劉加伶,朱艷蓉,陳 莊,時(shí)巖鈞
(重慶理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 重慶 400054)
隨著信息化技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用不斷深入,企業(yè)應(yīng)用的安全運(yùn)維系統(tǒng)所承載的子系統(tǒng)也逐漸增多,對(duì)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)融合、信息資源共享要求越來(lái)越高,因此系統(tǒng)的穩(wěn)定性成為企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的必然要求[1]。在當(dāng)今信息消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)想要得到更多消費(fèi)者的支持和信賴,就必須保障消費(fèi)者信息的安全,而安全保障的前提是企業(yè)信息系統(tǒng)的穩(wěn)定。傳統(tǒng)的信息運(yùn)維大都是依靠人力進(jìn)行維護(hù),且都是在故障發(fā)生之后才意識(shí)到要解決的問(wèn)題,結(jié)果造成消費(fèi)者和企業(yè)雙方的損失[2]。
可視化運(yùn)維平臺(tái)是結(jié)合ITIL(信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù),為IT運(yùn)維提供客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、可量化的規(guī)則支持)理論和用戶的最佳運(yùn)維實(shí)踐,7×24 h全方位自動(dòng)地對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),能快速發(fā)現(xiàn)異常狀況,方便、快捷地輔助管理員進(jìn)行故障的排查和解決,從業(yè)務(wù)處理方面幫助企業(yè)有效管理和優(yōu)化經(jīng)營(yíng)效率[3]。企業(yè)引入可視化運(yùn)維平臺(tái)能夠大大提高企業(yè)的業(yè)務(wù)處理能力,增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)用戶與企業(yè)雙贏。雖然可視化運(yùn)維平臺(tái)有諸多優(yōu)點(diǎn),但公眾對(duì)可視化運(yùn)維技術(shù)的信任、回報(bào)等依然存在困惑,也缺乏統(tǒng)一的運(yùn)維規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),因此相關(guān)政府部門(mén)制定出應(yīng)對(duì)此種現(xiàn)狀的政策,對(duì)于推進(jìn)可視化運(yùn)維技術(shù)的發(fā)展意義重大[4]。
可視化運(yùn)維平臺(tái)的引進(jìn)作為一項(xiàng)巨大的系統(tǒng)工程,其成果受到企業(yè)行為和消費(fèi)者行為的共同影響[5]。隨著信息化社會(huì)的發(fā)展,企業(yè)盈利的方式不再局限于提高服務(wù)質(zhì)量吸引顧客,在吸引顧客的同時(shí)提出會(huì)員福利,成為會(huì)員只需登記自己的相關(guān)信息,就能享受會(huì)員高級(jí)待遇,最終吸引大量消費(fèi)者選擇成為會(huì)員。在此種情況下,往往會(huì)增加企業(yè)信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理的負(fù)擔(dān),降低業(yè)務(wù)處理能力,而且信息安全事故頻繁發(fā)生,可視化運(yùn)維平臺(tái)的引進(jìn)是保障企業(yè)信息系統(tǒng)穩(wěn)定的最佳選擇[6-7]。當(dāng)然高技術(shù)的引進(jìn)同時(shí)伴隨著高成本的產(chǎn)生,企業(yè)會(huì)面臨實(shí)現(xiàn)高效益的不確定性。而對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),對(duì)于成為企業(yè)的會(huì)員,需要公開(kāi)信息,故不能確定自己的選擇是否是一種冒險(xiǎn)。所以,企業(yè)、消費(fèi)者雙方往往會(huì)陷入行為選擇困境,企業(yè)和消費(fèi)者的共同行為會(huì)對(duì)演化結(jié)果造成嚴(yán)重的影響[8]。基于此,本文在政府對(duì)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)前后資金補(bǔ)給參數(shù)變化的不同情況下,通過(guò)構(gòu)建企業(yè)和消費(fèi)者行為選擇的博弈模型,分析了企業(yè)與消費(fèi)者行為選擇的演化過(guò)程,給出了參數(shù)的確定方法。
結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況對(duì)博弈模型提出如下設(shè)置。
1) 博弈方
假如博弈的一方為服務(wù)的企業(yè),另外一方為享受服務(wù)的消費(fèi)者。
2) 策略
企業(yè)選擇是不是引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái),所以企業(yè)的策略集合為{引進(jìn),不引進(jìn)}。消費(fèi)者決定是不是成為企業(yè)的忠實(shí)會(huì)員,所以消費(fèi)者的策略集合為{成為,不成為}。
3) 收益矩陣
假設(shè)企業(yè)中選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維的比例為y(0 假設(shè)消費(fèi)者選擇成為某個(gè)企業(yè)的忠誠(chéng)會(huì)員的比例為x(0 根據(jù)以上的設(shè)置,可以得出博弈兩方的支付矩陣,如表1所示。 表1 支付矩陣 對(duì)于單個(gè)消費(fèi)者選擇“成為”會(huì)員的效用為 U11=y(V1-P)+(1-y)(V2-P-C3)= y(V1-V2+C3)+V2-P-C3 選擇“不成為”會(huì)員策略的效用為 U12=0 消費(fèi)者的平均效用為 x[y(V1-V2+C3)+V2-P-C3] 構(gòu)造消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程: x(1-x)[y(V1-V2+C3)+V2-P-C3] (1) 同理,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),單個(gè)企業(yè)選擇“引進(jìn)”可視化運(yùn)維的效用為 U21=x(M1-C1+W1)+(1-x)(W1-C1)= xM1+W1-C1 選擇“不引進(jìn)”可視化運(yùn)維的效用為 U22=x(M2-C2-L+W2)+ (1-x)(W2-C2)= x(M2-L)+W2-C2 企業(yè)的平均效用為: y[x(M1-M2+L)+W1-W2+C1-C2]+ x(M2-L)+W2-C2 構(gòu)建企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程: y(1-y)[x(M1-M2+L)+ W1-W2+C2-C1] (2) 由“復(fù)制動(dòng)態(tài)”的定義(隨著時(shí)間的推移,博弈方通過(guò)學(xué)習(xí)模仿,根據(jù)學(xué)習(xí)模仿對(duì)象的行為不斷調(diào)整自己的策略),要想雙方的行為達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài),即采用兩種策略的一方的比重不會(huì)變化[9],即令F(x)=0,F(xiàn)(y)=0得到5個(gè)動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn):A(0,0),B(0,1),C(1,0),D(1,1),E(x*,y*),如圖1所示。 (3) A、A、B、C、D4點(diǎn)構(gòu)成演化博弈解域的邊界{(x,y)|x=0,1;y=0,1},由此構(gòu)成的區(qū)域?yàn)閮煞讲┺牡木饨庥颍话闱闆r下E點(diǎn)應(yīng)該在此區(qū)域內(nèi),即(0 圖1 動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn)坐標(biāo) 分析博弈雙方的行為演化路徑,首先對(duì)每個(gè)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求導(dǎo),通過(guò)觀察一階導(dǎo)數(shù)的方向,來(lái)進(jìn)行穩(wěn)定策略的判斷。 f′(x)=(1-2x)[y(V1-V2+C3)+ V2-P-C3] (4) f′(y)=(1-2y)[x(M1-M2+L)+ W1-W2+C2-C1] (5) 根據(jù)演化博弈的特征可知:當(dāng)假定演化策略的均衡點(diǎn),則該點(diǎn)除了是穩(wěn)定狀態(tài)外,還需要具有以下特點(diǎn):如果某些博弈方由于突發(fā)性的差錯(cuò)而偏離了它,復(fù)制動(dòng)態(tài)仍能使x到達(dá)x*。在數(shù)學(xué)上的解釋是:當(dāng)干擾使x小于x*時(shí),f(x)必須大于0;反之則小于0,這就要求這些穩(wěn)定狀態(tài)的導(dǎo)數(shù)必須小于0[10]。 消費(fèi)者和企業(yè)雙方在博弈過(guò)程中,最終的行為選擇策略總是基于最佳的結(jié)果。而復(fù)制動(dòng)態(tài)的基本原理是在由有限個(gè)博弈方組成的群體中,結(jié)果好的策略會(huì)被更多博弈方采用,從而使群體中采用相應(yīng)策略的博弈方的比例發(fā)生變化。所以,通過(guò)對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者雙方在不同效益所得條件下的策略復(fù)制動(dòng)態(tài)分析,可以確定結(jié)果好的策略,也就是最終行為選擇策略。 1) 消費(fèi)者策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析 情形1 根據(jù)式(1),若[y(V1-V2+C3)+V2-P-C3]=0,即y=y*,則f(x)恒等于0,這表示所有的行為選擇都是穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)的策略選擇不會(huì)隨時(shí)間的推移而出現(xiàn)變化。 情形2 若[y(V1-V2+C3)+V2-P-C3]>0,即y>y*,令f(x)=0,則x=1,x=0是x的兩個(gè)均衡點(diǎn),將兩點(diǎn)代入方程(4)可得f′(1)<0,f′(0)>0,所以x=1是平穩(wěn)點(diǎn)。表明若消費(fèi)者選擇成為企業(yè)的會(huì)員所得到的效益大于不成為會(huì)員的效益,且成為會(huì)員后效益大于相關(guān)成本費(fèi)用,則成為企業(yè)會(huì)員是消費(fèi)者的演化穩(wěn)定策略。 情形3 同理,若[y(V1-V2+C3)+V2-P-C3]<0,f′(1)>0,f′(0)<0,所以x=0是平穩(wěn)點(diǎn)。表明若消費(fèi)者選擇成為企業(yè)的會(huì)員所得到的效益小于不是會(huì)員所得到的效益,且成為會(huì)員后效益不能彌補(bǔ)相關(guān)成本費(fèi)用,則不成為企業(yè)會(huì)員是消費(fèi)者的演化穩(wěn)定策略。 2) 企業(yè)策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析 情形1 根據(jù)式(2),若[x(M1-M2+L)+W1-W2+C2-C1]=0,即x=x*,則f(y)恒等于零,這表示所有的行為選擇都是穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)的策略選擇不會(huì)隨時(shí)間的推移而出現(xiàn)變化。 情形2 若[x(M1-M2+L)+W1-W2+C2-C1]>0,即x>x*,令f(y)=0,則y=1,y=0是y的兩個(gè)均衡點(diǎn),將兩點(diǎn)代入方程(5)可得f′(1)<0,f′(0)>0,所以y=1是平穩(wěn)點(diǎn)。同理,表明若企業(yè)選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)所得到的效益大于不引進(jìn)所得到的效益,且獲得的效益能夠彌補(bǔ)相關(guān)成本費(fèi)用,則選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)是企業(yè)的演化穩(wěn)定策略。 情形3 同理,若[x(M1-M2+L)+W1-W2+C2-C1]<0,即x 把上述企業(yè)和消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系表示在一個(gè)坐標(biāo)平面里,得到企業(yè)和消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)圖,如圖2所示。 圖2 消費(fèi)者和企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系 3) 進(jìn)一步分析博弈雙方交互動(dòng)態(tài)演化博弈,可以得到不同的均衡狀態(tài) 情形1 若x*<0,即C1-C2 情形2 若0 故此時(shí)可以把影響演化過(guò)程因素的分析,轉(zhuǎn)化為平衡點(diǎn)向(1,1)收斂的概率大小的影響因素。當(dāng)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)時(shí),隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W1的增加,平衡點(diǎn)向(1,1)轉(zhuǎn)化的概率增大,當(dāng)企業(yè)沒(méi)有引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)時(shí),隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W2和消費(fèi)者投訴成本C3的減少,平衡點(diǎn)向(1,1)轉(zhuǎn)化的概率增大。所以企業(yè)消費(fèi)者在做出決策時(shí),應(yīng)充分考慮這些影響因素,選擇最有利的經(jīng)營(yíng)和消費(fèi)方式。 情形3 若x*>1,M1-M2+L-[C1-C2-(W1-W2)]<0,此時(shí)企業(yè)在引進(jìn)與不引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)兩種情形下,政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給的增加不能彌補(bǔ)企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的增加,企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維帶來(lái)企業(yè)效益的增加不能使企業(yè)增加一定的利潤(rùn)。在此種情況下,該博弈收斂于平衡點(diǎn)(0,0),即(不成為,不引進(jìn))是消費(fèi)者和企業(yè)博弈雙方的必然選擇。 本文所建立的模型,參數(shù)W1、W2是政府直接來(lái)決定,這兩個(gè)參數(shù)的取值不同會(huì)使決策趨向不同的方向。因此政府根據(jù)實(shí)際情況,做出相關(guān)政策和資金的支持,對(duì)可視化運(yùn)維平臺(tái)的發(fā)展具有重要意義。 設(shè)(W10,W20)表示初始狀態(tài)下的參數(shù)值,(W1′,W2′)表示經(jīng)過(guò)調(diào)整后的決策值,根據(jù)上文中博弈雙方交互動(dòng)態(tài)演化博弈的3種演化情形,對(duì)參數(shù)的確定做了以下分析。 1) 若參數(shù)之間的關(guān)系滿足情形1,即C1-C2 2) 若參數(shù)之間的關(guān)系滿足情形2,即C1-C2>W10-W20且M1-M2+L>C1-C2-(W10-W20)時(shí),政府對(duì)選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的企業(yè)的資金補(bǔ)給適中,雖然不足以彌補(bǔ)相關(guān)成本的增加,但是帶來(lái)的收益可以給企業(yè)帶來(lái)一定的利潤(rùn)。由分析可知:如果參數(shù)的調(diào)整能夠使(x,y)向平衡點(diǎn)向(1,1)轉(zhuǎn)化,此時(shí)得到的參數(shù)是最好的決策值。 根據(jù)本文消費(fèi)者和企業(yè)策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析可知:當(dāng)y>y*,x>x*,博弈雙方的決策平衡點(diǎn)會(huì)向點(diǎn)(1,1)轉(zhuǎn)化,即W1′>C1-C2-x(M1-M2+L)+W20,W2′ 3) 若參數(shù)之間的關(guān)系滿足情形3,即M1-M2+L-[C1-C2-(W10-W20)]<0時(shí),政府對(duì)選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的企業(yè)的資金補(bǔ)給不足,企業(yè)長(zhǎng)期處于虧損狀態(tài),使得博弈平衡點(diǎn)向(0,0)靠近,政府需要加大對(duì)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)企業(yè)的資金補(bǔ)給,使參數(shù)的調(diào)整滿足以上2個(gè)情形,這樣博弈平衡點(diǎn)才會(huì)向(1,1)轉(zhuǎn)化。此外,出現(xiàn)此種情況也可能是可視化運(yùn)維平臺(tái)的廣泛應(yīng)用程度不足,消費(fèi)者對(duì)平臺(tái)的可靠性認(rèn)識(shí)不到位,使可視化運(yùn)維技術(shù)產(chǎn)生的效益不能彌補(bǔ)自身成本。 不同的參數(shù)取值會(huì)有不同的博弈結(jié)果?;诖耍疚氖褂肕atlab對(duì)博弈結(jié)果進(jìn)行數(shù)值驗(yàn)證,用圖形直接表示不同參數(shù)下博弈演化的過(guò)程。設(shè)定初始參數(shù)值x=0.5,y=0.5,W1=600萬(wàn),W2=200萬(wàn),M1=500萬(wàn),M2=300萬(wàn),p=1萬(wàn),V1=1,V2=0.2,C1=850萬(wàn),C2=350萬(wàn),C3=1,L=2。 分別對(duì)圖3、4中各子圖對(duì)比分析可知:數(shù)值仿真的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和前文所分析的演化結(jié)果一樣,博弈中一方的選擇策略結(jié)果與穩(wěn)定收斂時(shí)間不僅與自身群體中選擇某一策略的初始比例有關(guān),還和博弈方選擇策略的初始比例有關(guān)。例如圖2兩子圖中某個(gè)消費(fèi)者在消費(fèi)者群體選擇成為企業(yè)會(huì)員的不同初始比例條件下,知道企業(yè)群體選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的初始比例,與不知道企業(yè)群體選擇引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的初始比例的兩種情況下,此消費(fèi)者在前種情況下行為收斂到均衡狀態(tài)的時(shí)間較短,即圖3(a)在x=0.1,x=0.3,x=0.9這3種初始比例下,3條曲線收斂時(shí)間較短。圖4中對(duì)某個(gè)企業(yè)行為收斂過(guò)程分析同上。 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表消費(fèi)者行為選擇的比例 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表企業(yè)行為選擇的比例 由圖5可知:隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W1的增加,W2不變,在圖 5(a)和(b)中都體現(xiàn)出曲線y2相比曲線y1會(huì)朝著y=1的方向收斂,且y2的收斂時(shí)間小于y1,這說(shuō)明隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W1的增加,企業(yè)會(huì)向引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的方向演化,且演化概率提高。曲線x2相比曲線x1也會(huì)在未來(lái)某段時(shí)間朝著x=1的方向收斂,這說(shuō)明隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W1的增加,消費(fèi)者會(huì)向成為企業(yè)會(huì)員的方向演化。圖6則相反,隨著政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給W2的變少,消費(fèi)者會(huì)朝著成為企業(yè)會(huì)員的方向演化,企業(yè)會(huì)朝著引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的方向演化,且演化概率提高。 對(duì)比圖7中2子圖可知:消費(fèi)者對(duì)企業(yè)服務(wù)不滿意時(shí),隨著投訴成本減少,消費(fèi)者會(huì)朝著成為企業(yè)會(huì)員的方向演化,企業(yè)會(huì)朝著引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)的方向演化。 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表博弈雙方行為選擇的比例 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表博弈雙方行為選擇的比例 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表博弈雙方行為選擇的比例 根據(jù)得出的演化規(guī)律以及參數(shù)確定方法,計(jì)算出W1>605,W2<302,重新確定參數(shù)取值:W1=660,W2=260,演化結(jié)果如圖8所示,此時(shí)x1和x2,y1和y2曲線的收斂時(shí)間相同,在任何時(shí)間點(diǎn)都能使博弈雙方向(1,1)演化,說(shuō)明只要滿足相關(guān)條件,在合適的范圍內(nèi)適當(dāng)調(diào)整W1、W2依然可以使演化結(jié)果趨于穩(wěn)定。 注:橫坐標(biāo)代表收斂時(shí)間,縱坐標(biāo)代表博弈雙方行為選擇的比例 本文采用演化博弈理論,通過(guò)構(gòu)建企業(yè)和消費(fèi)者行為選擇的博弈模型,分析了企業(yè)與消費(fèi)者行為選擇的演化過(guò)程及其影響因素,使用matlab對(duì)博弈結(jié)果進(jìn)行數(shù)值驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn):相關(guān)決策參數(shù)(政府資金補(bǔ)給)的改變會(huì)嚴(yán)重影響博弈結(jié)果,并且給出了參數(shù)的確定方法。 為了引導(dǎo)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái),以及消費(fèi)者選擇成為企業(yè)會(huì)員,本文提出以下建議: 1) 政府應(yīng)該根據(jù)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)前后,企業(yè)收益的增加來(lái)迅速調(diào)整對(duì)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)后的資金補(bǔ)給數(shù)額。 2) 當(dāng)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)后,政府增加對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)給,能夠彌補(bǔ)引進(jìn)可視化運(yùn)維所帶來(lái)的成本增加,此時(shí)政府應(yīng)該考慮在滿足此條件的情況下,減少對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)給。 3) 當(dāng)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)后,政府增加對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)給,不能彌補(bǔ)引進(jìn)可視化運(yùn)維帶來(lái)的成本增加,但引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)所帶來(lái)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的提高卻可以使企業(yè)獲得一部分利潤(rùn),因此在較小范圍內(nèi)調(diào)整政府對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)給,依然能夠使企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái),同時(shí)消費(fèi)者選擇企業(yè)消費(fèi)成為會(huì)員。 4) 當(dāng)企業(yè)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)后,政府增加對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)給,不能彌補(bǔ)引進(jìn)可視化運(yùn)維帶來(lái)的成本增加,同時(shí)引進(jìn)可視化運(yùn)維平臺(tái)所帶來(lái)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的提高依然不能彌補(bǔ),這說(shuō)明不僅政府對(duì)企業(yè)資金補(bǔ)給應(yīng)該增加,同時(shí)更應(yīng)該積極宣傳可視化運(yùn)維技術(shù),增強(qiáng)公眾對(duì)可視化運(yùn)維技術(shù)的認(rèn)知與接受力度。2 模型分析
3 相關(guān)參數(shù)的確定
4 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
4.1 x、y的變化對(duì)演化結(jié)果的影響
4.2 W1、W2的變化對(duì)演化結(jié)果的影響
4.3 C3的變化對(duì)演化結(jié)果的影響
4.4 調(diào)整決策參數(shù)后,演化結(jié)果分析
5 建議