陳帥

摘 要：在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展速度不斷提升的當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)時代的到來成為必然。文章便以此為背景，首先簡明扼要地?cái)⑹隽藞D像處理技術(shù)的含義和包含的內(nèi)容，接下來又結(jié)合實(shí)際情況，從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通和醫(yī)療四個領(lǐng)域出發(fā)，分別圍繞著圖像處理技術(shù)的具體應(yīng)用展開了分析，供相關(guān)人員參考。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 圖像處理技術(shù) 具體應(yīng)用

引言：作為承載現(xiàn)代文明的主要載體，計(jì)算機(jī)文明不僅發(fā)展迅速，發(fā)展空間也十分廣闊。在計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用在各個領(lǐng)域的當(dāng)今社會，無論是人們的日常生活還是生產(chǎn)方式，與過去相比均發(fā)生了翻天覆地的變化，其中，最具代表性的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)為圖像處理技術(shù)，這是因?yàn)樵擁?xiàng)技術(shù)具有比大部分技術(shù)更加強(qiáng)大的功能，可以給日常生活帶來直接影響，而計(jì)算法的完善，推動了圖像處理技術(shù)的改革，使得該項(xiàng)技術(shù)所具有社會價值得到了明顯的提升。

1圖像處理技術(shù)的概述

圖像處理技術(shù)是指以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托，對圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，為后續(xù)針對圖像數(shù)據(jù)信息所開展的研究及應(yīng)用工作提供支持的技術(shù)。換句話說，圖像處理技術(shù)首先要將圖像向數(shù)字矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)化，保證計(jì)算機(jī)可以對圖像進(jìn)行有效識別，接下來再利用計(jì)算機(jī)將圖像加以儲存，最后通過分析數(shù)字矩陣的方式，獲得相關(guān)信息。一般來說，圖像處理技術(shù)包括去噪和壓縮兩項(xiàng)技術(shù)，下面分別就這兩項(xiàng)技術(shù)展開討論。

1.1去噪技術(shù)

可能給圖像采集質(zhì)量帶來影響的因素主要包括體采集設(shè)備為代表的硬件設(shè)施，帶入不規(guī)則噪聲的情況無法避免，無論是設(shè)備噪聲還是光量子噪聲，都會直接影響到所采集圖像的品質(zhì)，進(jìn)而增加后期對圖像進(jìn)行處理的難度[1]?；诖耍ピ氤蔀楂@得圖像后首先需要完成的工作，圖像去噪技術(shù)的重要性也就不言而喻。

1.2壓縮技術(shù)

從本質(zhì)上來說，圖像壓縮技術(shù)的壓縮對象主要是圖像數(shù)據(jù)，以電視為例，其圖像所產(chǎn)生數(shù)據(jù)率通常高達(dá)數(shù)十兆。遠(yuǎn)程醫(yī)療不僅需要在短時間內(nèi)將大量數(shù)據(jù)向其他地方進(jìn)行傳輸，還對所傳輸數(shù)據(jù)對應(yīng)圖像的質(zhì)量具有較高要求，正是因?yàn)檫@樣，既能夠大量壓縮數(shù)據(jù)，有能夠達(dá)到保真要求的圖像壓縮技術(shù)，才被廣泛應(yīng)用在了醫(yī)療領(lǐng)域。

2圖像處理技術(shù)的具體應(yīng)用

2.1工業(yè)領(lǐng)域

在工業(yè)發(fā)展速度不斷提升的當(dāng)今社會，自動化已然成為工業(yè)生產(chǎn)在未來一段時間內(nèi)發(fā)展的主要趨勢，保證工業(yè)自動化發(fā)展這一目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)的前提，應(yīng)為合理應(yīng)用包括圖像處理技術(shù)在內(nèi)的計(jì)算機(jī)技術(shù)。對工業(yè)生產(chǎn)而言，無論是零部件還是生產(chǎn)線對應(yīng)的識別系統(tǒng)，都需要應(yīng)用到圖像處理技術(shù)，具體來說，就是通過設(shè)置并應(yīng)用圖像處理技術(shù)的方式，保證工業(yè)生產(chǎn)部件需要應(yīng)用到的規(guī)格和結(jié)構(gòu)，都能夠向操作系統(tǒng)進(jìn)行精確傳遞，人工生產(chǎn)被機(jī)器生產(chǎn)代替，工業(yè)自動化的目標(biāo)自然得以實(shí)現(xiàn)。某些工業(yè)企業(yè)將識別破損零件的系統(tǒng)設(shè)置在生產(chǎn)線上，能夠自動對破損零件進(jìn)行識別與處理，該項(xiàng)技術(shù)同樣離不開圖像處理技術(shù)的支持，實(shí)踐結(jié)果表明，這樣做一方面通過識別破損零件的方式，給予了產(chǎn)品質(zhì)量應(yīng)有的保障，另一方面還縮短了識別、檢測工作需要耗費(fèi)的時間，提高了工業(yè)生產(chǎn)的效率。

2.2農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)加工是圖像處理技術(shù)主要的應(yīng)用領(lǐng)域，再應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)完成相應(yīng)的處理工作后，再利用機(jī)器對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行采摘，能夠在保證工作質(zhì)量的基礎(chǔ)上，降低勞動量。以蘑菇為例，在采摘過程中，相關(guān)人員就可以選擇計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)作為控制機(jī)器的主要工具，保證機(jī)器采摘蘑菇的過程與人力采摘高度相似，與人力采摘相比，機(jī)器采摘的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面，一個是提高采摘速度，另一個是降低采摘給蘑菇帶來的損害。另外，圖像處理技術(shù)在檢測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量方面，也發(fā)揮了重要的作用，與傳統(tǒng)檢測方式相比，基于圖像處理技術(shù)所衍生出的檢測方式，不僅更加方便，檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性也得到了明顯的提高[2]。需要注意的是，與西方發(fā)達(dá)國家相比，我國在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)ο嚓P(guān)技術(shù)加以應(yīng)用的時間較短，因此，雖然大部分研究都已經(jīng)取得了符合甚至超出預(yù)期的成果，但是仍舊沒有達(dá)到能夠大范圍進(jìn)行推廣的標(biāo)準(zhǔn)，這就要求相關(guān)人員在科研方面投入更多的精力。

2.3交通領(lǐng)域

交通領(lǐng)域中，圖像處理技術(shù)通常被應(yīng)用于路口攝像或是監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)踐結(jié)果表明，合理應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)，能夠清晰、準(zhǔn)確地對交通情況進(jìn)行記錄，在此基礎(chǔ)上，將所記錄圖像向中心指揮系統(tǒng)進(jìn)行傳輸，既能夠保證交通運(yùn)行的穩(wěn)定性，又能夠?yàn)槿藗兲峁┝己?、有序的交通環(huán)境。圖像處理技術(shù)的作用，不僅在于拍攝交通違法行為，還包括對其進(jìn)行記錄與儲存，為后續(xù)針對交通案件所開展的排查及核實(shí)工作提供證據(jù)。以超速行車為例，攝像監(jiān)控系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地拍攝并且記錄下這一交通違法行為，相關(guān)人員則可以根據(jù)記錄，完成處罰違法車輛等后續(xù)工作。

2.4醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

圖像處理技術(shù)較常被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中涉及臨床手術(shù)的方面，實(shí)踐結(jié)果表明，合理應(yīng)用圖像處理技術(shù)，能夠保證臨床手術(shù)無創(chuàng)、直觀并且準(zhǔn)確的完成。將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于該領(lǐng)域的時間，最早可以被追溯到20世紀(jì)70年代，CT技術(shù)以及X射線均是基于圖像處理技術(shù)而被成功研發(fā)并投入臨床應(yīng)用的。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展與完善，包括核磁共振圖像和超聲波圖像在內(nèi)的新設(shè)備、新技術(shù)，均已投入使用，醫(yī)生可以在上文所提及圖像技術(shù)的輔助下，對病人體內(nèi)的情況具有更加準(zhǔn)確的了解，為后續(xù)治療方案的制定奠定良好基礎(chǔ)。

結(jié)論：綜上所述，作為兼具準(zhǔn)確、快速等諸多優(yōu)勢的技術(shù)，圖像處理技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在包括農(nóng)業(yè)和工業(yè)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域，并且發(fā)揮著無法被替代的重要作用。在計(jì)算機(jī)技術(shù)越來越完善的當(dāng)今社會，圖像處理技術(shù)走向成熟指日可待，需要注意一點(diǎn)，科技的發(fā)展在潛移默化中影響著人們在圖像處理方面具有的需求，創(chuàng)新圖像處理技術(shù)，保證其在最大程度上達(dá)到人們的需求，就成為了現(xiàn)階段相關(guān)人員工作的主要內(nèi)容，希望本文能夠在某些方面給人以啟發(fā)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張小紅，梁志瓊.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與圖形圖像處理技術(shù)及應(yīng)用分析[J].信息與電腦（理論版），2018（11）：169-170.

[2] 董貞芬.新形勢下計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用分析[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（04）：83.