齊鵬

沒有人能精確地說明這一輪人工智能的熱潮到底是從哪個節(jié)點開始，但是能夠肯定的一點是今天人工智能的發(fā)展已經(jīng)形成了“多輪驅(qū)動”，而不在是早幾年那個“單打獨斗”、各自為戰(zhàn)的時代。日前，英特爾與南京大學(xué)宣布成立英特爾-南京大學(xué)人工智能聯(lián)合研究中心就很好的印證了這一點。

南京大學(xué)周志華教授團隊近期提出的“深度森林”算法在人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注，并已在大型互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實施。比如，針對在網(wǎng)絡(luò)交易方面是否存在套現(xiàn)的行為的監(jiān)測，“深度森林”可以用少量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出不錯的結(jié)果，直接可以解讀交易的行為。

如今，雙方的合作將加速“深度森林”這一創(chuàng)新成果的商業(yè)化，并加速人工智能技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建。與此同時，也將推動人工智能人才的培養(yǎng)，比如，借助英特爾AI平臺（包括硬件和軟件）將AI技術(shù)用于解決實際問題的實踐經(jīng)驗，進行以硬件和軟件為導(dǎo)向的AI培訓(xùn)。

加速創(chuàng)新

盡管“深度森林”實現(xiàn)了人工智能的創(chuàng)新，但是，在周志華看來，這個“深度森林”模型的計算量非常大，普通的企業(yè)很難有匹配的技術(shù)條件去做一個大型的分布式去實現(xiàn)。

“如果能像今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，大家買幾塊芯片插進設(shè)備就能實現(xiàn)人工智能的應(yīng)用，何樂而不為？”周志華看到的不僅是雙方共贏的機會，而且看到了未來人工智能將如何以一種簡單的形態(tài)被應(yīng)用的可能。

在周志華看來，人工智能一樣沒有“免費的午餐”，“任何一個模型都只適用于一定的范圍，現(xiàn)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像、視頻、語音的問題上特別有效，但是它并不能解決所有的問題?！?周志華表示，“深度森林”的結(jié)構(gòu)在符號數(shù)據(jù)、離散數(shù)據(jù)、混合建模上面有它的特長，如果能夠進一步優(yōu)化可能會做更多的事情?！芭c英特爾的合作，有可能做到指令級的優(yōu)化，或者直接芯片布局的優(yōu)化?！?/p>

不過，加速對“深度森林”的優(yōu)化仍然有很多的挑戰(zhàn)，比如，不能在同一芯片上做加速，因為AI應(yīng)用的形態(tài)種類很多，有在前端的，有在云端的，有在邊緣計算位置的，它們對功耗、尺寸、實時性、性能要求都不太一樣。英特爾目前給出的是全棧式的解決方案。

加速商業(yè)化

通過學(xué)院在算法上的突破，再接入企業(yè)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用，再加上英特爾在芯片上的設(shè)計，將幫助更多的商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能“落地”，讓其產(chǎn)生商業(yè)價值。

“對英特爾來說，我們核心的業(yè)務(wù)是硬件，以芯片的方式在出我們的產(chǎn)品，芯片上還會有一層層的軟件的堆棧。因為硬件的設(shè)計周期很長，我就要預(yù)先知道哪些潛在運算的模塊是非常重要的，通過跟各個產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界建聯(lián)合實驗室，來去運行他們認(rèn)為比較重要的或者前瞻性的一些工作負(fù)載，可以對我們做硬件架構(gòu)的設(shè)計提供很好的指導(dǎo)?！庇⑻貭栔袊芯吭涸洪L宋繼強表示。

以英特爾-南京大學(xué)人工智能聯(lián)合研究中心的成立為例，“深度森林”的具體算法是怎樣的？它的性能指標(biāo)、準(zhǔn)確率、計算效率等等都是英特爾需要在芯片的設(shè)計方面考量的因素?？傊ㄟ^與學(xué)院的聯(lián)合，英特爾將獲悉生產(chǎn)相關(guān)硬件產(chǎn)品，以及做架構(gòu)設(shè)計的重要信息。只有這樣，才能推出面向商業(yè)更合適的硬件。

“比如說我們會給出硬件的平臺多核處理器，再加上AI的平臺。英特爾的研發(fā)人員會和周教授他們團隊一起來看怎么去優(yōu)化某些算法，再下一步其實就是要看到底在哪些行業(yè)去用?！?宋繼強表示。

加速人才培養(yǎng)

比起合作對人工智能技術(shù)的研究突破，讓周志華更為興奮的是將為南京大學(xué)人工智能學(xué)院培養(yǎng)出兼具出色軟硬件工程實現(xiàn)能力的人才。

“我們現(xiàn)在組里的幾位研究生現(xiàn)在對這種底層硬件的理解和操作的能力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們一般課程培養(yǎng)出來的研究生?！敝苤救A解釋，他們得到了英特爾的很多資深的工程師的指點。“我們的學(xué)生雖只是在理論和算法上給他們支持，但是他們通過合作得到更多的硬件，軟硬件有機結(jié)合的知識，這個人才培養(yǎng)已經(jīng)看到效果?！?/p>

按照南京大學(xué)學(xué)院的計劃，未來還將加入智能芯片的課程?！拔覀兊睦蠋熅蛻?yīng)該了解這個行業(yè)里面的最新的進展，而英特爾在這個方面應(yīng)該說是在國際上最領(lǐng)先的企業(yè)之一。那么通過這個合作之后，我們的老師在準(zhǔn)備開設(shè)這樣的課程的時候，就不光能夠用到經(jīng)典教科書里的內(nèi)容，還可以跟學(xué)生講述現(xiàn)在最新的發(fā)展甚至動向，這個對我們的人才培養(yǎng)無疑變成很大的優(yōu)勢?！敝苤救A如是說。

在周志華看來，未來合格的人工智能人才應(yīng)該具備兩個特質(zhì)：第一，應(yīng)該具有源頭創(chuàng)新的能力；第二，應(yīng)該具有能夠解決企事業(yè)單位關(guān)鍵技術(shù)難題的能力。對南京大學(xué)來說，就要做好人才基本素質(zhì)培養(yǎng)的基礎(chǔ)，首先要培養(yǎng)其扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其次是培養(yǎng)扎實的計算和軟件程序的基礎(chǔ)，最后是培養(yǎng)出具有全面的人工智能的專業(yè)知識。