻數(shù)和頻率的概念：在相同的條件S下重復n次試驗，觀察某一事件A是否出現(xiàn)，稱n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù)，稱事件A出現(xiàn)的比例為事件A出現(xiàn)的頻率。由于A發(fā)生的次數(shù)至少為0，至多為n，因此頻率用在0到1之間，即

師：與其他同學的試驗結果比較，你的結果和他們一致嗎？為什么會出現(xiàn)這樣的情況？

與其他小組的試驗結果比較，各組得結果一致嗎？為什么？

如果同學們再重復一次上面的試驗，全班的匯總結果還會和這次匯總結果一致嗎？如果不一致，你能說出原因嗎？

（引導學生體會隨機事件發(fā)生的不確定性）

規(guī)律一般都是在數(shù)量比較多的情況下才會比較明顯地呈現(xiàn)出來，在課堂上我們已經(jīng)無法做更多的試驗，下面我們用計算機模擬試驗。

計算機模擬投擲硬幣的試驗3000次，記錄試驗結果，計算出正面朝上的頻率，并將頻率用折線圖表示。

計算機模擬擲硬幣的試驗結果

師：觀察頻率折線圖，請同學們找出拋擲硬幣時“正面朝上”這個事件發(fā)生的規(guī)律性。

（引導學生體會頻率的穩(wěn)定性）

當試驗次數(shù)很多時，出現(xiàn)正面朝上的頻率在0.5附近擺動，并且隨著試驗次數(shù)的增加，擺動的幅度具有越來越小的趨勢，穩(wěn)定在0.5附近。這個0.5就是“拋擲一枚硬幣，其正面朝上”的概率，也就是說，0.5這個概率值就是頻率的穩(wěn)定值。

對于給定的隨機事件A，如果隨著試驗次數(shù)的增加，事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個常數(shù)上，把這個常數(shù)記作P(A)，稱為事件A的概率。P(A)的范圍是[0,1]，不可能事件的概率是0，必然事件的概率為1。

（四）探究隨機事件的頻率與概率的關系

（1）頻率是隨機的，在試驗前不能確定；做同樣次數(shù)的重復試驗得到的事件的頻率可能不同；

（2）概率是一個確定的數(shù)，是客觀存在的，與每次試驗無關，它反映了隨機事件發(fā)生的可能性的大小；

（3）頻率是概率的近似值，概率是頻率的穩(wěn)定值．隨著試驗次數(shù)的增加，頻率會越來越接近概率；實際問題中，通常概率是未知的，我們可以用頻率來估計概率。

（五）回歸應用

例、為了確定某類種子的發(fā)芽率，從一大批種子中抽出若干批做發(fā)芽試驗，其結果如表2：

從以上數(shù)據(jù)可以看出，這類種子的發(fā)芽率約為0.90。

師：最后，請同學們思考，娃娃機抓到娃娃的概率為20：1，那么抓20次娃娃一定能抓到一個嗎？

（解決課程開始時的問題，鞏固學生對概念的理解）

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