胡麗琴

摘要：本文對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪工作中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用已是當(dāng)前各行業(yè)的熱門(mén)發(fā)展方向，但是在圖書(shū)采訪工作中的應(yīng)用情況整體比較落后。有一些實(shí)力強(qiáng)的圖書(shū)館已有大數(shù)據(jù)應(yīng)用于采訪工作的實(shí)踐，采訪人員有更多決策參考依據(jù)，提高了采訪質(zhì)量。但大部分圖書(shū)館對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于比較簡(jiǎn)單的階段。本文認(rèn)為采訪人員應(yīng)積極主動(dòng)推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從而更好地完成采訪工作。

Abstract： This paper studies on application of big data in the books acquisition work， and found that although the big data is the current hot trend in many industries， but it is relatively backward. In some libraries people make good use of big data in books acquisition， but most libraries in the application of big data is still in relatively simple stage. This paper argues that acquisitioning staff should promote the application of big data to do better books acquisitioning work.

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館；大數(shù)據(jù)；采訪

Key words： library；big data；books acquisition

中圖分類(lèi)號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）33-0268-02

0 引言

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指“那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)[1]”。上世紀(jì)80年代美國(guó)已經(jīng)有人提出大數(shù)據(jù)的概念，而計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使各類(lèi)記錄的數(shù)據(jù)量激增，近幾年“大數(shù)據(jù)”已成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。2013年11月，我國(guó)十多位院士向高層建議我國(guó)應(yīng)制定大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略，并在發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展原則、關(guān)鍵技術(shù)等方面做好頂層設(shè)計(jì)，提出了包括構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、構(gòu)建大數(shù)據(jù)良性生態(tài)環(huán)境、構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈等，并提出“在安全、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等公共服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范，提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率[2]”。2015年8月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）發(fā)布，明確了發(fā)展大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)思想、發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展任務(wù)，為未來(lái)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用指明了方向。同年10月，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》發(fā)布，明確提出了“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。在國(guó)家政策層面的導(dǎo)向和各行業(yè)發(fā)展的需求下，大數(shù)據(jù)在我國(guó)的發(fā)展進(jìn)入了快速發(fā)展的時(shí)期。2014年12月，我國(guó)第一家大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)北京中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)正式發(fā)布上線，2015年4月14日，我國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所在貴陽(yáng)掛牌。其后，武漢、河北、上海、浙江等地相繼創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)或交易中心。以貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所為例，截至2018年8月，交易金額已經(jīng)累計(jì)突破3億元，會(huì)員數(shù)量2000多家，可交易的數(shù)據(jù)總量超過(guò)150PB[3]?？梢哉f(shuō)，我們已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)的環(huán)境之中。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書(shū)館采訪工作的背景

圖書(shū)館的建設(shè)發(fā)展與國(guó)家和社會(huì)發(fā)展的節(jié)奏息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館的各項(xiàng)工作不僅遭遇到了壓力，同時(shí)也迎來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇。圖書(shū)館作為文獻(xiàn)信息資源中心，為讀者提供各類(lèi)紙質(zhì)圖書(shū)、期刊雜志報(bào)紙以及電子資源的閱讀和利用服務(wù)。利用互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)技術(shù)，讀者能夠方便快捷的從圖書(shū)館借閱或者獲取自己需要的資源。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，讀者在其他領(lǐng)域體驗(yàn)到了企業(yè)基于用戶(hù)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，對(duì)比圖書(shū)館相對(duì)落后的服務(wù)模式難免會(huì)產(chǎn)生體驗(yàn)舒適度的落差，讀者可能會(huì)因此放棄圖書(shū)館而轉(zhuǎn)到其他途徑獲得所需要的服務(wù)。另一方面，圖書(shū)館面對(duì)壓力如果能順應(yīng)潮流，積極利用大數(shù)據(jù)為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，則會(huì)開(kāi)拓圖書(shū)館發(fā)展的新領(lǐng)域。本文從圖書(shū)館采訪工作的角度，對(duì)我國(guó)圖書(shū)館目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)展的服務(wù)進(jìn)行了研究，試圖總結(jié)和提出圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式和途徑，以期在今后的工作中有更大的進(jìn)步和發(fā)展。

2 基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)

基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)主要是指通過(guò)收集分析館藏、流通和檢索等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)采訪的輔助決策功能。以復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)并使用的圖書(shū)采訪輔助決策支持系統(tǒng)為例，通過(guò)“從網(wǎng)絡(luò)底層、圖書(shū)館集成管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)廠商等多途徑獲取圖書(shū)館的現(xiàn)有館藏?cái)?shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)和OPAC檢索日志數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于圖書(shū)館流通日志的圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型和基于OPAC日志的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)分析[4]”。通過(guò)圖書(shū)采訪輔助決策支持系統(tǒng)，復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館的采訪人員能夠?qū)σ延叙^藏進(jìn)行各類(lèi)分析從而結(jié)合本館的資源建設(shè)策略進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，還能通過(guò)流通和檢索數(shù)據(jù)的分析來(lái)獲取館藏的利用情況以及讀者想要閱讀的圖書(shū)信息。南昌大學(xué)圖書(shū)館的中文圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)通過(guò)在匯文系統(tǒng)上加掛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)包括“作者簡(jiǎn)歷與背景、作者在該領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量和論文被引用情況（基于CNKI平臺(tái)）以及作者以前的作品被讀者借閱的頻次以及數(shù)量[5]”。采訪人員在對(duì)新書(shū)書(shū)目進(jìn)行篩選時(shí)，通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的作者信息掌握新書(shū)作者在本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的影響力及在本館的受歡迎程度，由此做出是否購(gòu)買(mǎi)的決定。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，南昌大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)輔助系統(tǒng)采選的的圖書(shū)，“零借閱率下降了30%[5]”。清華大學(xué)圖書(shū)館2013年開(kāi)始建立了以學(xué)者為中心的知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的分析自動(dòng)甄別出清華大學(xué)目標(biāo)學(xué)者，獲取這些學(xué)者的相關(guān)學(xué)術(shù)信息，因而在參訪工作中能利用這些信息進(jìn)行決策[6]。

其他基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)如四川省圖書(shū)館陳雪樵等人提出的“基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館應(yīng)用系統(tǒng)”平臺(tái)[7]、蘭州商學(xué)院馬曉亭設(shè)計(jì)的圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源整合平臺(tái)[8]等。但這些系統(tǒng)基本停留在設(shè)計(jì)階段，尚未得到實(shí)際應(yīng)用。

通過(guò)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)能夠幫助采訪人員更準(zhǔn)確地掌握本館的資源建設(shè)和利用情況，采訪工作更精準(zhǔn)更符合館藏原則和讀者需求。

3 基于圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

雖然基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)對(duì)高質(zhì)量的采訪工作來(lái)說(shuō)有很高價(jià)值，但系統(tǒng)的建設(shè)依賴(lài)于圖書(shū)館的綜合實(shí)力，只有少數(shù)大館才有人力財(cái)力來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)大多數(shù)圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，也可以退而求其次，在采訪工作中直接利用圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)分析功能，也能有效地提高采訪質(zhì)量。如江蘇匯文軟件公司的Libsys圖書(shū)館管理系統(tǒng)，其最新版本LibsysV5.5增加“集成匯文云服務(wù)采訪協(xié)同應(yīng)用，基于匯文云服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析，為采訪人員提供必要的決策幫助[9]”。

3.1 信息管理系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)功能模塊的應(yīng)用 圖書(shū)館信息管理軟件都自帶各種功能模塊，其中的統(tǒng)計(jì)模塊一般能實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的各種挖掘和統(tǒng)計(jì)分析功能，與采訪相關(guān)的功能如流通綜合統(tǒng)計(jì)、利用率分析、館藏文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)、讀者成分分析等。如能充分利用統(tǒng)計(jì)模塊，對(duì)館藏的實(shí)際利用情況進(jìn)行精確的評(píng)估，就可作為采訪工作的參考依據(jù)。如遼寧科技大學(xué)圖書(shū)館在中文圖書(shū)采訪工作中利用匯文系統(tǒng)中的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)館藏的類(lèi)目結(jié)構(gòu)、學(xué)科機(jī)構(gòu)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析對(duì)比，發(fā)現(xiàn)了重點(diǎn)學(xué)科、新增專(zhuān)業(yè)和停辦專(zhuān)業(yè)相關(guān)館藏建設(shè)中存在的一些問(wèn)題，并據(jù)此調(diào)整優(yōu)化了原有的采訪原則[10]。

3.2 信息管理系統(tǒng)檢索功能模塊的應(yīng)用 檢索功能記錄了讀者在使用圖書(shū)館信息管理軟件的過(guò)程中的痕跡，采訪人員可以通過(guò)檢索功能提供的數(shù)據(jù)了解讀者關(guān)注度高的圖書(shū)信息，從而及時(shí)采購(gòu)圖書(shū)。如匯文系統(tǒng)的書(shū)目檢索系統(tǒng)有熱門(mén)檢索詞、熱門(mén)借閱、熱門(mén)圖書(shū)及被讀者收藏最多的圖書(shū)等排行。清華大學(xué)圖書(shū)館的水木搜索平臺(tái)提供清華人物和熱門(mén)標(biāo)簽兩種熱門(mén)搜索，還根據(jù)讀者搜索次數(shù)繪制了熱點(diǎn)研究學(xué)科的年度變化曲線。采訪人員可通過(guò)統(tǒng)計(jì)的熱門(mén)檢索詞或讀者收藏的數(shù)據(jù)及時(shí)購(gòu)買(mǎi)讀者關(guān)注的圖書(shū)，也可以參考熱門(mén)借閱和熱門(mén)圖書(shū)根據(jù)實(shí)際的流通頻率增加熱門(mén)圖書(shū)的復(fù)本。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐步升溫，各種圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)都在逐步增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析功能，因此圖書(shū)館的采訪人員也可直接利用這些功能作為采訪工作的輔助手段，提高圖書(shū)采訪質(zhì)量。

4 大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

結(jié)合上述研究，大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪中的應(yīng)用現(xiàn)狀主要包括下面兩個(gè)方面。

4.1 大部分圖書(shū)館采訪人員的技術(shù)實(shí)力不足以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)獲取途徑最佳是能在圖書(shū)館已有信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出適合本館的采訪工作平臺(tái)，能收集匯總來(lái)自出版社、書(shū)商、讀者等各方面產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括書(shū)目信息、作者信息、讀者借閱等等。數(shù)據(jù)獲取后的分析也是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必備的功能，目前的數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)獲取能力都取決于圖書(shū)館所用信息管理系統(tǒng)及采訪工作平臺(tái)的功能。但是目前只有少數(shù)圖書(shū)館能自行開(kāi)發(fā)并使用基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)采訪輔助系統(tǒng)，其他大部分圖書(shū)館還依賴(lài)于軟件公司的信息管理軟件所提供的數(shù)據(jù)。雖然這些數(shù)據(jù)也在一定程度上對(duì)采訪工作有幫助，但軟件公司提供的都是同質(zhì)性的數(shù)據(jù)及分析，缺乏個(gè)性化的、滿(mǎn)足本館采訪需求的輔助決策功能。數(shù)據(jù)分析人員是大數(shù)據(jù)得以應(yīng)用的人力基礎(chǔ)，但是圖書(shū)館采訪人員中以圖書(shū)情報(bào)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員為主，要完成海量數(shù)據(jù)的分析工作是非常困難的。雖然采訪人員有利用大數(shù)據(jù)的迫切愿望，但實(shí)際的數(shù)據(jù)處理能力并不足以完成大數(shù)據(jù)的分析工作。

4.2 大數(shù)據(jù)在各圖書(shū)館采訪工作中的應(yīng)用冷熱不均 雖然大數(shù)據(jù)是近幾年各領(lǐng)域的熱門(mén)，但在圖書(shū)館工作中卻表現(xiàn)出冷熱不均的情況。清華大學(xué)圖書(shū)館、復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館等大館表現(xiàn)出積極的態(tài)度，自行開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，尤其在采訪工作中提供輔助決策依據(jù)。但其他中小館則局限于技術(shù)和財(cái)力，雖有心追隨大數(shù)據(jù)的潮流，卻只能盡量在現(xiàn)有的信息管理軟件基礎(chǔ)上獲得有限的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。除圖書(shū)館實(shí)力的影響外，管理者的發(fā)展思路也影響了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。一些中小館的管理者還處于“守成”的思想階段，即使認(rèn)同大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，也沒(méi)有將大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館的發(fā)展聯(lián)系起來(lái)。同時(shí)，管理思想的局限性也影響了采訪人員的工作主動(dòng)性。

5 總結(jié)

本文對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪工作中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用是當(dāng)前各行業(yè)的熱門(mén)發(fā)展方向，但是在圖書(shū)采訪工作中的應(yīng)用卻比較落后。大部分研究處于理論研究階段，只有少數(shù)圖書(shū)館已經(jīng)有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書(shū)采訪工作能提高采訪質(zhì)量，使得采訪人員有更多決策參考依據(jù)。因此，采訪人員應(yīng)該積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在采訪工作中得到利用，爭(zhēng)取館領(lǐng)導(dǎo)的思想和技術(shù)支持，從而盡快利用大數(shù)據(jù)更好地完成采訪工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013.

[2]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心互聯(lián)網(wǎng)政策研究全球動(dòng)態(tài)[EB/OL].[2018-06-23].http：//www.cnnic.cn/gcjsyj/qyjsyj/hlwzcyj/qqdt/201312/t20131205_43369.htm.

[3]貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所發(fā)展成就[EB/OL].[2018-08-23].http：//www.gbdex.com/website/view/aboutGbdex.jsp.

[4]張計(jì)龍.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館業(yè)務(wù)應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新[J].上海高校圖書(shū)情報(bào)工作研究，2013（03）：1-6.

[5]袁芳.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)模式的變革[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2015（18）：91-94.

[6]中國(guó)新聞出版網(wǎng).大數(shù)據(jù)環(huán)境下清華大學(xué)圖書(shū)館的實(shí)踐[EB/OL].[2018-06-23].http：//www.chinaxwcb.com/2013-08/ 29/content_276028.htm.

[7]陳雪樵，等.基于“大數(shù)據(jù)”的圖書(shū)館應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)思路[J].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016（02）：15-18.

[8]馬曉亭.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)構(gòu)建研究[J].圖書(shū)館建設(shè)，2014（06）：83-87.

[9]江蘇匯文軟件有限公司Libsys5.5正式推出[EB/OL].[2018-06-23].http：//www.libsys.com.cn/product_libsys55.php.

[10]吳玉，張作來(lái)，苗永菊.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館面向?qū)W科建設(shè)的中文圖書(shū)采訪機(jī)制[J].中國(guó)冶金教育，2015（06）：81-85.