Bob Violino 陳琳華

如何從IT和業(yè)務角度理解“認知計算”的確切含義呢？本文就是一篇入門指南。

最近是不是能頻繁看到“認知”這個詞？有這種感覺的不光只有你一個人。你是不是對從IT和業(yè)務角度理解“認知計算”的確切含義感到困惑？同樣感到困惑的也并非只有你一個人。

為了幫助大家清楚地認識“認知概念”以及它們可能對你的企業(yè)意味著什么，我們專門整理了這篇入門指南。

在計算環(huán)境中“認知”意味著什么？

德勤咨詢首席分析師Paul Roma指出，認知計算借助技術和算法能夠自動從數(shù)據(jù)中提取概念和關系，理解其中含義，并獨立地從數(shù)據(jù)模式和先前經(jīng)驗中進行學習——拓展人或機器可以自行完成的工作。

Roma認為，目前認知計算主要有三種應用方式：

機器人和認知自動化，可自動執(zhí)行重復性任務，從而提高效率、質(zhì)量和準確性。

認知洞察力，可揭示隱藏的模式和關系，從而找到新的創(chuàng)新機遇。

認知參與，可通過大規(guī)模提供超個性化設置來推動客戶行為。

認知計算與人工智能有何區(qū)別？

Roma表示，德勤將認知計算描述為“較傳統(tǒng)狹隘的人工智能更具包容性”。他認為，人工智能主要用于描述這樣一類技術，這些技術可完成正常情況下需要人類智慧才能完成的任務。

“我們認為認知計算是由機器智能定義的，機器智能是一種算法功能的集合，它可提升員工績效，讓日益復雜的工作負載實現(xiàn)自動化，并且能夠開發(fā)出模擬人類思維和行為的認知代理。”Roma說。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的認知/人工智能系統(tǒng)與內(nèi)容分析研究主管Dave Schubmehl表示，廠商正在使用不同的名稱來描述這些技術?！坝行S商使用算法類型的名稱來描述這類平臺，如神經(jīng)網(wǎng)絡，也被稱為深度學習或機器學習。”

“這些是構(gòu)建智能應用的關鍵要素，”Schubmehl說：“有些廠商使用該領域中的通行術語來表示這種應用：人工智能。還有一些廠商使用IBM研究人員新創(chuàng)造的術語來表示這種應用：認知計算。認知計算是IBM研究人員在研究讓Watson進行“危險”挑戰(zhàn)時所創(chuàng)造出來的。在所有這些案例中，術語都或多或少地描述了相同的努力方向。”

認知計算和人工智能在未來十年中的使用有多廣泛？

市場研究公司Gartner的副總裁Whit Andrews認為，這一技術將“作為應用程序的一個方面變得極為普遍”。Gartner預測，到2018年，在與技術的交互中，30%的交互將是通過與人工智能的“對話”實現(xiàn)的。到2020年，對于全球30%多的首席信息官來說，人工智能將成為五大投資重點之一。

德勤的Roma稱，隨著數(shù)據(jù)以指數(shù)級增長，以及更快的分布式系統(tǒng)和更智能的算法的融合，認知計算“正在向機器人和認知自動化、認知參與和認知洞察力等領域的業(yè)務流程中不斷滲透?！?/p>

目前企業(yè)中認知技術的實例有哪些？

雖然認知技術的許多承諾在未來都有可能無法兌現(xiàn)，但一些企業(yè)還是已經(jīng)開始部署認知工具了。

Schubmehl說，許多企業(yè)正在使用認知系統(tǒng)進行產(chǎn)品推薦、定價優(yōu)化和欺詐檢測。 有的企業(yè)還開始使用會話式人工智能平臺（以聊天機器人的形式）來實現(xiàn)客戶支持自動化、銷售協(xié)助自動化和輔助決策。

Roma指出，在醫(yī)療保健方面，一家執(zhí)行著美國國內(nèi)最大的醫(yī)學研究項目的頂級醫(yī)院正在“訓練”他們的機器智能系統(tǒng)，以分析存儲在該醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中的100億份表型與遺傳圖像。

Roma說，一家大型健康保險公司正在推行一種認知策略，該策略將包括自動化、參與和洞察力，以最終簡化并強化與客戶的互動?！八鼈兊闹攸c是將認知洞察力應用于索賠流程，讓索賠審查人員能夠更為深入地了解每個案情，以便進行更全面的評估?！?/p>

此外，Roma還介紹說，在金融服務領域，一種認知銷售代理可使用機器智能先與可能的銷售機會建立起聯(lián)系，然后獲得資格，跟進并維持領先優(yōu)勢?！斑@種認知助理可以解析自然語言，理解客戶在對話中提出的問題，并且可同時處理多達2.7萬個對話和數(shù)十種語言?！?/p>

Gartner的Andrews認為，最常見的用途是進行高級分類，如將人員和需求發(fā)送至最佳工作人員那里以滿足其要求，以及進行預測性分析，如了解向買家推銷產(chǎn)品的最佳方式。

認知計算可在企業(yè)中以哪些方式發(fā)揮作用？

IDC的Schubmehl稱，企業(yè)可使用認知/人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務流程自動化，讓合同分析與更新、溝通、銷售和客戶支持更加合理化，甚至可自動交付和重新補充業(yè)務中的庫存。

增加了這種智能的應用，可為銷售和營銷等業(yè)務功能提供更精準的決策。Gartner的Andrews稱：“我們希望企業(yè)能夠做出更具針對性的決策。如今它們可以很容易地提升所有用戶的體驗，未來我們希望看到真正的個性化。我們認為它們還可用于更為高效的自動駕駛車輛和運輸系統(tǒng)當中。”

IBM負責Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺的副總裁Bret Greenstein認為，認知的可能性是無限的?！罢J知能力將擴展到它們對所有不同類型的信息的理解，如視覺、聲音、情感等。它們將從我們和數(shù)據(jù)那里獲得更為復雜的學習方式，進而能夠更好地支持每項工作。未來的理念是所有工作都將通過認知得到優(yōu)化?！?/p>

認知技術的出現(xiàn)可能會影響哪些行業(yè)？

Andrews認為，如今金融服務業(yè)正在對認知技術表現(xiàn)出極大的興趣。“我們注意到，和金融服務與人工智能相關的咨詢程度不斷加深，我們網(wǎng)站上的檢索量也在不斷增加，同時社交媒體也越來越多地釋放相關的信號。與大多數(shù)垂直領域相比，金融服務有著更多數(shù)量和更高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。這些都為先進的分析策略做好了準備?！?/p>

德勤的Roma認為，認知計算幾乎適用于所有依賴數(shù)據(jù)進行決策以提升效益的行業(yè)，可通過部分流程自動化提高效率和精確性的行業(yè)，以及消費者個性化需求非常多的行業(yè)。

“所有通過收集數(shù)據(jù)并借此獲取深刻洞察力的行業(yè)都將受到影響?！盜BM的Greenstein補充道：“通過提供具有可操作性的實時洞察力，認知技術可開辟新的市場，提高效率并帶來競爭優(yōu)勢。”

惠普企業(yè)的高級產(chǎn)品經(jīng)理Brian Cowe表示，在金融服務、醫(yī)療保健、制造業(yè)、法律和公共部門等領域，激烈的競爭性正迫使他們越來越需要“在大海中更快地撈到針頭，以便提高自己質(zhì)量和行動及時性?！?/p>

認知計算面臨哪些主要挑戰(zhàn)？

IDC的Schubmehl認為，最大的挑戰(zhàn)主要是基于數(shù)據(jù)決策的透明度和它們的可信性?！捌髽I(yè)還必須謹防提供過多的信息和/或決策，因為這樣會使產(chǎn)品或服務對消費者或用戶失去吸引力。”

Greenstein指出，為了盡可能地從認知技術中獲得最大收益，企業(yè)需要有能力將所有內(nèi)部數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)聯(lián)系并結(jié)合起來。

“行業(yè)每天生成海量的數(shù)據(jù)以及它們通常被孤立地存儲在不同地點，這些都是挑戰(zhàn)。除此之外，高達80%的業(yè)務數(shù)據(jù)無法被搜索到。這就是為什么企業(yè)要進行數(shù)字轉(zhuǎn)型，擁抱自己的業(yè)務數(shù)據(jù)和周邊世界如此重要的原因。”Greenstein說。

本文作者Bob Violino為Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World等網(wǎng)站的特約撰稿人。

原文網(wǎng)址https：//www.infoworld.com/article/3198633/primer-make-sense-of-cognitive-computing