C=CBNweekly P=William R. Polkinghorn

21世紀，人類正在變得越來越長壽，但我們的醫(yī)療發(fā)展無法跟上我們變老的速度。腫瘤可以說是最為昂貴和難以治愈的疾病之一。隨著AI和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是醫(yī)生，都期待用新的技術手段改造傳統(tǒng)的腫瘤醫(yī)治方式，讓它變得更有效率和精準，挽救更多人的生命。在癌癥治療方案相連接技術平臺戴弗（Driver）的創(chuàng)始人William R. Polkinghorn看來，在人力有限時，我們更應該借助技術的力量。

C：目前中美醫(yī)療體制有很大的差異，美國以私立醫(yī)院為主，中國以公立醫(yī)院為主，在這樣的體制差異下，癌癥治療會有什么樣不同的流程？

P：我們都知道現(xiàn)在針對癌癥治療，不管中國、巴西還是南非，都有豐富的資料以及治療方案隨時更新。中國有國家癌癥中心，美國有美國國家癌癥研究所，它們都有自己的治療方案，也有著同一個目的。雖然體制不同，但它其實涉及到我們在治療中的共性，那就是患者只有找到合適自己的治療方案，才可以被治愈，這在中國和美國都是一樣的。但很多時候患者沒有辦法找到一個合適的治療方案，這其實跟體制沒有太大的關系，跟公立或私立醫(yī)院也沒有太大的關系。

C：如今腫瘤治療面臨的困難有哪些？

P：準則本身在不停變化。我們祖父、祖母那一輩的年代也有癌癥，但是對應的治療方案很少，信息也很閉塞，所以他們沒有什么選擇。如今我們能夠很容易地接收到海量信息，同時，隨著科學、醫(yī)學的發(fā)展，我們通過治療病人不斷地總結經(jīng)驗，有越來越多治療的選擇。但對于醫(yī)生來說，他們的壓力也越來越大，因為他們既要知道隨時更新的標準治療方法，還要對先進的臨床實驗有所了解，內容太多了。對于癌癥病人來說，這就可能導致沒有辦法找到適合自己的治療方案。

C：IBM Watson和紀念斯隆·凱特琳癌癥中心的合作陷入僵局，現(xiàn)在很多人質疑AI+癌癥的準確度問題和復雜性，你覺得難點是什么？

P：對于IBM Watson這個項目，業(yè)界均深感失望。他們覺得人工智能是一個創(chuàng)新產(chǎn)品，可以延伸到各個領域，比如人工智能+星巴克、人工智能+腫瘤治療。但是對于醫(yī)生來說，他們只關注醫(yī)學上的問題，迫切需要針對性的服務。Watson的問題是把人工智能變成了一個產(chǎn)品，而人工智能其實只是一個工具，它應該使得這個產(chǎn)品更好。所以我們的設計程序跟Watson項目正好相反。

C：為什么中國的腫瘤醫(yī)生密度那么低，這是全球各國都有的現(xiàn)象嗎？原因是什么？

P：腫瘤醫(yī)生的缺乏是全球性問題。美國腫瘤醫(yī)生的密度也很低，但是中國的10倍。而在非洲，有8個國家是一個腫瘤醫(yī)生都沒有的。非洲現(xiàn)在很多人可能不會死于HIV病毒感染，卻有越來越多人死于乳腺癌。我們覺得如今癌癥已經(jīng)代替了HIV，成為新的全球健康危機。此外，腫瘤的患病幾率跟年齡是成正比的，現(xiàn)在人均壽命變長了，患癌人數(shù)也在增加。我們過去認為全球的健康危機可能是某一項傳染病，或者營養(yǎng)不良的問題，但是在21世紀，全球健康危機是癌癥。

我從進哈佛大學醫(yī)學院到開始第一份工作，花了14年的時間。所以如果想做一個腫瘤科醫(yī)生，首先時間成本就非常高。而且腫瘤學是醫(yī)學里非常復雜和艱難的一個分支，比其他的學科還要更難學一些。另外，要成為一個腫瘤科醫(yī)生必須具備一些特質：第一，你要非常關心和在乎腫瘤病人；第二，你在情緒和心理上能夠接受跟一些可能面臨死亡的病人打交道；第三，你要跟病人進行一些比較艱難的對話。以上這些都是對腫瘤科醫(yī)生的要求，這也是為什么腫瘤科醫(yī)生在全球都稀缺的原因。過去這么多年，人口不斷地增長，但是我們并沒有看到醫(yī)學院的數(shù)量在增加，所以這個數(shù)字是不匹配的。即便我們現(xiàn)在能夠多開很多的醫(yī)學院，但也還要再等12至14年，等那些學生全部畢業(yè)了才能治療新增的腫瘤病人。（采訪：袁斯來）