劉當(dāng)武 鄭高峰 李博 宋紫陽(yáng) 肖家鍇 卞真旭 邵珺偉
摘 要:從電費(fèi)回收流程出發(fā),結(jié)合電費(fèi)回收工作中遇到的難點(diǎn)及問題,分不同繳費(fèi)渠道、繳費(fèi)方式、結(jié)算方式,梳理電費(fèi)資金在各種繳費(fèi)渠道中的各個(gè)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)的情況,采用大數(shù)據(jù)算法分析用戶繳費(fèi)方式偏好以及習(xí)慣情況,關(guān)注資金解款與到賬情況,追溯并定位電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié),監(jiān)控各渠道電費(fèi)回收流程的進(jìn)度與效率,加強(qiáng)客戶服務(wù)力度,破解“電費(fèi)回收難題”,規(guī)避電費(fèi)資金風(fēng)險(xiǎn),保持電費(fèi)回收的良好態(tài)勢(shì)。
關(guān)鍵詞:電費(fèi)回收;建模分析;數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號(hào):F46.61 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2018)23-0187-03
電網(wǎng)在運(yùn)行期間產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量為PB級(jí),可采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析,并提取出有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索出隱藏于其中信息的過程,數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來發(fā)現(xiàn)有效信息,達(dá)到支持管理決策的目的。電費(fèi)回收是供電企業(yè)生產(chǎn)過程的最后環(huán)節(jié),也是電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果的最終體現(xiàn)。電費(fèi)回收工作歷來是供電企業(yè)的工作重點(diǎn),它關(guān)系到供電企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果和經(jīng)濟(jì)效益,關(guān)系到供電企業(yè)的生存與發(fā)展。
一、總體思路
(一)項(xiàng)目概述
以數(shù)字化理念為引領(lǐng),堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向和問題導(dǎo)向相結(jié)合,基于公司全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)公司電費(fèi)回收流程多視角、多維度的監(jiān)控,形成電費(fèi)回收問題的常態(tài)監(jiān)測(cè)分析機(jī)制,滿足公司精益管理和效率效益提升的要求。
(二)項(xiàng)目?jī)?nèi)容
1.研究電費(fèi)回收業(yè)務(wù)流程中的流程事件
(1)電費(fèi)回收流程的源端研究。依據(jù)用戶繳費(fèi)記錄相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分析全省用戶當(dāng)前使用的繳費(fèi)渠道及繳費(fèi)方式,了解用戶繳費(fèi)渠道及方式的整體特征及渠道偏愛,了解不同區(qū)域的用戶渠道特征及規(guī)律習(xí)慣,引導(dǎo)客戶進(jìn)行渠道選擇,同時(shí)為企業(yè)自身優(yōu)化渠道提供策略。
(2)電費(fèi)回收流程的內(nèi)部管理研究。當(dāng)用戶繳費(fèi)之后,電費(fèi)資金在內(nèi)部經(jīng)過一系列流轉(zhuǎn),包括收費(fèi)整理、資金解款、到賬確認(rèn)(回單錄入、確認(rèn)交接單、復(fù)核交接單、匯總交接單)、收費(fèi)交接(生成憑證、發(fā)送財(cái)務(wù))等環(huán)節(jié),重點(diǎn)研究電費(fèi)資金在各個(gè)渠道環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)情況,關(guān)注代收代扣單邊賬、不同解款方式的資金解款、到賬確認(rèn)情況、不同渠道資金流轉(zhuǎn)及歸集效率等,細(xì)化到供電所單位粒度,關(guān)注影響電費(fèi)回收進(jìn)度的基層因素。
2.構(gòu)建廣義的電費(fèi)回收流程模型
依據(jù)流程挖掘思維,分繳費(fèi)方式、解款方式構(gòu)建“電費(fèi)收繳”—“資金解款”—“到賬確認(rèn)”—“收費(fèi)交接”電費(fèi)回收流程模型。
3.建立電費(fèi)回收流程績(jī)效監(jiān)控相關(guān)指標(biāo)
設(shè)定“低壓用戶在線繳費(fèi)率”、“在途電費(fèi)資金余額”、“解款超期率”、“到賬確認(rèn)及時(shí)率”、“應(yīng)收電費(fèi)余額”、“電費(fèi)回收月平均水平”等等績(jī)效監(jiān)控指標(biāo)。
4.構(gòu)建基于繳費(fèi)方式的客戶繳費(fèi)偏好及習(xí)慣算法模型
采用數(shù)據(jù)挖掘算法模型,將用戶的繳費(fèi)方式習(xí)慣分為不同等級(jí),與客戶分布數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析,為制定區(qū)域化的繳費(fèi)渠道和方式、渠道優(yōu)化策略,提出針對(duì)性建議,促進(jìn)電費(fèi)回收提質(zhì)增效。
(三)工作步驟和技術(shù)路線
1.處理數(shù)據(jù)。將營(yíng)銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)源明細(xì)數(shù)據(jù)抽取到全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心分析域貼源層,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后再抽取到數(shù)據(jù)支撐層并進(jìn)行SG-CIM3.0數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換,再根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)粗加工處理,生成寬表明細(xì)數(shù)據(jù)及輕度、重度匯總寬表數(shù)據(jù)。
2.構(gòu)建模型。運(yùn)用流程挖掘思維,采用Petri網(wǎng)建模技術(shù),結(jié)合電費(fèi)回收流程的事件和條件觀點(diǎn)構(gòu)建電費(fèi)回收流程模型;運(yùn)用聚類數(shù)據(jù)挖掘算法,構(gòu)建繳費(fèi)習(xí)慣算法模型,實(shí)現(xiàn)用戶繳費(fèi)方式分類與繳費(fèi)習(xí)慣分級(jí)。
3.演練模型。依據(jù)電費(fèi)回收流程模型與繳費(fèi)習(xí)慣算法模型,對(duì)寬表數(shù)據(jù)細(xì)加工處理,進(jìn)行數(shù)據(jù)深度特征提取,并對(duì)得到的數(shù)據(jù)特征與模型進(jìn)行演練操作,將數(shù)據(jù)與模型完美結(jié)合。
4.展現(xiàn)成果。采用Tableau可視化分析展示工具,先行進(jìn)行業(yè)務(wù)展現(xiàn)功能配置,然后對(duì)輸出成果進(jìn)行分析展現(xiàn)。
二、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)
(一)業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新
以運(yùn)監(jiān)視角,監(jiān)測(cè)電費(fèi)回收率、繳費(fèi)渠道和在途電費(fèi)資金流轉(zhuǎn)效率。從省公司層面定位電費(fèi)回收率偏低的市公司、縣公司、供電所,圍繞在途電費(fèi)資金流轉(zhuǎn)情況,運(yùn)用流程挖掘思維,構(gòu)建在途電費(fèi)流轉(zhuǎn)拓?fù)淠P停ㄒ妶D3),進(jìn)行微觀層面與宏觀層面結(jié)合的績(jī)效監(jiān)控,精準(zhǔn)定位電費(fèi)回收效率較低的渠道和電費(fèi)資金滯留的環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)電費(fèi)回收過程中存在的問題;運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維,采用聚類算法構(gòu)建繳費(fèi)習(xí)慣模型,制定區(qū)域化的繳費(fèi)渠道和方式、渠道優(yōu)化提供策略,確保電費(fèi)回收流程源端優(yōu)質(zhì)服務(wù),整體挖掘電費(fèi)回收潛力,為電費(fèi)回收策略提供輔助支撐,促進(jìn)電費(fèi)回收工作水平的不斷提高。
(二)技術(shù)創(chuàng)新
1.采用聚類數(shù)據(jù)挖掘算法(見圖4),構(gòu)建基于繳費(fèi)方式的客戶繳費(fèi)偏好及習(xí)慣分析模型,分析用戶的繳費(fèi)習(xí)慣偏好,與客戶分布數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析,提高模型準(zhǔn)確性。
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圖4 聚類算法模擬
2.采用流程挖掘理念,運(yùn)用Petri網(wǎng)觀點(diǎn)的事件、條件、狀態(tài)的關(guān)系(圖5、圖6),從控制和管理角度進(jìn)行模擬,構(gòu)建電費(fèi)回收流程模型,并采用Edraw軟件進(jìn)行電費(fèi)回收流程模型繪制,精準(zhǔn)定位電費(fèi)回收效率較低的渠道和環(huán)節(jié)。
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圖5 并發(fā)描述
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圖6 沖突描述
3.基于全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MPP(Gbase 8a)的海量電費(fèi)明細(xì)數(shù)據(jù),以《全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心分析(下轉(zhuǎn)197頁(yè))(上接189頁(yè))域服務(wù)手冊(cè)》為指導(dǎo),進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)。
4.前端采用Tableau可視化分析工具進(jìn)行分析成果配置,并直連全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心結(jié)果集庫(kù)進(jìn)行業(yè)務(wù)展示,支撐省、地市兩級(jí)應(yīng)用。
三、項(xiàng)目成效及應(yīng)用前景
(一)項(xiàng)目成效
1.通過對(duì)電費(fèi)回收率的分析,查找出電費(fèi)欠費(fèi)戶數(shù)較多、欠費(fèi)比例較大的供電所,定位出欠費(fèi)金額較大對(duì)電費(fèi)回收率指標(biāo)營(yíng)銷較大的用戶,提出了針對(duì)性解決措施。
2.通過對(duì)每筆電費(fèi)的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)測(cè),挖掘出不同的電費(fèi)回收渠道的電費(fèi)資金流轉(zhuǎn)效率,監(jiān)測(cè)電費(fèi)資金滯留在代收機(jī)構(gòu)的情況,實(shí)現(xiàn)電費(fèi)資金流轉(zhuǎn)的細(xì)定位,為公司電費(fèi)回收工作提出優(yōu)化建議,有效管控了電費(fèi)回收資金風(fēng)險(xiǎn)。
3.通過繳費(fèi)渠道的分析,精細(xì)化第三方渠道及具體代扣銀行的資金情況,為制定區(qū)域化的繳費(fèi)渠道和方式、渠道優(yōu)化策略,提出針對(duì)性建議,提供了源端優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
(二)應(yīng)用前景
1.業(yè)務(wù)方面經(jīng)濟(jì)可行。本課題結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際建立模型,對(duì)電費(fèi)業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行全面梳理、微觀剖析,對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)部門電費(fèi)回收工作開展,可給予指導(dǎo)意見。
2.技術(shù)方面經(jīng)濟(jì)可行。本課題是基于全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心分析域營(yíng)銷業(yè)務(wù)一手?jǐn)?shù)據(jù)及SG-CIM數(shù)據(jù)模型,積極探索數(shù)據(jù)應(yīng)用,將業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)融合構(gòu)建成果模型,可推動(dòng)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心在業(yè)務(wù)開展的方面的應(yīng)用,整體工作具有全國(guó)推廣應(yīng)用價(jià)值。
結(jié)語(yǔ)
基于以上原則設(shè)計(jì)的電費(fèi)回收流程模型具有較強(qiáng)的適用性和擴(kuò)展性,通過實(shí)踐應(yīng)用,驗(yàn)證了其在加強(qiáng)資金管理、提高經(jīng)濟(jì)效益中的作用,同時(shí)也展現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的整合能力。且該設(shè)計(jì)方案是可推廣和復(fù)制的,可以廣泛應(yīng)用在電力回收流程挖掘方案的設(shè)計(jì)及開發(fā)工作中,成為保障電費(fèi)回收的有效支撐手段。
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[責(zé)任編輯 柯 黎]