學(xué)術(shù)地圖是通過(guò)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)以及信息可視化等技術(shù)手段，結(jié)合科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)以及科學(xué)技術(shù)管理等理論，以科技文本為主要分析對(duì)象而繪制的知識(shí)域?qū)W術(shù)研究的可視化圖形。學(xué)術(shù)地圖的繪制，有利于學(xué)者全面認(rèn)識(shí)所研究領(lǐng)域的整體，以及所研究主題在科學(xué)領(lǐng)域中的位置及結(jié)構(gòu)關(guān)系。近年來(lái)，學(xué)術(shù)地圖在安全科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有相對(duì)比較系統(tǒng)的應(yīng)用。例如，李杰、陳偉炯等在2018年出版了《安全科學(xué)學(xué)術(shù)地圖》（綜合卷），通過(guò)23本安全科學(xué)綜合期刊10年的研究論文，展示了全球范圍安全科學(xué)研究的可視圖景。作為安全科學(xué)與工程的核心研究?jī)?nèi)容之一，風(fēng)險(xiǎn)研究涉及了對(duì)人類生命、健康、財(cái)產(chǎn)等產(chǎn)生影響的工程技術(shù)、社會(huì)環(huán)境以及自然災(zāi)害等因素的研究。常規(guī)的安全生產(chǎn)領(lǐng)域之外，醫(yī)院、病患、金融經(jīng)濟(jì)等亦是風(fēng)險(xiǎn)研究的重要領(lǐng)域。在當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)研究框架下，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)整體的認(rèn)知仍然處于離散狀態(tài)，各個(gè)領(lǐng)域各有建樹(shù)。雖然在風(fēng)險(xiǎn)的定義和相關(guān)理論上，風(fēng)險(xiǎn)研究者有一定的共識(shí)，但每一分支專業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)研究學(xué)者，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的理論、方法以及分析技術(shù)也都有自己獨(dú)特的見(jiàn)解和認(rèn)識(shí)。

學(xué)術(shù)地圖的思路為我們認(rèn)識(shí)全球風(fēng)險(xiǎn)研究，提供了一種有效的途徑。本文通過(guò)學(xué)術(shù)地圖的繪制技術(shù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)學(xué)術(shù)地圖從領(lǐng)域和關(guān)鍵詞兩個(gè)方面進(jìn)行分析，以探究風(fēng)險(xiǎn)研究之貌。從Web of Science中分別獲取了整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)研究的領(lǐng)域分布數(shù)據(jù)、國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)研究旗艦期刊Risk Analysis（下稱RA）的文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)。對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行全科學(xué)學(xué)術(shù)地圖疊加分析，對(duì)RA期刊進(jìn)行關(guān)鍵詞分析。本文所分析的全球風(fēng)險(xiǎn)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)檢索策略如下：

（1）風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)檢索，共得到355949篇標(biāo)題包含風(fēng)險(xiǎn)的研究論文。

TITLE:(risk*)AND DOCUMENT TYPES:(Article OR Review) Indexes=SCI-EXPANDED, SSCI Timespan=1900-2017

（2）RA期刊數(shù)據(jù)，共檢索到1982～2017年，發(fā)表在RA上的3208篇論文。

PUBLICATION NAME:(risk analysis)AND DOCUMENT TYPES:(Article OR Review)Indexes=SCI-EXPANDED,SSCI Timespan=1900-2017

1 鳥(niǎo)瞰風(fēng)險(xiǎn)：全科學(xué)地圖分析

作為一名風(fēng)險(xiǎn)研究學(xué)者，我們更多的想知道在整個(gè)科學(xué)框架下，風(fēng)險(xiǎn)研究是如何分布的。認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)研究的整體分布，有助于我們打開(kāi)學(xué)科思維局限和學(xué)術(shù)壁壘?；陲L(fēng)險(xiǎn)全景圖分析有利于風(fēng)險(xiǎn)研究的新思路，促進(jìn)不同領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)研究知識(shí)的交融。本部分，通過(guò)國(guó)際的權(quán)威的數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索到355949篇風(fēng)險(xiǎn)研究論文。這些文獻(xiàn)在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中按照所在文獻(xiàn)期刊的主題領(lǐng)域，被劃分在了不同的學(xué)科中。

我們通過(guò)這些論文被劃分的領(lǐng)域，繪制了風(fēng)險(xiǎn)研究的領(lǐng)域分布科學(xué)地圖，如圖1。在以領(lǐng)域?yàn)樽钚≈R(shí)單元所繪制的科學(xué)全景圖中，Stephen Carley等人通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域之間的共現(xiàn)關(guān)系，并采用VOS布局和聚類方法，將科學(xué)領(lǐng)域劃分為5個(gè)大類。這5個(gè)大類分別為生物與醫(yī)學(xué)（Biology & Medicine）、心理學(xué)與社會(huì)科學(xué)（Psychology & Social Sciences）、生態(tài)與環(huán)境科技（Ecology and Environment S&T）、工程與數(shù)學(xué)（Engineering & Mathematics）以及化學(xué)與物理（Chemistry & Physics）。從風(fēng)險(xiǎn)研究在各個(gè)聚類中的分布結(jié)果來(lái)看，全球風(fēng)險(xiǎn)研究產(chǎn)出集中于“生物與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域”，涉及的論文數(shù)量達(dá)到了325320篇。該聚類下與風(fēng)險(xiǎn)研究相關(guān)的子領(lǐng)域包含“腫瘤學(xué)”、“醫(yī)學(xué)、普通與內(nèi)科”、“心臟與心血管系統(tǒng)”、“外科學(xué)”以及“婦產(chǎn)學(xué)”等領(lǐng)域。關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)研究其他聚類的典型子領(lǐng)域，見(jiàn)下表。

2 見(jiàn)微知著：旗艦期刊RA主題分析

RA是風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域的旗艦刊物，發(fā)表了當(dāng)前世界上一流的風(fēng)險(xiǎn)研究成果。該期刊隸屬于風(fēng)險(xiǎn)分析協(xié)會(huì)（Society for Risk Analysis），并由美國(guó)Wiley出版社在美國(guó)新澤西州以月刊形式出版。在科睿唯安最新的2017JCR中，RA的影響因子達(dá)到了2.898，并在期刊所屬學(xué)科類別中的1區(qū)。RA將來(lái)稿領(lǐng)域劃分為風(fēng)險(xiǎn)感知（Risk Perception）、政策（Policy）、數(shù)學(xué)模型（Mathematical Modeling）、微生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（Microbial Risk Assessment）、工程（Engineering）、風(fēng)險(xiǎn)溝通（Risk Communication）、決策科學(xué)（Decision Sciences）以及環(huán)境與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析（Environmental and Ecological Risk Analysis），主要反映了其關(guān)注的研究主題方向。本部分通過(guò)1982～2017年RA的3280篇研究論文，使用科技文本挖掘及可視化軟件VOSViewer對(duì)其進(jìn)行關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和聚類分析，并結(jié)合關(guān)鍵詞的平均時(shí)間對(duì)各個(gè)聚類研究前沿主題進(jìn)行識(shí)別，如圖2。

表 風(fēng)險(xiǎn)研究的領(lǐng)域分布

圖1 風(fēng)險(xiǎn)研究涉及領(lǐng)域在全科學(xué)地圖上的分布

RA研究主題可以劃分為5個(gè)大的方面，分別為“1# 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與評(píng)價(jià)”、 “2# 風(fēng)險(xiǎn)感知與溝通”、 “3#風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)研究”、“4# 風(fēng)險(xiǎn)管理、分析與決策”以及“5#風(fēng)險(xiǎn)暴露與不確定性分析”。通過(guò)計(jì)算各個(gè)聚類中關(guān)鍵詞的平均時(shí)間，并結(jié)合詞頻，得到各個(gè)聚類的研究前沿主題。“1# 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與評(píng)價(jià)”在圖中的規(guī)模最大，是RA最為核心的主題方向之一。在該類中，Measles（麻疹）、Rubella（風(fēng)疹）、QMRA（Quantitative Microbial Risk Assessme，微生物定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）、Meta-analysis（元分析）以及Salmonella（沙門氏菌）為研究前沿主題。“2# 風(fēng)險(xiǎn)感知與溝通”的研究前沿主題主要為Natural Disasters（自然災(zāi)害）、Flood Risk（洪水風(fēng)險(xiǎn)）、Hurricanes（颶風(fēng)）、Public Health（公共衛(wèi)生）、Nanotechnology（納米技術(shù)）以及Affect Heuristic（情感啟發(fā)式）等主題。“3# 風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)研究”的研究前沿?zé)狳c(diǎn)是韌性（Resilience）、博弈論（Game Theory）、國(guó)土安全（Homeland Security）以及恐怖主義（Terrorism）?！?# 風(fēng)險(xiǎn)管理、分析和決策”的研究前沿?zé)狳c(diǎn)是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Networks）、成本效益分析（Cost-benefit Analysis）以及專家經(jīng)驗(yàn)擷取技術(shù)（Expert Elicitation）?！?# 風(fēng)險(xiǎn)暴露與不確定性分析”的研究前沿?zé)狳c(diǎn)是元分析（Meta-analysis）、空氣污染（Air Pollution）、死亡（Mortality）以及顆粒物（Particulate matter）等。

圖2 Risk Analysis關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類

3 結(jié)束語(yǔ)

采用學(xué)術(shù)地圖技術(shù)。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)研究在全科學(xué)地圖上的分布、聚類以及風(fēng)險(xiǎn)旗艦刊RA關(guān)鍵詞進(jìn)行了分析，從宏觀和微觀維度對(duì)全球風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)行了可視化展示?？茖W(xué)領(lǐng)域的全科學(xué)領(lǐng)域分布圖展現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)研究的整體，風(fēng)險(xiǎn)旗艦期刊RA的關(guān)鍵詞分析結(jié)果揭示了風(fēng)險(xiǎn)研究主題的類團(tuán)和對(duì)應(yīng)的研究前沿?zé)狳c(diǎn)。研究結(jié)果對(duì)于了解風(fēng)險(xiǎn)研究的整體和認(rèn)識(shí)頂尖風(fēng)險(xiǎn)研究的主題聚類和前沿主題有參考價(jià)值。